1.Python2.x与3.x的input区别 input与python3不同,在python2.7中分为input()与raw_input() 其中input()返回的是int/float类型数据,输入时可以是1+2,返回3:但如果在input()下输入"one",则同样会返回string类型 而raw_input()返回是改行的string类型,输入是one,返回"one" 而python3中统一是input(),返回都是string类型的数据,如果要获取int

在上一篇文章中,我们介绍了 Python 的正则表达式使用示例,现在我们介绍 Python 之禅. Python 编程规范和函数参数.查看上一篇文章请点击:https://www.cnblogs.com/dustman/p/10048507.html Python 之禅让程序能够正确运行只是成为一个优秀的 Python 程序员的一部分.编写易于理解的清晰代码同样也很重要.要想学好一门编程语言,那就需要接受这门语言的哲学.那么如果你想精通 Python,就需要践行 Python 背后的设计哲学.下

局部命名空间为各个参数值创建了一个名字,一旦函数开始执行,就能访问这个名字了. 在函数调用时,有非关键字参数和关键字参数之分,非关键字参数必须位于关键字参数之前. 在函数定义时,严格的顺序是:位置参数,默认参数,可变长元组,可变长字典. 一:调用函数时的参数 a:关键字参数 关键字参数的概念仅仅针对函数的调用.这种理念是让调用者通过函数调用中的参数名字来区分参数.这样规范允许参数不按顺序,因为解释器能通过给出的关键字来匹配参数的值. 假设有一个函数叫做net_conn(),需要两个参数host

大多数编程语言都绕不开一个名词,那就是--函数(function).而函数很重要的部分则是参数(arguments)的使用.Python的参数传递总体来说是根据位置,传递对应的参数.阐述如下: 1.位置参数及传递: 位置参数:顾名思义位置参数是根据形参的位置先后顺序传入的. 如下:定义一个测试函数,传入三个参数,然后依次打印出这三个参数: def fun(first, second, third): print first, second, third if __name__ == '__mai

前情提要:作为刚入门机器视觉的小伙伴,第一节课学到机器视觉语法时觉得很难理解, 很多人家的经验,我发现都千篇一律,功能函数没解析,参数不讲解,就一个代码,所以在此将搜集的解析和案例拿出来汇总!!! 一.opencv+python环境搭建 其实能写python的就能写opencv,但是工具很总要,代码提示也很重要,你可能会用submit     vs等工具,submit编码个人觉得不够智能,vs的话过完年我学的方向不一致,所以没用 推荐pycharm ,在项目setting中的项目解释器中安装op

1.关键字参数(positional argument)和位置参数(keyword argument) Python函数的参数根据函数在调用时(注意,不是函数定义时)传参的形式分为关键字参数和位置参数. (1)关键字参数: 关键字参数是指在函数调用传参时,由标识符(如name=)引导的参数,或者放在一个由**引导的字典里进行传递.如下所示: complex(real=3, imag=5) complex(**{'real': 3, 'imag': 5}) (2)位置参数 不是关键字参数的参数就是

1. 位置参数:一般的参数 2. 默认参数: def power(x, n=2): s = 1 while n > 0: n = n - 1 s = s * x return s 参数里有默认赋值,调用时用power(5)就是平方,如果power(5, 3)就是立方了 如果有多个默认参数,调用时前面用默认参数,后面不是用默认参数,则需要在调用语句中写出“参数名 = 参数值”,比如下面这个情况 def enroll(name, gender, age=6, city='Beijing'): pri

在Python中,不知道函数参数类型是一个很正常的事情,特别是在一个大项目里.我见过有些项目里,每一个函数体的前十几行都在检查参数类型,这实在是太麻烦了.而且一旦参数有改动,这部分也需要改动.下面我们用装饰器来实现,函数参数的强制类型检查. 首先,这个装饰器,要接受类型参数,和指定函数参数的类型参数.也就是一个list和一个dict from functools import wraps def typeassert(*type_args, **type_kwargs): def decorat

Python编程语言在实际使用中可以帮助我们轻松的实现一些特殊的功能需求.在这里我们将会为大家详细介绍一下有关Python文件路径的相关操作技巧,从而方便我们在实际开发中获得一些帮助. Python文件路径操作方法之1: os.listdir(path) //path为目录 功能相当于在path目录下执行dir命令,返回为list类型.举例: print os.listdir(’..’) 输出: [a,b,c,d] Python文件路径操作方法之2: os.path.walk(path,visi

上节课总结 1.三元运算 name=“name1”if 条件 else “name2” 2.深浅拷贝 数字.字符串 深浅,都一样 2.其他 浅拷贝:只拷贝第一层 深拷贝:不拷贝最后一层 3.set集合 无序,不重复 交集.并集.差集.各种集 4.函数 1.def 2.函数名,参数 3.功能 4.返回值   参数 普通参数 指定参数 默认参数,默认参数只能放到最后面 动态参数 *args>=元组 **kwargs>=列表 全局变量 global *************************

1.函数 2种编程方法 关键词面向对象:华山派 --->> 类----->class面向过程:少林派 -->> 过程--->def 函数式编程:逍遥派 -->>函数--->def函数的定义:x自变量 y因变量 y是x的函数编程语言中的函数定义:函数是逻辑结构化和过程化的一种编程方法python中函数定义方法: #!/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_ def test(x): "The functio

1.Python中函数参数类型可分为五种: f(x):x为位置参数: f(x,n=2):n为默认参数,调用时可以省略参数n,如f(5); f(*args):*args表示把args这个list或tuple所有元素作为可变参数传给函数,可预先组装一个tuple或list传给args; f(x,y,**kw):关键字参数,**kw接收一个dict,对kw的操作不会改动到被接收的dict;调用时可省略参数**kw; f(x,y,*,a,b):a,b为命名关键字参数,用于限制关键字参数的key名称,若命

本文将介绍使用mutable对象作为Python函数参数默认值潜在的危害,以及其实现原理和设计目的 本博客已经迁移至: http://cenalulu.github.io/ 本篇博文已经迁移,阅读全文请点击: http://cenalulu.github.io/python/default-mutable-arguments/ 陷阱重现 我们就用实际的举例来演示我们今天所要讨论的主要内容. 下面一段代码定义了一个名为generate_new_list_with的函数.该函数的本意是在每次调用时都

三元运算 三元运算,又称三目运算,主要作用是减少代码量,是对简单的条件语句的缩写. 书写格式: result = 值1 if 条件 else 值2 即如果条件成立,则将值1赋给result变量,如果不成立,将值2赋给result变量 eg:name = "tina" if 1==1 else "fei" name = "tina" if 1!=1 else "fei" print(name) 执行结果如下: fei  小练习:

1. 判断函数是否可调用 >>> import math >>> x = 1 >>> y = math.sqrt >>> callable(x) False >>> callable(y) True 注意 函数callable在Python 3.0中不再可用,需要使用表达式hasattr(func,  __call)__代替. 2. 函数(或类)解释 1)函数注释,以"#"开头注释 2)文档字符串

python中函数分为函数.内置函数Python所有的内置函数 自定义函数要使用def语句,依次写出函数名.括号.括号中的参数和冒号:,然后,在缩进块中编写函数体,函数的返回值用return语句返回.调用函数,使用函数名+() def 关键字+函数名(): 函数体 return 可以终止函数,默认返回None 下面 hello()函数,没有返回值.如果保存了返回值,该值为 None: >>> def hello(): ... print 'hello world' >>>

python函数参数的pack与unpack 上周在使用django做开发的时候用到了mixin(关于mixin我还要写一个博客专门讨论一下,现在请参见这里),其中又涉及到了一个关于函数参数打包(pack)的问题,导致延误了开发时间,所以在这里记录一下,稍后会说到具体的背景. 背景交代: 具体情景是这样的,我需要一个view可以在查询的同时可以分页,又可以在返回的 queryset 上做更多的查询操作.为了解决这个问题,我自己写了一个mixiin : class MultipleOjbectQu

把函数当参数传递 # 函数参数传递 # 面向对象编程就是把对象传来传去 # 面向函数编程就是把函数传来传去 def mytest(num): return num * 2 # # 不光可以传递变量,还可以传递函数 def convert(func, seq): print 'convert sequence of numbers to same type' return [func(eachNum) for eachNum in seq] myseq = [123, 45.67, -6.2e8,

函数参数:必选参数.默认参数.可选参数.关键字参数 1.默认参数 默认参数可以简化函数的调用.设置默认参数时,有几点要注意: 一是必选参数在前,默认参数在后,否则Python的解释器会报错: 二是如何设置默认参数.当函数有多个参数时,把变化大的参数放前面,变化小的参数放后面.变化小的参数就可以作为默认参数.使用默认参数最大的好处是能降低调用函数的难度. def power(x, n=2): s = 1 while n > 0: n = n - 1 s = s * x return s2.可选参数

函数参数为 列表或者字典 传递一个列表,例如 [1, 2, 3] 将此传给函数get_sum() 求出 各个元素之和 传递一个字典,打印出key/value的对应关系表: #!/usr/bin/env python def get_sum(*args): res = 0 for i in args: res += i print(res) lista = [1, 2, 3] get_sum(*lista) print('-' * 40) def get_vk(**kwargs): for k,

在python中函数参数中如果带有默认参数list遇到问题 先看一段代码 def f(x,l=[]): for i in range(x): l.append(i*i) print(l) print('---1---') f(4) print('---2---') f(5) 执行结果: ---1--- [0, 1, 4, 9] ---2--- [0, 1, 4, 9, 0, 1, 4, 9, 16] 预期的结果为: ---1--- [0, 1, 4, 9] ---2--- [0, 1, 4, 9