前言 作为程序员平时主要是使用 shadowsocks 作为代理工具的.shadowsocks 有个很明显的优点儿就是可以设置白名单和黑名单.白名单是会走shadowsocks的自动代理模式. 遇到的问题: shadowsocks 代理是分白名单和黑名单的.当我访问某个网站,而恰好这个网站的域名和静态文件域名都在白名单里,访问这个网站的http请求就会自动走代理模式: 如果访问某个网站的域名没有在白名单里,就需要手动设置 全局代理模式 :这有一个缺点就是电脑的所有的网络访问都会走代理,如果这个时

使用 python 提取照片中的手机信息 最近在做一个项目,有一个很重要的点是需要获取使用用户的手机信息,这里我选择从照片中获取信息.有人会问为什么不从手机里面直接获取设备信息.由于现在android系统的权限设置做的越来越好,直接获取信息很可能被认定为非法获取用户隐私,所以不打算使用这个思路. 我的思路是,获取用户上传的图片中的信息,这样就可以尽量减少用户手机上的权限申请数量,让我们的应用更加受欢迎,(试想一个APP一装上来就请求十几二十个一大堆权限列表,你会开心的去安装吗).正好应用的一个功

无需下载软件,你就可以在线提取PDF中图片和文字,http://www.extractpdf.com/不仅可以获取本地PDF文档的图片和文字,还能获取远程PDF文档的图片和文字.如下图所示:结果本人测试,该工具非常好用,能够轻松提取pdf中图片打包下载(如下图所示),唯一不足的是它只能提取10M一下的PDF文档,对于大文档提取速度可能就力不从心了,总之,是个值得收藏的网站.虽然是英文网站,但是该pdf提取工具对中文支持非常好,不会出现乱码.

解析表格是常用的技术.但是有些表各里面有图片怎么办?我想获得表格里面的图片,值得注意的是,图片没有位置信息,所以最好给图片进行编号,编号代表位置. 下面附上提取表格里面图片的代码.只要输出表格地址,和图片存放目录就行 import os,shutil import zipfile # 判断是否是文件和判断文件是否存在 def isfile_exist(file_path): if not os.path.isfile(file_path): print("It's not a file or n

试验环境: Python 3.7.0 Mysql 5.0 实验目的: 使用python将数据库中指定的列中的数值取出来,并循环遍历,用以当成参数传递给需要它的方法. 本次实验取的是para列的数据 实验代码: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @File : sqlTest.py # @Author: cjj # @Date : 2019/6/12 # @Desc : 提取数据库里面的指定列的值 import pandas as pd

python使用‘os’和‘re’模块提取目录中特定类型的文件,这两个模都是安装python自带的,所以不需要安装. 思路: 使用os库lilstdir获取文件夹中的所有文件名,然后带上文件夹路径组合成为完整绝对路径,然后去判断该路径文件的类型,如果是文件,使用re库正则相关函数去筛选出特定后缀的文件:如果是文件夹,递归处理此文件夹. 注意: 下面代码提取的是‘xlsx’文件,如果需要提取其他类型的文件,替换re.complie('str')中的正则表达式即可. 源码: import os im

#提取文件中的方法名称 # -*- coding:utf-8 -*- def Query_Method(filepath): file = open(filepath,'r',encoding= 'UTF-8').readlines() print ('\n\n') str = "" for i in file: if i.startswith('def') or i.startswith(' def'): str += i[8:-4] # print(str) str += &quo

例1: 字符串: '湖南省长沙市岳麓区麓山南路麓山门' 提取:湖南,长沙 在不用正则表达式的情况下: address = '湖南省长沙市岳麓区麓山南路麓山门' address1 = address.split('省') # 用“省”字划分字符串,返回一个列表 address2 = address1[1].split('市') # 用“市”字划分address1列表的第二个元素,返回一个列表 print(address1) # 输出 ['湖南', '长沙市岳麓区麓山南路麓山门'] print(ad

从一个域名里面提取主域名,初想起来,貌似很简单,不就是数点[.]的个数吗?取最后一个点前后的字符串,那 abc.txt 是域名吗?那再加个验证,加上国家码,.com,.cn,.org结尾的才算,那这个域名呢(www.freelancer.co.ro),它的主域名到底是freelancer.co.ro呢,还是co.ro? 还好,Python从不缺少第三方库,有贡献者已经帮我们造好了轮子tldextract(https://github.com/john-kurkowski/tldextract).

方法一 # 有一个字符串text = "aAsmr3idd4bgs7Dlsf9eAF" # 请将text字符串中的数字取出,并输出成一个新的字符串 import re text = "aAsmr3idd4bgs7Dlsf9eAF" text = re.sub("\D", "", 'aAsmr3idd4bgs7Dlsf9eAF') print(text) 方法二 # 有一个字符串text = "aAsmr3idd4bg

import requests, re #regex = r"([a-zA-Z0-9_.+-]+@[a-zA-Z0-9-]+\.[a-zA-Z0-9-.]+)"#这个正则表达式过滤掉了qq邮箱regex = r"([a-zA-Z0-9_.+-]+@[a-pr-zA-PRZ0-9-]+\.[a-zA-Z0-9-.]+)"#基于隐私,使用了“XXXXXXXXXXXXXX”url = 'http://blog.sina.com.cn/s/XXXXXXXXXXXXXXXXX

使用python的moviepy库来提取视频中的图片,按照视频每帧一个图片的方式来保存. extract images from video, than save them to disk from moviepy.editor import VideoFileClip clip1 = VideoFileClip('./project_video.mp4') i = 1 for frame in clip1.iter_frames(): im = Image.fromarray(frame) i

图像处理经常需要提取图片的ROI,本文使用Python提取图片的ROI. 使用的Module是PIL (Pillow),一个图像处理库,用到的函数为类 Image 中的 crop 方法. 函数原型为: Image.crop(box=None) Returns a rectangular region from this image. The box is a 4-tuple defining the left, upper, right, and lower pixel coordinate.

1 数据类型 网页中的数据类型可分为结构化数据.半结构化数据.非结构化数据三种 1.1 结构化数据 常见的是MySQL,表现为二维形式的数据 1.2 半结构化数据 是结构化数据的一种形式,并不符合关系型数据库或其他数据表的形式关联起来的数据模型结构,但包含相关标记,用来分隔语义元素以及对记录和字段进行分层.因此,它也被称为自描述的结构.常见的半结构数据有HTML,XML和JSON等,实际上是以树或者图的结构来存储的. <person> <name>A</name> &l

近期老师让学习Python与维基百科相关的知识,无聊之中用Python简单做了个爬取"游讯网图库"中的图片,由于每次点击下一张感觉很浪费时间又繁琐.主要分享的是怎样爬取HTML的知识和Python怎样下载图片.希望对大家有所帮助,同一时候发现该站点的图片都挺精美的,建议阅读原网下载图片,支持游讯网不要去破坏它.         通过浏览游讯网发现它的图库URL为.当中所有图片为0_0_1到0_0_75:         http://pic.yxdown.com/list/0_0_1.

         如何使用免费PDF控件从PDF文档中提取文本和图片 概要 现在手头的项目有一个需求是从PDF文档中提取文本和图片,我以前也使用过像iTextSharp, PDFBox 这些免费的PDF插件,可是这次都测试了一下,或多或少有一些地方不是很满意.最后同事推荐我使用免费的Spire.PDF,结果真是让我惊喜.最重要的是,作为一家中国企业,他们还能提供完全没有时差的免费中文技术支持.所以迫不及待的想和大家分享一下我的使用经验. 开发环境需求 首先,从Codeplex官网下载免费的Spi

python 提取一段字符串中去数字 ss = “123ab45” 方法一:filter filter(str.isdigit, ss) 别处copy的filter的用法: # one>>> filter(str.isdigit, '123ab45')'12345' #twodef not_empty(s): return s and s.strip() filter(not_empty, ['A', '', 'B', None, 'C', ' ']) # 结果: ['A', 'B',

python笔记之提取网页中的超链接 对于提取网页中的超链接,先把网页内容读取出来,然后用beautifulsoup来解析是比较方便的.但是我发现一个问题,如果直接提取a标签的href,就会包含javascript:xxx和#xxx之类的,所以要对这些进行特殊处理. #!/usr/bin/env python #coding: utf-8 from bs4 import BeautifulSoup import urllib import urllib2 import sys reload(sy

作为Java程序员,Java自然是最主要的编程语言.但是Java适合完成大型项目,对于平时工作中小的工作任务,需要快速完成,易于修改和调试,使用Java显得很繁琐,需要进行类的设计,打成jar包,出现bug,需要重新修改打包.这就需要一门快速开发,方便运行调试的语言.python作为一门脚本语言,可以实现快速编写和快速调试等特性,很适合用于解决日常工作中小的工作任务.一般使用结构化的编程思路,按照流程一步一步的完成各个函数,就能快速的完成工作任务. 例如: excel中有图片是很常见的,但是通过

python操作txt文件中数据教程[2]-python提取txt文件中的行列元素 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 原始txt文件 程序实现后结果-将txt中元素提取并保存在csv中 程序实现 import csv filename = "./test/test.txt" Sum_log_file = "./test/sumlog_test.csv" Individual_log_file = "./test/Individual_

PHP正则提取或替换img标记属性 PHP 正则表达式匹配 img ,PHP 正则提取或替换图片 img 标记中的任意属性.   1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 <?php   /*PHP正则提取图片img标记中的任意属性*/ $str = '<center><img src="/uploads/images/20100516000.jpg&q