自己常用的内置函数 函数如下: dir len str list tuple zip map reduce(现在并入了functools中) 常用的进制转换 Oct hex bin lambda 表达式 可以将简单的函数,用更精简的代码表示 格式:lambda para1,para2,...: 返回值: 推导式生成 可以减少代码量.比如,生成1~10的list: 直接调用你写好的函数,将返回的值存入.(熟悉的人会这么写:[i**2 for i in range(5)]) 三元表达式 相当于if

一.生成器 概念:生成器的是实质就是迭代器 1.生成器的贴点和迭代器一样,取值方式也和迭代器一样. 2.生成器一般由生成器函数或者声称其表达式来创建,生成器其实就是手写的迭代器. 3.在python中有三种方式来获取生成器: (1)通过生成器函数获取生成器 (2)通过各种推导式来实现生成器; (3)通过生成器表达式来创建生成器 二.生成器函数 首先,先看一个简单函数,如下: def jaun(): ") return 222 ret = juan() print(ret) # 结果为: 将上面函

一.生成器 什么是生成器,生成器的实质就是迭代器 在python中有三种方式来获取生成器: 1.通过生成器函数 2.通过各种推导式来实现生成器 3.通过数据的转换也可以获取生成器 1 def func() 2 print("111") 3 yield 222 4 ret = func() 5 print(ret) 6 7 结果: 8 <generator object func at 0x10567ff68> send方法和__next__() send和__next__(

版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/devcloud/article/details/99860308 编程规范 今天公司新出了一套Python编程规范2.0,一直觉得自己写代码路子有点野,所以仔细的看了下. 多数的内容在网上都能搜到,但有几点需要说说 让我觉得羞愧的注释率 公司要求代码注释行,占代码总行数的20%,而我经常一套代码写下来注释寥寥几行.甚至在Linux下写代码的

编程规范 今天公司新出了一套Python编程规范2.0,一直觉得自己写代码路子有点野,所以仔细的看了下. 多数的内容在网上都能搜到,但有几点需要说说 让我觉得羞愧的注释率 公司要求代码注释行,占代码总行数的20%,而我经常一套代码写下来注释寥寥几行.甚至在Linux下写代码的时候,由于系统语言包问题,pycharm没办法打中文,经常出现通篇没有一行注释的情况...所谓,写自己的代码,让别人无处维护也就不过如此.但过了仗剑走天涯的年纪,要开始学着沉淀自己,不为别的,就为现在年轻的小伙子各个吃的好,

Python推导式详解,带你写出比较精简酷炫的代码 前言 1.推导式分类与用法 1.1 列表推导 1.2 集合推导 1.3 字典推导 1.4 元组推导?不存在的 2.推导式的性能 2.1 列表推导式与循环的性能 2.2 列表推导式与生成器推导式的性能 前言 很多小伙伴应该都做过打印九九乘法表吧 你的代码是这样的呢 list=[] for x in range(1,10): list2=[] for y in range(1,x+1): list2.append('%s*%s=%-2s' % (y

背景:介绍两种python用于语句优化的用法 一.推导式 1.推导式简介: Python 推导式是一种独特的数据处理方式,可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体. 支持:列表(list).元组(tuple).集合(set). 字典(dict) 如原有的修改列表(list)内元素(数字)+1需要使用的循环语句: #原有的修改列表(list)内元素(数字)+1l1 = [1,3,5,7,9] for i in range(len(l1)): l1[i]+=1 print(l1) 查看运行结

Python推导式 推导式:是Python中提供的一个非常方便的功能,可以通过一行代码实现创建 list.dict.tuple.set的同时初始化一些值. 1.列表推到式 # -*- coding: utf-8 -*- ''' @Time : 2022/1/8 10:07 @Author : ziqingbaojian @File : 01.学习使用.py ''' # 1.列表推导式 num_list=[i for i in range(0,10)] print(num_list) num_li

本章目录: 一.三元表达式.列表推导式.生成器表达式 二.递归调用和二分法 三.匿名函数 四.内置函数 ================================================================== 一.三元表达式.列表推导式.生成器表达式 1. 三元表达式 #三元表达式格式: ''' 判定条件? 为真时的结果 : 为假时的结果 ''' # 例 result = 5>3? 1 : 0 ''' 定义函数比较两个值 ''' def max(x, y): if x

1.三元表达式:如果成立返回if前的内容,如果不成立返回else的内容 name=input('姓名>>: ') res='SB' if name == 'alex' else 'NB' print(res) 2.列表推导式:l=['egg'+str(i) for i in range(1,11)] print(l) 3.生成器表达式: l=('egg'+str(i) for i in range(1,11) if i >6) for i in l: print(i)

一.列表生成式 生成1-100的列表 li = [] for i in range(1,101): li.append(i) print(li) 执行输出: [1,2,3...] 生成python1期~11期 li = [] for i in range(1,12): li.append('python'+str(i)+'期') print(li) 执行输出: ['python1期', 'python2期', 'python3期'...] 第二种写法 li = [] for i in range

一   生成器 生成器的本质就是迭代器 生成器的特点和迭代器一样,取值方式和迭代器一样(__next__(),  send():  给上一个yield传值) 生成器一般由生成器函数或者生成器表达式来创建 其实就是手写的迭代器 def func(): ") yield 123 ret = func() print(ret) 由于函数中含有yelid,那么这个函数就是生成器函数,  且执行这个函数的时候就不再试函数的执行了,而是获取这个生成器. 如何使用: def func(): ") y

1.生成器 def func(): yield g = func() next(g) x = yield 2.三元表达式 res = x if 条件 else y 3.列表推导式,字典生成式,生成器表达式 l = [表达式 for i in 可迭代对象 if条件] g = (表达式 for i in 迭代对象 if条件) d = {K:v  for i in 可 迭代对象 if 条件} 4.zip的用法 把多个可迭代的对象,取出,集成一个可迭代对象

复习 1. 字符串的比较: 2. 函数的参数:形参与实参 3. 实参的分类:位置实参与关键字实参 4. 形参分类: 1.无值位置形参 2.有值位置形参 3.可变长位置形参 4.有无值关键字形参 5.可变长关键字形参 5. 打散机制 今日内容 1. 函数默认值的细节.* 2. 数据类型的补充:语法简单,经常去使用就OK *** ----- 三元表达式  |  列表推导式  |  字典推导式 3. 函数对象:函数名的各种应用场景  ***** 4. 名称空间与作用域:解释变量名重复与从图冲突问题 

1.常用推导式 推导式是从一个或者多个迭代器快速简洁创建数据结构的一种方法. 1.1 _ 列表推导式 最简单的形式:  [exprssion for item in iterable] 示例:  number_list = [x ,)]  加上条件表达式的形式:  [exprsssion for item in iterable if condition]  示例: a_list = [x ,) ==] 多个for的嵌套表达式: [(x,y) for x in x_list for y in y

生成器: 生成器的本质就是迭代器 生成器一般由生成器函数或者生成器表达式来创建,其实就是手写的迭代器 def func(): print('abc') yield 222 #由于函数中有了yield ret = func() print(ret) #我们执行函数的时候实际上是获取生成器 结果: <generator object func at 0x10567ff68> 这个叫func的生成器的内存地址0x10567ff68 在Python中可以通过三种方式来获取生成器: 1.通过生成器函数

推导式又称解析式,是Python的一种独有特性.目的是可以从一个数据序列推导出另一个数据序列,适用于python 的list ,dict 和集合 list中的推导式: _list=[i for i in 迭代器 if 条件] #for i in 迭代器 if 条件就是一个表达式,将这个表达式的所有i加入到list中 #比如:求10以内4的倍数 list_1=[i for i in range(10) if i %4 is 0 and i != 0 ] #out:[4,8] #-----表达式获取

一.昨日内容回顾 惰性机制(只有执行__next__()才会取值)二.今日主要内容 1.生成器 生成器:本质是迭代器,写法和迭代器不一样.用法和迭代器一样. ※生成器记录的是代码 2.生成器函数 生成器函数: 在函数中return换成yield. 这个函数就是生成器函数 def func(): yield yield from iterable 相当于 for el in iterable: yield el 取值: gen.__next__() 下一个 gen.send() 可以给上一个yie

一.三元表达式 举一个简单的列子,很多地方都有这样的规定,比如用水或者用电,假设用水价格为3R/立方米,当你每个月用超过7立方米后,超出的水按照3.3R/立方米计价.然后写一个程序计算一个家庭每月的水费. >>> def cost(x): ... if x < 7 : ... pay = x*3 ... elif x > 7: ... pay = 21 + (x-7)*3.3 ... return pay 这个程序段非常简单,逻辑就不用说了,条件不同计价方式就不一样,但是当我

推导式 推导式:comprehensions(又称解析式),是Python的一种独有特性,相当于语法糖的存在,推导式是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体. 共有三种推导,在Python2和3中都有支持: 列表(list)推导式 集合(set)推导式 字典(dict)推导式 列表推导式 randint 基本格式: 变量名 = [expression1 for variable in sequence[, if expression2]] expression1 : 列表生成元素表达式

前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理. PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取 python免费学习资料以及群交流解答点击即可加入 1.Pythonic - 很Python 写一段代码生成1到100之间的数字的平方的列表,答案是: 1,4,9,16...