最近生成训练数据时,给一批无效的背景图片生成对应的xml文档,我用python写了一个简单的批量生成xml文档的demo,遇见了意外的小问题,记录一下. 报错问题为:ImportError: No module named 'xml.dom'; 'xml' is not a package 看见No module named “xxx”时想的是不就是没安装xml包嘛,还不简单,install一下不就好了,然而并没什么用,xml是python本生就带的.其实出现这种错误的原因是自己的命名规则问题,
说明:md5批量生成批处理脚本,无需安装任何软件,直接调用系统文件进行生成,简单基于windows命令编写了一个批量生成md5值的脚本. 使用说明:新建文本文档,命名为get_md5.bat,直接将代码复制,保存到get_md5.bat文件中,将get_md5.bat文件复制到需要批量生成md5的文件夹内,双击运行后会在当前目录生成一个MD5.txt的文件,文件内容即为当前文件夹内所有文件md5值. title md5批量生成脚本-by miles setlocal enabledelayede
写在最前 平时在工作中尤其是在做压测的时候难免需要一些用户名和密码,写个简单的Python小脚本批量生成一些 代码示例 import random,string #生成大小字母和数字一起的大字符串 all_str=string.ascii_letters+string.digits res_lit=[] #生成100个 ): #从大字符串中随机生成8位数的字符,换行并转换成字符串 res = ))+'\n' if res not in res_lit: res_lit.append(res) f
1,首先写一条能运行成功插入SQL的语句 INSERT INTO sign_guest(realname,phone,email,sign,event_id)VALUES("jack",13800101100,"jack@mail.com",0,1) 2,通过python批量写如文本 f =open('guest.txt','w') for i in range(1,100): str_i = str(i) realname = 'jack' + str_i pho
#!/usr/bin/python # -*- coding=utf-8 -*- # author : Manuel # date: 2019-05-15 from xml.etree import ElementTree as ET import numpy as np from skimage import data,filters,segmentation,measure,morphology,color from scipy.misc import imread import os fr
敲代码測试时总会碰到要删除日志目录下的日志或者删除一些历史文件.每次都会生成,再測试的时候为了查找错误原因方便总是要在測试前删除这些文件.手动删除比較麻烦.所以写一个批量删除脚本 import os def removeFileInFirstDir(targetDir): for file in os.listdir(targetDir): targetFile = os.path.join(targetDir, file) if os.path.isfile(targetFile): os.r
1.文件名的加密与解密 #coding:utf-8 from docx import Document import os,sys from docx.oxml.ns import qn def file_name(user_dir,style): file_list = list() for root, dirs, files in os.walk(user_dir): for file in files: if (os.path.splitext(file)[1] == style): fi