本章节内容导航: 1.字符编码:人识别的语言与机器机器识别的语言转化的媒介. 2.字符与字节:字符占多少个字节,字符串转化 3.文件操作:操作硬盘中的一块区域:读写操作 注:浅拷贝与深拷贝 用法: dic={'name':'zhaokang','age':18,'aa':[12,13,14]} l.copy() 浅拷贝:会重新开辟内存地址去存储值的内存地址,但值得内存地址指向的还是需要拷贝的值的内存地址. 深拷贝:会重新开辟内存地址去存储值得内存地址,但是值的内存地址指向的是新的一个内存地址,如

需求:将utf-8格式的文件转换成gbk格式的文件 实现代码如下: def ReadFile(filePath,encoding="utf-8"): with codecs.open(filePath,"r",encoding) as f: return f.read() def WriteFile(filePath,u,encoding="gbk"): with codecs.open(filePath,"w",encodi

原文 三种Python下载url并保存文件的代码 利用程序自己编写下载文件挺有意思的. Python中最流行的方法就是通过Http利用urllib或者urllib2模块. 当然你也可以利用ftplib从ftp站点下载文件.此外Python还提供了另外一种方法requests. 来看看三种方法是如何来下载zip文件的: import urllib import urllib2 import requests url = 'http://www.blog.pythonlibrary.org/wp-c

先上正确方法: 正确方式应该为,先创建一个ZipFile,然后对其entries做遍历,每一个entry其实就是一个文件或者文件夹,检测到文件夹的时候创建文件夹,其他情况创建文件,其中使用zipFile.getInputStream(entry)可以获得当前文件的输入流(注意是文件的输入流不是压缩文件的输入流).然后把它写到writer里就可以了.嘛,明明很简单的.下面是一个例子,读取GBK格式的压缩包,压缩包中的文件编码也为GBK格式(就是在windows下写的文件并打包的情况),输出为UTF

对于大多数的CSV 格式的数据读写问题,都可以使用csv 库 1. 直接读csv 以下是要操作的csv文件内容 import csv with open(r'C:\Temp\f.csv') as f: f_csv=csv.reader(f) headers=next(f_csv) for row in f_csv: print(row) 这里的row是元组,为了访问某个字段,你需要使用下标,如row[0] 访问Summary, row[4] 访问Issue key. 用namedtuple 2.

字符编码 计算机中鵆的信息都是用二进制数表示的,而我们在屏幕上看到的数字.英文.标点符号.汉子等字符都是二进制数转换之后的结果.按照某种规则,将字符存储到计算机中,称为编码.反之,将存储在计算机中的二进制数按照某种规则解析显示出来的,称为解码.比如说,按照A规则解析,那么就能显示正确的文本符号.反之,按照A规则存储,再按照B规则解析,就会导致乱码现象. 编码:字符(能看懂的)-->字节(看不懂的) 解码:字节(看不懂的)-->字符(能看懂的) 字符编码 character Encoding:就

摘自:http://blog.csdn.net/forandever/article/details/5711319 一个获取指定目录下一定格式的文件名称和文件修改时间并保存为文件的python脚本 @for&ever 2010-07-03 功能: 获取指定目录下面符合一定规则的文件名称和文件修改时间,并保存到指定的文件中 脚本如下: #!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*- '''Created on 2010-7-2 @author: fore

通过python实现对文件转码,其实处理很简单: 1.打开读取文件内容到一个字符串变量中,把gbk编码文件,对字符串进行decode转换成unicode 2.然后使用encode转换成utf-8格式. 3.最后把字符串重新写入到文件中即可.   在对文件进行转码之前,需要先对文件的编码格式进行校验,如果已经是utf-8格式的文件,不做decode转码处理,否则会报错. 因此这里使用chardet包进行返回文件的编码格式. 使用 pip install chardet 安装即可引入使用.   脚本

网易云课堂该课程链接地址 https://study.163.com/course/courseMain.htm?share=2&shareId=400000000398149&courseId=1006383008&_trace_c_p_k2_=cd6d8636673a4b03b5f77ca55979c1a7 仅存单个excel表格就用df.to_excel更简单 pd.ExcelWriter保存结果到已存在的excel文件中,并支持多个sheet表格写入excel. Pytho

说明: 此脚本用于删除指定目录及子目录下符合删除规则的文件,并将删除的文件记录到指定目录下的指定文件,便于查看删除记录. 注意: 此脚本删除的文件,不会进入回收站,将被直接彻底删除,请谨慎操作!!! 使用方法: 1. 安装python环境 环境要求python2.7 2. 编辑文件delFile.py,只需修改以下三个参数 2.1 修改 del_path:删除文件的目标目录,支持绝对路径和相对路径,建议用绝对路径 2.2 修改 del_file_format:删除文件的格式,以什么结尾. 例如:

http://blog.csdn.net/azhao_dn/article/details/16989777 可能大家都遇到过,python在输出的csv文件中如果有utf-8格式的中文,那么在使用excel打开该csv文件时,excel将不能够有效识别 出文件中的中文数据,严重时甚至不能够识别出分隔符.那么,要怎样操作才能够让excel识别出utf-8格式的中文呢?方法其实很简单,见以下代码: import codecs with open('ExcelUtf8.csv', 'w') as f

Windows Registry Editor Version 5.00 [HKEY_CURRENT_USER\Software\Embarcadero\BDS\19.0\Editor] "DefaultFileFilter"="Borland.FileFilter.UTF8ToUTF8" 按上面修改注册表,之后,源文件将按UTF8保存.Delphi 10.3.1测试通过. 注意,这只是针对新建的文件,对于旧文件,只能打开他,再选择他的格式: 可能你要问为什么? 在

在进行神经网络训练的时候,自己标注的数据集往往会有数据量不够大以及代表性不强等问题,因此我们会采用开源数据集作为训练,开源数据集往往具有特定的格式,如果我们想将开源数据集为我们所用的话,就需要对其格式进行解析,然后转成自己需要的格式,数据转换的过程其实并没有太多的技术性的东西,主要涉及的就是文件的读写操作以及一点点逻辑,之前都会首选Matlab做这样的工作,但是开始接触python之后,尝试着用python进行,发现也十分简洁,下面介绍的就是使用python解析VOC2007的xml文件,然后将

TinyXML是个好东西,这个不用我多说了,我用它做过好几个项目,但这几个项目都只是从xml文件中获取信息,没有涉及到写文件,最近需要生成xml的配置文件,才注意到这个问题,那就是TinyXML似乎不能保存文件为UTF-8格式. 我用UltraEdit打开生成的xml文件,UltraEdit把它识别为ASCII格式的文本文件,而通过二进制查看,也确实如此,我看了下帮助文档,也没具体提及到这个问题.但后来我仔细整理了一下思路后,发觉这个其实不算什么问题,分析如下. 文档上就说明了,TinyXML是

# python pandas合并多个excel(xls和xlsx)文件(弹窗选择文件夹和保存文件) import tkinter as tk from tkinter import filedialog import os import pandas as pd import glob root = tk.Tk() root.withdraw() # 选择文件夹位置 filelocation = os.path.normpath(filedialog.askdirectory(initiald

博主在上篇博文介绍了<Python实现加密的RAR文件解压(密码已知)>后,又尝试了ZIP文件的解压方法,下面开始分享. 当ZIP文件的压缩密码已知时,可以通过调用zipfile库进行解压: import zipfile zip_file = zipfile.ZipFile(r'C:\test.zip') # 文件的路径与文件名 zip_list = zip_file.namelist() # 得到压缩包里所有文件 for f in zip_list: zip_file.extract(f,

# coding=utf-8 import json import csv # 重新进行配置读写数据时的默认编码 import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') def json_to_csv(): # 1.读取json文件的数据 json_file = open('5Tencent.json', 'r') # 2. csv的写入文件对象 csv_file = open('6tencent.csv', 'w') # 3. 取出数据 :

程序需要更新文件.虽然大部分程序员知道在执行I/O的时候会发生不可预期的事情,但是我经常看到一些异常幼稚的代码.在本文中,我想要分享一些如何在Python代码中改善I/O可靠性的见解. 考虑下述Python代码片段.对文件中的数据进行某些操作,然后将结果保存回文件中: 1 with open(filename) as f: 2    input = f.read() 3 output = do_something(input) 4 with open(filename, 'w') as f: 5

在科学计算的过程中,往往需要保存一些数据,也经常需要把保存的这些数据加载到程序中,在 Matlab 中我们可以用 save 和 lood 函数很方便的实现.类似的在 Python 中,我们可以用 numpy.save() 和 numpy.load() 函数达到类似的效果,并且还可以用 scipy.io.savemat() 将数据保存为 .mat 格式,用scipy.io.loadmat() 读取 .mat 格式的数据,达到可以和 Matlab 或者Octave 进行数据互动的效果. 下面分别介绍

一.集和 集合是一个无序的,不重复的数据组合,它的主要作用如下: 去重,把一个列表变成集合,就自动去重了 关系测试,测试两组数据之前的交集.差集.并集等关系 1.创建集合 >>> s = set([3,5,9,10]) #创建一个数值集合 >>> t = set("Hello") #创建一个唯一字符的集合 >>> s {9, 10, 3, 5} >>> t {'e', 'H', 'l', 'o'} #集和自动去重

前面学习了解析PDF文档,并写入文档的知识,那篇文章的名字为深入学习Python解析并读取PDF文件内容的方法. 链接如下:https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/9429816.html 但是最近出现了一个新问题,就是上面使用pdfminer这个库只能解析正常的PDF内容,然而在实际情况中,公司的一些文档可能是加密的,那么如何处理加密的PDF文件,就是本文学习的重点. 在网上查找资料,发现pypdf2可以实现对pdf文件进行加密,解密,所以就学习了一下这个库,并留下