写博客的经验不是很多,写的不好或者有什么建议请留言或者联系作者 文章所有权归作者所有,转载转发请联系作者,侵权必纠. 废话不多说,直接开始吧! python脚本的作用也就不说了,首先是一个requests库的安装,直接放图: 准备好了之后就开始我们的第一个脚本,HTTP的状态码获取: import requests url = "http://www.baidu.com/” r = requests.get(url) print(r.status_ code) #输出对应的状态码 以百度为例,输

前言 上一篇基于七牛Python SDK写的一个同步脚本所写的脚本只支持上传,不支持文件下载. 虽然这个需求不太强烈,但有可能有人(在备份.迁移时)需要,而官方有没提供对应的工具,所以我就把这个功能也加上. 实现 下载脚本的核心逻辑 (博客园的markdown代码区显示不友好,可以到我的个人博客中浏览) #!/usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- # # AUTHOR = "heqingpan" # AUTHOR_EMAIL = "

2019-03-11更新:原来NSIS脚本也可以禁用64位文件操作重定向的! 1.在安装脚本的开始处定义 LIBRARY_X64. !include "MUI.nsh"!include "Library.nsh" ;如果做32位安装包就把下句注释.!define LIBRARY_X64 2.在调用涉及目标机器上系统目录(即$SYSDIR)的函数前用 ${DisableX64FSRedirection}. 在安装包的第一个Section中调用一次即可.!ifdef  

老李分享:Python开发性能测试脚本   测试开发工程师的工作主要是根据测试目标来完成,帮助测试人员完成测试目标,测试的业务需求是测试人员提出,但是由于环境的制约,手中没有性能测试工具的时候,性能测试的工作又必须完成,测试开发工程师会按照测试人员提出需求来开发脚本,下面是我在poptest测试开发工程师就业培训中写的一个脚本,这套脚本进行了简化,去掉教学脚本中服务器性能指标的采集脚本部分,去掉了频繁请求服务器的次数脚本部分,去掉了thinktime的时长脚本等等. '''Ceated on 2

python编写shell脚本详细讲解 那,python可以做shell脚本吗? 首先介绍一个函数: os.system(command) 这个函数可以调用shell运行命令行command并且返回它的返回值.试一下在 python的解释器里输入os.system(”ls -l”),就可以看到”ls”列出了当前目录下的文件.可以说,通过这个函数,python就拥有了shell的所有能力.呵呵..不过,通常这条命令不需要用到.因为shell常用的那些命令在python中通常有对应而且同样简洁的写法

add by zhj: 其实作者是想说用Python来做那些Bash实现起来比较麻烦的部分,即将Bash与Python结合使用. 英文原文:http://www.linuxjournal.com/content/python-scripts-replacement-bash-utility-scripts 作者:Richard Delaney 翻译原文:http://www.oschina.net/translate/python-scripts-replacement-bash-utility

转自:https://golangtc.com/t/53cca103320b52060a000030 写了一个可以用 go 来写脚本的工具:gosl 代码和使用说明可以看这里: http://github.com/daviddengcn/gosl Go Search 已经完全用 gosl 来启动了. 相比 bash/Python 写脚本的好处: 纯 Go 语言,没有新的学习成本 引入预先导入的 package 和预定义的内置函数,方便脚本书写 可以无缝的和 Go 项目衔接,例如可以直接读取数据和

今天总结一下CTF如何写脚本快速得分....(比较菜,能力有限,大佬勿喷) 所谓的写脚本得分,就是利用了 python爬虫的思想,如果之前没有听说过的话,可以去爬虫的相关语法.如果是看网上的视频的话,很不容易达到CTF写脚本的目的,因为网上哪些教爬虫的视频,大多最后都是教到了项目,仅仅是想要CTF快速写脚本的话,可以参考下面的方法. 00x1.requests库 这是requests库中的相关手册,当初ajay13学长也是让我看的这个,我才是知道一些东西的.最好对着上面的例子,一个一个敲一遍.

python注释.脚本参数.字节码 --道心 python安装 1.下载安装包 https://www.python.org/downloads/ 2.安装 默认安装路径:C:\python27 3.配置环境变量 [右键计算机]-->[属性]-->[高级系统设置]-->[高级]-->[环境变量]-->[在第二个内容框中找到 变量名为Path 的一行,双击] --> [Python安装目录追加到变值值中,用 : 分割] 如:原来的值;C:\python27,切记前面有分号

Python数据库备份脚本 #!/usr/bin/env python # author: liudong # -*- coding: utf-8 -*- # filename: db_bak.py import os import time import string import urllib,sys,urllib,json,smtplib from email.mime.text import MIMEText mailto_list=['liudong@philisense.com']

Python - 动手写个ORM 任务: 模拟简单的ORM - Object Relational Mapping 为model添加create方法 代码很简单,直接上 字段类型类 class Field(object): """docstring for Field""" def __init__(self, field_type, default, max_length, * arg): super().__init__() self.def

python中写shell,亲测可用,转自stackoverflow To run a bash script, copy from stackoverflow def run_script(script, stdin=None): """Returns (stdout, stderr), raises error on non-zero return code""" import subprocess # Note: by using a li

最近用python urllib2写一个爬虫工具,碰到运行一会程序后就会出现scoket connection peer reset错误.经过多次试验发现原来是在每次request open以后没有及时的去close,才导致此问题的出现.所以今天记录一下希望对其他有人有用.直接上代码: request = urllib2.Request(self.url)                request.add_header('Cookie','PHPSESSID=79lo60cmtl1ck70h

「python」: arp脚本的两种方法 第一种是使用arping工具: #!/usr/bin/env python import subprocess import sys import re def arping(ipaddress = "192.168.1.1"): p = subprocess.Popen("/usr/sbin/arping -c 2 %s" % ipaddress, shell = True, stdout = subprocess.PIP

手写脚本 什么时候要手写? 可以有条件手写脚本的场景有两类: 有接口说明文档 没有借口说明文档,要去录制,录制不了,抓包手写 所需函数 我们这里讲的例子是基于 http 协议的,也是常见的两种请求类型:get+post,主要有以下 3 个函数 web_url web_custom_request web_submit_data 我们用开源的接口去试试这几个函数:https://www.apiopen.top/api.html 用法 那么,这三个函数的用法是怎样的的?什么请求最好用什么函数呢? 1

https://blog.csdn.net/weixin_36604953/article/details/78592943 Python新手写出漂亮的爬虫代码2——从json获取信息好久没有写关于爬虫的东西了,如果正在读这篇博客的你看过我的另一篇<Python新手写出漂亮的爬虫代码1——从html获取信息>想必已经对一些写在html中的信息进行过爬取了,今天给大家介绍一下另一种爬虫——动态爬虫. 1.静态爬虫与动态爬虫何为动态爬虫,html中的信息是静态的,或者说是通过html语言生成了网页

https://blog.csdn.net/weixin_36604953/article/details/78156605 Python新手写出漂亮的爬虫代码1初到大数据学习圈子的同学可能对爬虫都有所耳闻,会觉得是一个高大上的东西,仿佛九阳神功和乾坤大挪移一样,和别人说“老子会爬虫”,就感觉特别有逼格,但是又不知从何入手,这里,博主给大家纠正一个误区:爬虫并不神秘,也不高级,是一个非常好上手和掌握的东西(当然,里面也有很多坑,也有很多细节,展开说的话其实也蛮复杂的,不过它的模式和套路就摆在那里

#!/usr/bin/env python #!coding=utf-8 import os import time import sys import smtplib from email.mime.text import MIMEText from email.MIMEMultipart import MIMEMultipart def sendsimplemail (warning): msg = MIMEText(warning) msg['Subject'] = 'python fir

centos 7 keepalived故障邮件通知实战(附Python邮件发送脚本) #####################     sendmail.py  begin     ##################### #!/usr/bin/python -W # -*- coding: UTF-8 -*- from email.mime.multipart import MIMEMultipart from email.mime.base import MIMEBase from em

Python 调用 Shell脚本的方法 1．os模块的popen方法 通过 os.popen() 返回的是 file read 的对象,对其进行读取 read() 的操作可以看到执行的输出. >>> os.popen('date -u |wc') <open file 'date -u |wc', mode 'r' at 0x7f9539eb34b0> >>> os.popen('date -u |wc').read() ' 1 6 43\n' 2.利用c

写在前面:本实验用到的图片均来自google图片,侵删! 实验介绍 用python手写一个简单bp神经网络,实现人脸的性别识别.由于本人的机器配置比较差,所以无法使用网上很红的人脸大数据数据集(如lfw数据集等等),所以我从google图片下载了一些中国明星的照片来作为本次实验的数据集. 训练数据集:5位中国的男明星(每个明星10张),6位中国的女明星(每个明星10张). 测试数据集:6张女生,6张男生 实验环境 win10 python3.5+opencv+dlib+PIL 说明:上面涉及到的