前两个周末写了<手写PHP转Python编译器>的词法,语法分析部分,上个周末卡文了. 访问器部分写了两次都不满意,没办法,只好停下来,参考一下Python的实现.我实现的部分正好和Python是一个思路,就是生成CST(Concrete syntax tree)之后,再生成AST.由于我想创(tou)新(lan),所以未没有详细实现AST,而想绕过AST去生成代码.这下有点欲速不达了. 先看看Python执行代码的过程: 1.     Tokenizer进行词法分析,把源程序分解为Token

eval函数在python中做数据类型的转换还是很有用的.它的作用就是把数据还原成它本身或者是能够转化成的数据类型. 那么eval和ast.literal_val()的区别是什么呢? eval在做计算前并不知道需要转化的内容是不是合法的(安全的)python数据类型.只是在调用函数的时候去计算.如果被计算的内容不是合法的python类型就会抛出异常. ast.literal则会判断需要计算的内容计算后是不是合法的python类型,如果是则进行运算,否则就不进行运算. --------------

如果对'a + 3 * b'进行解释,当中a=2,b=5 代码非常easy,就不再进行具体的解释了. Num = lambda env, n: n Var = lambda env, x: env[x] Add = lambda env, a, b:_eval(env, a) + _eval(env, b) Mul = lambda env, a, b:_eval(env, a) * _eval(env, b) _eval = lambda env, expr:expr[0](env, *exp

Abstract Syntax Trees即抽象语法树.Ast是python源码到字节码的一种中间产物,借助ast模块可以从语法树的角度分析源码结构.此外,我们不仅可以修改和执行语法树,还可以将Source生成的语法树unparse成python源码.因此ast给python源码检查.语法分析.修改代码以及代码调试等留下了足够的发挥空间. 1. AST简介 Python官方提供的CPython解释器对python源码的处理过程如下: Parse source code into a parse

缘起:最近想在部门推Python语言,写这个blog主要就是个教程大纲,之前先列出一些资源:Python历史:http://www.docin.com/p-53019548.html                   :http://blog.csdn.net/zhchongyao/article/details/7748668 Python中文社区主站入口:http://woodpecker.org.cn/Python简明教程:http://woodpecker.org.cn/abyteof

python有许多内置函数,列出表格如下 内置函数 abs() delattr() hash() memoryview() set() all() dict() help() min() setattr() any() dir() hex() next() slice() ascii() divmod() id() object() sorted() bin() enumerate() input() oct() staticmethod() bool() eval() int() open()

转自:http://blog.csdn.net/jurbo/article/details/52334345 写这个的起因是,还是因为在做Python challenge的时候,有的时候想解决问题,连应该用哪个类库都不知道,还要去百度(我不信就我一个人那么尴尬TvT) 好像自从学习了基础的Python 语法,看了几本Python经典的书,知道了一些常见的类库.在几本语法应用熟练的情况下,如果不做题,像是无法显著的提高自己的知识储备了(所以叫你去做python challenge啊,什么都不会~~

标准库学习 1. The Python Standard Library[https://docs.python.org/3.5/library/] ( 3.5.5 Documentation ) 1.介绍 2.内置函数 3.内置常量 3.1常数添加的 site模块 4.内置类型 4.1. 真值测试 4.2.布尔运算--and,or,not 4.3.比较 4.4.数值类型--int,float,complex 4.5.迭代器 4.6.序列--list,tuple,range 4.7.文本序列类型

(此文长期更新)Python安装常见错误汇总 注:本教程以python3.6为基准 既然是总结安装过程中遇到的错误,就顺便记录一下我的安装过程好了. 先来列举一下安装python3.6过程中可能需要的依赖包: yum install openssl-devel bzip2-devel expat-devel gdbm-devel readline-devel sqlite-devel 准备工作:使用wget下载官网提供给我们的源码包,若为安装wget则执行yum install -y wget

算法目录 二分查找 大O表示法 选择排序 递归 快速排序,分而治之(D&C) 散列表——字典 广度优先搜索——BFS Dijkstra算法 贪婪算法 二分查找 # 要求list是有序表,num是要查找的数字 # 二分查找貌似只能查找数值表 def binary_search(list, num): low = 0 high = len(list) - 1 # 因为python数组(列表)是从0开始索引的 while low <= high: mid = (low + high) guess

eval函数在Python中做数据类型的转换还是很有用的.它的作用就是把数据还原成它本身或者是能够转化成的数据类型.那么eval和ast.literal_val()的区别是什么呢?本文将大家介绍关于Python中函数eval和ast.literal_eval区别的相关资料,需要的朋友可以参考下. 前言 众所周知在Python中,如果要将字符串型的list,tuple,dict转变成原有的类型呢? 这个时候你自然会想到eval. eval函数在python中做数据类型的转换还是很有用的.它的作用就

The Python Standard Library¶ While The Python Language Reference describes the exact syntax and semantics of the Python language, this library reference manual describes the standard library that is distributed with Python. It also describes some of

中科院计算所团队“完全自主设计.开发和实现”的“木兰”编程语言是Python语言的套壳产品?针对近日这一网络质疑,1月17日,项目负责人.中科院计算所编译实验室员工刘雷在科学网上发表回应称,木兰语言在8位单片机上的编译器是本团队开发的,在32位单片机上的编译器是基于Python开源编译器进行的二次开发,但在接受采访中将木兰编程语言和编译器夸大为完全自主开发. ! 刘雷关于“木兰”编程语言的情况说明全文如下: 本人系中科院计算所编译实验室员工.基于我在编译技术上的科研积累创办了中科智芯(北京)科技

花下猫语:在上一篇<Python 为什么能支持任意的真值判断? >文章中,我们分析了 Python 在真值判断时的底层实现,可以看出 Python 在对待布尔值时,采用了比较宽泛的态度.官方对此是怎么考虑的呢? 下面的文章是我刚翻译的 PEP-285,作者是 Python 之父 Guido van Rossum.这个 PEP 意义非常重大,Python 的 bool 类型就是从它开始引入的,而我在上篇文章中分析到的很多问题,都能在这篇十几年前的文档中找到解释!另外它还回应了比较典型的一些争议,

http://www.python.org/dev/peps/pep-0339/ PEP: 339 标题: CPython的编译器设计 版本: 425fc5598ee8 最后修改: 2011-01-18 0时37分50秒+0000(星期二,2011年1月18日) 作者: :布雷特大炮<brett python.org> 状态: 撤回 类型: 信息 内容类型: 文字/ X-RST 创建: 02日,2005 历史后:   内容 抽象 解析树 抽象语法树(AST) 内存管理 AST解析树 控制流图

扩充 TensorFlow tf.tile 对数据进行扩充操作 import tensorflow as tf temp = tf.tile([1,2,3],[2]) temp2 = tf.tile([[1,2],[3,4],[5,6]],[2,3]) with tf.Session() as sess: print(sess.run(temp)) print(sess.run(temp2)) [1 2 3 1 2 3] [[1 2 1 2 1 2] [3 4 3 4 3 4] [5 6 5 6

数据预处理 标准化 (Standardization) 规范化(Normalization) 二值化 分类特征编码 推定缺失数据 生成多项式特征 定制转换器 1. 标准化Standardization(这里指移除均值和方差标准化) 标准化是很多数据分析问题的一个重要步骤,也是很多利用机器学习算法进行数据处理的必要步骤. 1.1 z-score标准化 z-score标准化指的是将数据转化成均值为0方差为1的高斯分布,也就是通常说的z-score标准化,但是对于不服从标准正态分布的特征,这样做效果会

python3.5.6 官方文档  https://docs.python.org/3.5/library/index.html 1.介绍 2.内置函数 3.内置常量 3.1常数添加的 site模块 4.内置类型 4.1. 真值测试  4.2.布尔运算——and,or,not  4.3.比较 4.4.数值类型——int,float,complex 4.5.迭代器 4.6.序列——list,tuple,range 4.7.文本序列类型——str 4.8.二进制序列类型——bytes,bytearr

https://blog.csdn.net/zhangyang10d/article/details/53418227 数据预处理 sklearn.preprocessing 标准化 (Standardization) 规范化(Normalization) 二值化 分类特征编码 推定缺失数据 生成多项式特征 定制转换器 1. 标准化Standardization(这里指移除均值和方差标准化) 标准化是很多数据分析问题的一个重要步骤,也是很多利用机器学习算法进行数据处理的必要步骤. 1.1 z-s

本文摘自:https://docs.python.org/3/library/functions.html?highlight=built#ascii     内置功能     abs() delattr() hash() memoryview() set() all() dict() help() min() setattr() any() dir() hex() next() slice() ascii() divmod() id() object() sorted() bin() enum

ubuntu_meta 默认是安装了python2.7 和python3.5两个版本 查看ubuntu的python版本,默认版本是python2.7 输入:python 直接执行这两个命令即可: sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python2 100 sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/pytho