unittest简单介绍 单元测试框架 还可以适用WEB自动化测试用例的开发与执行 提供丰富的断言方法 官方文档:https://docs.python.org/zh-cn/3/library/unittest.html unittest基础使用 # 导入unittest模块 import unittest # 创建单元测试类,继承unittest.TestCase class testCase(unittest.TestCase): def setUp(self): print("case执行

前言 不管是做Ui自动化和接口自动,代码和数据要分离,会用到Text,Excel,Yaml.今天讲讲如何读取文件数据 Python也可以读取ini文件,传送门 记住一点:测试的数据是不能写死在代码里面的,这个是原则问题 目录 1.读取Text 2.读取Excel 3.读取Yaml 读取Text 需求: 问题解析: 1.打开txt文件 2.读取每一行数据 3.将文件存放在列表中(方便循环读取) #!/usr/bin/python3 with open("E:/test.txt", &qu

python接口自动化测试二十七:密码MD5加密   ''' MD5加密 '''# 由于MD5模块在python3中被移除# 在python3中使用hashlib模块进行md5操作import hashlib # 待加密信息str = 'asdas89799,.//plrmf'# 创建md5对象hl = hashlib.md5()# Tips# 此处必须声明encode# 若写法为hl.update(str) 报错为: Unicode-objects must be encoded before

背景: 接口自动化测试实现简单.成本较低.收益较高,越来越受到企业重视 restful风格的api设计大行其道 json成为主流的轻量级数据交换格式 痛点: 接口关联 也称为关联参数.在应用业务接口中,完成一个业务功能时,有时候一个接口可能不满足业务的整个流程逻辑,需要多个接口配合使用,简单的案例如:B接口的成功调用依赖于A接口,需要在A接口的响应数据(response)中拿到需要的字段,在调用B接口的时候,传递给B接口作为B接口请求参数,拿到后续响应的响应数据. 接口关联通常可以使用正则表达式

第1章 课程介绍(不要错过)本章主要讲解课程的详细安排.课程学习要求.课程面向用户等,让大家很直观的对课程有整体认知! 第2章 接口测试工具Fiddler的运用本章重点讲解如何抓app\web的http\https请求包.如何模拟请求数据.过滤规则及修改响应数据.如何解决无法抓包问题        以及fiddler接口测试,让大家能应用好工具! 第3章 Requests常见方法实战运用本章重点讲解 get\post请求测试.接口测试中结果处理.上传\下载文件接口测试.请求中header及coo

引言 在上一篇<基于Python接口自动化测试框架(初级篇)附源码>讲过了接口自动化测试框架的搭建,最核心的模块功能就是测试数据库初始化,再来看看之前的框架结构: 可以看出testcase下有很多测试用例,并且每个测试用例都写了请求地址,请求参数,请求头等相关数据,还有一些断言的数据.如果接口很多的话,这样每个case写都要写,导致后期工作量大,维护起来不方便. 针对上述情况,引入python一个非常好用的第三方库ddt,其作用就是数据驱动,将数据与代码分离,可以把所有的接口相关的测试用例数据

Python+selenium自动化测试中Windows窗口跳转方法 #第一种方法 #获得当前窗口 nowhandle=driver.current_window_handle #打开弹窗 driver.find_element_by_name("xxx").click() #获得所有窗口 allhandles=driver.window_handles for handle in allhandles: #比较当前窗口是不是原先的窗口 if handle!=nowhandle: #获

python接口自动化测试七:获取登录的Cookies,并关联到下一个请求   获取登录的cookies:loginCookies = r.cookies 把获取到的cookies传入请求:cookies=loginCookies 此方法需每一次都调用登录方法,并且每一次发送请求都需要传Cookies,不建议使用

在讲解装饰器在接口自动化测试项目的应用之前,我们先来介绍一下python装饰器到底是个什么 装饰器 说装饰器就不得不提一下函数这个一等公民了,在python中函数有几个特性先来了解一下 函数的一些特性 函数也是对象 在python中函数也是对象,可以把函数赋值给变量,比如下面这样: def func(message): print("打印一条message: {}".format(message)) send_message = func send_message("123&

在第六目把主函数写好了,先来运行一下主函数 从截图中可以看到,请求参数打印出来了,和excel中填写的一致 但是每个接口的返回值却都是400,提示参数没有传进去,开始不知道是什么原因(因为excel中params的值已经按照requests的要求写成了字典格式): 后来突然想到一个原因:python从excel中解析出来的数据类型不是字典!!,所以无法传递给requests当做请求参数 接着做了如下实验: 运行结果: 果然,数据类型是'str',不是'dict' 知道原因就好办了,利用json库

至此,从excel文件中循环读取接口到把测试结果写进excel,一个简易的接口自动化测试框架就完成了.大概花了1周的时间,利用下班和周末的时间来理顺思路.编写调试代码,当然现在也还有很多不足,例如没有做异常判断,如果某个环节出问题的话,程序就会终止运行...... 其实一整个流程下来,最大的收获是第一次用python写出了一个实用的东西,这套框架已经可以应付我目前的接口测试工作: 说一说我的学习过程: 这套简单框架也是借鉴了其他人的设计思路,我在开始的时候其实并没有一个很好的思路,甚至无从下手,

前言 当你做接口自动化测试时,测试用例逐渐变多情况下,如果所有测试用例都通过代码管理将会使得代码十分臃肿,而且维护成本会很高: 所以我们一般会通过Excel去管理所有的测试用例,而openpyxl库提供了访问Excel的方法 openpyxl简单介绍 一个Python库,用于读取/写入Excel 2010  xlsx .xlsm .xltx .xltm 文件 不能操作 xls 文件 openpyxl简单概念 Workbook:excel工作表 Sheet:工作表中的一张表 Cell:其中的一个单

未来应用方向:UI自动化测试或接口自动化测试发现的Bug可自动录入禅道,带截图与相关报错信息. #!/usr/bin/env python # -*- coding: UTF-8 -*- '''================================================= @Project -> File :NingMengProject -> PostZentao.py @IDE :PyCharm @Author :孤问万古愁 @Date :2020/3/14 13:13

1.WriteIni.py import ConfigParser cf = ConfigParser.ConfigParser() cf.add_section("PC_WSDL") cf.set("PC_WSDL", "IP", 'localhost') cf.add_section("VIP_WSDL") cf.set("VIP_WSDL", "release_IP", 'loca

本次优化: 1.  各级分Package 2.  封装[ReadExcel]类 3.  封装[ReadConfig]类 4.  封装[GetLog]类 5.  引入ddt数据驱动测试,优化测试用例代码 工程如下: 代码分享: get_logger.py # -*- coding:utf-8 -*- ''' @project: jiaxy @author: Jimmy @file: get_logger.py @ide: PyCharm Community Edition @time: 2018-

本节开始,开始介绍python的接口自动化测试,首先需要搭建python开发环境,到https://www.python.org/下载python 版本直接安装就以了,建议 下载python2.7.11版本,当然,也是可以下载python最新版本的. 接口测试是测试系统组件间接口的一种测试.接口测试主要用于检测外部系统与系统之间以及内部各个子系统之间的交互点. 测试的重点是要检查数据的交换,传递和控制管理过程,以及系统间的相互逻辑依赖关系等,该解释来自百度百科. 当然,为了更好的进行接口测试,需

引言 很多人都知道,目前市场上很多自动化测试工具,比如:Jmeter,Postman,TestLink等,还有一些自动化测试平台,那为啥还要开发接口自动化测试框架呢?相同之处就不说了,先说一下工具的局限性: 1.测试数据不可控:    接口虽然是对业务逻辑.程序代码的测试,而实际上是对数据的测试,调用接口输入一批数据,通过断言代码验证接口返回的数据,整个过程围绕数据测试.    如果返回的数据不是固定的,是变化的,那么断言失败,就无法知道是接口程序错误引起的,还是数据变化引起的,所以就需要进行测

废话 最近在自己学习接口自动化测试,这里也算是完成一个小的成果,欢迎大家交流指出不合适的地方,源码在文末 问题 整体代码结构优化未实现,导致最终测试时间变长,其他工具单接口测试只需要39ms,该框架中使用了101ms,考虑和频繁读写用例数据导致 环境与依赖 名称 版本 作用 python 3.7.8 pytest 6.0.1 底层单元测试框架,用来实现参数化,自动执行用例 allure-pytest 2.8.17 allure与pytest的插件可以生成allure的测试报告 jsonpath

接口定义: 接口普遍有两种意思,一种是API(Application Program Interface),应用编程接口,它是一组定义.程序及协议的集合,通过API接口实现计算机软件之间的相互通信.而另外一种则是Interface,它是面向对象语言如java,c#等中一个规范,它可以实现多继承的功能.接口测试中的接口指的是API. 为什么要使用接口: 假如公司的产品前端开发还没开发完,接口开发好了. 有天领导说,小王,你测下这个登录功能,要是你不懂接口的话就会对领导说这个功能测不了啊,页面没开发

下载地址: http://www.downza.cn/soft/205171.html 工具栏 New: 新建,可以新建Request请求,Collection请求集,环境等等 Import: 导入,可以导入别人导出的请求集 Runner: 运行一个请求集(批量执行) Invite: 邀请(需要注册,邀请进行协作) 同步图标: (需要注册,同步你的项目到云端) 抓包图标: 抓包/捕获请求,用于开启Postman代理, 手动设置代理(或手机代理)后可抓包/录制请求 设置图标: Postman设置

我们日常项目中的接口测试案例肯定不止一个,当案例越来越多时我们如何管理这些批量案例?如何保证案例不重复?如果案例非常多(成百上千,甚至更多)时如何保证案例执行的效率?如何做(批量)测试数据的管理?如何做到数据与脚本分离? 以上这些问题才是我们自动化测试中要重点考虑的问题,单个用例其实并不难. 来看一下在unittest框架中如何管理批量案例: 一.手工加载批量用例: # -*- coding:utf-8 -*- # 批量用例执行--手工加载 import unittest class TestO