requirements.txt用来记录项目所有的依赖包和版本号,只需要一个简单的pip命令就能完成. pip freeze >requirements.txt 然后就可以用 pip install -r requirements.txt 来一次性安装requirements.txt里面所有的依赖包,真是非常方便. 发现了一个全新的Python包管理器,叫做pipenv,集合了所有编程语言的包管理器的优点,是kennethreitz大神的一个周末项目.它的工作方式就像Node.js里的npm或者

今天打算学习littlev GUI,使用Ubuntu来实现仿真,然后在安装SDL2的时候,始终因为依赖关系导致安装失败,我尝试手动去安装那些有依赖关系的包发现根本不可行,然后我百度上也没有找到合适的法子,但是看有的网友说是因为源的问题,我思考了下觉得这个说法有一定道理,然后我尝试切换源,我测试了163.网易.阿里等源都还是不行,本来打算放弃这个法子的,我抱着试一试的心态测试了清华的源居然安装就一切

好多小可爱都有这样一个困扰,python有了一个大版本的更新,我也想更新,但是安装的好多第三方的库可怎么办呀,更新之后再去一个一个的安装,那可就烦死了. 在这里我来教大家如何快速去安装python更新后的第三方库. 1.本人是在cmd命令执行的,将安装好的第三方库记录下来,生成一个txt文档,路径默认在C:\Users\用户名这个路径下 pip freeze > requirements.txt 2.卸载旧版本的python 这个就不演示了吧,也太简单了,打开安装包,Uninstall就ok了:

昨天我们使用了dlib和opencv进行了人脸检测标注(http://www.cnblogs.com/take-fetter/p/8310298.html) 但是运行环境是基于windows的而且可能因为我的电脑上的visual studio配置比较完备,安装运行没有出现任何问题. 因为之后我打算把做的程序在树莓派上运行,所以先打算把昨天做的程序移到linux上试试,坑遇到了很多总结一下吧,opencv安装倒是没遇到什么坑 环境:deep linux 15.5 , anaconda3 , pyc

使用 pip requirements.txt 用来记录项目所有的依赖包和版本号,只需要一个简单的 pip 命令就能完成. pip freeze > requirements.txt 生成的文件会像这个样子 alembic==1.0.10 blinker==1.4 Click==7.0 dominate==2.3.5 Flask==1.0.3 然后就可以用 pip install -r requirements.txt 来一次性安装 requirements.txt 里面所有的依赖包,真是非常方

今天弄了一上午的python-ldap,发现要么安装vc,要么用其他比较麻烦的方法,都比较麻烦.幸好找到这个地址: http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 这上面有很多python第三方包的二进制安装文件,包括32位和64位的.下载安装就ok了! 包括了mysqldb,ldap等.   如果安装了pip的话,直接pip install numpy就可以安装,但是scipy依赖于numpy+mkl,所以直接安装numpy没有Inter MKL也并没有用

dlib是主要用于机器学习的库,封装了机器学习算法,可以非常方便的实现比如人脸识别,车辆识别,物体检测以其他很多功能,dlib默认使用C++进行开发,另外图像识别有一部分支持python接口开发,上手非常快,因为对于系统的安装过程,都来自官方文档的拼凑,网上资料很少,对新手会有一些坑,所以这里主要说一下python依赖接口的安装,服务器环境centos7.3,python版本2.7,下面是所有的依赖以及安装顺序: 1. pip python模块,下载地址:https://pypi.python.

python及scrapy框架依赖库的安装步骤: 第一步,python的安装 在Windows上安装Python 首先,根据你的Windows版本(64位还是32位)从Python的官方网站下载Python 3.5对应的64位安装程序或32位安装程序(网速慢请移步国内镜像)或者通过输入网址https://www.python.org/downloads/选择要下载的版本,然后,双击运行下载的EXE安装包: 如下图,并按照圈中区域进行设置,切记要勾选打钩的框,然后再点击Customize inst

利用bat文件 在不懂电脑的小白电脑上一键安装你python环境所需要的模块(你想让她一个个安装,你会疯的) 先新建一个txt文件,把你需要安装的模块和版本号写进去: 然后再新建一个txt文件 然后把第二个文件后缀名改为.bat运行即可 About Me QQ 群:1094019526    tg群:群里有 联系我请加 QQ 好友 (1362449059),注明添加缘由 文章内容来源于TOM的学习笔记,部分整理自网络,若有侵权或不当之处还请谅解 版权所有,欢迎分享本文,转载请保留出处

在windows下安装python和很多依赖包,安装起来略为痛苦,可以使用python的大整合包——Anaconda Anaconda下载地址: http://continuum.io/downloads 下载好后,直接双击安装就OK了,连环境变量Path都不用自己设,方便快捷.最方便的一点是,它整合了大量的依赖包,下面是它所包含的全部依赖包: http://docs.continuum.io/anaconda/pkg-docs.html 其中比如科学计算的numpy, theano等都应有尽有

下载psutil 下载地址https://pypi.python.org/packages/57/93/47a2e3befaf194ccc3d05ffbcba2cdcdd22a231100ef7e4cf63f085c900b/psutil-5.2.2.tar.gz#md5=bb98d48796cd76d9ccee871aad720f9c 解压 进入解压后的文件夹 安装 python setup.py install 我的会报错,解决方法是安装python-devel 过程如下 [root@loc

1.CentOS6.5 安装Python 的依赖包 yum groupinstall "Development tools"yum install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel 2.下载Python3.5的源码包并编译 wget https://www.p

通过pip或者源码安装psutil,都会提示缺少python.h头文件,错误提示如下: ... psutil/_psutil_common.c:9:20: fatal error: Python.h: No such file or directory #include <Python.h> ^ compilation terminated. error: command 'gcc' failed with exit status 1 ... 出现此错误的原因是没有安装python-devel

本脚本适用环境:系统支持:CentOS 6,7,Debian,Ubuntu内存要求:≥128M日期:2018 年 02 月 07 日 关于本脚本:一键安装 Python 版 *** 的最新版.友情提示:如果你有问题,请先参考这篇<*** Troubleshooting>后再问. 默认配置:服务器端口:自己设定(如不设定,默认从 9000-19999 之间随机生成)密码:自己设定(如不设定,默认为 teddysun.com)加密方式:自己设定(如不设定,默认为 aes-256-gcm)备注:脚本

我们在安装软件的时候,有时会出现由于依赖的软件没有被安装,会导致软件安装的失败,其实我们可以用命令来安装依赖的软件,这里以Ubuntu为例进行说明. 我在安装wps-office的时候,显示安装成功了,但是还是无法运行,后来才知道原来有些依赖的软件没有安装,导致wps无法运行.我们可以用户下面的命令查看依赖的软件: iteblog@ubuntu:~/software$ sudo apt-get dist-upgrade 正在读取软件包列表... 完成 正在分析软件包的依赖关系树 正在读取状态信息

原文链接  http://www.aboutyun.com/thread-10920-1-1.html openstack相关资料 CentOS下一键安装Openstack  http://blog.csdn.net/longteng1116/article/details/17976919 OneStack:Ubuntu 12.04 (或11.10) 一键部署安装OpenStack云计算平台 http://blog.csdn.net/hilyoo/article/details/7696169

0x00 背景 从接触Python以来,一直都是采用virtualenv和virtualenvwrapper来管理不同项目的依赖环境,通过workon.mkvirtualenv等命令进行虚拟环境切换,很是愉快. 然而,最近想让项目能兼容更多的Python版本,例如至少同时兼容Python2.7和Python3.3+,就发现采用之前的方式行不通了. 最大的问题在于,在本地计算机同时安装Python2.7和Python3后,即使分别针对两个Python版本安装了virtualenv和virtuale

本脚本适用环境:系统支持:CentOS6+,Debian7+,Ubuntu12+内存要求:≥128M更新日期:2017 年 05 月 28 日 关于本脚本:名词解释如下L2TP(Layer 2 Tunneling Protocol)IPSec(Internet Protocol Security)IKEv2 (Internet Key Exchange v2)能实现 IPsec 的目前总体上有 openswan,libreswan,strongswan 这3种.libreswan 是基于 ope

前言 之前分享过一篇<Linux系统自带Python2&yum的卸载及重装>,介绍了如何卸载及重装Linux(CentOS)自带的的Python2.7.今天主要介绍如何在Linux系统下通过shell脚本一键安装Python3,以及如何临时or永久更换镜像源.管理虚拟环境.工欲善其事必先利其器,环境搭建是一切开发&自动化测试绕不开的前提. 一.Linux安装Python3 在介绍shell脚本一键安装Python前,先来了解一下手工搭建的过程,或许更有助于我们理解自动化搭建的过

安装 MySQLdb是Python语言访问mysql数据库的一个模块,如果你不确定自己的Python环境中是否已经安装了这个模块,可以打开Python shell,输入import MySQLdb,如果是返回错误,那就表明没有安装这个Python模块.下面就是在centos安装它的流程以及在安装过程中遇到的一些问题: 首先,在http://sourceforge.net/projects/mysql-python/ 这个网站上,我们可以下到这个类库 然后解压这个文件 tar xfz MySQL-