当我们使用python给一个由字符串组成的列表排序时,常常会排成这样 [‘10a’, ‘11b’, ‘1c’, ‘20d’, ‘21e’, ‘2f’] 这样的形式 ,然而我们想要 [ ‘1c’,‘2f',  ‘10a’, ‘11b’, ‘20d’, ‘21e’] 这样的形式. 很容易想到的思路是用正则匹配数字,然后据此排序. 以下给出代码: # -*- coding: utf-8 -*- import re def sort_key(s): # 排序关键字匹配 # 匹配开头数字序号 if s:

# 给三个数字排序# 方法一def sort_d(a,b,c): if a>b: a,b=b,a # print (a,b) if b>c: b,c=c,b if a>b: a,b=b,a return a,b,c print(sort_d(1,2,3))print(sort_d(11,2,3))print(sort_d(12,2,-13)) 第二种方法: def sort_new(a,b,c): if a>b: a,b=b,a if b>c: b,c=c,b if a>

内置函数 python提供了68个内置函数,在使用过程中用户不再需要定义函数来实现内置函数支持的功能.更重要的是内置函数的算法是经过python作者优化的,并且部分是使用c语言实现,通常来说使用内置函数相比于用户自己定义函数实现相同功能,在执行效率和对内存的分配和使用上是要更加理想的.所以理解和熟练运用python中的内置函数,不仅可以增强代码的可读性,同时也可以提升代码的品质.下面对内置函数的使用方法进行分类介绍,以方便归纳理解. 一.查看作用域中变量相关 global () 功能:查看全局作

add(item)   #将item添加到s中,如果item已经在s中,则无任何效果 break        #退出循环,不会再运行循环中余下的代码 bool()     #将参数转换为布尔型 bytes()  #将值转成bytes类型 bin()       #十进制转换为二进制就用bin方法,转换结果前面有ob表示是一个二进制数 clear()   #删除s中的所有元素 copy()     #浅复制 chr()  #参照ascii码表把数字转成字符 ord()  #把字符转成ascii表

熟练掌握python常用数据类型内置方法是每个初学者必须具备的内功. 下面介绍了python常用的集中数据类型及其方法,点开源代码,其中对主要方法都进行了中文注释. 一.整型 a = 100 a.xxx() class int(object): def bit_length(self): ##如果将某个整数用2进制表示,返回这个2进制所占bit位数. return 0 def conjugate(self, *args, **kwargs): ##共轭复数 @classmethod # know

python常用的内置函数集合做一个归类用的时候可以查找 abs 返回数字x的绝对值或者x的摸 all (iterable)对于可迭代的对象iterable中所有元素x都有bool(x)为true,就返回True ,对于空的可迭代对象也返回True any(iterable):只要可迭代对象iterable中存在元素x使得bool(x)为True,则返回 True,对于空的可迭代对象则返回False bin(x)把数字x转化为二进制串 bool(x)返回与x等价的True或者False call

python常用的内置函数集合做一个归类用的时候可以查找- abs 返回数字x的绝对值或者x的摸 - all (iterable)对于可迭代的对象iterable中所有元素x都有bool(x)为true,就返回True ,对于空的可迭代对象也返回True - any(iterable):只要可迭代对象iterable中存在元素x使得bool(x)为True,则返回 True,对于空的可迭代对象则返回False - bin(x)把数字x转化为二进制串 - bool(x)返回与x等价的True或者F

1.abs()求绝对值 a=abs(-10) print(a) # 输出:10 2.all() 用来检测列表元素是否全部为空.0.False print(all([0,5,4])) #当列表所有元素都为空.False或0时,返回值为False,否则都为True print(all({1:1,2:2})) #不能测试字典,所以返回True# 输出: False True 3.any() 用来检测列表是否全部不为空.False.0 print(any([0,5,4])) #当列表所有元素都不为空.F

目录 Python判断列表是否已排序的各种方法及其性能分析 声明 一. 问题提出 二. 代码实现 2.1 guess 2.2 sorted 2.3 for-loop 2.4 all 2.5 numpy 2.6 reduce 2.7 imap 2.8 izip 2.9 fast 2.10 random 三. 性能分析 3.1 列表前段乱序 3.2 列表中段乱序 3.3 列表后段乱序 3.4 列表完全乱序 3.5 列表元素相同 3.6 列表升序 3.7 列表降序 3.8 迭代器测试 3.9 随机采样

十六. Python基础(16)--内置函数-2 1 ● 内置函数format() Convert a value to a "formatted" representation. print(format('test', '<7')) # 如果第二个参数的数值小于len(参数1), 那么输出结果不变 print(format('test', '>7')) print(format('test', '^7')) ※ 注意区别于字符串的函数format() "{}

内置函数 接下来,我们就一起来看看python里的内置函数.截止到python版本3.6.2,现在python一共为我们提供了68个内置函数.它们就是python提供给你直接可以拿来使用的所有函数.这些函数有些我们已经用过了,有些我们还没用到过,还有一些是被封印了,必须等我们学了新知识才能解开封印的.那今天我们就一起来认识一下python的内置函数.这么多函数,我们该从何学起呢?     Built-in Functions     abs() dict() help() min() setat

1.排序 特点: 1).升序:从小到大 2).降序:从大到小 课堂实现选择排序:参看老郭选择排序.py文件 2.函数:(方法/method) 自定义函数: 概念:它表示一段作用范围(作用域),当中封装了一段业务逻辑代码,此范围有名字, 我们需要调用函数名,才能去执行它: 好处: 1).代码的复用性变强 2).代码的扩展性和维护性变好 3).代码的阅读性变好 函数有五要素: ①.函数修饰符:必须都是def开头 ②.函数返回值:函数执行完毕可能存在有返回值/没有返回值两种情况 ③.函数名:标识符(规

#Python 工匠:使用数字与字符串的技巧学习笔记#https://github.com/piglei/one-python-craftsman/blob/master/zh_CN/3-tips-on-numbers-and-strings.md :使用 enum 枚举类型改善代码 #避免如下代码 def mark_trip_as_featured(trip): """将某个旅程添加到推荐栏目 """ if trip.source == 11:

Python实现十大经典排序算法 代码最后面会给出完整版,或者可以从我的Githubfork,想看动图的同学可以去这里看看: 小结: 运行方式,将最后面的代码copy出去,直接python sort.py运行即可: 代码中的健壮性没有太多处理,直接使用的同学还要检查检查: 对于希尔排序,gap的选择至关重要,需要结合实际情况更改: 在我的测试中,由于待排序数组很小,长度仅为10,且最大值为10,因此计数排序是最快的,实际情况中往往不是这样: 堆排序没来得及实现,是的,就是懒了: 关键在于理解算法

参考书目:<大话数据结构> 一.排序的基本概念和分类 所谓排序,就是使一串记录,按照其中的某个或某些关键字的大小,递增或递减的排列起来的操作.排序算法,就是如何使得记录按照要求排列的方法. 排序的稳定性: 经过某种排序后,如果两个记录序号同等,且两者在原无序记录中的先后秩序依然保持不变,则称所使用的排序方法是稳定的,反之是不稳定的. 内排序和外排序 内排序:排序过程中,待排序的所有记录全部放在内存中 外排序:排序过程中,使用到了外部存储. 通常讨论的都是内排序. 影响内排序算法性能的三个因素:

getsizeof的局限 python非内置数据类型的对象无法用sys.getsizeof()获得真实的大小,例: import networkx as nx import sys G = nx.Graph() l = [i for i in xrange(10000)] print "size of l:", sys.getsizeof(l) G.add_nodes_from(l) print "size of graph:", sys.getsizeof(G)

forthttp://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/44755423 Python内置函数 Python内置(built-in)函数随着python解释器的运行而创建.在Python的程序中,你可以随时调用这些函数,不需要定义. Built-in Functions     abs() dict() help() min() setattr() all() dir() hex() next() slice() any() divmod() id(

http://developer.51cto.com/art/201003/186006.htm Python编程语言是一款比较容易学习的计算机通用型语言.对于初学者来说,首先需要掌握的就是其中的一些基础应用.比如今天我们为大家介绍的Python字典的相关操作,就是我们在学习过程中需要熟练掌握的技巧. Python字典(Dictionary)是一种映射结构的数据类型,由无序的“键-值对”组成.字典的键必须是不可改变的类型,如:字符串,数字,tuple:值可以为任何Python数据类型. 1.新建

python字符串常用内置方法 定义: 字符串是一个有序的字符的集合,用与存储和表示基本的文本信息. python中引号中间包含的就是字符串. # s1='hello world' # s2="hello world" # s3="""hello world""" # s3='''hello world''' 补充: 字符串的单引号和双引号都无法取消特殊字符的含义,如果想让引号内所有字符均取消特殊意义,在引号前面加r,如nam

python字符串处理内置方法一览表   序号 方法及描述 1 capitalize()将字符串的第一个字符转换为大写 2 center(width, fillchar) 返回一个指定的宽度 width 居中的字符串,fillchar 为填充的字符,默认为空格. 3 count(str, beg= 0,end=len(string)) 返回 str 在 string 里面出现的次数,如果 beg 或者 end 指定则返回指定范围内 str 出现的次数 4 bytes.decode(encodin