在使用numpy数组的过程中时常会出现nan或者inf的元素,可能会造成数值计算时的一些错误.这里提供一个numpy库函数的用法,使nan和inf能够最简单地转换成相应的数值. numpy.nan_to_num(x): 使用0代替数组x中的nan元素,使用有限的数字代替inf元素 使用范例: >>>import numpy as np >>> a = np.array([[np.nan,np.inf],\ ... [-np.nan,-np.inf]]) >>

mysql 查询出的数组为null怎么转换成0 IFNULL(b.dayPay,0) as yesterdayPay,

有这样一个列表: list = [{'channel_id': -3, 'name': u'\u7ea2\u5fc3\u5146\u8d6b'}, {u'seq_id': 0, u'name_en': u'Personal Radio', u'channel_id': 0, u'abbr_en': u'My', u'name': u'\u79c1\u4eba\u5146\u8d6b'}]1 其中name值是中文,如何讲其显示为中文? s = str(self.channel_list).repl

在使用objective-c语言开发iOS应用中,会向服务器通过URL请求一些数据,因此对URL的拼接肯定少不了.而在iOS中,我们一般是通过将字典中的数据拼接成我们要请求的URL字符串,那这个是怎么实现的呢?今天小编就将为大家分享一篇在网上看到的一位大神对Objective-C中把数组字典的数据转换成URL的剖析,一起来看看吧. 1.生成测试数据 字典中的键,我们一般是通过宏定义来初始化的,目的是便于维护,提高代码编写效率,下面是对key的宏定义: //定义字典键 #define A @"a&

js中的NaN不和任何值相等,包括自身. 所以可以使用x!=x来判断x是否是NaN,当且仅当x为NaN时,表达式的结果为true. NaN != NaN //true 可以依此删除数组中的'NaN'. Array.prototype.delNaN = function () { var arr = []; for (var i = 0; i < this.length; i++) { if (this[i] === this[i]) { arr.push(this[i]); } } return

java中汉字自动转换成拼音 1.需要下载jar包 pinyin4j.2.5.0.jar ,加入到WEB-INF下的lib里边,右键add to bulid path. 2.[代码]PinYinUtil

Mysql一个非常有用的内置函数 今天碰到要把MySQL数据库中的varchar转换成date类型进行时间的比较和查询.在网上找了找,发现MySQL也跟其他数据库一样有自己内置的转换函数:str_to_date(params,convert). 例子: 比如数据库中的varchar为2013-08-05 10:10:10 00:00+8:00 转换YYYY-mm-dd:str_to_date('2013-08-05 10:10:10 00:00+8:00','%Y-%m-%d ') 转换YYYY

[注意] js中的NaN不和任何值相等,包括自身 所以可以使用 x!=x 来判断x是否是NaN,当且仅当x为NaN时,表达式的结果为true NaN != NaN ; //true 可以依此删除数组中的 "NaN" Array.prototype.delNaN=function(){ var arr=[]; ;i<this.length;i++){ if(this[i]===this[i]){ arr.push(this[i]); } } return arr; } ,,,,,,

//获取数组中两个相加等于0的一对数字,比如[ [ -10, 10 ], [ -5, 5 ] ] var arr=[-5,10,1,-10,3,4,5,9] //对数组进行排序 arr.sort(function(num1,num2){ if(num1>num2)return 1; if(num1<num2)return -1; return 0 }) //用尺取法 var data=[] //s1左边 s2右边 num等于某个值 arr排序后的数组 function func(s1,s2,n

今天看到了一个Python库,名为markdown.瞬间就给了我一个灵感,那就是制作一个将markdown文件转换成html文件的小工具. 我的实验环境 操作系统: Windows 7 64位 旗舰版 Python版本: 2.7.11 IDE: PyCharm pro 2016.1 所需依赖: optparser markdown 转换核心 转换的过程很简单,只需要使用markdown库即可,具体使用方法如下: from markdown import markdown def parse(md

Python读取文件中的字符串已经是unicode编码,如:\u53eb\u6211,需要转换成中文时有两种方式 1.使用eval: eval("u"+"\'"+unicodestr+"\'") 2.使用decode: str1 = '\u4f60\u597d' print str1.decode('unicode_escape') 你好 unicodestr.decode('unicode_escape')  # 将转义字符\u读取出来 # ’

方法主要有三种 转换函数.强制类型转换.利用js变量弱类型转换. 1. 转换函数: js提供了parseInt()和parseFloat()两个转换函数.前者把值转换成整数,后者把值转换成浮点数.只有对String类型调用这些方法,这两个函数才能正确运行:对其他类型返回的都是NaN(Not a Number). 一些示例如下: 复制代码代码如下: parseInt("1234blue");   //returns   1234parseInt("0xA");   /

在使用office软件时,常常会在Word中加入表格,这时候我们一般想到的是,建立表格,然后一格一格的填写;或者用Excel表格制作在复制到Word文档中.其实在Word中就可以将文本文档转换成电子表格,此文将告诉你文本文档如何轻松转换成电子表格. Word文档中,用户可以很容易地将文字转换成表格.其中关键的操作是使用分隔符号将文本合理分隔.Word能够识别常见的分隔符,例如段落标记(用于创建表格行).制表符和逗号(用于创建表格列). 一.将Word中文字转换成表格(以Word2003为例) 将

需求:将utf-8格式的文件转换成gbk格式的文件 实现代码如下: def ReadFile(filePath,encoding="utf-8"): with codecs.open(filePath,"r",encoding) as f: return f.read() def WriteFile(filePath,u,encoding="gbk"): with codecs.open(filePath,"w",encodi

项目中发现别人写好的操作系统相关的工具类: 我总结的类似相关博客:http://www.cnblogs.com/DreamDrive/p/4289860.html import java.net.InetAddress; import java.net.UnknownHostException; import java.util.List; /** * OS Utility Class This is used to obtain the os related var programmatica

概念: 索引数组 ==== >>>$arr = []; 关联数组 ====>>> $arr = [ 'orange'=>1,'apple'=>'good'  ]; 1.在tp5之前的tp3.2,我们知道索引数组转关联数组,是直接可以转成功的,因为php是弱语言类型. 2.在tp5之后,索引数组不能直接转关联数组,必要通过isset进行判断,然后才能给转成关联数组. 否则,tp5会报错: 未定义数组索引: aa 如何避免这个错误呢? 可以isset进行判断[‘

需求:假设Python没有提供内置函数int如果使用函数方式实现把一串字符串转换成整数例如把字符串‘12345‘转换成整数12345 思路 1,字符串也是序列可以使用map函数处理分割成一个列表 2,使用reduce函数处理生成的列表计算出最终转换的整数结果 #导入reduce函数模块 from functools import reduce #定义reduce函数处理逻辑把数字列表进过处理生成整数 def fn(x,y): return x*10+y #定义map函数逻辑把数字字符串生成列表如

    比如我们一组数据,里面有不少的NaN值,如何将其删除掉呢?可以通过find函数来搞定.     我们可以通过importdata('data.txt')将数据文件data.txt导入数组A中.                           A=importdata('data.txt')     然后通过命令                         z=find(~isnan(A))     将A数组中NaN所在的编号给找出来:                      

有一个数组,其中的数都是以偶数次的形式出现,只有一个数出现的次数为奇数次,要求找出这个出现次数为奇数次的数. 集合+统计 解题思路 最简单能想到的,效率不高.利用集合的特性,通过 Python 的 set() 函数筛选出数组中有哪些数,然后遍历集合,使用 List 的 count 方法统计集合中每个元素在数组中出现的次数,如果是奇数次则直接返回该数. Python 实现 def find_odd_times_num(arr): num = set(arr) for i in num: if ar

# 问题场景:对接第三方时遇到一个图片存储问题,对方给的是他们服务器的图片路径地址,但是 我这里存储图片用的是 ImageField  字段属性,也设置了存储路径,现在一旦将图片显示到前端就会将设置的存储路径前缀也带上.但是又不能改成  CharField 字段属性,所以为了不影响当前数据的情况下,需要将第三方的图片下载到自己的服务器内,并存储.(不知道有没有更好的方法,反正我找了半天没找到..) # 这个转换可以相当于你提交表单时传的图片对象,可以直接存入django的 ImageField 

# -*- coding: utf-8 -*- def Num2MoneyFormat( change_number ): """ .转换数字为大写货币格式( format_word.__len__() - 3 + 2位小数 ) change_number 支持 float, int, long, string """ format_word = ["分", "角", "元", &quo