我们需要处理的各种目录中有大约500GB的图像.每个图像的大小约为4MB,我们有一个python脚本,一次处理一个图像(它读取元数据并将其存储在数据库中).每个目录可能需要1-4小时才能处理,具体取决于大小. 我们可以在GNU / Linux操作系统上使用2.2Ghz四核处理器和16GB RAM.当前脚本仅使用一个处理器.利用其他内核和RAM来更快地处理图像的最佳方法是什么?启动多个Python进程来运行脚本会利用其他内核吗? 另一个选择是使用Gearman或Beanstalk之类的东西将工作分

Python逐块读取大文件行数的代码 - 为程序员服务 python数文件行数最简单的方法是使用enumerate方法,但是如果文件很大的话,这个方法就有点慢了,我们可以逐块的读取文件的内容,然后按块来数块内的\n数,从而确定行数. 如下实现代码: def blocks(file, size=65536): while True: b = files.read(size) if not b: break yield b with open("file", "r")

使用dd命令快速生成大文件或者小文件的方法     转载请说明出处:http://blog.csdn.net/cywosp/article/details/9674757     在程序的测试中有些场景需要大量的小文件或者几个比较大的文件,而在我们的文件系统里一时无法找到那么多或者那么大的文件,此时linux的dd命令就能快速的帮助你完成想要的文件.具体用法简单总结如下: 1. dd命令可以轻易实现创建指定大小的文件,如 dd if=/dev/zero of=test bs=1M count=1

Java快速读取大文件 最近公司服务器监控系统需要做一个东西来分析Java应用程序的日志. 第一步探索: 首先我想到的是使用RandomAccessFile,因为他可以很方便的去获取和设置文件指针,下面是我的代码. package cn.mucang.exception.analyzer; import cn.mucang.exception.analyzer.analyze.LogAnalyzer; import cn.mucang.exception.analyzer.config.Anal

debug的时候需要等很长时间读模型,查资料发现了两种快速读取大文件的方法. test 1:每次读一个字符串 test 2.3一次读取整个文件 {//test 1 string buf; clock_t start = clock(); ifstream fin(objpath); while (fin >> buf); fin.close(); clock_t end = clock(); cout << "time : " << ((double

PHP几个快速读取大文件例子 感谢 把我给崩了 的投递 时间:2014-10-16 来源:三联 在PHP中,对于文件的读取时,最快捷的方式莫过于使用一些诸如file.file_get_contents之类的函数,简简单单的几行代码就能很漂亮的完成我们所需要的功能.但当所操作的文件是一个比较大的文件时,这些函数可能就显的力不从心, 下面将从一个需求入手来说明对于读取大文件时,常用的操作方法. 需求 有一个800M的日志文件,大约有500多万行, 用PHP返回最后几行的内容. 实现方法 1. 直接采

使用dd命令快速生成大文件或者小文件 需求场景: 在程序的测试中有些场景需要大量的小文件或者几个比较大的文件,而在我们的文件系统里一时无法找到那么多或者那么大的文件,此时linux的dd命令就能快速的帮助你完成想要的文件.具体用法简单总结如下: 1.dd命令可以轻易实现创建指定大小的文件,如: dd if=/dev/zero of=test bs=1M count=1024 #生成一个1G 文件文件内容全为0 在当前目录下会生成一个1024M的test文件,文件内容为全0(因从/dev/zero

1. 将大文件拆分为小文件 I 通过二进制的方式将大文件读取出来,将其拆分存,以不同的文件方式存放在一个目录下面 II 提供两种操作方式交互式和命令行模式 #! usr/bin/python # -*- coding:utf-8 -*- import sys, os megebytes = 1024 * 1000 chunksize = int(1.4 * megebytes) def clear_dir(target_dir): """ 清空目录 :param target

4个.sql格式的文件,2G大小,直接插入mysql数据中,文件太大了,导入不进去. 太大的文件用python处理也很麻烦,处理不了,只能先分隔成小文件处理. 文件中数据格式:其中values里面的数据才是需要的. insert into posdata_track_12_1 (SEQID, HOSTID, HOSTNO, POS_TIME, POS_DATAFMT, POS_LAT, POS_LONG, POS_SPEED, POS_ANGLE, POS_STARS, POS_SIGLEVEL

在python3中,有了一个hashlib,可以用来计算md5,这里先给出一个简单的例子: import hashlib sstr="i love hanyu" print(hashlib.md5(sstr).hexdigest()) 很遗憾的,出错了,错误信息是: C:\Python35\python.exe C:/pylearn/bottlelearn/3.py Traceback (most recent call last): File "C:/pylearn/bot

原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_97 最近无论是面试还是笔试,有一个高频问题始终阴魂不散,那就是给一个大文件,至少超过10g,在内存有限的情况下(低于2g),该以什么姿势读它? 所有人都知道,用python读文件有一套"标准流程": def retrun_count(fname): """计算文件有多少行 """ count = 0 with open(fname) as file: for

在PHP中,对于文件的读取时,最快捷的方式莫过于使用一些诸如file.file_get_contents之类的函数,简简单单的几行代码就能 很漂亮的完成我们所需要的功能.但当所操作的文件是一个比较大的文件时,这些函数可能就显的力不从心, 下面将从一个需求入手来说明对于读取大文件时,常用的操作方法. 需求需求 有一个800M的日志文件,大约有500多万行, 用PHP返回最后几行的内容. 实现方法 1. 直接采用file函数来操作 由于 file函数是一次性将所有内容读入内存,而PHP为了防止一些写

dd命令可以轻易实现创建指定大小的文件,如 dd if=/dev/zero of=test bs=1M count=1000 会生成一个1000M的test文件,文件内容为全0(因从/dev/zero中读取,/dev/zero为0源) 但是这样为实际写入硬盘,文件产生速度取决于硬盘读写速度,如果欲产生超大文件,速度很慢 在某种场景下,我们只想让文件系统认为存在一个超大文件在此,但是并不实际写入硬盘 则可以dd if=/dev/zero of=test bs=1M count=0 seek=100

一般的读取文件的方法: with open(file_path, "r") as f: print f.read() 或者 with open(file_path,"r") as f: for line in f.readlines(): print line read()是一次性把文件内容以字符串的方式读到内存,放到一个字符串变量中 readlines() 是一次性读取所有内容,并按行生成一个list 因一次性读取,若文件内容过大,则会将内存爆掉.报错:"

以前创建文件我一般用dd来创建,例如创建一个512M的文件: dd命令可以轻易实现创建指定大小的文件,如 dd if=/dev/zero of=test bs=1M count=1000 会生成一个1000M的test文件,文件内容为全0(因从/dev/zero中读取,/dev/zero为0源) 但是这样为实际写入硬盘,文件产生速度取决于硬盘读写速度,如果欲产生超大文件,速度很慢 在某种场景下,我们只想让文件系统认为存在一个超大文件在此,但是并不实际写入硬盘 则可以 dd if=/dev/zer

简单的上传代码 最简上传代码 <?php move_uploaded_file($_FILES["file"]["tmp_name"], $_FILES["file"]["name"])?> <form action="" method="post" enctype="multipart/form-data"> <input type=&

在PHP中,对于文件的读取时,最快捷的方式莫过于使用一些诸如file.file_get_contents之类的函数,简简单单的几行代码就能 很漂亮的完成我们所需要的功能.但当所操作的文件是一个比较大的文件时,这些函数可能就显的力不从心, 下面将从一个需求入手来说明对于读取大文件时,常用的操作方法. 需求需求 有一个800M的日志文件,大约有500多万行, 用PHP返回最后几行的内容. 实现方法 1. 直接采用file函数来操作 由于 file函数是一次性将所有内容读入内存,而PHP为了防止一些写

dd命令可以轻易实现创建指定大小的文件,如 dd if=/dev/zero of=test bs=1M count=1000 会生成一个1000M的test文件,文件内容为全0(因从/dev/zero中读取,/dev/zero为0源). 但是这样为实际写入硬盘,文件产生速度取决于硬盘读写速度,如果欲产生超大文件,速度很慢. 在某种场景下,我们只想让文件系统认为存在一个超大文件在此,但是并不实际写入硬盘. 则可以dd if=/dev/zero of=test bs=1M count=0 seek=

楼主用的linux,一旦数据达到几万,文件夹打开就会变卡,同时也方便同时分工协作,便于git管理,写了个将大文件夹分割成多个小文件夹的脚本 如操作文件夹:img,脚本不破坏img的数据,创建img_1/img_2……,脚本与操作文件夹必须在同一根目录 运行时需要手动修改:mv_file('img', 10) # 操作目录,单文件夹存放数量 import os import shutil def mv_file(img, num): list_ = os.listdir(img) if num >

一,fallocate的用途? 1,用途 我们有时需要用大文件来测试下载速度, 有时需要用大文件来覆盖磁盘空间, 如果在网上搜索,很多文章讲的是使用dd等工具, 事实上linux系统已经内置了生成大文件的工具, fallocate 使用非常的方便 2,fallocate和truncate有所区别 fallocate:为文件预分配物理空间,不是生成空洞文件 而且fallocate分配的空间在磁盘的扇区上是连续的, 能减少后续写入和读取文件时的磁盘寻道的资源开销 truncate:生成的是空洞文件,

preface: 近期帮师兄处理json文件,须要读到数据库里面,以备其兴许从数据库读取数据.数据是关于yelp站点里面的: https://github.com/Yelp/dataset-examples,http://www.yelp.com/dataset_challenge/. 涉及到一些json和sql的问题,记录下. 一.python sql安装 python 自带轻型数据库sqlite,只是用不了.须要mysql才行.pip安装mysql失败.easy_install安装也失败.这