#利用ADB DEVICES结果判断指定手机是否正常连接,如果为offline,则adb disconnect sjh:adb connect sjh#如果没有,则执行adb connect sjhdef jianchaad(sjh): aakk="adb devices" zh=[] lx=[] p = subprocess.Popen(aakk, shell=True, stdout=subprocess.PIPE) out, err = p.communicate() #prin

import pandas as pd df1 = pd.DataFrame(pd.read_excel(r'C:\python测试文件\我的三国啊.xlsx',sheet_name='Sheet1')) ''' sheet_name参数用来指定要导入Excel的那个sheet文件 sheet_name='Sheet1' 或者 sheet_name='0' usecols=["姓名"] 选择读取数据的列 ''' print(df1) #输出获取的数据 print(df1.columns

使用adb命令 ./adb shell screencap -p 可以截取当前屏幕,并且作为stdout,传给外部.那么对于python,我们可以用如下代码获取数据流. 使用Popen创建子进程用于读取数据流. import subprocess out=subprocess.Popen('./adb shell screencap -p',stdout=subprocess.PIPE) out是当前的Popen实例,考虑到Windows接收过程中,会把\n当作\r\n写入流中,进而导致png文

!/usr/bin/python #encoding=utf-8 #Author:Ruiy #//////////////////////////////////////////////////// #python-bs4 #ilio #/////////////////////////////////////////////////// import sys import datetime nowTime="\"" + datetime.datetime.now().str

http://blog.csdn.net/nwpulei/article/details/7272832

psutil模块 1.介绍 psutil是一个跨平台库(http://code.google.com/p/psutil/),能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率(包括CPU.内存.磁盘.网络等)信息.它主要应用于系统监控,分析和限制系统资源及进程的管理.它实现了同等命令行工具提供的功能如ps.top.lsof.netstat.ifconfig.who.df.kill.free.nice.ionice.iostat.iotop.uptime.pidof.tty.taskset.pmap等.目

本系列转载自youtuber sentdex博主的教程视频内容 https://www.youtube.com/watch?v=19yyasfGLhk&index=4&list=PLQVvvaa0QuDcOdF96TBtRtuQksErCEBYZ手工翻译,有任何疑问可以在下方留言,我尽力回答~ 该系列视频已经搬运至bilibili: 点击查看 汉化版视频:点击查看 正确的食用方法:文章大部分为机翻,修正了一些有明显不通顺的地方,能读懂大致意思即可,代码是最重要的,代码量不多很容易看懂 学习

python操作txt文件中数据教程[2]-python提取txt文件中的行列元素 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 原始txt文件 程序实现后结果-将txt中元素提取并保存在csv中 程序实现 import csv filename = "./test/test.txt" Sum_log_file = "./test/sumlog_test.csv" Individual_log_file = "./test/Individual_

本人刚才开始学习爬虫,从网上查询资料,写了一个利用Selenium+Phantomjs动态获取网站数据信息的例子,当然首先要安装Selenium+Phantomjs,具体的看 http://www.cnblogs.com/shaosks/p/6526817.html  Selenium下载: https://pypi.python.org/pypi/selenium/ phantomjs使用参考:http://javascript.ruanyifeng.com/tool/phantomjs.ht

Python+selenium之获取文本值和下拉框选择数据 一.结合实例进行描述 1. 实例如下所示: #新增标签操作 def func_labels(self): self.driver.find_element_by_xpath("//*[@class='menu-text'][text()='业务管理']").click() time.sleep(1) self.driver.find_element_by_xpath("//*[@class='menu-text'][

python从数据库获取全量数据的方法 学习了:https://blog.csdn.net/lom9357bye/article/details/79503658 原文膜拜: import psycopg2.pool from datetime import datetime # 批量查询大小 batch_size = 1000 def cursor_query(): # 使用数据库连接池,使用普通的连接方法运行貌似也会内存飙升,因此改为了连接池 simple_conn_pool = psyco

Python中一般使用xlrd(excel read)来读取Excel文件,使用xlwt(excel write)来生成Excel文件(可以控制Excel中单元格的格式),需要注意的是,用xlrd读取excel是不能对其进行操作的,详细的介绍,基本上都在代码中写明 直接放代码: #coding=utf8 # 导入xlrd模块 import xlrd from xlutils.copy import copy #设置文件名和路径 fname = 'd:/TestData.xlsx' # 打开文件

#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-""" @Time : 2018/7/4 @Author : LiuXueWen @Site : @File : ElasticSearchOperation.py @Software: PyCharm @Description: 对elasticsearch数据的操作,包括获取数据,发送数据"""import elasticsearchimport json

周五,下班了吗?软件测试人. 明天是周末了!给大家推荐一个技术干货好文.史上最全的 jmeter 获取 jdbc 数据使用的四种方法.我也精剪了jmeter的自动化接口测试的视频放在了同名UP主,周末不加班的话可以抽时间来个小啤酒or咖啡精致的学习一下. jmeter使用jdbc协议获取数据库中数据,很多人都会用,因为大家在做测试的时候,有时候需要大量的用户进行登录,获取需要数据库中真实的数据用于测试,所以常常会用jdbc来获取数据库数据. 那从数据库获取回来的数据,一般会用什么方式来接收呢?

背景介绍: 一直在负责公司Android自动化的编写工作,采用的是uiautomator2,需要获取设备id来连接设备,就是 adb devices 问题描述: 之前一直用 subprocess.check_output(['adb','devices']) 来获取返回值,再用正则匹配id出来,但突然有一天  ubprocess.check_output(['adb','devices']) 的返回值变成了空. 而在cmd运行 adb devices 却是正常的,而且  subprocess.c

更多精彩内容,欢迎关注公众号:数量技术宅,也可添加技术宅个人微信号:sljsz01,与我交流. 实时股票数据的重要性 对于四大可交易资产:股票.期货.期权.数字货币来说,期货.期权.数字货币,可以从交易所提供的api收到实时行情数据,而股票由于量化交易接口不面向普通人开放,导致大家想要获取到股票的实时数据,十分困难.而与此同时,股票实时数据,又是极其重要的场内交易数据. 对于手动交易者而言,实时数据一方面可以辅助盯盘,另一方面,可以用程序简单开发到价提醒,到某个价位,进行入场和出场的交易. 对于

#coding=utf-8 import urllib import re import MySQLdb dbnumber = MySQLdb.connect('localhost', 'root', '*******', 'dbname') #连接本地数据库 cursor = dbnumber.cursor() def getHtml(url): page=urllib.urlopen(url) html=page.read() return html def getnumber(html):

在用浏览器进行网页访问时,会向网页所在的服务器发送http协议的GET或者POST等请求,在请求中除了指定所请求的方法以及URI之外,后面还跟随着一段Request Header.Request Header的内容主要用于描述本地信息,如所用的浏览器.所用的系统.语言.所能接受的返回数据的编码格式等,其中有一个非常重要的Header项就是Cookie,Cookie可以说是网站的自定义数据集.由于服务器端无法无法控制本地(浏览器)的内存数据,但服务器又有必要搜集与自己所提供的服务相关的本地状态信息

3.最后adb命令由于是android的原生操作命令,支持实现的功能非常多.这里举几个pyapp里实现的功能例子:获取,修改手机当前使用的输入法(adb shell ime list),获取当前手机界面的活动activity(adb shell dumpsys activity activities),安装,卸载,启动app,点击,划屏,长按,硬件输入,截屏等. 所以最后总结一下,这里只是说明adb命令更适合我开发pyapp测试框架,而不是说appium不好.针对只是单纯的使用python开发自

引入 回顾requests实现数据爬取的流程 指定url 基于requests模块发起请求 获取响应对象中的数据 进行持久化存储 其实,在上述流程中还需要较为重要的一步,就是在持久化存储之前需要进行指定数据解析.因为大多数情况下的需求,我们都会指定去使用聚焦爬虫,也就是爬取页面中指定部分的数据值,而不是整个页面的数据.因此,本次课程中会给大家详细介绍讲解三种聚焦爬虫中的数据解析方式.至此,我们的数据爬取的流程可以修改为: 指定url 基于requests模块发起请求 获取响应中的数据 数据解析

Edited by Markdown Refered from: John Ladd, Jessica Otis, Christopher N. Warren, and Scott Weingart, "Exploring and Analyzing Network Data with Python," The Programming Historian 6 (2017), https://programminghistorian.org/en/lessons/exploring-an