这里的问题是在做House Price Prediction的时候遇到的,尝试对GarageArea做log转化,但是由于有些房子没有车库,所以GarageArea = 0,再通过log转化变成-inf了,所以我想把所有-inf的数据全部再转化为0,如题目所示. 除了循环还可以怎么做呢?看下面的代码 train_test['GarageArea'] = np.log(train_test['GarageArea']) train_test['GarageArea'] = train_test['

作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客:http://fuxuemingzhu.cn/ 目录 题目描述 题目大意 解题方法 自定义排序 日期 题目地址:https://leetcode-cn.com/problems/the-k-strongest-values-in-an-array/ 题目描述 给你一个整数数组 arr 和一个整数 k . 设 m 为数组的中位数,只要满足下述两个前提之一,就可以判定 arr[i] 的值比 arr[j] 的值更强: |arr[i] - m

算法!用C#写一个函数,在一个数组中找出随意几个值相加等于一个值比如,数组{1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20}  要找出那些数相加等于100 解决方案一: #region 解决方案一 , , , , , , , , , , , , , , , , , , , }; List<List<int>> mylist = new List<List<int>>(); int length = mya

js sort方法根据数组中对象的某一个属性值进行排序 sort方法接收一个函数作为参数,这里嵌套一层函数用来接收对象属性名,其他部分代码与正常使用sort方法相同. var arr = [ {name:'zopp',age:0}, {name:'gpp',age:18}, {name:'yjj',age:8} ]; function compare(property){ return function(a,b){ var value1 = a[property]; var value2 = b

有一个数组,其中的数都是以偶数次的形式出现,只有一个数出现的次数为奇数次,要求找出这个出现次数为奇数次的数. 集合+统计 解题思路 最简单能想到的,效率不高.利用集合的特性,通过 Python 的 set() 函数筛选出数组中有哪些数,然后遍历集合,使用 List 的 count 方法统计集合中每个元素在数组中出现的次数,如果是奇数次则直接返回该数. Python 实现 def find_odd_times_num(arr): num = set(arr) for i in num: if ar

获取数组中数量最多的元素,也就是最频繁的那个元素,方法有很多,下面是3种最简单的: 用max函数 sample = [1,2,3,3,3,4,5,5] max(set(sample), key=sample.count) 用collections包的Counter函数 data = Counter(sample) data.most_common(1)[0][0] # data.most_common(1)[0][1] # 就是相应的最高频元素的频次 用statistics包的mode函数 mo

方法1-np.argmax(np.bincount()) 看一个例子 array = [0,1,2,2,3,4,4,4,5,6] print(np.bincount(array)) print(np.argmax(np.bincount(array))) #[1 1 2 1 3 1 1] # 这里用到了两个函数,np.argmax和np.bincount,第一个很常见,就是返回数组中最大值对应的下标,np.bincount可以通过上面的例子理解:首先找到数组最大值max,然后返回0-max的各个

一道百度面试题(待解中) 具体:给40亿个不重复的unsigned int的整数,没排过序的,然后再给几个数,如何快速判断这几个数是否在那40亿个数当中? 分析下,首先应该是空间复杂度(40亿uint = 400000000*4 byte = 15258 MB 差不多16G), 再试时间复杂度 因为是无序的,所以 不能用B树索引,B+ 树索引 ( 默认数据库中 索引会用, 因为有序,所以支持 上一个,下一个) 网上普遍应该是 1.40亿数据 分片 2.结果放到bit中,然后查找bitset 判断

直接上代码 输出结果也在相应的代码里标注出来了 //main.m文件 #import <Foundation/Foundation.h> #import "Student.h" int main(int argc, const char * argv[]) { @autoreleasepool { NSMutableArray <Student *> *_studentArrM; NSMutableArray <Student *> *_studen

方法有很多种 第一:直接循环,判断输出 第二:使用indexOf 正常来说,为了增加工作效率一般会选择indexOf,但是indexOf存在兼容性问题,因此最完善的写法如下 function indexOf(arr, item) { if (Array.prototype.indexOf){ //判断当前浏览器是否支持 return arr.indexOf(item);//支持,则直接使用indexOf函数进行输出 } else { for (var i = 0; i < arr.length;

题目: 给定一个旋转数组,但是你不知道旋转位置,在旋转数组中找出给定target值出现的位置:你可以假设在数组中没有重复值出现 举例: (i.e., 0 1 2 4 5 6 7 might become 4 5 6 7 0 1 2). 在旋转后的数组中查找6,则返回index =2. 若查找10,则返回index= -1: 解题思路: 由于数组中没有重复出现的数字,因此旋转后的数组基本可以划分为两部分:因此解题思路可以转换为我们熟悉的二分查找:但是在二分查找时我们需要注意,到底在哪边查找? 1)

解决的问题如题,如果对Python不是很熟悉,解决的办法可能如下: test_array=[1,2,3,1,2,3]; def count_object1(array): result_obj={} for item in test_array: count=0 for item_t in test_array: if item is item_t : count+=1 result_obj[item]=count return result_obj if __name__ == '__main

vector = numpy.array([5, 10, 15, 20]) equal_to_ten_or_five = (vector == 10) | (vector == 5) vector[equal_to_ten_or_five] = 50 print(vector) 第一次看到这个的时候一脸懵逼,后来分析了下懂了下面记录下,方便下次看看 第一行分析:结果5, 10, 15, 20 第二行分析:vector == 10 数组和值比对获得结果是每个元素和这个数比较生成相应的bool数组

有数组a,要求去掉a所有为0的元素 a = [2,4,0,8,9,10,100,0,9,7] Filter a= filter(None, a) Lambada a = filter(lambda x: x != 0, a) for for b in a: if b == 0: a.remove(b)

>>> import numpy as np >>> a = np.random.randint(-5, 5, (5, 5)) >>> a array([[-4, -4, -5, 2, 1], [-1, -2, -1, 3, 3], [-1, -2, 3, -5, 3], [ 0, -3, -5, 1, -4], [ 0, 3, 1, 3, -4]]) # 方式一 >>> np.maximum(a, 0) array([[0, 0,

sort方法接收一个函数作为参数,这里嵌套一层函数用来接收对象属性名,其他部分代码与正常使用sort方法相同. var arr = [ {name:'zopp',age:0}, {name:'gpp',age:18}, {name:'yjj',age:8} ]; function compare(property){ return function(a,b){ var value1 = a[property]; var value2 = b[property]; return value1 -

四种不同方式检查数组是否包含某个值 使用List: public static boolean useList(String[] arr, String targetValue) { return Arrays.asList(arr).contains(targetValue); } 使用Set: public static boolean useSet(String[] arr, String targetValue) { Set<String> set = new HashSet<S

得益于PHP的强大的内置数组函数array_column();array_combine(); 举个小栗子: <?php // 先查询出用户的基本信息 $userArray = [['id' => 'zs', 'name' => '张三'], ['id' => 'ls', 'name' => '李四'], ['id' => 'wr', 'name' => '王二']]; // 将二维数组内某具体列的值组成一个新用户数组 $userArrayNew = array_

字典的键值是多个,那么就可以用列表,集合等来存储这些 键值 举例 print({"key":list()}) # {'key': []} print({"key":set()}) # {'key': set()} 那么Python中有哪些方法能创建这样的字典呢 from collections import defaultdict dic_list=defaultdict(list) # defaultdict(<class 'list'>, {}) p

举个例子:对以下数组按 lastName 的值进行去重 let listData = [ { firstName: "Rick", lastName: "Sanchez", size: 18 }, { firstName: "Morty", lastName: "Smith", size: 6 }, { firstName: "Jerry", lastName: "Smith", siz