在互联网,图片的大小对一个网站的响应速度有着明显的影响,因此在提供用户预览的时候,图片往往是使用压缩后的.如果一个网站图片较多,一张张压缩显然很浪费时间.那么接下来,我就跟大家分享一个批量压缩图片的方法,只需几行python代码,即可轻松实现图片压缩. 查看原文 压缩算法 用到PIL库,PIL是Python平台事实上的图像处理标准库,支持多种格式,并提供强大的图形与图像处理功能.使用如下命令安装: pip install pillow 代码如下: #图片压缩批处理 def compressIma

tinypng网站提供的图片压缩功能很不错,但是直接在网站上压缩有限制,大量压缩图片时比较麻烦,还好官方提供了很多脚本的自动化压缩接口.下面简单说下python批量压缩步骤. 1.申请api key 在https://tinypng.com/developers申请自己的key,每个key每个月500次 2.使用pip进行安装:pip install --upgrade tinify 3.导入tinify模块,设置key import tinify tinify.key = "API_KEY&q

本文原创并首发于公众号[Python猫],未经授权,请勿转载. 原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s/5hpFDgjCpfb0O1Jg-ycACw 熟悉 "Python猫" 的读者应该知道,猫哥我发布的所有文章都使用了极具特色的配图--原创文章使用猫图,转载文章使用狗图,极少例外. 这几天,我在用 Github page + hexo 搭建个人网站,为了延续风格,就想把配图与文章一起迁移过去.这时候就出现了一个难题:我所用的图片都是高清大图,放到网站上就严重拖

Python批量修改图片格式和尺寸 备注: 1.导入了PIL库,是处理图片用的,很强大; 2.导入了的win32库,是判断隐藏文件用的,我们的项目需要删除隐藏文件,不需要的可以直接找到删除. 3.导入send2trash库,是把删除的文件放进垃圾箱,而不是永久删除,这个我只是防止删除有用的文件而搞得,有点严谨了是吧,不需要的可以删掉啊. 4.我这个脚本是Python2.7编写的,但是在处理中文编码的时候非常恶心,尽管最后被我解决了,这个解决的方法,我随后会再单独写一篇,但是此刻我是建议大家不要用

公司的一个项目要求把所有4096x4096的图片全部转化成2048x2048的图片,这种批量转换图片大小的软件网上很多,我的同事原来使用的美图看看的批量转换,但是稍微有点麻烦,每次还需要指定要转换的图片的输入路径和输出路径,而且每次都只能处理一个文件夹,很繁琐,于是我想到了万能的Python,然后写了一个脚本来批量处理图片,同一个根目录下的所有文件夹的子文件等的图片全部会处理掉. 代码中还加入了很多的异常捕获机制和提示,希望对大家有帮助. 备注: 1.导入了PIL库,是处理图片用的,很强大: 2

需求 上周,领导给我分配了一个需求:服务器上的图片文件非常大,每天要用掉两个G的大小的空间,要做一个自动压缩图片的工具处理这些大图片.领导的思路是这样的: 1)打开一个图片,看它的属性里面象素是多少,大于1000就按比例缩小到1000. 2)再看它的品质属性,比如我们标准是50,如果大于这个值再修改品质. 压缩后的文件大小不能超过200k. 思路 因为服务器上的图片文件名是加密处理过的,和图片文件一起存在的还有其它附件,没有后缀名,用肉眼根本看不出来是否是图片文件.所以刚开始的时候,我的思路是先

"""用Pythonp批量裁剪图片""" from PIL import Imageimport matplotlib.pyplot as pltimport os # 定义待批量裁剪图像的路径地址IMAGE_INPUT_PATH = 'D:/2_Class'# 定义裁剪后的图像存放地址IMAGE_OUTPUT_PATH = 'D:/2_Class[0]'# 定义裁剪图片左.上.右.下的像素坐标BOX_LEFT, BOX_UP, BOX_RIGH

一 写爬虫注意事项 网络上有不少有用的资源, 如果需要合理的用爬虫去爬取资源是合法的,但是注意不要越界,前一阶段有个公司因为一个程序员写了个爬虫,导致公司200多个人被抓,所以先进入正题之前了解下什么样的爬虫是违法的: 如果爬虫程序采集到公民的姓名.身份证件号码.通信通讯联系方式.住址.账号密码.财产状况.行踪轨迹等个人信息,并将之用于非法途径的,则肯定构成非法获取公民个人信息的违法行为.除此之外,根据相关规定,对于违反国家有关规定,向他人出售或者提供公民个人信息,情节严重的,窃取或者以其他方法

一是用微软提供的扩展库win32com来操作IE: win32com可以获得类似js里面的document对象,但貌似是只读的(文档都没找到). 二是用selenium的webdriver: selenium则提供了Chrome,IE,FireFox等的支持,每种浏览器都有execute_script和find_element_by_xx方法,可以方便的执行js脚本(包括修改元素)和读取html里面的元素.不足是selenium只提供对python2.6和2.7的支持. 三是用python自带的

前言 批量下载网页上的图片需要三个步骤: 获取网页的URL 获取网页上图片的URL 下载图片 例子 from html.parser import HTMLParser import urllib.request import os,uuid,sys #第1步: class PageLinkParser(HTMLParser): def __init__(self,strict=False): HTMLParser.__init__(self,strict) self.all=[] def ha

问题:将某文件下的所有jpg的图片更换为png的图片 简单的实现: # -*- coding:utf-8 -*- from os.path import splitext import glob from PIL import Image def get_all_file(filename): files = glob.glob(filename) return files def to_ather_file(files, type): for jpg in files: im = Image.

#coding=utf-8import re,sysimport urllib def getHtml(url): page = urllib.urlopen(url) html = page.read() return html'''re.compile() 可以把正则表达式编译成一个正则表达式对象.re.findall() 方法读取html 中包含 imgre(正则表达式)的数据.运行脚本将得到整个页面中包含图片的URL地址.''' def getImg(html): reg = r'src

从数据库拿了一批图片地址,需要一张一张的把图片下载下来,自从有了python,想到能省事就琢磨如何省事. 代码如下: import urllib.requestf=open("E:\999\\1.txt","r")fi=f.readlines()lo=[]for t in fi: lo.append(t)print(list(lo))f.close()count=0for i in lo: count+=1 file_name = "%s.jpg"

先安装ffmpeg pip install ffmpeg-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 下面是代码,新建video_compress.py import sys import os from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, ProcessPoolExecutor # 线程池,进程池 # import zlib import threading # import pl

import os class BatchRename(): def rename(self): # windows环境 """ os.rename() 方法用于命名文件或目录,从 src 到 dst,如果dst是一个存在的目录, 将抛出OSError. 语法:rename()方法语法格式如下: os.rename(src, dst) 参数 src -- 要修改的目录名 dst -- 修改后的目录名 :return: """ path="

一个文件夹下面有好多图片格式是jpg大小是1920*1080,把它们处理成1280*720并按原先图片的名保存在另一路径下这里首先要找到给定路径下所有的图片文件,然后在修改图片文件的大小,这里用到PIL和glob两个库: # -*- coding: utf-8 -*- import os import glob from PIL import Image import os.path '''修改图片文件大小jpgfile:图片文件:savedir:修改后要保存的路径''' def convert

import urllib.request import os def url_open(url): req = urllib.request.Request(url) req.add_header('User-Agent', 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/43.0.2357.134 Safari/537.36') response = urllib.reque

废话少说,上代码: import matplotlib as mpl mpl.use('Agg') import os import matplotlib.pyplot as plt from scipy.misc import imresize # root path depends on your computer root1 = '/share1/home/cong/Datasets/Polyvore/pair1/pair1/' save_root1 = '/share1/home/con

"""用Pythonp批量裁剪图片""" from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt import os # 定义待批量裁剪图像的路径地址 IMAGE_INPUT_PATH = 'D:/2_Class' # 定义裁剪后的图像存放地址 IMAGE_OUTPUT_PATH = 'D:/2_Class[0]' # 定义裁剪图片左.上.右.下的像素坐标 BOX_LEFT, BOX_UP, B

前提:手头有 "大" 照片,出于某种原因想把它变成 "小" 照片:电脑刚好安装有PS软件. 需知:如果您的压缩需求仅限于降低图片品质,降低图片像素,那么建议您采取方案一,否则采取方案二. 两种方案均在PScc2018上正确运行. 更好的阅读体验可访问 这里. 方案一:使用PS软件自带的脚本 文件=>脚本=>图像处理器 选择要处理的图像:勾选并选择您的文件夹 选择位置以存储处理的图像:勾选并选择您的文件夹 文件类型:修改您希望的品质(0--12)和像素 例