https://www.zhihu.com/question/39299070?sort=created 作者:水中柳影链接:https://www.zhihu.com/question/39299070/answer/81062665来源:知乎著作权归作者所有,转载请联系作者获得授权.   该表列名:df.rename(columns={'原列名' : '新列名'}) df1.ix[1:3,['merge_add']]  #取某一列的前3行 excel的内容需要有规律,python才能按顺序读

使用python批量处理Excel数据     让你根据Excel上所有人的身份证号码,提取出公司员工的生日 让你每个月都将公司所有人的考勤数据整理一下 类似这样的格式化的重复操作,你还在每次都使用的人工去逐条查询处理么?下次再遇到这种情况,请一定不要再傻傻地每次都手动查询处理.可以快速整理出一个python脚本来批量处理Excel数据,周期性处理的数据更是一了百了哦. 首先我们需要安装一个xlrd和xlwt的python,其中xlrd是用来读取Excel表格数据,xlwt是用来写Excel表格

import osimport xlrdfrom xlutils.copy import copydef base_dir(filename=None):    return os.path.join(os.path.dirname(__file__),filename) """对excel进行操作"""work = xlrd.open_workbook(base_dir("excel.xls"))# 索引到第X个工作表she

python批量向kafka塞数据 from kafka import KafkaClient from kafka.producer import SimpleProducer from kafka import KafkaProducer def send_data_2_kafka_(topic, datas):     '''         向kafka解析队列发送数据     '''     print('### 开始塞入 ###')     PARTNUM = 10     TOPI

一.向表tcolor中插入数据的主要流程如下: import datetimeimport pymysql.cursorsconnection = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', password='11111', db='users', charset='utf8', cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor)Url = "http://www.baidu.com"

程序中,批量插入数据有两种思路. 1.用for循环,一条一条的插入,经实测,这种方式太慢了(插入一万条数据至少都需要6-7秒),因为每次插入都要打开数据库连接,执行sql,关闭连接,显然这种方式不可行. 2.使用SqlBulkCopy,在程序中定义一个DataTable,把需要插入的数据存储在DataTable中,注意DataTable中的列需与数据库中保持一致,即使是自增字段也要在DataTable中有对应的列. 具体代码如下: DataTable dt = new DataTable();

由于项目需要,需要将一个6M的txt中的数据插入到oracle数据表中.txt中的数据是每行一个词.经过统计,词总数是505040.为了看起来方便,我将我的所有方法写在类入口中,数据库的信息我会用test代替,代码如下. public static void main(String[] args) throws IOException, Exception { // TODO Auto-generated method stub Connection conn = null; Class.for

业务需要,往某个表中批量插入数据,使用存储过程插入 首先,要建立一张mysql表,表明为phone_number, 三个字段,id 自增,number 就是要插入的表格,is_used 表示十分已经使用,默认值为0,未使用 CREATE TABLE `phone_number` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `) NOT NULL, `is_used` ) ' COMMENT '是否已经使用 1 已经使用,0 未使用', PRIMARY KEY (`id`)

#读csv,excel,json数据 with open('E:\\test\\xdd.csv','r') as f: for line in f.readlines(): print(line) import pandas df = pandas.read_csv('E:\\test\\xdd.csv') print(df) import pandas df = pandas.read_excel('E:\\test\\aa.xls') print(df) import json with o

Spring Boot通过Ajax上传Excel并将数据批量读取到数据库中 适合场景:需要通过excel表格批量向数据库中导入信息 操作流程 [1]前端上传一个excel表格 [2] 后端接收这个excel表格,将表格中的数据存入List集合中 [3]后端通过这个List集合将数据批量填入数据库中 源码地址:https://gitee.com/residual-temperature/import-excel-demo 实现过程 1.pom文件中要加入的jar包 <!-- 导入excel相关 -

1.初步安装mysql,插入中文字符,出现的???的形式 终端提示: pymysql.err.InternalError: (1366, "Incorrect string value: '\\xE4\\xBD\\xA0\\xE5\\xA5\\xBD' for 2.参考博文: https://www.cnblogs.com/houqi/p/5713176.html https://www.cnblogs.com/zknublx/p/5953052.html 3.进入mysql终端查看 show

最近一直在学习MySQL数据库,很感兴趣.这次我做了一个简单的尝试,使用Python3.4与MySQL数据库进行交互,将一份从雪球网上下载的某股票数据上传至MySQL数据库.仅为初学者提供参考,高手请不要见笑. 代码已上传至github,欢迎关注: https://github.com/JoshuaHe2015/Python_Code/blob/master/MySQL_test.py import pymysql f = open(r'D:\Data\SZ000839.csv')# Load

# _*_ coding:utf-8 _*_ import random import xlwt,string class ImportData(object): def create_num(self,num): """ 自动生成11位号段: :param num: 输入数据数量 :return: """ self.column0 = [] num_start = [', ', '] for i in range(num): start = r

注意,在删除和增加后必须执行conn.commit()才有效,否则操作无效.

#coding=utf-8 import MySQLdb db = MySQLdb.connect("IP","用户名","密码","库名",charset = 'utf8') cursor = db.cursor() f = open("文件名.txt", "r") i = 1000000001 for eachline in f: sql = "INSERT INTO 表名

import sqlite3 conn = sqlite3.connect('y_user_data2.db') cursor = conn.cursor() #create tablecursor.execute('create table users (id varchar(20) primary key, name varchar(20))') #insert datacursor.execute('insert into users (id, name) values (\'1\', \

* 说明:复制表(只复制结构,源表名:a 新表名:b)      select * into b from a where 1<>1 * 说明:拷贝表(拷贝数据,源表名:a 目标表名:b)       insert into b(a, b, c) select d,e,f from b; * 说明:显示文章.提交人和最后回复时间      select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate

SQL SERVER 与ACCESS.EXCEL之间的数据转换SQL SERVER 和ACCESS的数据导入导出[日期:2007-05-06]     来源:Linux公社  作者:Linux 熟 悉SQL SERVER 2000的数据库管理员都知道,其DTS可以进行数据的导入导出,其实,我们也可以使用Transact-SQL语句进行导入导出操作.在 Transact-SQL语句中,我们主要使用OpenDataSource函数.OPENROWSET 函数,关于函数的详细说明,请参考SQL联机帮助

一.插入数据 1.首先准备类似如下数据 {"_type": "type1", "_id": 1, "_index": "test", "_source": {"JOBNAME0": "guba_eastmoney_com_265162", "JOBNAME1": "guba_eastmoney_com_265162&q

既然使用python操作数据库必不可少的得使用pymysql模块 可使用两种方式进行下载安装: 1.使用pip方式下载安装 pip install pymysql 2.IDE方式 安装完成后就可以正常导入模块使用 我们这里使用简单的测试,创建一个数据库及表,表里放入字段name,age 我们去网上先找到百家姓及在起名网站里复制一些名字用于生成姓名: lst_first = [ '赵', '钱', '孙', '李', '周', '吴', '郑', '王', '冯', '陈', '褚', '卫',