import aircv as ac def matcha(bb,aa):#从bb查找aa,如果有则返回其坐标位置 yuan=ac.imread(bb) mubi=ac.imread(aa) result=ac.find_template(yuan,mubi,0.7)#0.7相似度 if(result!=None): return result['result'][0],result['result'][1] #return yuan.shape[1],yuan.shape[0] return

最近刚接触python,找点小任务来练练手,希望自己在实践中不断的锻炼自己解决问题的能力. 公司里会有这样的场景:有一张电子表格的内容由两三个部门或者更多的部门用到,这些员工会在维护这些表格中不定期的跟新一些自己部门的数据,时间久了,大家的数据就开始打架了,非常不利于管理.怎样快速找到两个或者多个电子表格中数据的差异呢? 解决办法: 1.Excel自带的方法(有兴趣的自行百度) 2.python 写一个小脚本 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -

前言 最近有好几个朋友都在问我找图找色的问题,奇怪?于是乎写了一个专门用于找图找色的单元文件“BitmapData.pas”.在这个单元文件中我实现了从文件中导入位图.屏幕截图.鼠标指针截图.在图片上查找子图.在图片上查找颜色等功能.在查找过程中可以设定颜色变化范围.可以从左到右从上到下查找.也可以从指定点向四周查找.关于这个文件的下载和使用,可以参考本文的第四节.下面详细说说这些功能的实现. 一.数据提取 位图其实可以看成是一个由象素组成的矩阵,找图找色可以看成是象素值的比对.很多新手在设计这

60分钟Python快速学习 之前和同事谈到Python,每次下班后跑步都是在听他说,例如Python属于“胶水语言啦”,属于“解释型语言啦!”,是“面向对象的语言啦!”,另外没有数据类型,逻辑全靠空格缩进表示等. 今天自己用了60分钟快速学习了下Python的语法.和大家分享下,也算是自己这一个小时的学习总结吧! 第一步:开发环境搭建: PyCharm 4.5.4 下载地址:http://www.jetbrains.com/pycharm/download/ 支持多种类型的操作系统,我这次是在

这次博客园的排版彻底残了..高清版请移步: https://zhuanlan.zhihu.com/p/24425116 本篇是前面两篇教程: 给深度学习入门者的Python快速教程 - 基础篇 给深度学习入门者的Python快速教程 - numpy和Matplotlib篇 的番外篇,因为严格来说不是在讲Python而是在讲在Python下使用OpenCV.本篇将介绍和深度学习数据处理阶段最相关的基础使用,并完成4个有趣实用的小例子: - 延时摄影小程序 - 视频中截屏采样的小程序 - 图片数据增

始终无法有效把word排版好的粘贴过来,排版更佳版本请见知乎文章: https://zhuanlan.zhihu.com/p/24309547 实在搞不定博客园的排版,排版更佳的版本在: 给深度学习入门者的Python快速教程 - numpy和Matplotlib篇 5.3 Python的科学计算包 - Numpy numpy(Numerical Python extensions)是一个第三方的Python包,用于科学计算.这个库的前身是1995年就开始开发的一个用于数组运算的库.经过了长时间

60分钟Python快速学习(给发哥一个交代) 阅读目录 第一步:开发环境搭建: 第一个Python功能:初识Python 02.Python中定义变量不需要数据类型 03.在Pythod中定义方法 04.在Python中书写自己的类 60分钟Python快速学习 之前和同事谈到Python,每次下班后跑步都是在听他说,例如Python属于“胶水语言啦”,属于“解释型语言啦!”,是“面向对象的语言啦!”,另外没有数据类型,逻辑全靠空格缩进表示等. 今天自己用了60分钟快速学习了下Python的语

给深度学习入门者的Python快速教程 基础篇 numpy和Matplotlib篇 本篇部分代码的下载地址: https://github.com/frombeijingwithlove/dlcv_for_beginners/tree/master/chap5 5.3 Python的科学计算包 – Numpy numpy(Numerical Python extensions)是一个第三方的Python包,用于科学计算.这个库的前身是1995年就开始开发的一个用于数组运算的库.经过了长时间的发展

python快速生成注释文档的方法 今天将告诉大家一个简单平时只要注意的小细节,就可以轻松生成注释文档,也可以检查我们写的类方法引用名称是否重复有问题等.一看别人专业的大牛们写的文档多牛多羡慕,不用担心我们可以让python为我们生成基本满足的说明文档,一来可以提高代码整体阅读性,二来可以将代码的整体结构看着也更清晰,这样在交接的时候可以省很多麻烦,其它同事在接手你工作的时候也不会一行行去问你这是什么那是什么的,因为注释已经很直观的表述了,在整合的时候可当说明文档给客户简单说明(主要是给你BOS

作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! 写了将近两年的Python快速教程,终于大概成形.这一系列文章,包括Python基础.标准库.Django框架.前前后后的文章,包含了Python最重要的组成部分.这一内容的跨度远远超过我的预期,也超过了我看过的任何Python相关书籍.最初动笔的原因,除了要总结,还对很多Python书和教程觉得不满意,觉得太晦涩,又不够全面.现在,我比较确定,参考我在Linux.网络.算法方面

原文地址: http://www.cnblogs.com/vamei/p/3603046.html 作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! 写了将近两年的Python快速教程,终于大概成形.这一系列文章,包括Python基础.标准库.Django框架.前前后后的文章,包含了Python最重要的组成部分.这一内容的跨度远远超过我的预期,也超过了我看过的任何Python相关书籍.最初动笔的原因,除了要总结,还对很多Pyth

如何使用Python快速制作可视化报表   数据可视化能力已经越来越成为各岗位的基础技能.领英的数据报告显示,数据可视化技能在2017年中国最热门技能中排名第一. 就数据分析而言,可视化探索几乎是你正式进行数据分析的第一步,通过SQL拿到数据之后,我们需要使用可视化方法探索和发现数据中的模式规律. 数据分析界有一句经典名言,字不如表,表不如图.实际上除掉数据挖掘这类高级分析,不少数据分析就是监控数据和观察数据. 除此此外,数据分析的大多时候都是要兜售自己的观点和结论的,而兜售的最好方式就是做出观

2016年10月26日 12:00:53 今天开始着手python的学习,希望能高效快速的学完! Python基础(上)... 7 实验简介... 7 一.实验说明... 8 1. 环境登录... 8 2. 环境介绍... 8 3. 环境使用... 8 二.Hello World! 8 1.Python命令行... 8 2.写一段小程序... 9 3.脚本... 10 三.基本数据类型... 11 1.变量不需要声明... 11 2.回收变量名... 12 3.常用数据类型... 12 四.序列

本文摘自百度经验 原文地址如下: 玩转 eclipse:[1]如何快速找错-debu eclipse是软件开发人员必备的IDE之一. 由于语言障碍或者是经验不足,许多刚刚新手并不清楚如何高效使用eclipse. 甚至使用eclipse很久的朋友也对eclipse的功能不甚了解. 为此我总结了eclipse常用的技巧,希望通过一系列的总结让eclipse真正成为开发朋友们的利器! 程序错误通常有2种,一种是运行时错误,这种错误ide会抛出异常,我们可以根据异常寻找问题.  另外一种就不那么容易了,

原文链接:http://www.cnblogs.com/wdong/archive/2010/08/19/1802951.html 常年奋斗在编码一线的同学,应该都深有体会,工作久了,很多项目文件.技术资料,设计文档,安装包等等一堆一堆的工作目录分散在各个磁盘中,需要用到的时候,频繁的在各个目录中切换,每次都得用资源浏览器打开,还得点多次鼠标才能找到,或者有些如Apache或者tomcat等服务又需要用命令行启动,如果文件目录层次比较深的话,每次重复下列动作: 开发运行->cmd->c:\\D

本文实例讲述了python数据结构之图深度优先和广度优先用法.分享给大家供大家参考.具体如下: 首先有一个概念:回溯 回溯法(探索与回溯法)是一种选优搜索法,按选优条件向前搜索,以达到目标.但当探索到某一步时,发现原先选择并不优或达不到目标,就退回一步重新选择,这种走不通就退回再走的技术为回溯法,而满足回溯条件的某个状态的点称为"回溯点". 深度优先算法: (1)访问初始顶点v并标记顶点v已访问.(2)查找顶点v的第一个邻接顶点w.(3)若顶点v的邻接顶点w存在,则继续执行:否则回溯到

感谢原作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 怎么能快速地掌握Python?这是和朋友闲聊时谈起的问题. Python包含的内容很多,加上各种标准库.拓展库,乱花渐欲迷人眼.我一直希望写一个快速的.容易上手的Python教程,而且言语简洁,循序渐进,让没有背景的读者也可以从基础开始学习.我将在每一篇中专注于一个小的概念,希望在闲暇时可以很快读完. 小提醒 教程将专注于Python基础,语法基于Python 2.7 (我会提醒Python 3.x中有变化的

作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! 怎么能快速地掌握Python?这是和朋友闲聊时谈起的问题. Python包含的内容很多,加上各种标准库.拓展库,乱花渐欲迷人眼.我一直希望写一个快速的.容易上手的Python教程,而且言语简洁,循序渐进,让没有背景的读者也可以从基础开始学习.我将在每一篇中专注于一个小的概念,希望在闲暇时可以很快读完. 小提醒 教程将专注于Python基础,语法基于Python 2.7 (我会提醒

图片热点 规划出图片上的一个区域,可以做出超链接,直接点击图片区域就可以完成跳转的效果.与图片链接不同,热点是图片上的某一个区域或多个区域. 我们用魔兽世界图片来做一个图片热点,点击logo.区域和不同人物会连接到对应种族介绍: 在网页中打开图片,指向特定的区域将显示连接提示,点击后连接到指定网址 <body><table align="center"><tr> <td><img src="魔兽世界1.jpg"

国外某小哥制作的Python入门神图

python数据结构之图的实现,官方有一篇文章介绍,http://www.python.org/doc/essays/graphs.html 下面简要的介绍下: 比如有这么一张图: A -> B A -> C B -> C B -> D C -> D D -> C E -> F F -> C 可以用字典和列表来构建 graph = {'A': ['B', 'C'], 'B': ['C', 'D'], 'C': ['D'], 'D': ['C'], 'E':