# -*- coding: utf-8 -*- #python2.7 import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') from pyexcel_xlsx import get_data import json alldata = [] def read_xlsx(): data = get_data('yingji.xlsx',start_column=1) for i,k in data.items():# i:sheet名,k:每

一.摘要 在这篇文章中: https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/9330368.html#autoid-4-5-2 介绍了使用 xlrd 模块,读取指定坐标的单元格,以及循环整个表格. 还没有介绍如何读取指定的列. 二.举例 目前有一张水果报价表,内容如下: 需要提取品名和成本价,完整代码如下: #!/usr/bin/env python3 # coding: utf-8 import xlrd # 打开excel文件,创建一个workbook对象,bo

Python读取Excel,里面如果是日期,直接读出来是float类型,无法直接使用. 通过判断读取表格的数据类型ctype,进一步处理. 返回的单元格内容的类型有5种: ctype: 0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error ctype =sheet1.cell(iRow,iCol).ctype 参考示例如下: 1.准备一个Excel文件,文件名Book1.xlsx 从第2行的第1列开始向右,分别是2019年的7月的1.2.3

使用Python第三方库 这一节我们学习如何使用Python去操作Excel文档.如果大家有人不知道Excel的话,那么建议先学一学office办公基础.这里想要操作Excel,必须安装一个Python第三方库. 有人可能会疑问,第三方库是什么?其实第三方库就是非Python官方提供的库,也就是民间好心人开发出来的开源库,供大家免费使用.那这里肯定又有人会疑问,库是什么呢?我们前面已经知道了Python模块,其实库就是一个或多个相关连的Python模块合在一起,这样说很容易理解吧.通常Pytho

Python | 使用Python操作Excel文档(一) 0 前言 在阅读本文之前,请确保您已满足或可能满足以下条件: 请确保您具备基本的Python编程能力. 请确保您会使用Excel. 请确保您的电脑已经安装好Python且pip可用. 另外操作Excel需要使用openpyxl模块,请安装好该模块: pip install openpyxl 演示环境: 演示环境为win10+Python3.6 openpyxl版本为2.6.2 调试工具为IDLE 1. openpyxl简述 openpy

python 读写 excel 有好多选择,但是,方便操作的库不多,在我尝试了几个库之后,我觉得两个比较方便的库分别是 xlrd/xlwt.openpyxl. 我使用openpyxl 安装: pip install openpyxl 如果excel里面有图片(jpeg, png, bmp,…),需要安装图片处理模块     pip install  pillow 写一个Excel: from openpyxl import Workbookweb = Workbook() 创建一个新的工作簿:

本文主要内容:   1. Excel,你为什么如此强大 2. 软件开发也需要团队作战 3. Excel的集成方案演化 4. macOS特有的集成方案:applescript 5. Python与Excel集成,有哪些好处 6. 了解多个技术领域,可以间接提高自己的IQ 7. 提高开发效率的利器:生态渗透 8. 上代码:Python到底如何与Excel交互 9. 用Python替代VBA   本文主要讲Python与Excel的关系以及集成方案,Office家族的其他成员,如Word.PowerP

Python对excel的基本操作 目录 1. 前言 2. 实验环境 3. 基本操作 3.1 安装openpyxl第三方库 3.2 新建工作簿 3.2.1 新创建工作簿 3.2.2 缺省工作表 3.2.3 创建工作表 3.2.4 删除工作表 3.2.5 设置工作表颜色 3.2.6 单元格写入数据 批量写入数据 3.2.7 设置单元格背景色 3.2.8 合并单元格 3.2.9 自动调整列单元格宽度 3.2.10 图表 3.3 加载工作簿 3.3.1 获取工作表 3.3.2 遍历工作表 3.3.3

话说Excel数据表,分久必合.合久必分.Excel数据表的"分"与"合"是日常办公中常见的操作.手动操作并不困难,但数据量大了之后,重复性操作往往会令人崩溃.利用Python的Pandas库,便可以自动实现Excel数据表的"分分合合".下面结合实例来分享本人整理的实用代码片段.(如有更好的方式,欢迎批评指正) 主目录 分:纵向"分" 从数据平台(如问卷平台)中导出的数据往往是清单型的,每一行都是一条记录,数据量大的时候,表

话说Excel数据表,分久必合.合久必分.Excel数据表的"分"与"合"是日常办公中常见的操作.手动操作并不困难,但数据量大了之后,重复性操作往往会令人崩溃.利用Python的Pandas库,便可以自动实现Excel数据表的"分分合合".下面结合实例来分享本人整理的实用代码片段.(如有更好的方式,欢迎批评指正) 主目录 分:纵向"分" 从数据平台(如问卷平台)中导出的数据往往是清单型的,每一行都是一条记录,数据量大的时候,表

相关链接: Python导出Excel为Lua/Json/Xml实例教程(一):初识Python Python导出Excel为Lua/Json/Xml实例教程(二):xlrd初体验 Python导出Excel为Lua/Json/Xml实例教程(三):终极需求 一.终极需求 前文的实例都是比较基础的例子,现在来一个贴近真实项目的实例. 下图是要操作的表格: 需求列表: Excel中导出的数据要有类型区分,比如int,string等 第一行为列的中文名称,这个名称只是给策划看,不导出 每张表右侧可以

Python导出Excel为Lua/Json/Xml实例教程(二):xlrd初体验 相关链接: Python导出Excel为Lua/Json/Xml实例教程(一):初识Python Python导出Excel为Lua/Json/Xml实例教程(二):xlrd初体验 Python导出Excel为Lua/Json/Xml实例教程(三):终极需求 一.什么是xlrd xlrd是python语言中读取excel的扩展工具,可以实现指定表单.指定单元格的读取. 二.安装xlrd 官网安装:到python官

使用Python将Excel中的数据导入到MySQL 工具 Python 2.7 xlrd MySQLdb 安装 Python 对于不同的系统安装方式不同,Windows平台有exe安装包,Ubuntu自带.使用前请使用下面的命令确保是2.7.x版本: python --version xlrd : 这是一个扩Python包,可以使用pip包管理工具安装:pip install xlrd MySQLdb 为MySQL 的Python驱动接口包,可以到http://sourceforge.net/

算是一个小技巧吧,只是进行一些简单的读写操作.让人不爽的是xlrd和xlwt是相对独立的,两个模块的对象不能通用,读写无法连贯操作,只能单独读.单独写,尚不知道如何解决. #①xlrd(读) #coding:utf-8 import xlrd data = xlrd.open_workbook("test.xls")#打开test.xls names = data.sheet_names() #获取xls文件中所有sheet的名称 table1 = data.sheets()[0] #

最近遇到一个情景,就是定期生成并发送服务器使用情况报表,按照不同维度统计,涉及python对excel的操作,上网搜罗了一番,大多大同小异,而且不太能满足需求,不过经过一番对源码的"研究"(用此一词让我觉得颇有成就感)之后,基本解决了日常所需.主要记录使用过程的常见问题及解决. python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库,即xlrd是读excel,xlwt是写excel的库.可从这里下载https://pypi.python.org/pypi.下面分别记录python

一.系统性学习 对于操作Excel,需要Xlrd/xlwt这两个模块,下面推荐出系统性学习的网址: python操作Excel读写--使用xlrd 官方文档 Python 使用 Xlrd/xlwt 操作 Excel 用Python读写Excel文件 二.实战 帮朋友处理一个excel,幸好数据量不大,几万条数据.需求如下: 指定选取三列然后挑选出同时满足>=1或者同时<=-1的 将其所有数据存入新的csv表格中 程序如下: #!/usr/bin/env python # -*- coding:

[转]用Python读写Excel文件   转自:http://www.gocalf.com/blog/python-read-write-excel.html#xlrd-xlwt 虽然天天跟数据打交道,也频繁地使用Excel进行一些简单的数据处理和展示,但长期以来总是小心地避免用Python直接读写Excel文件.通常我都是把数据保存为以TAB分割的文本文件(TSV),再在Excel中进行导入或者直接复制粘贴. 前段时间做一个项目,却不得不使用Python直接生成Excel文件,后来随着需求的

简介 xlrd,xlwt和xlutils是用Python处理Excel文档(*.xls)的高效率工具.其中,xlrd只能读取xls,xlwt只能新建xls(不可以修改),xlutils能将xlrd.Book转为xlwt.Workbook,从而得以在现有xls的基础上修改数据,并创建一个新的xls,实现修改. (以下属性或方法并非全部,需要更多属性请参看文档:建议先参考文末Demo,再深入了解) xlrd Book(class) 由xlrd.open_work("example.xls"

see: http://www.cnblogs.com/sunada2005/p/3193300.html 一.可使用的第三方库 python中处理excel表格,常用的库有xlrd(读excel)表.xlwt(写excel)表.openpyxl(可读写excel表)等.xlrd读数据较大的excel表时效率高于openpyxl,所以我在写脚本时就采用了xlrd和xlwt这两个库.介绍及下载地址为:http://www.python-excel.org/ 这些库文件都没有提供修改现有excel表

http://www.python-excel.org/这个网站罗列了很多关于在Python下操作Excel文件的信息,这里选择了其介绍的第一个模块xlrd . xlrd 0.9.2版本跨平台同时支持.xls和.xlsx后缀的Excel,非常适合用来处理Excel数据. 系统环境:Microsoft Windows XP SP3 Python版本:Python 3.3.2 http://www.python.org/getit/ xlrd模块:xlrd 0.9.2 https://pypi.py

python中读取Excel的模块或者说工具有很多,如以下几种: Packages 文档下载 说明 openpyxl Download | Documentation | Bitbucket  The recommended package for reading and writing Excel 2010 files (ie: .xlsx) xlsxwriter Download | Documentation | GitHub  An alternative package for wri