我们在做接口自动化的时候会用当unittest框架,这个框架中是有assert方法 当我们写好我们的case后 总要有个验证是否正确的东西,assert就给我们提供了非常强大的结果验证 序号 断言方法 断言描述 1 assertEqual(arg1, arg2, msg=None) 验证arg1=arg2,不等则fail 2 assertNotEqual(arg1, arg2, msg=None) 验证arg1 != arg2, 相等则fail 3 assertTrue(expr, msg=No

本文由 伯乐在线 - 艾凌风 翻译,Namco 校稿.未经许可,禁止转载!英文出处:vinta.欢迎加入翻译组. Awesome Python ,这又是一个 Awesome XXX 系列的资源整理,由 vinta 发起和维护.内容包括:Web框架.网络爬虫.网络内容提取.模板引擎.数据库.数据可视化.图片处理.文本处理.自然语言处理.机器学习.日志.代码分析等. 伯乐在线已在 GitHub 上发起「Python 资源大全中文版」的整理.欢迎扩散.欢迎加入. https://github.com/

环境管理 管理 Python 版本和环境的工具 p – 非常简单的交互式 python 版本管理工具. pyenv – 简单的 Python 版本管理工具. Vex – 可以在虚拟环境中执行命令. virtualenv – 创建独立 Python 环境的工具. virtualenvwrapper- virtualenv 的一组扩展. 包管理 管理包和依赖的工具. pip – Python 包和依赖关系管理工具. pip-tools – 保证 Python 包依赖关系更新的一组工具. conda

作者:史豹链接:https://www.zhihu.com/question/20501628/answer/223340838来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 环境管理 管理 Python 版本和环境的工具 p – 非常简单的交互式 python 版本管理工具. pyenv – 简单的 Python 版本管理工具. Vex – 可以在虚拟环境中执行命令. virtualenv – 创建独立 Python 环境的工具. virtualenvwrapp

20个必不可少的Python库也是基本的第三方库 读者您好.今天我将介绍20个属于我常用工具的Python库,我相信你看完之后也会觉得离不开它们.他们是: Requests.Kenneth Reitz写的最富盛名的http库.每个Python程序员都应该有它. Scrapy.如果你从事爬虫相关的工作,那么这个库也是必不可少的.用过它之后你就不会再想用别的同类库了. wxPython.Python的一个GUI(图形用户界面)工具.我主要用它替代tkinter.你一定会爱上它的. Pillow.它是

Python常用的标准库以及第三方库有哪些?   20个必不可少的Python库也是基本的第三方库 读者您好.今天我将介绍20个属于我常用工具的Python库,我相信你看完之后也会觉得离不开它们.他们是: Requests.Kenneth Reitz写的最富盛名的http库.每个Python程序员都应该有它. Scrapy.如果你从事爬虫相关的工作,那么这个库也是必不可少的.用过它之后你就不会再想用别的同类库了. wxPython.Python的一个GUI(图形用户界面)工具.我主要用它替代tk

作者:史豹链接:https://www.zhihu.com/question/20501628/answer/223340838来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. Python常用库大全,看看有没有你需要的. 环境管理 管理 Python 版本和环境的工具 p – 非常简单的交互式 python 版本管理工具. pyenv – 简单的 Python 版本管理工具. Vex – 可以在虚拟环境中执行命令. virtualenv – 创建独立 Python

读者您好.今天我将介绍20个属于我常用工具的Python库,我相信你看完之后也会觉得离不开它们.他们是: Requests.Kenneth Reitz写的最富盛名的http库.每个Python程序员都应该有它. Scrapy.如果你从事爬虫相关的工作,那么这个库也是必不可少的.用过它之后你就不会再想用别的同类库了. wxPython.Python的一个GUI(图形用户界面)工具.我主要用它替代tkinter.你一定会爱上它的. Pillow.它是PIL(Python图形库)的一个友好分支.对于用

python--常用模块2 1 logging模块 1.1 函数式简单配置 import logging logging.debug("debug message") logging.info("info message") logging.warning("warning message") logging.error("error message") logging.critical('critical message')

python--常用模块 1 什么是模块: 模块就是py文件 2 import time #导入时间模块 在Python中,通常有这三种方式来表示时间:时间戳.元组(struct_time).格式化的时间字符串: (1)时间戳(timestamp) :通常来说,时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量.我们运行"type(time.time())",返回的是float类型. (2)格式化的时间字符串(Format String): '1988-03-16'

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/21841883 关于异常处理有必要么的讨论 最重要的问题是你在开发过程中隐藏了bug,如果当时你没加这个Try-Catch,恐怕你早就发现这个bug了,因为程序压根就跑不下去. [try catch 对代码运行的性能影响] [你写的Try...Catch真的有必要么?] 异常处理 (含py2和py3的区别) 基本格式 Python 3try: ... except Exception as e:   

python异常处理与断言 目录: 1.异常处理 2.断言(assert) 3.日志模块(logging) 4.修改之前的车票信息查询,把日志模块.异常处理加进去 1.异常处理 代码如下: 语法: try: pass #可能出现异常的语句 except Exception as e: #Exception 全部异常的通称 print(e) finally: #可选项,不管有没有异常,finally里面的语句都执行 pass #python 异常处理 try: print("try:")

下面是Python开发常用的软件包. 名称 用途 安装命令 opengl   sudo pip3 install PyOpenGL  pyqtgraph GUI图形库 sudo pip3 install pyqtgraph  Matplotlib  绘图库 sudo pip3 install matplotlib   pip   sudo apt-get install python-pip pip3   sudo apt-get install python3-pip  sip  SIP是py

Numpy 和 scikit-learn 都是python常用的第三方库.numpy库可以用来存储和处理大型矩阵,并且在一定程度上弥补了python在运算效率上的不足,正是因为numpy的存在使得python成为数值计算领域的一大利器:sklearn是python著名的机器学习库,它其中封装了大量的机器学习算法,内置了大量的公开数据集,并且拥有完善的文档,因此成为目前最受欢迎的机器学习学习与实践的工具. 1. NumPy库 首先导入Numpy库 import numpy as np 1.1 nu

python 常用模块random,os,sys 模块 python全栈开发OS模块,Random模块,sys模块 OS模块 os模块是与操作系统交互的一个接口,常见的函数以及用法见一下代码: #OS模块 #os模块就是对操作系统进行操作,使用该模块必须先导入模块: import os #getcwd() 获取当前工作目录(当前工作目录默认都是当前文件所在的文件夹) result = os.getcwd() print(result) #chdir()改变当前工作目录 os.chdir('/ho

转自https://my.oschina.net/u/3041656/blog/820023 原来的web页面功能测试转变成接口测试,之前大多都是手工进行,利用postman和jmeter进行的接口测试,后来,组内有人讲原先web自动化的测试框架移驾成接口的自动化框架,使用的是java语言,但对于一个学java,却在学python的我来说,觉得python比起java更简单些,所以,写python的接口自动化测试框架 1.首先,我们先来理一下思路. 正常的接口测试流程是什么? 脑海里的反应是不是

python常用模块之xml模块 xml是实现不同语言或程序之间进行数据交换的协议,跟json差不多,但json使用起来更简单,不过,在json还没诞生的年代,大家都是使用xml,目前很多传统公司的系统接口主要还是xml. xml的格式主要如下,都是通过<>标签对来区别数据结构的: <data> <country name="Liechtenstein"> <rank updated="yes">2</rank&

python常用模块之time&datetime模块 在平常的代码中,我们经常要与时间打交道.在python中,与时间处理有关的模块就包括:time和datetime,下面分别来介绍: 在开始之前,首先要说明有以下几种方式来表示时间: 1.时间戳 2.格式化的时间字符串(时间对象) 3.元组(struct_time)共九个元素,由于python的time模块实现主要调用C库,所以各个平台可能不同 几个定义 UTC(Coordinated Universal Time,世界协调时)亦即格林威治天文

python 常用模块 time random os模块 sys模块 json & pickle shelve模块 xml模块 configparser hashlib  subprocess logging re正则 转自老男孩老师Yuan:http://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/5732581.html 模块&包(* * * * *) 模块(modue)的概念: 在计算机程序的开发过程中,随着程序代码越写越多,在一个文件里代码就会越来越长,

python+requests接口自动化测试框架实例详解   转自https://my.oschina.net/u/3041656/blog/820023 摘要: python + requests实现的接口自动化框架详细教程 前段时间由于公司测试方向的转型,由原来的web页面功能测试转变成接口测试,之前大多都是手工进行,利用postman和jmeter进行的接口测试,后来,组内有人讲原先web自动化的测试框架移驾成接口的自动化框架,使用的是java语言,但对于一个学java,却在学python

为什么要做接口测试 当前互联网产品迭代速度越来越快,由之前的2-3个月到个把月,再到班车制,甚至更短,每次发版之前都需要对所有功能进行回归测试,在人力资源有限的情况下,做自动化测试很有必要.由于UI更新较快,如若页面交互比较复杂,UI自动化测试将变得更加难以维护,相较之,接口自动化就显得比较简单且易于维护.此外,UI自动化测试其操作的也是数据,因此接口自动化是最简单的 如何做接口测试 本文主要讨论通过request库模拟发送Http请求,主要是get.post请求,同时使用unittest库来写