dwg是AutoCAD创立的一种图纸保存格式,已经成为二维CAD的标准格式,很多其他CAD为了兼容AutoCAD,也直接使用dwg作为默认工作文件. 地图shape文件由ESRI开发,一个ESRI的shape文件包括一个主文件,一个索引文件,和一个dBASE表.其中主文件的后缀就是.shp 这里介绍如何利用开源软件QCAD和QGIS转换过程. QCad 是一个专业的 CAD 系统.QCad 使用户能够创建技术图纸,如计划.建筑.室内装饰.机械部件或架构和图表. 它采用 DXF 文件作为其标准的文

Python 由list转为dictionary 例如: 原始的 list 形式为: session_item_data=[[100, [10, 11], [12, 13]], [101, [11, 12], [10, 14]], [102, [10, 13, 14], [11, 15]]] 转为目标 dictionary的形式为: session_item_data_dict={100: [[10, 11], [12, 13]], 101: [[11, 12], [10, 14]], 102:

python 中处理图片用的是 pil ,在 linux  和 win 上都可以使用. centOS 5.x 上安装的方法是 yum install python-imaging 24BPP: import Image img = Image.open("1.jpg") out = "" width,height = img.size for y in range(0, height): for x in range(0, width): r,g,b = img.g

1.现在有两个列表,list1 = ['key1','key2','key3']和list2 = ['1','2','3'],把他们转为这样的字典:{'key1':'1','key2':'2','key3':'3'} >>>list1 = ['key1','key2','key3'] >>>list2 = ['1','2','3'] >>>dict(zip(list1,list2)) {'key1':'1','key2':'2','key3':'3'}

今天用到了shape,就顺便学习一下,这个shape的作用就是要把矩阵进行行列转换,请看下面的几个例子就明白了: >>> import numpy as np >>> x = np.array([1,2,3,4]) >>> x.shape (4,) >>> y = np.zeros([2,3,4]) >>> y.shape (2, 3, 4) >>> y.shape = (3,8) >>

最近在研究Kml怎么转化为Shape文件,因为客户中很多在原来采集了一部分数据都是在google Earth中,而我们的应用中特别需要这份数据,所以打算先在GE中把这份数据导出为Kml或Kmz文件,然后我们的应用系统把Kml或Kmz数据转化为Shape,再导入到系统中. 这样做优点是:导出的Shape数据能够在很多GIS平台中读取,缺点是,会丢失Kml或Kmz的符号等信息: 我们第一阶段的目标是:只解析Kml中的点.线.面,对于贴地图片什么的暂时不考虑: 在以上的目的上我们选择了GDAL作为GI

最近使用Python为项目开发一款绘图工具(绘出 声场三维模型).因为希望能把Python脚本发布为脱离Python平台运行的可执行程序,比如单个的exe文件.PyInstaller恰满足这个需求.本文PyInstaller的版本是2.0,支持Python2.7.下面讨论怎样安装,使用PyInstaller.PyInstaller本身并不属于Python包.在安装 pyinstaller 之前假设你已经安装了python ,注意把python 环境变量配置好, 即 进入cmd后 输入 pytho

示例: #!/usr/bin/env python #encoding: utf-8 import binascii fh = open(r'C:\Temp\img\2012517165556.png', 'rb') a = fh.read() #print 'raw: ',`a`,type(a) hexstr = binascii.b2a_hex(a) print a print hexstr #示意结果为4d5a900003000000....

>>> w=np.zeros((5,6))>>> warray([[ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.],       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.],       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.],       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.],       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.]]) >>> w.shap

PDFMiner----python的PDF解析器和分析器 1.官方文档:http://www.unixuser.org/~euske/python/pdfminer/index.html 2.特征 完全使用python编写. (适用于2.4或更新版本) 解析,分析,并转换成PDF文档. PDF-1.7规范的支持. (几乎) 中日韩语言和垂直书写脚本支持. 各种字体类型(Type1.TrueType.Type3,和CID)的支持. 基本加密(RC4)的支持. PDF与HTML转换. 纲要(TOC

技术背景 当我们在Python中写一个class时,如果有一部分的成员变量需要用一个字典来命名和赋值,此时应该如何操作呢?这个场景最常见于从一个文件(比如json.npz之类的文件)中读取字典变量到内存当中,再赋值给一个类的成员变量,或者已经生成的实例变量. 使用__dict__定义成员变量 在python中直接支持了__dict__.update()这样的方法来操作,避免了对locals().vars()和eval()函数的使用,我们可以直接看这样的一个案例: In [1]: dict_a =

在接口通讯里经常遇到这种需求,需要将对象的字段名和值均传至接口,user = User.objects.get(id=1)笨方法1,没错,我这样写过:di = {}di['username'] = user.usernamedi['email'] = user.email...... # 诸多赋值笨方法2,没错,我也这样写过:di = {}all_fields = User._meta.get_all_field_names()special_fields = ['is_active', 'is

import base64 f = open("m1.jpg", "rb") res = f.read() s = base64.b64encode(res) f = open("hello.txt","w") f.write(s)

#create a list l = [(), (), (), (), (), ()] d = {} for a, b in l: d.setdefault(a, []).append(b) print (d)

In [11]: ts = pd.Timestamp('2014-01-23 00:00:00', tz=None) In [12]: ts.to_pydatetime() Out[12]: datetime.datetime(2014, 1, 23, 0, 0) It's also available on a DatetimeIndex: In [13]: rng = pd.date_range('1/10/2011', periods=3, freq='D') In [14]: rng.t

print '\u57fa\u7840\u5316\u5de5\u4e1a'.decode('unicode-escape') print urllib.unquote("%C0%FA%CA%B7%C9%CF%C4%C7%D0%A9%C5%A3%C8%CB%C3%C7.PDF").decode('gbk').encode('utf-8') 显示:历史上那些牛人们.PDF

安装pip install uncompyle2, 使用uncompyle2 xxx.pyc > xxx.py

在工作中遇到一个小问题,需要将一个 python 的字符串转为字典,比如字符串: user_info = '{"name" : "john", "gender" : "male", "age": 28}' 我们想把它转为下面的字典: user_dict = {"name" : "john", "gender" : "male",

最近需要对ecognition分割结果进行统计分析,以此来进一步判断其分割结果中的欠分割和过分割对象,在看了一篇论文后,发现了可以用一个参数H来判断每个切割对象的异质性,由于此方法需要用到arcgis和Python来配合,因此记录下. 公式大概如下: 从中可以看出,如果需要计算出参数H,我们需要先计算出每个对象的归一化方差和归一化的莫兰指数. 在计算必须的参数前,我们需要准备的数据包括: 1.原始遥感图像 2.运用ecognition进行切割后产生的标签文件和矢量文件(shp文件). 下面开始进

0. 本爬虫目标 模拟登陆URP教务系统 查询 本学期/历年 成绩 计算历年成绩的绩点 下面是一点废「私」话「货」: 一般情况,查询成绩大家会通过如下方式: 登陆信息门户 -> 转到教学空间 -> 选择教务管理 -> 选择综合查询 最终可以看到你的成绩 吐槽一下,查询成绩必须使用IE内核的浏览器,在IE11中还需要设置兼容性,非IE内核的浏览器是无法查看成绩的. 好.我们查看一下源代码,或者凭经验可以发现,,这个「成绩」是嵌套在一个frame框架中的. 啊,,好蛋疼啊..... 啊,,好

开篇 作为一个C党,接触python之后学习了爬虫. 和AC算法题的快感类似,从网络上爬取各种数据也很有意思. 准备写一系列文章,整理一下学习历程,也给后来者提供一点便利. 我是目录 听说你叫爬虫 -- 总目录 听说你叫爬虫(1) -- 从urllib说起 听说你叫爬虫(2) -- 爬一下ZOL壁纸 听说你叫爬虫(3) -- 模拟登陆 听说你叫爬虫(4) -- 手刃「URP教务系统」 听说你叫爬虫(5) -- 扒一下codeforces题面 听说你叫爬虫(6) -- 神器 Requests 听说