哈喽,好久没来了,最近搞自动化发现了很多代码弯路,特别分享出来给能用到的朋友 因为公司业务的关系,每做一笔功能冒烟测试,我们就要对很多的数据库表中的字段进行校验,当时我就想反正总是要重复的运行这些SQL语句, 干脆就把这些SQL语句写到一个py文件里,需要执行相应的SQL语句就去进行调用,刚开始感觉没什么问题,在testcase里边感觉调用起来很方便, 当时py文件里边写SQL语句就是如下的状态: 当时的心情,开心的溢于言表,然后其他同事也一起将检查表的SQL语句加入到了这个py文件里 可是随着

Windows系统下安装第三方Python库的三种方法: 1.使用easy_install命令安装 一般在安装完Python后再C:\Python27\Scripts 目录下有 easy_install.exe 执行程序,通过该程序可以进行安装. 举个栗子:我要安装 pip,可以从 cmd 进入该目录,直接运行: easy_install pip //即可完成pip的安装 卸载库,可以用: easy_install -m pip 卸载所有依赖项 然后删掉包目录下方的 .egg 文件 2.通过pi

目录 Python爬虫-requests库get和post方法使用 1. 安装requests库 2.requests.get()方法使用 3.requests.post()方法使用-构造formdata表单 4.requests.post()方法使用-发送json数据 Python爬虫-requests库get和post方法使用 requests库是一个常用于http请求的模块,性质是和urllib,urllib2是一样的,作用就是向指定目标网站的后台服务器发起请求,并接收服务器返回的响应内容

目录 python中requests库使用方法详解 官方文档 什么是Requests 安装Requests库 基本的GET请求 带参数的GET请求 解析json 添加headers 基本POST请求 响应 response属性 高级操作 获取cookie 会话维持.模拟登陆 证书验证(SSL Cert Verification) 认证设置 代理设置 超时设置 异常处理 上传文件 带参数的GET请求->headers 带参数的GET请求->cookies 发送post请求,模拟浏览器的登录行为

[C++实现python字符串函数库]strip.lstrip.rstrip方法 这三个方法用于删除字符串首尾处指定的字符,默认删除空白符(包括'\n', '\r', '\t', ' '). s.strip(rm) 删除s字符串中开头.结尾处,位于 rm删除序列的字符 s.lstrip(rm) 删除s字符串中开头处,位于 rm删除序列的字符 s.rstrip(rm) 删除s字符串中结尾处,位于 rm删除序列的字符 示例: >>> s=' abcdefg ' #默认情况下删除空白符 >

Python库的安装方法 Python的解释器CPython是开源的,我们可以下载查看其源代码,同时,Python语言的各种库也都是开源的.利用Python语言编程,可用的库有很多,在Python官方的库索引PyPI页面(http://pypi.python.org)可以看到,截止目前(2017年2月)已经有99737个库了.这些库覆盖了信息技术各个方面,Python的编程就是调用各种库的库编程,全面地利用库可以更好地实现程序的模块化和代码复用. 要用库,必须先安装库. Python库的安装方式

window7安装python的xgboost库方法 1.下载xgboost-master.zip文件,而不是xgboost-0.4a30.tar.gz,xgboost-0.4a30.tar.gz是更新版本,在windows上安装需要在github操作. 2.解压xgboost-master.zip后,进入\xgboost-master\windows文件夹,用Microsoftvisual studio 2013 打开该文件夹内的xgboost.sln,打开过程中如果需要更新和升级库就点击是,

<本文来自公众号“大邓带你玩python”,转载> 用百分之20时间,学会解决百分之80的问题. 常用的库有time.datetime.其中datetime库是对time库的封装,所以使用起来更加便捷.date是指日期时间(年月日)处理,time往往更加细小的单位(小时分秒等)的时间处理. 一.datetime库 datetime.date类 表示日期的类,常用的属性有year.month.day.参数都为整数. import datetime #任何一天 someday = datetime

本文记于初学py的时候,两年后补发. python常用库的安装方法一般有几种,比如: 1.编译过的exe包,直接无脑下一步就可以了. 2.pip install 库名,快速安装.自动匹配最新版本. 3.下载编译好的whl文件,一般下载指定的版本.通过pip install  ***.whl 命令快速安装. 4.下载指定版本的源码,解压后在目录里打开cmd,使用setup.py install 命令来安装. 有时候会因为某些未知的故障,导致库无法使用(一般更新到最新就可以解决,但是在断网环境中又指

使用help(),例查询sum函数的用法 使用官方文档: 1)打开python的IDLE: 2)点击help,选择python doc(这是python的官方文档,或者你也可以直接按f1键) 3)在调出的窗口,输入函数名字进行查询: 然后你给的while是关键词,并不是函数,所以查询不到使用方法,一般查不到使用方法的都很简单,关键词也一般就那几个  

一.方法1: 单文件模块直接把文件拷贝到 $python_dir/Lib 二.方法2: 多文件模块,带setup.py 下载模块包(压缩文件zip或tar.gz),进行解压,CMD->cd进入模块文件夹,执行:python setup.py install 三. 方法3:easy_install 方式 先下载ez_setup.py,运行python ez_setup 进行easy_install工具的安装,之后就可以使用easy_install进行安装package(文件名称.资源的URL..e

python操作mongodb根据_id查询数据的实现方法   python操作mongodb根据_id查询数据的实现方法,实例分析了Python根据pymongo不同版本操作ObjectId的技巧, python操作mongodb根据_id查询数据的实现方法.具体分析如下: _id是mongodb自动生成的id,其类型为ObjectId,所以如果需要在python中通过_id查询,就需要转换类型 如果pymongo的版本号小于2.2,使用下面的语句导入ObjectId ? 1 from pym

源码安装 很多第三方库都是开源的,几乎都可以在github 或者 pypi上找到源码.找到源码格式大概都是 zip . tar.zip. tar.bz2格式的压缩包.解压这些包,进入解压好的文件夹,通常会看见一个 setup.py 的文件.打开命令行,进入该文件夹.运行 1 python setup.py install 这个命令,就能把这个第三库安装到系统里,也就是你的 Python 路径,windows大概是在 C:\Python2.7\Lib\site-packages.Linux会在 /

常用的库有time.datetime.其中datetime库是对time库的封装,所以使用起来更加便捷.date是指日期时间(年月日)处理,time往往更加细小的单位(小时分秒等)的时间处理. 一.datetime库 datetime.date类 表示日期的类,常用的属性有year.month.day.参数都为整数. import datetime #任何一天 someday = datetime.date(year=2018,month=1,day=1) someday datetime.da

这篇文章主要介绍了使用Python解析JSON数据的基本方法,是Python入门学习中的基础知识,需要的朋友可以参考下:     -----------------------------------------------------------------   Python的json模块提供了一种很简单的方式来编码和解码JSON数据. 其中两个主要的函数是 json.dumps() 和 json.loads() , 要比其他序列化函数库如pickle的接口少得多. 下面演示如何将一个Pyth

正如那句 Python 社区中很有名的话所说的:“battery included”,Python 的一大好处在于它有一套很有用的标准库(standard library).标准库是随着 Python 一起安装在你的电脑中的,是 Python 的一部分 (当然也有特殊情况.有些场合会因为系统安全性的要求,不使用全部的标准库,比如说Google App Engine). 利用已有的类(class)和函数(function)进行开发,可以省去你从头写所有程序的苦恼.这些标准库就是盖房子已经烧好的砖,

[根据北京理工大学嵩天老师“Python网络爬虫与信息提取”慕课课程编写  文章中部分图片来自老师PPT 慕课链接:https://www.icourse163.org/learn/BIT-1001870001?tid=1002236011#/learn/announce] 一.python爬虫的思路 爬虫是指根据一定规则(如页面HTML结构)可以在网络页面上获取大量数据的代码或程序.python语言提供了很多适合编写爬虫的库. python爬虫有很多种思路,这里使用3个python库搭建:Re

测试开发 来源:https://www.jianshu.com/p/ea6f7fb69501 Web UI测试自动化 splinter - web UI测试工具,基于selnium封装. 链接 selenium - web UI自动化测试. 链接 --推荐 mechanize- Python中有状态的程序化Web浏览.链接 selene - 使用Python + Ajax支持+ PageObjects + Widgets进行简明UI测试 链接 hitch - 基于服务的应用程序的高级集成测试框架

原文地址https://blog.csdn.net/love666666shen/article/details/77512353 参考文章https://cuiqingcai.com/1319.html Beautiful Soup中文手册https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs3/documentation.zh.html 1. Beautiful Soup 简介 简单来说,Beautiful Soup是python的一个库,最主要的功

这个列表包含与网页抓取和数据处理的Python库 网络 通用 urllib -网络库(stdlib). requests -网络库. grab – 网络库(基于pycurl). pycurl – 网络库(绑定libcurl). urllib3 – Python HTTP库,安全连接池.支持文件post.可用性高. httplib2 – 网络库. RoboBrowser – 一个简单的.极具Python风格的Python库,无需独立的浏览器即可浏览网页. MechanicalSoup -一个与网站

第一部分 Python基础篇(80题) 为什么学习Python? 语言本身简洁,优美,功能超级强大,跨平台,从桌面应用,web开发,自动化测试运维,爬虫,人工智能,大数据处理都能做 Python和Java.PHP.C.C#.C++等其他语言的对比? C语言由于其底层操作特性和历史的积累,在嵌入式领域是当之无愧的王者 .               PHP跨平台,性能优越,跟Linux/Unix结合比跟Windows结合性能强45%,开发成本低,PHP 5已经有成熟的面向对象体系,适合开发大型项目