开发项目时,为了维护一些经常需要变更的数据,比如数据库的连接信息.请求的url.测试数据等,需要将这些数据写入配置文件,将数据和代码分离,只需要修改配置文件的参数,就可以快速完成环境的切换或者测试数据的更新,常用的配置文件格式有ini.json.yaml等,下面简单给大家介绍下,Python如何读写这几种格式的文件. ini格式 ini 即 Initialize ,是Windows中常用的配置文件格式,结构比较简单,主要由节(Section).键(key)和值(value)组成.每个独立部分称之

python常用模块之json.pickle模块 什么是序列化? 序列化就是把内存里的数据类型转换成字符,以便其能存储到硬盘或者通过网络进行传输,因为硬盘或网络传输时只接受bytes. 为什么要序列化? 举个例子来说,你在上班打游戏,突然你的领导过来了,你就把游戏给关了,然后你的领导走了,你接着打开了这个游戏,此时游戏又从你上次停止的地方继续运行,你的游戏进度肯定保存到了硬盘上,是以何种形式的呢?游戏过程中产生的数据都是不规律的,可能在关游戏的时候就出现了10个嵌套字典,3个列表的数据集合在内存

常用模块: 一个Python文件就是一个模块 import xxx 1. 标准模块,Python自带的,如time/random 2. 第三方模块,如连接mysql,需要安装 3. 自己写的Python文件 校验json格式是否正确:www.bejson.com JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,其最广泛的应用是作为AJAX中web服务器和客户端的通讯的数据格式.json类似于xml,但比 XML 更小.更快,更易解析. 一.json字

异常可以防止出现一些不友好的信息返回给用户,有助于提升程序的可用性,在java中通过try ... catch ... finally来处理异常,在Python中通过try ... except ... else来处理异常 一.以ZeroDivisionError为例,处理分母为0的除法异常 def division(numerator,denominator): result=numerator/denominator return result ret1=division(1,5) prin

1.json和pickle json用于字符串和Python数据类型间进行转换pickle用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换json和pickle均提供了四种方法dumps,dump,loads,load ##json dumps() ##转换成字符串 loads() ##将json编码的字符串再转换为python的数据结构 dump() ##转换成字符串并存存储到文件中 load() ##从数据文件中读取数据,并将json编码的字符串转换为python的数据结构 >>

json模块 json.dumps     将 Python 对象编码成 JSON 字符串 json.loads       用于解码 JSON 数据.该函数返回 Python 字段的数据类型. pickle   pickle.dump(obj, file, [,protocol]) 含义:pickle.dump(对象,文件,[使用协议]) 将要持久化的数据“对象”,保存到“文件”中,使用有3种协议,索引0为ASCII,1为旧式二进制,2为新式二进制协议,不同之处在于2要更高效一些. 默认dum

本章节我们将为大家介绍如何使用 Python 语言来编码和解码 JSON 对象. JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,易于人阅读和编写. SON 函数 使用 JSON 函数需要导入 json 库:import json. 函数 描述 json.dumps  将 Python 对象编码成 JSON 字符串 json.loads  将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象 json.dumps import json user=

Python读取ini文件需要用到 ConfigParser 模块 关于ConfigParser模块的介绍详情请参照官网解释:https://docs.python.org/2.7/library/configparser.html 要读取的ini文件(configfile.ini)如下: 以"[browserType ]"做section,browserName 为options [browserType] #browserName = Firefox browserName = C

在自动化测试过程中,为了提高脚本的可读性和降低维护成本,将一些通用信息写入配置文件,将重复使用的方法写成公共模块进行封装,使用时候直接调用即可. 这篇博客,介绍下python中利用configparser模块读写配置文件的方法,仅供参考... 一.读取文件 configparser模块支持读取.conf和.ini等类型的文件,那么首先在文件夹新建一个.ini文件,写入一些信息,如下图: 示例代码如下: # coding=utf-8 import configparser import os os

python 常用模块 time random os模块 sys模块 json & pickle shelve模块 xml模块 configparser hashlib  subprocess logging re正则 转自老男孩老师Yuan:http://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/5732581.html 模块&包(* * * * *) 模块(modue)的概念: 在计算机程序的开发过程中,随着程序代码越写越多,在一个文件里代码就会越来越长,

这篇博客我主要想总结一下python中的ini文件的使用,最近在写python操作mysql数据库,那么作为测试人员测试的环境包括(测试环境,UAT环境,生产环境)每次需要连接数据库的ip,端口,都会不同,那么如何方便的来修改这些内容,就想到了配置文件,接下来我们就了解一下python中的配置文件ini吧 ini配置文件常被用作存储程序中的一些参数,通过它,可以将经常需要改变的参数保存起来 ini文件分为两个部分,一部分是section,一部分是key,value 格式就是: [section1

# coding=utf-8 import json import requests class TestApi(object): """ /* @param: @session ,@cookies the request can be divided into session request and cookie request according to user's own choice however,url and header is must ,other para

python读取配置文件(ini.yaml.xml)  

阅读目录 1.1.1导入模块 1.1.2__name__ 1.1模块 什么是模块: 在计算机程序的开发过程中,随着程序代码越写越多,在一个文件里代码就会越来越长,越来越不容易维护. 为了编写可维护的代码,我们把很多函数分组,分别放到不同的文件里,这样,每个文件包含的代码就相对较少,在python中.一个.py文件就称为一个模块(Module) 使用模块的好处: 提高了代码的可维护性. 其次,编写代码不必从零开始.当一个模块编写完毕,就可以被其他地方引用.我们编写程序的时候也经常引用其他模块,包括

算是前几周落下的博客补一篇.介绍一下python中如何解析配置文件.配置文件常用的几种格式:xml,json,还有ini.其中ini算是最简单的一种格式,因为小,解析的速度也要比xml和json快(并没有科学的数据支撑,只是我个人想法).当然,我并不是说xml和json不好,只是有时候只想在文件里写点配置的话,还是ini比较小巧.好了废话不多说,来讲解一下python中处理ini配置文件的类ConfigPhaser. 一般来讲,一个ini配置文件里,格式是酱婶的: [SectionA] # 方括

本文由 伯乐在线 - 艾凌风 翻译,Namco 校稿.未经许可,禁止转载!英文出处:vinta.欢迎加入翻译组. Awesome Python ,这又是一个 Awesome XXX 系列的资源整理,由 vinta 发起和维护.内容包括:Web框架.网络爬虫.网络内容提取.模板引擎.数据库.数据可视化.图片处理.文本处理.自然语言处理.机器学习.日志.代码分析等. 伯乐在线已在 GitHub 上发起「Python 资源大全中文版」的整理.欢迎扩散.欢迎加入. https://github.com/

环境管理 管理 Python 版本和环境的工具 p – 非常简单的交互式 python 版本管理工具. pyenv – 简单的 Python 版本管理工具. Vex – 可以在虚拟环境中执行命令. virtualenv – 创建独立 Python 环境的工具. virtualenvwrapper- virtualenv 的一组扩展. 包管理 管理包和依赖的工具. pip – Python 包和依赖关系管理工具. pip-tools – 保证 Python 包依赖关系更新的一组工具. conda

IO编程 IO在计算机中指Input/Output,也就是输入和输出.由于程序和运行时数据是在内存中驻留,由CPU这个超快的计算核心来执行,涉及到数据交换的地方,通常是磁盘.网络等,就需要IO接口.从磁盘读取文件到内存,就只有Input操作,反过来,把数据写到磁盘文件里,就只是一个Output操作. 由于CPU和内存的速度远远高于外设的速度,所以,在IO编程中,就存在速度严重不匹配的问题.举个例子来说,比如要把100M的数据写入磁盘,CPU输出100M的数据只需要0.01秒,可是磁盘要接收这10

作者:史豹链接:https://www.zhihu.com/question/20501628/answer/223340838来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 环境管理 管理 Python 版本和环境的工具 p – 非常简单的交互式 python 版本管理工具. pyenv – 简单的 Python 版本管理工具. Vex – 可以在虚拟环境中执行命令. virtualenv – 创建独立 Python 环境的工具. virtualenvwrapp

目录: 常用模块之time模块 常用模块之random模块 常用模块之os模块 常用模块之sys模块 常用模块之subprocess模块 常用模块之json模块 常用模块之pickle模块 常用模块之shuelve模块 常用模块之xml模块 常用模块之configparser模块 常用模块之hashlib模块 常用模块之logging模块 常用模块之shutil模块 常用模块之re模块 面向对象之类编程(一) 一.常用模块之time模块 时间模块,import time 导入模块后使用 1.py