上一篇讲了小游戏的坑现在把源码放出来 #coding:utf-8 import string import pypinyin import sys import random print("初始化中,请稍等……") def main(): f2 = open('idiom.txt', 'r') f = f2.read() # 一次性读取完成 new3_list = f.split("\n") robot=["哀鸿遍野","言外之意&qu

Python之套接字 客户端Client/服务端Server架构: 1.硬件C/S架构 2.软件C/S架构 OSI4层:4层里有五层,五层里又有7层. 四层---------五层--------七层 网络接口层    物理层   物理层 网络接口层 数据链路层 数据链路层   网络层  网络层 网络层   传输层  传输层 传输层   应用层 应用层 应用层 表示层 会话层 传输层设备:四层交换机,四层路由器 网络层设备:路由器,三层交换机 数据链路层设备:网桥,以太网交换机,网卡 物理层设备:

小试牛刀的简易成语接龙. 思路—— 1.网上下载成语字典的txt版本 2.通过python进行处理得到格式化的成语,并整理成字典(python字典查找速度快) 3.python程序,查找 用户输入的最后一个字和字典里首字一致的,放入列表,并通过random进行随机选择,然后输出 字典整理部分:转换成字典 file = open(r'D:\Desktop\zidian.txt').readlines() f = open(r'D:\Desktop\zidian3.txt','w') x={} nu

在实验中需要自己构造单独的HTTP数据报文,而使用SOCK_STREAM进行发送数据包,需要进行完整的TCP交互. 因此想使用原始套接字进行编程,直接构造数据包,并在IP层进行发送,即采用SOCK_RAW进行数据发送. 使用SOCK_RAW的优势是,可以对数据包进行完整的修改,可以处理IP层上的所有数据包,对各字段进行修改,而不受UDP和TCP的限制. 下面开始构造HTTP数据包, IP层和TCP层使用python的Impacket库,http内容自行填写. #!/usr/bin/env pyt

在实验中需要自己构造单独的HTTP数据报文,而使用SOCK_STREAM进行发送数据包,需要进行完整的TCP交互. 因此想使用原始套接字进行编程,直接构造数据包,并在IP层进行发送,即采用SOCK_RAW进行数据发送. 使用SOCK_RAW的优势是,可以对数据包进行完整的修改,可以处理IP层上的所有数据包,对各字段进行修改,而不受UDP和TCP的限制. 下面开始构造HTTP数据包, IP层和TCP层使用python的Impacket库,http内容自行填写. 1 2 3 4 5 6 7 8 9

Python 的创始人为吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum).1989年的圣诞节期间,吉多·范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间,决心开发一个新的脚本解释程序,作为ABC语言的一种继承.Python是纯粹的自由软件,源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议.关于python的哲学:python崇尚:"优雅"."明确"."简单",Python是用最简单最优雅最明确的方法来解决问题

问:在Py3.5之前yield表现非常好,在Py3.5之后为了将予以变得更加明确,就引入了async和await关键词用于定义原生的协议. 答:async和await原生协程: async def downloader(url): return "bobby" async def downloader_url(url): # do something html = await downloader(url) return html if __name__ == '__main__':

1.深入理解一切接对象: 1.1 什么是类和对象? 首先明白元类之前要明白什么叫做类.类是面向对象object oriented programming的重要概念.在面向对象中类和对象是最基本的两个概念.正如中国的道家所言,一生二,二生三,三生万物.类和对象正如这个阴阳的二元世界观,相辅相成存在的. 类英文class.对象英文instance.类是描述如何创建一个对象的代码段,用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合,它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法. 因此我们有这样的概念. 类是对象

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import socket from binascii import hexlify import sys # 对用户输入的命令行参数进行解析 import argparse # 先$ pip install ntplib 安装需要的python库文件 import ntplib from time import ctime import struct # python中每个函数之间要隔2行 # 发送数据

案例如下: 1.启动一个服务端套接字服务 2.启动一个客户端套接字服务 3.客户端向服务端发送一个hello,服务端则回复一个word,并打印 参考地址:https://www.cnblogs.com/xilouch/p/4618903.html 服务端代码: #coding:utf-8 import socket import time class Server: def __init__(self,host,port): self.port = port self.host = host s

服务器: import socket #单进程服务器 实现多客户端访问 IO复用 #吧所有的客户端套接字 放在一个列表里面,一次又一次的便利过滤 server = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM) server.setsockopt(socket.SOL_SOCKET,socket.SO_REUSEADDR,1) #设置端口复用 #AF_INET: IPV4 #AF_INET6: IPV6 #SOCK_STREAM: TCP #SO

UDPserver.py import socket #导入套接字模块 s = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_DGRAM) # - socket.AF_INET:IPV4 # - socket.STREAM:TCP # - socket.DGRAM:UDP s.bind(('',25555)) #绑定套接字有效地址和端口 #''空位任何地址 本地的127.0.0.1 和局域网还有自己真实的ip print('[+] Server Open...

敏感词在文本文件document.txt中,当用户输入敏感词语时,用*号代替并打印出来 document.txt中的文件内容如下: 北京 上海 广州 深圳 领导 test.py content=input('请输入: ') # 输入 for word in open('document.txt',encoding='utf8'): fw = word.strip() # 删除空格''.\n. \r. \t if fw in content: # 如果文件中的敏感字在输入的字符串中 content

原文:https://blog.csdn.net/lemonwyc/article/details/37558269 1. 同时赋值(Simultaneous Assignments) python支持在一个语句中对多个变量进行赋值,格式是var1, var2, ..., varn = exp1, exp2, ..., expn:这样非常方便.如上一节的输入例子中,可以直接用number1,number2, number3 = eval(input("Enter three numbers: &

socket通常也称作"套接字",用于描述IP地址和端口,是一个通信链的句柄,应用程序通常通过"套接字"向网络发出请求或者应答网络请求. socket起源于Unix,而Unix/Linux基本哲学之一就是“一切皆文件”,对于文件用[打开][读写][关闭]模式来操作.socket就是该模式的一个实现,socket即是一种特殊的文件,一些socket函数就是对其进行的操作(读/写IO.打开.关闭) socket和file的区别: file模块是针对某个指定文件进行[打开

根据书上的定义,字典是将数据与键相关联,这个键相当于是一组数据的一个名称,键必须是唯一的. python中提供了内置的映射类型--字典.映射其实就是一组key和value以及之间的映射函数,其特点是:key的唯一性.key与value的一对多的映射.--网上找到的定义,感觉这个好理解一点 字典的创建:有两种方式 mydic={} # 用大括号 mydic=dict() # 用函数 向字典赋值: mydic['name']=['xieziyang','setepen curry','clay to

一.什么是socket? socket是一个模块, 又称套接字,用来封装 互联网协议(应用层以下的层). 二.为什么要有socket? socket可以实现互联网协议 应用层以下的层 的工作,提高开发效率. 三.怎么使用socket? import socket 写socket套接字: Client Server 使用如下:client.py ''' 启动服务端后再启动客户端 ''' import socket #1.买手机 client = socket.socket() #拿到一个手机对象

问:线程学完了,现在我们开始学习进程了吧? 答:是的.前面说到线程就是我们的手,我们现在可以学习一下我们的“胳膊”了. 我们有了多线程,为什么还要学习多进程呢?这是因为在Python当中有一把GIL锁的存在,比如某些耗CPU的运算的时候,我们可以运行多进程多个CPU并发的操作进行操作.对于IO操作来说,我们的瓶颈不在于我们的CPU因此我们用多线程操作.进程切换操作不是轻量级的. 我们首先举例一个数据密集型的操作,来计算斐波那契数列: from concurrent.futures import

第三部分:Semaphore控制进入数量的锁 有时候可能需要运行多个工作线程同时访问一个资源,但要限制总数.例如,连接池支持同时连接,但是数目可能是固定的,或者一个网络应用可能支持固定数据的并发下载.这些连接就可以使用semaphore来进行管理. import threading import time class HtmlSpider(threading.Thread): def __init__(self,url): super().__init__() self.url = url de

Python 之 多任务: Python之多任务是现在多任务编程运用Python语言为载体的一种体现.其中涵盖:进程.线程.并发等方面的内容,以及包括近些年在大数据运算.人工智能领域运用强大的GPU运算能力实现的各种算法.属于Python语言中比较高级的应用形式.文章采取问答的形式对知识点和相关应用的模式进行详解,看似像意识流形态的文章,其内容也是遵循循序渐进,力求全面和精细. 问:什么是多任务? 答:百度定义:“当多任务处理是指用户可以在同一时间内运行多个应用程序,每个应用程序被称作一个任务.