基于python实现的http+json协议接口自动化测试框架(实用改进版)   by:授客 QQ:1033553122 欢迎加入软件性能测试交流QQ群:7156436     目录 1.      写在前面... 2.      开发环境... 3.      大致流程... 4.      框架简介... 5.      运行结果展示... 6.      文件与配置... 7.      测试接口实例... n      1.登陆接口... n      2.支付密码更改接口... 8. 

引言 在上一篇<基于Python接口自动化测试框架(初级篇)附源码>讲过了接口自动化测试框架的搭建,最核心的模块功能就是测试数据库初始化,再来看看之前的框架结构: 可以看出testcase下有很多测试用例,并且每个测试用例都写了请求地址,请求参数,请求头等相关数据,还有一些断言的数据.如果接口很多的话,这样每个case写都要写,导致后期工作量大,维护起来不方便. 针对上述情况,引入python一个非常好用的第三方库ddt,其作用就是数据驱动,将数据与代码分离,可以把所有的接口相关的测试用例数据

python的paramiko源码修改了一下,写了个操作命令的日志审计,但是记录的日志中也将backspace删除键记录成^H这个了,于是改了一下代码,用字符串的特性. 字符串具有列表的特性 >>> a="hello world" >>> a[:-1] 'hello worl' 转义符 转义字符 \(在行尾时) 续行符 \\ 反斜杠符号 \' 单引号 \" 双引号 \a 响铃 \b 退格(Backspace) \e 转义 \000 空 \n

摘要:由于近期打算修改Python解释器以实现pyc文件的加密/解密,出于保密的要求,解密之后的数据只能放在内存中,不能写入到文件中.但是后续的解析pyc文件的代码又只能接受FILE*作为入参,所以就提出了一种把通过FILE*来访问内存的需求,下文是针对这个需求的几个方面的尝试及其结论. 以下尝试的前提是:Win7 + VS2010. 在vc中,FILE其实就是_iobuf,定义如下: struct _iobuf { char *_ptr; //文件输入的下一个位置 int _cnt; //当前

本文转载自:[Android 编译(一)] Ubuntu 16.04 LTS 成功编译 Android 6.0 源码教程 1 前言 经过3天奋战,终于在Ubuntu 16.04上把Android 6.0的源码编译出来了,各种配置,各种error,各种爬坑,特写此博客记录爬坑经历.先上图,Ubuntu上编译完后成功运行模拟器,如图: 2 编译环境 UbuntuKylin 16.04 LTS Android 6.0_r1 Open JDK 7 3 准备工作 (1) 下载android 6.0源码.

python接口自动化测试二十七:密码MD5加密   ''' MD5加密 '''# 由于MD5模块在python3中被移除# 在python3中使用hashlib模块进行md5操作import hashlib # 待加密信息str = 'asdas89799,.//plrmf'# 创建md5对象hl = hashlib.md5()# Tips# 此处必须声明encode# 若写法为hl.update(str) 报错为: Unicode-objects must be encoded before

python接口自动化测试七:获取登录的Cookies,并关联到下一个请求   获取登录的cookies:loginCookies = r.cookies 把获取到的cookies传入请求:cookies=loginCookies 此方法需每一次都调用登录方法,并且每一次发送请求都需要传Cookies,不建议使用

第1章 课程介绍(不要错过)本章主要讲解课程的详细安排.课程学习要求.课程面向用户等,让大家很直观的对课程有整体认知! 第2章 接口测试工具Fiddler的运用本章重点讲解如何抓app\web的http\https请求包.如何模拟请求数据.过滤规则及修改响应数据.如何解决无法抓包问题        以及fiddler接口测试,让大家能应用好工具! 第3章 Requests常见方法实战运用本章重点讲解 get\post请求测试.接口测试中结果处理.上传\下载文件接口测试.请求中header及coo

本文我们主要学习Java集合框架的根接口Collection,通过本文我们可以进一步了解Collection的属性及提供的方法.在介绍Collection接口之前我们不得不先学习一下Iterable,因为Collection接口继承了它. Collection接口类图 从类图中我们看到Collection接口继承了Iterable接口 Iterable源码分析 由类图我们可以发现,Iterable接口有三个方法,其中两个方法使用default修饰的,这是jdk1.8的新特性,允许接口中有默认实现

目录 1. 接口定义 2. 基本流程 3. 需求分析 4. 用例设计 5. 脚本开发 6. 结果分析 接口定义: 接口普遍有两种意思,一种是API(Application Program Interface),应用编程接口,它是一组定义.程序及协议的集合,通过API接口实现计算机软件之间的相互通信.而另外一种则是Interface,它是面向对象语言如java,c#等中一个规范,它可以实现多继承的功能.接口测试中的接口指的是API. 为什么要使用接口: 假如公司的产品前端开发还没开发完,接口开发好

引言 很多人都知道,目前市场上很多自动化测试工具,比如:Jmeter,Postman,TestLink等,还有一些自动化测试平台,那为啥还要开发接口自动化测试框架呢?相同之处就不说了,先说一下工具的局限性: 1.测试数据不可控:    接口虽然是对业务逻辑.程序代码的测试,而实际上是对数据的测试,调用接口输入一批数据,通过断言代码验证接口返回的数据,整个过程围绕数据测试.    如果返回的数据不是固定的,是变化的,那么断言失败,就无法知道是接口程序错误引起的,还是数据变化引起的,所以就需要进行测

废话 最近在自己学习接口自动化测试,这里也算是完成一个小的成果,欢迎大家交流指出不合适的地方,源码在文末 问题 整体代码结构优化未实现,导致最终测试时间变长,其他工具单接口测试只需要39ms,该框架中使用了101ms,考虑和频繁读写用例数据导致 环境与依赖 名称 版本 作用 python 3.7.8 pytest 6.0.1 底层单元测试框架,用来实现参数化,自动执行用例 allure-pytest 2.8.17 allure与pytest的插件可以生成allure的测试报告 jsonpath

搜了一下自己的 Blog 一直缺乏一篇 Python logging 模块的深度使用的文章.其实这个模块非常常用,也有非常多的滥用.所以看看源码来详细记录一篇属于 logging 模块的文章. 整个 logging 模块的主要部分 1700 来行代码,还是很简单的.我们从实际行为来带大家过下代码 当我们在写 logging.info 的时候我们在干啥? def info(msg, *args, **kwargs): if len(root.handlers) == 0: basicConfig(

关于我 一个有思想的程序猿,终身学习实践者,目前在一个创业团队任team lead,技术栈涉及Android.Python.Java和Go,这个也是我们团队的主要技术栈. Github:https://github.com/hylinux1024 微信公众号:终身开发者(angrycode) 0x00 什么是WSGI Web Server Gateway Interface 它由Python标准定义的一套Web Server与Web Application的接口交互规范. WSGI不是一个应用.

关于我 一个有思想的程序猿,终身学习实践者,目前在一个创业团队任team lead,技术栈涉及Android.Python.Java和Go,这个也是我们团队的主要技术栈. Github:https://github.com/hylinux1024 微信公众号:终身开发者(angrycode) Flask中全局变量有current_app.request.g和session.不过需要注意的是虽然标题是写着全局变量,但实际上这些变量都跟当前请求的上下文环境有关,下面一起来看看. current_ap

尝试使用了pytorch,相比其他深度学习框架,pytorch显得简洁易懂.花时间读了部分源码,主要结合简单例子带着问题阅读,不涉及源码中C拓展库的实现. 一个简单例子 实现单层softmax二分类,输入特征维度为4,输出为2,经过softmax函数得出输入的类别概率.代码示意:定义网络结构:使用SGD优化:迭代一次,随机初始化三个样例,每个样例四维特征,target分别为1,0,1:前向传播,使用交叉熵计算loss:反向传播,最后由优化算法更新权重,完成一次迭代.   import torch

1)环境准备: 接口测试的方式有很多,比如可以用工具(jmeter,postman)之类,也可以自己写代码进行接口测试,工具的使用相对来说都比较简单,重点是要搞清楚项目接口的协议是什么,然后有针对性的进行选择,甚至当工具不太适合项目时需要自己进行开发. 在我们项目的初期,我们采用的是jmeter进行接口测试,当时觉得这个工具上手简单,团队成员学习成本低,并且接口测试的脚本稍微调整一下还可以用来做性能测试. 不过随着项目规模.团队人数的不断增长,渐渐的这个工具有适应不了当前项目的需求了,为此我们项

前言:      这篇博客是在三月初动手项目的时候准备写的,但是为了完成项目只好拖延时间写这篇博客,顺便也可以在项目中应用我自己总结的的一些经验.今天看来,这些方法的应用还是可以的,至少实现了我之前的构想.     写本文的初意是为了让那些跟我一样对微信公众平台有长时间关注的和那些还未了解微信公众平台的Programer,分享些思路以及开发经验,希望对阅览此文的你会有所帮助. 也希望有大神对小八哥的不妥之处进行指点.    鸣谢:感谢以下两位大神的指点http://blog.csdn.net/l

系统环境:CentOS 6.8-Minimal 安装Python依赖包: [root@Python src]# yum install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gcc make 下载Python源码包: [root@Python src]# wget http://mirrors.sohu.com/python/3.5.2/Python-3.5.

XML <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <root> <!-- MySQL --> <dbms value="MySQL"> <cast query="CAST(%s AS CHAR)"/> <length query="LENGTH(%s)"/> <isnull query=&quo

一.socketserver简介 socketserver是一个创建服务器的框架,封装了许多功能用来处理来自客户端的请求,简化了自己写服务端代码.比如说对于基本的套接字服务器(socket-based servers),里面就定义了地址族(AF_INET,AF_UNIX等).套接字类型(SOCK_STREAM,SOCK_DGRAM)等,此外对于基于请求的服务器(request-based servers),里面就详细叙述了如何处理客户端认证,多重请求,以及如何实现多线程多进程等. 二.serve