#python 3.6 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'BH8ANK' x = {'RegionSet': [{'Region': 'ap-beijing', 'RegionName': '\xe5\x8d\x8e\xe5\x8c\x97\xe5\x9c\xb0\xe5\x8c\xba(\xe5\x8c\x97\xe4\xba\xac)', 'RegionState': 'AVAILABLE'}, {'Regi

Python抓取页面中超链接(URL)的3中方法比较(HTMLParser.pyquery.正则表达式) HTMLParser版: #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import HTMLParserclass UrlParser(HTMLParser.HTMLParser):     def__init__(self):         HTMLParser.HTMLParser.__init__(self)         self.urls

Python找出列表中数字的最大值和最小值 思路: 先使用冒泡排序将列表中的数字从小到大依次排序 取出数组首元素和尾元素 运行结果: 源代码: 1 ''' 2 4.编写函数,功能:找出多个数中的最大值与最小值. 3 ''' 4 def findNumValue(list=[]): 5 for i in range(len(list)-1): 6 for j in range(len(list)-1-i): 7 if list[j]>list[j+1]: 8 temp=list[j] 9 list

我们经常会发现网页中的许多数据并不是写死在HTML中的,而是通过js动态载入的.所以也就引出了什么是动态数据的概念, 动态数据在这里指的是网页中由Javascript动态生成的页面内容,是在页面加载到浏览器后动态生成的,而之前并没有的. 在编写爬虫进行网页数据抓取的时候,经常会遇到这种需要动态加载数据的HTML网页,如果还是直接从网页上抓取那么将无法获得任何数据. 今天,我们就在这里简单聊一聊如何用python来抓取页面中的JS动态加载的数据. 给出一个网页:豆瓣电影排行榜,其中的所有电影信息都

最近开发遇到一个功能需求,目的是要获取一个AI分析结果中最长连续帧,比如一个视频中连续3帧有人,那么我认为这个视频就是有人,我就要判断这个视频帧列表中是否有连续的三帧有人.本质就是获取列表中的最长连续数字,比如有一个列表 a = [1,2,3,4,1,2,3],要获取这个列表中最长连续数字,应该是[1,2,3,4]. 拓展,比如我想获取每隔n的最长连续数字怎么办?例如:b = [1,3,5,7,9,1,4,7,10],我想获取每隔2的最长连续数字,应该是[1,3,5,7,9],我想获取每隔3的最

有个需求,比如在一个列表中,取出一个元素的位置,如果出现重复都取出.例如:List = [2,3,10,324,88,29,12],可以求大于某个值的位置,也可以取某个值的位置. 废话少说,直接上代码: %%测试用例 enter() -> A = [true,false,true,false,true,false,true,true], %A = [10,11,20,3,9.2,8.23,10.4,9.2], N = lists:foldr(fun(X,Y) -> case lists:nth

在Python中,copy的是内存地址,引用的是列表的引用地址,列表里存的是各个元素的地址 例如: name = [1,2,3,4,['xfxing','summer',6]] n2 = name.copy() name[1] = -2 name[4][0] = "shell" name[4][2] =-6 print(name) print(n2) 结果为: name = [1,2,3,4,['xfxing','summer',6]] n2 = name.copy() copy的是n

若列表中某元素存在则返回之 任务: 你有一个列表L,还有一个索引号i,若i是有效索引时,返回L[i],若不是,则返回默认值v 解决方案: 列表支持双向索引,所以i可以为负数 >>> def list_get(L,i,v=None): if -len(L)<= i < len(L): return L[i] else: return v >>> list_get([1,2,3,4,5,6],3) 4 异常机制 >>> def list2_ge

今天在获取android性能CPU测试数据时,发现这么一个问题: # -*- coding:utf-8 -*- import os import time cpuInfo = os.popen(r'adb shell top -d 1 -n 1 | findstr com.google.dialer').read() print (cpuInfo) cpuDetail = cpuInfo.split(" ") print (cpuDetail) 输出为: 22542 u0_a118 1

'''题一:判断列表中含有字符串且组成新的列表打印输出知识点:列表.列表的增删改查.for循环.if判断'''#@Author:Dotest软件测试#@QQ:1274057839names = ['Dotest','test','donghao',100,True]#定义空列表:容器:思考:为什么不放在for循环里面定义?str_name = []#for循环for name in names: #if判断:函数:isinstance是判断是否为某类型 if isinstance(name,st

# 第三题:返回列表中的第二小的元素的下标 # 1.参数是一个列表,元素全部是整数 # 2.返回第二小的元素的下标 def seconde_min(lt): n = len(lt) if lt[0]< lt[1]: yixiao = lt[0] erxiao=lt[1] else: yixiao=lt[1] erxiao=lt[0] for i in range(2,n): if lt[i]<erxiao: erxiao=yixiao yixiao=lt[i] elif yixiao<l

第一种写法: a = ['h','h','e','a','a'] result = {} for i in a: if i not in result: result[i] = 1 else: result[i] += 1 print(result) 最后统计成一个字典,字典的键是列表中元素的值,字典的值是出现的次数 不过每循环一次都要进行逻辑判断很浪费性能 第二种写法: a = ['h','h','e','a','a'] result = {} for i in a: result.setde

今天在网上找了个从网页中通过图片URL,抓取图片并保存到本地的例子: #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf- -*- # Author: xixihuang # Date : // : AM # Desc: 抓取网页,获取图片URL,抓取图片内容并保存到本地. import os import uuid import urllib2 import cookielib '''获取文件后缀名''' def get_file_extension(file): ]

append 与 insert 对比: # append 操作 >>> count = 10**5 >>> nums = [] >>> for i in range(count): ... nums.append(i) ... >>> nums.reverse() # insert 操作 >>> nums = [] >>> for i in range(count): ... nums.insert

买了本书<精通Python网络爬虫>,看完了第6章,我感觉我好像可以干点什么:学的不多,其中的笔记我放到了GitHub上:https://github.com/NSGUF/PythonLeaning/blob/master/examle-urllib.py,因为我用的python3.0,所以,在爬取数据的时候只用到了一个包:urllib.该博文的源码:https://github.com/NSGUF/PythonLeaning/blob/master/APPInfo.py 思路:首先,如果进入

当我们进行网页爬虫时,我们会利用一定的规则从返回的 HTML 数据中提取出有效的信息.但是如果网页中含有 JavaScript 代码,我们必须经过渲染处理才能获得原始数据.此时,如果我们仍采用常规方法从中抓取数据,那么我们将一无所获.那么,通过Web kit可以简单解决这个问题.Web kit 可以实现浏览器所能处理的任何事情.对于某些浏览器来说,Web kit就是其底层的网页渲染工具.Web kit是QT库的一部分,因此如果你已经安装QT和PyQT4库,那么你可以直接运行之. 1.环境准备 L

一.概念 网页中的许多数据并不是写死在HTML中的,而是通过js动态载入的.所以也就引出了什么是动态数据的概念,动态数据在这里指的是网页中由Javascript动态生成的页面内容,是在页面加载到浏览器后动态生成的,而之前并没有的.在编写爬虫进行网页数据抓取的时候,经常会遇到这种需要动态加载数据的HTML网页,如果还是直接从网页上抓取那么将无法获得任何数据. 二.操作 1.先进入网址如:https://dujia.qunar.com/ 2.在Chrome浏览器中,点击F12,打开Network中的

通过上一篇博客了解到爬取数据的操作,但对于存在多个页面的网址来说,使用上一篇博客中的代码爬取下来的资料并不完整.接下来就是讲解该如何爬取之后的页面信息. 一.审查元素 鼠标移至页码处右键,选择检查元素 接着屏幕下方就会出现对应的html语句 二.分析html语句与项目要求 本次项目是爬取所有信息,根据第一步中的html语句,我们有两种爬取后续页面信息的方法: 方法一:循环访问本页面中的“下一页”链接直至该标签为空 即 def next_page(url): soup=get_requests(u

#-*-coding:utf-8-*- import os import uuid import urllib2 import cookielib '''获取文件后缀名''' def get_file_extension(file): return os.path.splitext(file)[1] '''創建文件目录,并返回该目录''' def mkdir(path): # 去除左右两边的空格 path=path.strip() # 去除尾部 \符号 path=path.rstrip("\\&

使用 selenium + phantomjs 实现 1.准备环境 selenium(一个用于web应用程测试的工具)安装:pip install seleniumphantomjs(是一种无界面的浏览器,用于完成网页的渲染)下载:http://phantomjs.org/download.html 2.使用 from selenium import webdriver url = 'http://jandan.net/ooxx' driver = webdriver.PhantomJS( ex

import urllib.request import ssl import re import os #博客地址:https://blog.csdn.net/qq_36374896 def writeFile1Bytes(htmlBytes,toPath): with open(toPath,"wb") as f: f.write(htmlBytes) def writeFile1Str(htmlBytes,toPath): with open(toPath,"wb&qu