config:配置    parser:解析 此模块用于生成和修改常见配置文档,当前模块的名称在 python 3.x 版本中变更为 configparser,在 python 2.x 里名字为 ConfigParer 来看一个好多软件的常见配置文件格式如下 ```cnf [DEFAULT] ServerAliveInterval = 45 Compression = yes CompressionLevel = 9 ForwardX11 = yes [bitbucket.org] User =

1.模块.包和相关语法 使用模块好处: 最大的好处是大大提高了代码的可维护性.其次,编写代码不必从零开始.当一个模块编写完毕,就可以被其他地方引用.我们在编写程序的时候,也经常引用其他模块,包括Python内置的模块和来自第三方的模块. 使用模块还可以避免函数名和变量名冲突.每个模块有独立的命名空间,因此相同名字的函数和变量完全可以分别存在不同的模块中,所以,我们自己在编写模块时,不必考虑名字会与其他模块冲突. 可重用. 模块分为三种: 内置标准模块(又称标准库)执行help('modules'

面试的过程中经常被问到使用过那些python模块,然后我大脑就出现了一片空白各种模块一顿说,其实一点顺序也没有然后给面试官造成的印象就是自己是否真实的用到这些模块,所以总结下自己实际工作中常用的模块: 时间模块 time datatime 时间模块常用的方法 1.获取时间戳 import time time.time() 2.获取当前日期 from datetime import datetime datetime.now() 3.获取昨天.明天的日期(获取上个月和下个月同理) from dat

除了内建的模块外,Python还有大量的第三方模块. 基本上,所有的第三方模块都会在https://pypi.python.org/pypi上注册,只要找到对应的模块名字,即可用pip安装. 本章介绍常用的第三方模块. 1. PIL PIL:Python Imaging Library,已经是Python平台事实上的图像处理标准库了.PIL功能非常强大,但API却非常简单易用. 由于PIL仅支持到Python 2.7,加上年久失修,于是一群志愿者在PIL的基础上创建了兼容的版本,名字叫Pillo

一.logging模块 一.日志级别 critical=50 error=40 waring=30 info=20 debug=10 notset=0 二.默认的日志级别是waring(30),默认的输出目标是终端 logging输出的目标有两种:1.终端:2.文件 高于warning的日志级别才会打印 import logging logging.debug('debug') logging.info('info') logging.warning('warn') logging.error(

在写代码过程中常用到一些好用的小模块,现整理汇总一下: 1.获取当前的文件名和目录名,并添到系统环境变量中. file = os.path.abspath(__file__)                              #获取文件的绝对路径file_name = os.path.basename(file)                         #获取文件名file_dir = os.path.dirname(os.path.dirname(file))      #获取

Python中的常用的系统模块中部分函数等的整理 random: 随机数 sys: 系统相关 os: 系统相关的 subprocess: 执行新的进程 multiprocessing: 进程相关 threading: 线程相关 pickle: 将对象转换成二进制文件 time: 时间 datetime: 基本的日期和时间类型 timeit: 准确测量小段代码的执行时间 urllib: 访问网络的包 http.cookielib: 主要作用是提供可存储cookie的对象 socket: 套接字相关

原文地址 除了内建的模块外,Python还有大量的第三方模块. 基本上,所有的第三方模块都会在PyPI - the Python Package Index上注册,只要找到对应的模块名字,即可用pip安装. 本文介绍常用的第三方模块. 一个图像处理库PIL PIL:Python Imaging Library,已经是Python平台事实上的图像处理标准库了.PIL功能非常强大,但API却非常简单易用. 由于PIL仅支持到Python 2.7,加上年久失修,于是一群志愿者在PIL的基础上创建了兼容

sys.argv 命令行参数List,第一个元素是程序本身路径 sys.modules.keys() 返回所有已经导入的模块列表 sys.exc_info() 获取当前正在处理的异常类,exc_type.exc_value.exc_traceback当前处理的异常详细信息 sys.exit(n) 退出程序,正常退出时exit(0) sys.hexversion 获取Python解释程序的版本值,16进制格式如:0x020403F0 sys.version 获取Python解释程序的版本信息 sy

目录 random 随机模块 os 文件夹模块: time 时间模块: matplotlab.pyplot 作图模块 mpl_toolkits.mplot3d 绘制3D图模块 Pygame Requests 请求URL: 文章导读 random 随机模块 import random code = random.choice(stock_list) # 从一个列表中随机选取元素下面是我目前经常用到的模块,为了方便使用,不是有特殊需求的话,个人觉得一开始没比亚每个模块都很深入学习,只要知道自己常用的

摘要算法简介 Python的hashlib提供了常见的摘要算法,如MD5,SHA1等等. 什么是摘要算法呢?摘要算法又称哈希算法.散列算法.它通过一个函数,把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串(通常用16进制的字符串表示). 举个例子,你写了一篇文章,内容是一个字符串'how to use python hashlib - by Michael',并附上这篇文章的摘要是'2d73d4f15c0db7f5ecb321b6a65e5d6d'.如果有人篡改了你的文章,并发表为'how to us

准确地讲,Python没有专门处理字节的数据类型.但由于str既是字符串,又可以表示字节,所以,字节数组＝str.而在C语言中,我们可以很方便地用struct.union来处理字节,以及字节和int,float的转换. 在Python中,比方说要把一个32位无符号整数变成字节,也就是4个长度的str,你得配合位运算符这么写: >>> n = 10240099 >>> b1 = chr((n & 0xff000000) >> 24) >>&

collections是Python内建的一个集合模块,提供了许多有用的集合类. namedtuple 我们知道tuple可以表示不变集合,例如,一个点的二维坐标就可以表示成: >>> p = (1, 2) 但是,看到(1, 2),很难看出这个tuple是用来表示一个坐标的. 定义一个class又小题大做了,这时,namedtuple就派上了用场: >>> from collections import namedtuple >>> Point = n

模块,模块就是封装了特殊功能的代码. 模块分为三种: 自定义模块 第三方模块 内置模块 自定义模块 1.自定义模块 2.模块的导入 python有大量的模块可以使用,再使用之前我们只需要导入模块就可以了. 导入模块其实就是告诉python解释器去解释那个py文件 import 语句 import module1[, module2[,... moduleN] 当解释器遇到 import 语句,如果模块在当前的搜索路径就会被导入 搜索路径是一个解释器会先进行搜索的所有目录的列表.如果需要导入模块s

OS 模块 #os模块就是对操作系统进行操作,使用该模块必须先导入模块: import os #getcwd() 获取当前工作目录(当前工作目录默认都是当前文件所在的文件夹) result = os.getcwd() print(result) #chdir()改变当前工作目录 os.chdir('/home/sy') result = os.getcwd() print(result) open('02.txt','w') #操作时如果书写完整的路径则不需要考虑默认工作目录的问题,按照实际书写

路径相关:os.pathlib Windows注册表相关:winreg 系统cpu.内存.线程相关:psutil 文件.文件夹处理:shutil 解析和生成ini文件:ConfigParser:(configparser) python自带的gui库: tkinter json处理相关:json 系统平台.命令行参数.解释器路径:sys 加密相关:hashlib 代替了md5模块和sha模块 添加命令行相关参数(main create ...):fire 操作excel的模块:详细介绍:exce

Base64是一种用64个字符来表示任意二进制数据的方法. 用记事本打开exe.jpg.pdf这些文件时,我们都会看到一大堆乱码,因为二进制文件包含很多无法显示和打印的字符,所以,如果要让记事本这样的文本处理软件能处理二进制数据,就需要一个二进制到字符串的转换方法.Base64是一种最常见的二进制编码方法. Base64的原理很简单,首先,准备一个包含64个字符的数组: ['A', 'B', 'C', ... 'a', 'b', 'c', ... '0', '1', ... '+', '/']

Python 的创始人为吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum).1989年的圣诞节期间,吉多·范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间,决心开发一个新的脚本解释程序,作为ABC语言的一种继承.Python是纯粹的自由软件,源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议.关于python的哲学:python崇尚:"优雅"."明确"."简单",Python是用最简单最优雅最明确的方法来解决问题

1.keyboard #监控键盘 2.PIL#处理图片 3.operator #操作列表 4.shelve #数据存储方案 保存dat文件 5.optparse #处理命令行参数 6.configparser #解析ini文件 7.subprocess #执行shell脚本 8.glob #文件查找,可使用正则

uuid.uuid4(),会根据我们当前的网卡和时间生成的一个随机字符串. 注意:uuid.uuid4()生成的是一个对象,需要强转为字符串. uid = str(uuid.uuid4()) #当前网关和时间组成的随机字符串 咱们一般把他用作登录认证. from rest_framework.views import APIView from rest_framework.response import Response from luffy.models import * import uui

自定义模块.import.from......import...... 1)模块的定义和分类 1.模块是什么? 我们知道一个函数封装了一个功能,软件可能是有多个函数组成的.我们说一个函数就是一个功能,那么把一些常用的函数放在一个py文件中,那么这个文件就称之为模块.模块就是一些列常用功能的集合体. 什么是模块:本质就是.py文件,封装语句的最小单位. 2.为什么要使用模块 从文件级别组织程序,更方便管理 随着程序的发展,功能越来越多,为了方便管理,我们通常将程序分成一个个的文件,这样做程序的结构