a = [3,7,4,9]a = sorted(a,reverse=True)print(a)#[9, 7, 4, 3]

import functools class Solution: # @param {integer[]} nums # @return {string} def largestNumber(self, nums): def comparator(x, y): # inputs are string representations of non-negative ints if x+y > y+x: # no need to convert to int because x+y and y+x

前言 一般情况,我们在Java中给数组排序,比起自己写个冒泡排序,更加喜欢使用Java中自带的sort方法,也就是Arrays.sort方法 但是,这个方法只会将数组从小到大排列,如果我们需要从大到小排列的数组,怎么办呢? 思路 我的想法是,把经过Arrays.sort方法之后从小到大排列的数组,后面位置的元素与之前的元素进行交换,这样,不就是实现了从大到小的排列了吗? 需要注意的是:我们得分两种情况,一种是数组中的元素个数是偶数,另外一种则是数组的元素个数为奇数 下面则是我实现的方法,经过测试

#include<stdio.h> int main() { /*简单选择排序:从大到小:一共比较sizeArr-1轮,每一轮的第一个数是arr[i],第一个数依次和它后面的每个数比较*/ int arr[10]={20,10,7,15,58,2,45,122,4,52}; int sizeArr=sizeof(arr)/sizeof(arr[0]);//10 printf("交换前:\n"); for(int i=0;i<sizeArr;i++) { printf(

当我们从数据库中获取一写数据后,一般对于列表的排序是经常会遇到的问题,今天总结一下python对于列表list排序的常用方法: 第一种:内建方法sort() 可以直接对列表进行排序 用法: list.sort(func=None, key=None, reverse=False(or True)) 对于reverse这个bool类型参数,当reverse=False时:为正向排序:当reverse=True时:为方向排序.默认为False. 执行完后会改变原来的list,如果你不需要原来的lis

当我们从数据库中获取一写数据后,一般对于列表的排序是经常会遇到的问题,今天总结一下python对于列表list排序的常用方法: 第一种:内建方法sort() 可以直接对列表进行排序 用法: list.sort(func=None, key=None, reverse=False(or True)) 对于reverse这个bool类型参数,当reverse=False时:为正向排序:当reverse=True时:为方向排序.默认为False. 执行完后会改变原来的list,如果你不需要原来的lis

第一种:内建方法sort() 可以直接对列表进行排序 用法: list.sort(func=None, key=None, reverse=False(or True)) 对于reverse这个bool类型参数,当reverse=False时:为正向排序:当reverse=True时:为方向排序.默认为False. 执行完后会改变原来的list,如果你不需要原来的list,这种效率稍微高点 为了避免混乱,其会返回none 例如: 第二种:内建函数sorted() 这个和第一种的差别之处在于: s

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- ''' Author: Minion-Xu 小堆序实现从大到小排序,大堆序实现从小到大排序 重点的地方:小堆序堆顶的元素一定是堆里最小的,大堆序堆顶的元素一定是堆里最大的 小堆序:满足任何从上到下的线路依次增长 大堆序:满足任何从上到下的线路依次减小 效率:时间效率O(nlogn) 空间效率O(1) ''' #堆排序:因为队列里的元素是不满足小堆序的,所以首先要构建小堆序 #构建完小堆序后,从堆顶弹出元素(

Python实现十大经典排序算法 代码最后面会给出完整版,或者可以从我的Githubfork,想看动图的同学可以去这里看看: 小结: 运行方式,将最后面的代码copy出去,直接python sort.py运行即可: 代码中的健壮性没有太多处理,直接使用的同学还要检查检查: 对于希尔排序,gap的选择至关重要,需要结合实际情况更改: 在我的测试中,由于待排序数组很小,长度仅为10,且最大值为10,因此计数排序是最快的,实际情况中往往不是这样: 堆排序没来得及实现,是的,就是懒了: 关键在于理解算法

写在前面 排序是查找是算法中最重要的两个概念,我们大多数情况下都在进行查找和排序.科学家们穷尽努力,想使得排序和查找能够更加快速.本篇文章用Python实现十大排序算法. 干货儿 排序算法从不同维度可以分为好多类别,从其排序思想(排序思想一般决定了其时间复杂度的量级)来看,主要可以分为四类: 双层循环比较排序:平方级排序 分治策略比较排序:对数级排序 另辟蹊径的非比较方式排序:线性级排序 笑死人不偿命的其它排序:有着天马行空的时间复杂度,难以描述. 平方级排序 冒泡排序 从数组的第一个元素开始,

hashmap先按照value从大到小排序,value相等时按照key从小到大排序. [2]是从小到大排序,在[2]代码基础上交换o1,o2位置即可. 代码中用到[1]中提到的在value相等时再比较key的方法. static Map sortByValue(Map map) { List list = new LinkedList(map.entrySet()); Collections.sort(list, new Comparator() { public int compare(Obj

查看进程,按内存从大到小 ps -e -o "%C : %p : %z : %a"|sort -k5 -nr 查看进程,按CPU利用率从大到小排序 ps -e -o "%C:%p:%z:%a"|sort -nr

1. 由大到小排序: 2. 对象数组排序: 1. 由大到小排序: 注意:必需是Integer 类型的数组!!! 方法一: import java.util.Arrays; import java.util.Comparator; public class Main1 { public static void main(String[] args) { Integer [] array=new Integer[]{1,2,3,4,5}; Arrays.sort(array, new Compara

1.实现过程 定义整型数组src,长度为10,初始化为{11,12,47,24,49,69,90,89,18,39}.之后用嵌套for循环比较相邻两个元素的大小,如果前一个元素大于后一个,不做任何操作:反之,相互交换.在交换的过程中需要临时变量暂时存放第一个元素的值,命名为temp. 2.实现代码 选择排序 #include <iostream> using namespace std; int main() { int src[10] = {11,12,47,24,49,69,90,89,1

#coding=gbk ''' 1.将单词表中由相同字母组成的单词归成一类,每类单词按照单词的首字母排序,并按 #每类中第一个单词字典序由大到小排列输出各个类别. #输入格式:按字典序由小到大输入若干个单词,每个单词占一行,以end结束输入. #cinema #iceman #maps #spam #aboard #abroad #end #输出格式:一类单词一行,类别间单词以空格隔开. #aboard abroad #cinema iceman #maps spam ''' result=[]

using System; using System.Collections; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Text.RegularExpressions; namespace c编程练习题 { class Program { public struct student //结构体的用法. { public int code; public string

package com.itheimajavase; import java.util.Arrays; import java.util.Comparator; public class Day01 { public static void main(String[] args) { Integer[] arr = {, , , , , , }; Mycomparator c = new Mycomparator(); // 实例化一个Comparator对象 Arrays.sort(arr,

题目描述 给你n个整数,请你按照从大到小的顺序输出它们. 输入格式 输入的第一行包含一个整数 \(n(1 \le n \le 10^3)\) ,用于表示元素的个数. 输入的第二行包含 \(n\) 个整数 \(a_1 \dots a_n\) ,用于表示 \(n\) 个元素(\(1 \le a_i \le 10^9\)). 输出格式 输出一行包含 \(n\) 个整数,两两之间以一个空格分隔,用于表示从大到小排好序的结果. 样例输入 5 3 2 4 1 5 样例输出 5 4 3 2 1

Python NLTK 走进大秦帝国 作者:白宁超 2016年10月17日18:54:10 摘要:NLTK是由宾夕法尼亚大学计算机和信息科学使用python语言实现的一种自然语言工具包,其收集的大量公开数据集.模型上提供了全面.易用的接口,涵盖了分词.词性标注(Part-Of-Speech tag, POS-tag).命名实体识别(Named Entity Recognition, NER).句法分析(Syntactic Parse)等各项 NLP 领域的功能.本文主要介绍NLTK(Natura

Python list 排序 & np list 排序 nums = [1.25, 0.98, 6.13, 7.62] li = np.array(nums) print(li) out = np.sort(li) print(out) out = np.argsort(-li) print(out) np.sort(li) :排序 np.argsort(-li) :list从大到小排序,输出原始list的index   [1.25 0.98 6.13 7.62] [0.98 1.25 6.13

怎样遍历一个list 符合下列条件 1. 按照元组的第一个从小到大排序 2. 如果第一个相同 则按照元组第2个从大到小 排序 a = [[2,3],[4,1],(2,8),(2,1),(3,4)] b = sorted(a,key=lambda x: (x[0], -x[1])) print b a = [[2,{'a':8}],[4,{'a':1}],(2,{'a':8}),(2,{'a':1}),(3,{'a':4})] array = [7,8] def fun(x): return (-