==>the start 最近作业里要用到遍历打印出列表中的序号和内容,我刚开始用了个很笨的方法来写,后来老师说可以使用enumerate()函数,所以我就特意研究了下. 先看我之前用的笨方法: 或者 但是用enumerate()函数就很简单: 看看enumerate()的帮助文档: 看完突然发现,原来还支持‘start’参数,于是赶紧将之前丑陋的代码改一下: 可以通过设定start参数,让其选择从几开始计数. enumerate(iterable, start)第一个参数必须是可迭代的,第二个

一.编程语言分类 1.简介 机器语言:站在计算机的角度,说计算机能听懂的语言,那就是直接用二进制编程,直接操作硬件 汇编语言:站在计算机的角度,简写的英文标识符取代二进制去编写程序,本质仍然是直接操作硬件 高级语言:站在人的角度,说人话:即用人类的字符去编写程序,屏蔽了硬件操作 2.优缺点 语言 优点 缺点 机器语言 最底层,执行速度快 最复杂,开发效率最低 汇编语言 比较底层,执行速度较快 复杂,开发效率低 高级语言 编译型: 执行速度快,不依赖语言环境运行 跨平台差 解释型: 跨平台好,一份

一.Python基础学习 一.编程语言分类 1.简介 机器语言:站在计算机的角度,说计算机能听懂的语言,那就是直接用二进制编程,直接操作硬件 汇编语言:站在计算机的角度,简写的英文标识符取代二进制去编写程序,本质仍然是直接操作硬件 高级语言:站在人的角度,说人话:即用人类的字符去编写程序,屏蔽了硬件操作 2.优缺点 语言 优点 缺点 机器语言 最底层,执行速度快 最复杂,开发效率最低 汇编语言 比较底层,执行速度较快 复杂,开发效率低 高级语言 编译型: 执行速度快,不依赖语言环境运行 跨平台差

2018-08-12   <Python 算法>以及<用Python解决数据结构和算法> 什么是算法? 在计算机的世界中,算法本质上是我们对某一个问题或则某一类问题的解决方案.也就是说,如果我们想用计算机来解决问题的话,必须将问题的解决思路准确而完整地描述出来,同时计算机 也要能理解这个描述.这就要我们将整个描述转化成一系列清晰的指令,这些指令要能接收满足一定规范的输入,并在有限的时间内产生相应的输出.我们通常将这些指令成为程序,而算法是程序的灵魂! (一句话,算法是程序的灵魂)

python有两种编程方式,交互式和文件式. 交互式:对每个输入语句即时运行结果------适合语法练习 文件式:批量执行一组语句并运行结果------编程的主要方式 实例1:圆面积的计算(根据半径r计算圆面积) 上图明显是交互式运行的结果,如果想编辑文件式运行,则先编辑一个calcircle.py文件,将上述代码写进去. 然后输入代码 python calcircle.py,命令界面即可输出代码结果. 下面我们试试绘制多个同心圆的代码: 1 import turtle 2 turtle.pen

整数 python整数无限制 二进制:以0b或者0B开头,例如: 0b010,-0B101 八进制:以0o或者0O开头,例如:0o123,-0O456 浮点数 浮点数间运算存在不确定尾数,不是bug a = 0.1 + 0.2 print(a) 得到结果0.30000000000000004 不确定尾数一般发生在10-16左右,可以用round(x,d)来辅助浮点数之间的运算,对x四舍五入,d是小数截取位数. 浮点数可以用科学计数法表示,4.3e-3表示4.3*10-3 数值运算操作符 // 下

BasedLeetCode LeetCode learning records based on Java,Kotlin,Python...Github 地址 序号对应 LeetCode 中题目序号 14 编写一个函数来查找字符串数组中最长的公共前缀字符串 Java 语言实现 public static String longestCommonPrefix(String[] strs) { if (strs.length == 0) { return ""; } if (strs.le

BasedLeetCode LeetCode learning records based on Java,Kotlin,Python...Github 地址 序号对应 LeetCode 中题目序号 9 判断一个整数是否是回文数.不能使用辅助空间 什么是回文数:"回文"是指正读反读都能读通的句子:如:"123321","我为人人,人人为我"等 Java 语言实现 public static boolean isPalindrome(int x)

LeetCode learning records based on Java,Kotlin,Python...Github 地址 序号对应 LeetCode 中题目序号 1 两数之和 给定一个整数数列,找出其中和为特定值的那两个数,你可以假设每个输入都只会有一种答案,同样的元素不能被重用; Java 语言实现 public int[] twoSum(int[] nums, int target) { int i, j; for (i = 0; i < nums.length; i++) { f

1. 文件a.txt内容:每一行内容分别为商品名字,价钱,个数. apple 10 3 tesla 100000 1 mac 3000 2 lenovo 30000 3 chicken 10 3 通过代码,将其构建成这种数据类型: [{'name':'apple','price':10,'amount':3}, {'name':'tesla','price':1000000,'amount':1}......] 并计算出总价钱. 答: li = [] with open('a.txt', enc

NumPy - 算数函数 很容易理解的是,NumPy 包含大量的各种数学运算功能. NumPy 提供标准的三角函数,算术运算的函数,复数处理函数等. 三角函数 NumPy 拥有标准的三角函数,它为弧度制单位的给定角度返回三角函数比值. 示例 import numpy as np a = np.array([0,30,45,60,90]) print '不同角度的正弦值:' # 通过乘 pi/180 转化为弧度 print np.sin(a*np.pi/180) print '\n' print

NumPy - 统计函数 NumPy 有很多有用的统计函数,用于从数组中给定的元素中查找最小,最大,百分标准差和方差等. 函数说明如下: numpy.amin() 和 numpy.amax() 这些函数从给定数组中的元素沿指定轴返回最小值和最大值. 示例 import numpy as np a = np.array([[3,7,5],[8,4,3],[2,4,9]]) print '我们的数组是:' print a print '\n' print '调用 amin() 函数:' print

NumPy - 排序.搜索和计数函数 NumPy中提供了各种排序相关功能. 这些排序函数实现不同的排序算法,每个排序算法的特征在于执行速度,最坏情况性能,所需的工作空间和算法的稳定性. 下表显示了三种排序算法的比较. 种类 速度 最坏情况 工作空间 稳定性 'quicksort'(快速排序) 1 O(n^2) 0 否 'mergesort'(归并排序) 2 O(n*log(n)) ~n/2 是 'heapsort'(堆排序) 3 O(n*log(n)) 0 否 numpy.sort() sort

NumPy - 矩阵库 NumPy 包包含一个 Matrix库numpy.matlib.此模块的函数返回矩阵而不是返回ndarray对象. matlib.empty() matlib.empty()函数返回一个新的矩阵,而不初始化元素. 该函数接受以下参数. numpy.matlib.empty(shape, dtype, order) Python 其中: 序号 参数及描述 1. shape 定义新矩阵形状的整数或整数元组 2. Dtype 可选,输出的数据类型 3. order C 或者 F

把excel_oper02.py 里面实现的:通过字典的方式获取所有excel数据.放进utils: ️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️ utils: def get_all_data(self): ''' 把excel数据转换成如下格式 [{"字段名1":"字段值1","字段名2":"字段值2"...},{}] ''' excel_list_data = [] row_head = self.sh

excel02.py # -*- coding: utf-8 -*-#@File :excel_oper_02.py#@Auth : wwd#@Time : 2020/12/7 8:16 下午import xlrd3workbook = xlrd3.open_workbook('test_data_02.xlsx')sheet = workbook.sheet_by_name('Sheet1')# 做成方法def get_cell_merged_value(row_index,col_index

在ArcGIS的属性表中,由于编辑修改的原因,默认的FID或OID并不连续,经常需要给要素添加连读的序号,可使用Python代码完成. rec=-1 def autoIncrement(): global rec pStart = 1 #起始值为1,可修改 pInterval = 1 #间隔值为1,可修改 if (rec ==-1): rec = pStart else: rec = rec + pInterval return rec 调用方法: autoIncrement()

三种遍历列表里面序号和值的方法: 最近学习python这门语言,感觉到其对自己的工作效率有很大的提升,特在情人节这一天写下了这篇博客,下面废话不多说,直接贴代码 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- if __name__ == '__main__': list = ['html', 'js', 'css', 'python'] # 方法1 print '遍历列表方法1:' for i in list: print ("序号:%s 值:%s&

#-×-coding:utf-8-*- if _name_=='_main_': list=['html','js','css','python'] #方法1 print ‘遍历列表方法1’ for i in list: print ‘序号:%s 的值为%s:’ %(list.index(i)+1,i) #方法2 print'遍历列表方法2' for i in range(len(list)): print '序号:{}的值为{}'.format(i+1,list[i]) #方法3 print

list = ['html', 'js', 'css', 'python'] # 方法1 # 遍历列表方法1:' for i in list: print("序号:%s 值:%s" % (list.index(i) + 1, i)) # 遍历列表方法2:' # 方法2 for i in range(len(list)): print("序号:%s 值:%s" % (i + 1, list[i])) # 方法3 # 遍历列表方法3:' for i, val in en

本想给随机加个序号,才发现还得去返回看看文章的序号.好在cnblog能断点自动保存. 作为一个小程序员,点赞的同时还在想,谁知道咋实现这种实时保存呢?有知道的给个参考文档呗.太感激了! 重点在这里 有几个种技术我现在必须用最快的时间属性并掌握! 最急的是vue,其次是爬虫 待掌握 node+mongodb+ vue 爬虫系列 - 自带模块 - 第三方模块 Django和flask 看到一个不错的爬虫博客,简单整理下思路 python 学习思路是什么? 爬虫基本流程 发起请求 获得相应内容 解析内