Python断言 Python assert 语句,又称断言语句,可以看做是功能缩小版的 if 语句,它用于判断某个表达式的值,如果值为真,则程序可以继续往下执行:反之,Python 解释器会报 AssertionError 错误.assert 语句的语法结构为: assert 表达式 assert 语句的执行流程可以用 if 判断语句表示(等效),如下所示: if 表达式==True: 程序继续执行 else: 程序报 AssertionError 错误 明明 assert 会令程序崩溃,为什

Python断言 Python assert 语句,又称断言语句,可以看做是功能缩小版的 if 语句,它用于判断某个表达式的值,如果值为真,则程序可以继续往下执行:反之,Python 解释器会报 AssertionError 错误.assert 语句的语法结构为: assert 表达式 assert 语句的执行流程可以用 if 判断语句表示(等效),如下所示: if 表达式==True: 程序继续执行 else: 程序报 AssertionError 错误 有读者可能会问,明明 assert 会

Python 常用string函数 字符串中字符大小写的变换 1. str.lower()   //小写>>> 'SkatE'.lower()'skate' 2. str.upper()   //大写>>> 'SkatE'.upper()'SKATE' 3. str.swapcase()  //大小写互换>>> 'SkatE'.swapcase()'sKATe' 4. str.title()   //首字母大写,其余的小写>>> 'S

Python常用功能函数汇总 1.按行写字符串到文件中 import sys, os, time, json def saveContext(filename,*name): format = '^' context = name[0] for i in name[1:]: context = context + format + str(i) context = str(context).replace('(','(').replace(')',')').replace(',',',').re

Python常用功能函数系列总结(一) 常用函数一:获取指定文件夹内所有文件 常用函数二:文件合并 常用函数三:将文件按时间划分 常用函数四:数据去重 Python常用功能函数系列总结(二) 常用函数一:sel文件转换 常用函数二:refwork文件转换 常用函数三:xml文档解析 常用函数四:文本分词 Python常用功能函数系列总结(三) 常用函数一:词频统计 常用函数二:word2vec 常用函数三:doc2vec 常用函数四:LDA主题分析 Python常用功能函数系列总结(四) 常用函

本节目录 常用函数一:获取指定文件夹内所有文件 常用函数二:文件合并 常用函数三:将文件按时间划分 常用函数四:数据去重 写在前面 写代码也有很长时间了,总觉得应该做点什么有价值的事情,写代码初始阶段觉得做更多的项目,积累更多的经验是自己应该做的事情,这样可以使自己短时间内技术水平获得较大的提升.随着代码量和项目的增加,确实体会到了自身水平的进步,但同时由原来的尽可能多的做项目,学知识,逐渐转变为了尽可能精尽可能专的投入,更准确的说是当有了一定的知识基础和技术积累,追求不仅仅是知识和项目的广度,

http://blog.csdn.net/hunyxv/article/details/52737339 使用assert断言是学习python一个非常好的习惯,python assert 断言句语格式及用法很简单.在没完善一个程序之前,我们不知道程序在哪里会出错,与其让它在运行最崩溃,不如在出现错误条件时就崩溃,这时候就需要assert断言的帮助.本文主要是讲assert断言的基础知识. python assert断言的作用 python assert断言是声明其布尔值必须为真的判定,如果发生

python assert断言是声明布尔值必须为真的判定,如果发生异常就说明表达式为假. 可以理解assert断言语句为raise-if-not,用来测试表示式,其返回值为假,就会触发异常. self.assertEqual(a,b,msg=msg)   #判断a与.b是否一致,msg类似备注,可以为空 self.assertNotEqual(a,b,msg=msg)  #判断a与b是否不一致 self.assertTrue(a,msg=none)    #判断a是否为True self.ass

本节目录 常用函数一:词频统计 常用函数二:word2vec 常用函数三:doc2vec 常用函数四:LDA主题分析 常用函数一:词频统计 # -*- coding: utf-8 -*- """ Datetime: 2020/06/25 Author: Zhang Yafei Description: 统计词频 输入 文件名 列名 分割符 输出 词频统计结果-文件 """ from collections import Counter impor

一 .匿名函数 有些时候,我们不需要显式的定义函数,可以使用匿名函数临时快速定义函数. lambda x: x * x 关键字lambda表示匿名函数,冒号前面的x表示函数的参数,多个参数用','隔开,返回值就是表达式的结果. 二 .递归函数 递归函数就是在函数内部调用函数本身.如: def fact(n): if n==1: return 1 return n * fact(n - 1) 递归函数必须有终止条件,否则会导致无限递归,使栈溢出.python的递归最大深度为1000,但会在深度为9

==,is的使用 ·is是比较两个引用是否指向了同一个对象(引用比较). ·==是比较两个对象是否相等 1.__ init__(): 所有类的超类object,有一个默认包含pass的__ init __()实现,这个函数会在对象初始化的时候调用,我们可以选择实现,也可以选择不实现,一般建议是实现的,不实现对象属性就不会被初始化,虽然我们仍然可以对其进行赋值,但是它已经成了隐式的了,编程时显示远比隐式的更好,看下面的小栗子:   image 我们可以通过vars函数获知显示声明的属性,但是隐式的

1.__init__(): 所有类的超类object,有一个默认包含pass的__init__()实现,这个函数会在对象初始化的时候调用,我们可以选择实现,也可以选择不实现,一般建议是实现的,不实现对象属性就不会被初始化,虽然我们仍然可以对其进行赋值,但是它已经成了隐式的了,编程时显示远比隐式的更好,看下面的小栗子: 我们可以通过vars函数获知显示声明的属性,但是隐式的就无法获知了,这并不值得提倡,但是在知道参数的情况下我们还是可以对其进行赋值的,如下: 不论怎么样,显示的初始化属性是一个好习

本节目录 常用函数一:批量文件重命名 常用函数一:批量文件重命名 # -*- coding: utf-8 -*- """ DateTime : 2021/02/08 10:29 Author : ZhangYafei Description: 批量文件重命名 """ import os def rename(path, prefix: str = None, suffix: str = None, replace: dict = None, ap

本节目录 常用函数一:词云图 常用函数二:关键词清洗 常用函数三:中英文姓名转换  常用函数四:去除文本中的HTML标签和文本清洗 常用函数一:词云图 wordcloud # -*- coding: utf-8 -*- """ Datetime: 2020/06/28 Author: Zhang Yafei Description: 词云图 """ import os import random import matplotlib.pyplot

本节目录 常用函数一:向量距离和相似度计算 常用函数二:pagerank 常用函数三:TF-IDF 常用函数四:关键词提取 常用函数一:向量距离和相似度计算 KL距离.JS距离.余弦距离 # -*- coding: utf-8 -*- """ @Datetime: 2019/3/30 @Author: Zhang Yafei """ import numpy as np import pandas as pd import scipy.stats

 本节目录 常用函数一:sel文件转换 常用函数二:refwork文件转换 常用函数三:xml文档解析 常用函数四:文本分词 常用函数一:sel文件转换 sel是种特殊的文件格式,具体应用场景的话可以在搜狗细胞词库中看到,经常在做文本处理,分词的时候需要一些词典,那么搜狗细胞词库中的一些相关词库就会被使用,而这种sel文件格式不能直接使用,需要进行转换,转换成txt文件之后就可以去做进一步使用了,转换的代码是从网上找到,我自己也是用过多次,使用的时候可以直接拿来用. # -*- coding:u

本节目录 常用函数一:redis操作 常用函数二:mongodb操作 常用函数三:数据库连接池操作 常用函数四:pandas连接数据库 常用函数五:异步连接数据库 常用函数一:redis操作 # -*- coding: utf-8 -*- """ Datetime: 2020/07/06 Author: Zhang Yafei Description: """ import redis def get_redis_conn(): conn = r

1.collections模块在内置数据类型(dict.list.set.tuple)的基础上,collections模块还提供了几个额外的数据类型:Counter.deque.defaultdict.namedtuple和OrderedDict等a.namedtuple: 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple---构建坐标对象,圆对象等>>> Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])>>> p = Point(1, 2)&g

字符串转换为整数 int() 如int('2'). 字符串转换为浮点数 float() 如float('12.34') ASCII码转换为字符 chr() 如chr(97) 字符转换为ASCII码 ord() 如ord('a') 更多请参考Python入门学习.

1.基本统计特征函数 方法名 函数功能 所属库 使用格式 sum() 计算数据样本综合(按列计算) Pandas D.sum() mean() 计算数据样本算数平均数 Pandas D.mean() var() 计算数据样本方差 Pandas D.var() std() 计算数据样本标准差 Pandas D.std() corr() 计算数据样本Spearman(Pearson)相关系数矩阵 Pandas D.corr(method='Pearson')  返回相关系数矩阵 S1.corr(S2