验证导入包成功 首先导入locust模块,百度一下导入方法很多,就不多说了 验证导入成功或失败,在终端中(windows中是cmd)输入:locust --help 导入成功后会出现如下界面: 编辑运行脚本 from locust import HttpLocust, TaskSet, task # 定义用户行为 class UserBehavior(TaskSet): @task def baidu_index(self): self.client.get("/") class We

操作步骤差不多,记得要在百度AIPI中的控制台中创建对应的工单 创建工单成功后 会生成两个key  这个两个key是要生成tokn 用 这里大家可以用 def函数 将token返回 供下面的接口使用 import requestshost='https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=DN3tVBfAPrN2lxRha2zZBQGE&client_secret=7cpVN2

转载请注明原文地址:https://www.cnblogs.com/ygj0930/p/10826084.html 一:服务器.服务器软件.应用程序(后台) 我们常说“服务器”,实际上服务器是一个很宽泛的概念. 服务器包括服务器硬件.服务器程序.以及部署在服务器上的应用程序. 服务器硬件:也称伺服器,是提供计算服务的硬件设备,包括处理器.硬盘.内存.系统总线等. 服务器软件:光有服务器硬件是无法提供服务的,至少需要有运行于服务器之上的操作系统.数据库软件.以及提供部署功能的web容器等程序.这些

又是新的一周 延续上周的进度 关于多进程的学习 今天实践下 初步设计的接口性能压力测试代码如下: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf_8 -*- import threading import requests import time import re from time import sleep # -------接口性能测试配置------- method = "post" # 接口类型 url = "http://local

要写这篇博客其实我的内心是纠结的,老实说,我对zabbix的了解实在不多.但新公司的需求不容置疑,当我顶着有两个头大的脑袋懵懵转入运维领域时,面前摆着两百多组.上千台机器等着写入zabbix监控的需求(这种心境你们随意感受下就好),也尝试从网上查各种现成的资料,希望能找到解救自我的一些蛛丝马迹,然而发现大家在使用zabbix的时候都局限在“主机.查询组.模板的增删改查上”,甚至还贴心的封装成“类”以供调用.却不符合我要对Action进行配置的需求.几经挣扎,还是结合官网解释+自我臆测得到了想要的

一.Python入门必备基础语法# 标识符:python中我们自己命名的都是标识符# 项目名 包名 模块名# 变量名 函数名 类名# 1:字母 下划线 数字组成 命名的时候不能以数字开头# 2:见名知意:不同的字母和数字之间用下划线隔开# 3:项目名 包名 模块名 变量名 函数名 都是小写字母,不同的字母之间用下划线隔开# 4:类名 首字母大写驼峰命名 StudentInfo HttpRequest# 5:不能以关键字作为标识符 int str float class def... # 行和缩进

来源商业新知网,原标题:学了 Python 能用来做什么? 说起编程语言,Python 也许不是使用最广的,但一定是现在被谈论最多的.随着近年大数据.人工智能的兴起,Python 越来越多的出现在人们的视野中. 那么人们在谈论 Python 的时候究竟在谈论什么?Python 的实际应用场景有哪些?这里给大家简单做一个介绍: Web 应用开发 在因大数据.人工智能为人所熟知之前,Python 就已经在 Web 开发领域被广泛使用,产生了 Django . Flask . Tornado 等 We

这是<使用亚马逊云服务器EC2做深度学习>系列的第三篇文章. (一)申请竞价实例  (二)配置Jupyter Notebook服务器  (三)配置TensorFlow  (四)配置好的系统镜像 TensorFlow是Google发布的深度学习框架,支持Python和C++的接口.TensorFlow既可以用于学术研究,也可以用于生产环境.许多Google的内部服务,就使用了TensorFlow,比如Gmail.语音识别等. 网络上TensorFlow的教程也很丰富,官方文档在第一时间就被翻译成

最近公司做的项目,要求对相关接口做性能压力测试,在这里记录一下分析解决过程. 压力测试过程中,如果因为资源使用瓶颈等问题引发最直接性能问题是业务交易响应时间偏大,TPS逐渐降低等.而问题定位分析通常情况下,最优先排查的是监控服务器资源利用率,例如先用TOP 或者nmon等查看CPU.内存使用情况,然后在排查IO问题,例如网络IO.磁盘IO的问题. 如果是磁盘IO问题,一般问题是SQL语法问题.MYSQL参数配置问题.服务器自身硬件瓶颈导致IOPS吞吐率问题. 一.具体测试结果如下: A接口.B接

学习使用Jmeter做压力测试(一)--压力测试基本概念 一.性能测试的概念 性能测试是通过自动化的测试工具模拟多种正常峰值及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试.负载测试和压力测试都属于性能测试,两者可以结合进行. 通过负载测试,确定在各种工作负载下系统的性能,目标是当负载逐渐增加时,测试系统各项性能指标的变化情况.压力测试时通过确定一个系统的瓶颈或者不能接受的 性能点,来获取系统能提供的最大服务级别的测试.性能测试主要包括负载测试.强度测试.容量测试. 二.性能测试的指标 web服务器

与传统B/S模式的Web系统不同,移动端APP与服务器之间的接口交互一般是C/S模式,这种情况下如果涉及到用户登录的话,就不能像Web系统那样依赖于Web容器来管理Session了,因为APP每发一次请求都会在服务器端创建一个新的Session.而有些涉及到用户隐私或者资金交易的接口又必须确认当前用户登录的合法性,如果没有登录或者登录已过期则不能进行此类操作.我见过一种“偷懒”的方式,就是在用户第一次登录之后,保存用户的ID在本地存储中,之后跟服务器交互的接口都通过用户ID来标识用户身份. 这种

数据库测试 JMeter可以做为Web服务器与浏览器之间的代理网关,以捕获浏览器的请求和Web服务器的响应,这样就可很容易的生成性能测试脚本. 根据脚本,JMeter可通过线程组来模拟真实用户对Web服务器做压力测试.本文描述使用JMeter进行数据库测试的过程.创建测试计划,模拟 并发用户发送SQL请求到数据库.测试数据库. 性能测试的目标是找到系统的性能瓶颈.本文将通过构造测试场景,完成对数据库的测试. 场景: 1.单用户: a.SQL语句优化:    b.数据库约束检查:   c.分页查询

(本文是专门针对未接触过C/S开发的初学者而写的,C/S开发高手请自动忽略啊~~) 还在写“Hello world!”式的单机程序吗?还在各种拖控件吗?是否自己都觉得有点low呢?来个质的飞跃吧!看看怎么让服务器帮咱做加法! 所谓C/S程序就是Client/Server程序,自然既包含一个Client项目,又包含一个Server项目.所以先来新建解决方案及项目. 一·开端 1.新建解决方案及项目 (针对初学者,已掌握者跳过) 1.新建一个Windows窗体项目,项目命名为Server. 2.右击

现在大公司非常流行用python做产品的测试框架,还有对于一些快速原型产品的开发也好,很好地支持OO编程,代码易读.Python的更新挺快的,尤其是第三方库. 对于测试人员,代码基础薄弱,用python语言容易上手.今天就python测试webservice接口视频分享给大家 视频地址: http://pan.baidu.com/s/1kT5s3iB

还在写“Hello world!”式的单机程序吗?还在各种拖控件吗?是否自己都觉得有点low呢?来个质的飞跃吧!看看怎么让服务器帮咱做加法! 所谓C/S程序就是Client/Server程序,自然既包含一个Client项目,又包含一个Server项目.所以先来新建解决方案及项目. 一·开端 1.新建解决方案及项目 (针对初学者,已掌握者跳过) 1.新建一个Windows窗体项目,项目命名为Server. 2.右击右击解决方案,添加新建项目,命名为Client. 现在,传说中的C/S架构就已经初现

python这门编程语言在国外极受欢迎,但在国内使用还不是极普遍. 由于python编程效率极高,现在国内的使用者也开始变得越来越多. python主要用来做什么?这个语言到底有哪些作用呢? 下面主是它的应用大全: 系统编程:提供API,能方便进行系统维护和管理,Linux下标志性语言之一,是很多系统管理员理想的编程工具,这也是国外为什么使用者这么多的原因,我们国内很少使用Linux. 图形处理:有PIL.Tkinter等图形库支持,能方便进行图形处理. 数学处理:NumPy扩展提供大量与许多标

使用JMeter做压力测试 1．下载Jmeter 地址:http://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi 2．启动jmeter 运行bin/jmeter.bat 3．添加线程组 在TestPlan节点上右键,Add-->Threads(Users)-->Thread Group. Number of Threads (Users):要模拟的并发用户量.Ramp Up Period (in seconds):在多长时间内均匀启动所有的线程.比如Number

Python 配置wsgi接口# 引入Python wsgi包 from wsgiref.simple_server import make_server # 撰写服务器端程序代码 def Application(envirn,start_response): start_response('200 ok',[('Content-Type','text/html')]) return '<b>hello world</b>' # 实例化一个监听8080端口的服务器 server =

DDOS攻击:???DDOS概述:分布式拒绝服务(DDoS:Distributed Denial of Service)攻击,指借助于客户/服务器技术,将多个计算机联合起来作为攻击平台,对一个或多个目标发动DDoS攻击,从而成倍地提高拒绝服务攻击的威力. 攻击原理如图:个人PC/服务器 访问web服务器操作服务器1G 服务器1G服务器1G web服务器带宽1G:带宽被耗尽时挂掉服务器1GLINUX虚拟机安装测试环境安装web服务器: [root@xuegod63 ~]# yum install

除了使用性能测试工具进行性能测试,我们也可以直接用python多线程进行性能测试. 下面,使用这几个模块,对一个查询接口做性能测试: requests:发送http请求 json:返回的字符串转换成json格式 threading:多线程 time:统计时间 具体实现过程见代码及注释. import requests import json import threading import time # 定义请求基本地址 base_url = "http://127.0.0.1:8000"

跨域对于前端来说是一个老大难的问题,许多方法如jsonp.document.domain + iframe...都有或多或少的问题,一个最佳实践就是通过服务器nginx做反向代理,但奈何不懂相关知识,就一直琢磨着使用 node.js来做. 之前公司php写的接口,然后用node定义一样的路由,前端请求node的接口,然后通过Node在控制器中访问php的接口,这样确实能解决跨域问题,不过也是有缺点的,不能带上cookic等信息,不等同于反向代理: 事实上使用node是可以很容易构建本地的反向代理