很多时候我们需要PDF文档中的插图,直接用pdf中的复制或者截屏软件只能提取位图格式的图片,放大缩小难免失真. 本文教大家一种一种从pdf中提取矢量图的方法. 工具软件: 1 adobe acrobat (可以选用福昕阅读器替代) 2 inkscape (选取该矢量作图软件因为安装包小,提供的常用功能住够应付日常办公,高端功能请选用adobe illustrator) 步骤: 1.使用adobe acrobat软件提取感兴趣区域 备注:若工具栏没有该按钮请参看下图设置 1.2从单页的pdf文档中

原文 [译]在Asp.Net中操作PDF - iTextSharp - 绘制矢量图 在上一篇iTextSharp文章中讲述了如何将现有的图片插入PDF中并对其进行操作.但有时,你需要在PDF中绘制不依赖于任何图片文件的矢量图形.iTextSharp既包含了绘制简单矢量图功能,也包含了绘制复杂矢量图的功能.这篇文章将会帮助你入门.本系列文章之前的文章如下: 在ASP.NET中创建PDF-iTextSharp起步 在Asp.Net中操作PDF - iTextSharp - 使用字体 在Asp.Net

在 Xcode 6 中使用矢量图( iPhone 6 置配 UI) (本文转载:http://iosdeveloper.diandian.com/post/2014-09-25/40063062789) iOS应用程序是一个图像主导的产品.在开发一个应用程序时,你需要各种尺寸的图标,你需要为每个图像文件制作一个@1x 尺寸和一个@2x尺寸.这样你的应用看上去才足够精美.但缺点是你必须单独生成这些文件.随着iPhone6和iPhone6 Plus的到来,这个问题变得更加让人头疼:@3x 资源. 幸

无需下载软件,你就可以在线提取PDF中图片和文字,http://www.extractpdf.com/不仅可以获取本地PDF文档的图片和文字,还能获取远程PDF文档的图片和文字.如下图所示:结果本人测试,该工具非常好用,能够轻松提取pdf中图片打包下载(如下图所示),唯一不足的是它只能提取10M一下的PDF文档,对于大文档提取速度可能就力不从心了,总之,是个值得收藏的网站.虽然是英文网站,但是该pdf提取工具对中文支持非常好,不会出现乱码.

使用 python 提取照片中的手机信息 最近在做一个项目,有一个很重要的点是需要获取使用用户的手机信息,这里我选择从照片中获取信息.有人会问为什么不从手机里面直接获取设备信息.由于现在android系统的权限设置做的越来越好,直接获取信息很可能被认定为非法获取用户隐私,所以不打算使用这个思路. 我的思路是,获取用户上传的图片中的信息,这样就可以尽量减少用户手机上的权限申请数量,让我们的应用更加受欢迎,(试想一个APP一装上来就请求十几二十个一大堆权限列表,你会开心的去安装吗).正好应用的一个功

Spire.Cloud.SDK for Java提供了PdfImagesApi接口可用于添加图片到PDF文档addImage().提取PDF中的图片extractImages(),具体操作步骤和Java代码示例可参考以下内容. 一.导入jar文件.(有2种方式) (推荐)方式1. 创建Maven项目程序,通过maven仓库下载导入.以IDEA为例,新建Maven项目,在pom.xml文件中配置maven仓库路径,并指定spire.cloud.sdk的依赖,如下: <repositories>

本文介绍在C#程序中(附VB.NET代码)提取PDF中的表格的方法,调用Spire.PDF for .NET提供的提取表格的类以及方法等来获取表格单元格中的文本内容:代码内容中涉及到的主要类及方法归纳如下表,供参考: 类型 描述 PdfDocument Class Represents a pdf document model. PdfDocument.LoadFromFile(string filename) Method Loads a PDF document. PdfTableExtra

Python目前可以生成的图的格式是:eps, jpeg, jpg, pdf, pgf, png, ps, raw, rgba, svg, svgz, tif, tiff 在写论文时候我一般生成png,结果发现打印成PDF文件的时候非常模糊,其他的格式也基本试了下(我真闲),发现效果有差不多,最后网上找教程发现svg转成矢量图emf打印成PDF效果会比较好. 转换过程中由于自己电脑没有装ps,所以格式转换很麻烦,最后找到INKSCAPE(点击即可下载)这个软件可以很好的转换成矢量图. 看看对比效

转载出处:http://blog.xoneday.com ios应用程序是一个图像主导的产品.在开发一个应用程序时,你需要各种尺寸的图标,你需要为每个图像文件制作一个@1x尺寸和一个@2x尺寸.这样你的应用看上去才足够精美.但缺点是你必须单独生成这些文件.随着iphone6和iphone6 Plus的到来,这个问题变得更加让人头疼:@3x 资源. 幸运的是,苹果在xcode6中提供了一些伟大的工具来管理这些资源.更好的是,这种方式也让你的应用程序能够运行在未来的ios设备上打下了基础.工具之一是

试验环境: Python 3.7.0 Mysql 5.0 实验目的: 使用python将数据库中指定的列中的数值取出来,并循环遍历,用以当成参数传递给需要它的方法. 本次实验取的是para列的数据 实验代码: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @File : sqlTest.py # @Author: cjj # @Date : 2019/6/12 # @Desc : 提取数据库里面的指定列的值 import pandas as pd

python使用‘os’和‘re’模块提取目录中特定类型的文件,这两个模都是安装python自带的,所以不需要安装. 思路: 使用os库lilstdir获取文件夹中的所有文件名,然后带上文件夹路径组合成为完整绝对路径,然后去判断该路径文件的类型,如果是文件,使用re库正则相关函数去筛选出特定后缀的文件:如果是文件夹,递归处理此文件夹. 注意: 下面代码提取的是‘xlsx’文件,如果需要提取其他类型的文件,替换re.complie('str')中的正则表达式即可. 源码: import os im

#提取文件中的方法名称 # -*- coding:utf-8 -*- def Query_Method(filepath): file = open(filepath,'r',encoding= 'UTF-8').readlines() print ('\n\n') str = "" for i in file: if i.startswith('def') or i.startswith(' def'): str += i[8:-4] # print(str) str += &quo

由于项目需要将PDF文档当中的图片转换成图片,所以参考了这篇文章https://blog.csdn.net/qq_15969343/article/details/81673302后项目得以解决. 1.安装第三方类库pymupdf:pip install pymupdf 2.安装完成后直接上代码,代码如下: import fitz import time import re import os def pdf2pic(path, pic_path): t0 = time.clock() # 生成

我们接触到的很多文档资料都是以pdf格式存在的,比如:论文,技术文档,标准文件,书籍等.pdf格式使得用机器从中提取信息格外困难. 为了解决这个问题,我找到了几种解决方案,最后选择了python上的pdfplumber库,安装和使用都相对比较方便,效果也还不错,所以下面介绍这个库的安装与使用. 安装我的电脑配置环境: Win10+python3.6 和许多库一样,其基本安装只需要pip就可以了. pip install pdfplumber 不过本库还提供了图形Debug功能,可以获得PDF页面

安装pdfminer 库 windows 下安装pdfminer3k pip install pdfminer3k Liunx 下安装pdfminer pip install pdfminer 代码 from pdfminer.pdfparser import PDFParser, PDFDocument from pdfminer.converter import PDFPageAggregator from pdfminer.layout import LAParams, LTTextBox

例1: 字符串: '湖南省长沙市岳麓区麓山南路麓山门' 提取:湖南,长沙 在不用正则表达式的情况下: address = '湖南省长沙市岳麓区麓山南路麓山门' address1 = address.split('省') # 用“省”字划分字符串,返回一个列表 address2 = address1[1].split('市') # 用“市”字划分address1列表的第二个元素,返回一个列表 print(address1) # 输出 ['湖南', '长沙市岳麓区麓山南路麓山门'] print(ad

从一个域名里面提取主域名,初想起来,貌似很简单,不就是数点[.]的个数吗?取最后一个点前后的字符串,那 abc.txt 是域名吗?那再加个验证,加上国家码,.com,.cn,.org结尾的才算,那这个域名呢(www.freelancer.co.ro),它的主域名到底是freelancer.co.ro呢,还是co.ro? 还好,Python从不缺少第三方库,有贡献者已经帮我们造好了轮子tldextract(https://github.com/john-kurkowski/tldextract).

方法一 # 有一个字符串text = "aAsmr3idd4bgs7Dlsf9eAF" # 请将text字符串中的数字取出,并输出成一个新的字符串 import re text = "aAsmr3idd4bgs7Dlsf9eAF" text = re.sub("\D", "", 'aAsmr3idd4bgs7Dlsf9eAF') print(text) 方法二 # 有一个字符串text = "aAsmr3idd4bg

1.打开矢量图库,将需要的图表添加至购物车 2.将购物车的图标添加到一个项目中(便于后期增加更新)并下载至本地 3.将这四个文件及iconfont.css添加至项目的assets中 4.打开iconfont.css正确引入上边的四个文件 @font-face { font-family: "iconfont"; src: url('../style/iconfont.eot?t=1548125082389'); /* IE9 */ src: url('../style/iconfont

import requests, re #regex = r"([a-zA-Z0-9_.+-]+@[a-zA-Z0-9-]+\.[a-zA-Z0-9-.]+)"#这个正则表达式过滤掉了qq邮箱regex = r"([a-zA-Z0-9_.+-]+@[a-pr-zA-PRZ0-9-]+\.[a-zA-Z0-9-.]+)"#基于隐私,使用了“XXXXXXXXXXXXXX”url = 'http://blog.sina.com.cn/s/XXXXXXXXXXXXXXXXX

小爬最近接到一个棘手任务:需要提取手机话费电子发票PDF文件中的数据.接到这个任务的第一时间,小爬决定搜集各个地区各个时间段的电子发票文件,看看其中的差异点.粗略统计下来,PDF文件的表格框架是统一的,但是数据部分则有较大差异: . 小爬首先想到的是借助工具提取发票的文本内容,然后用re正则表达式进行规则化的匹配数据,找到每个字都信息;这其中大部分的python-pdf解析库都能胜任. 可关键的问题是,提取出来的文本差异性非常大,比如说:各段文字出现的顺序并不是按照PDF中的文字的Z序排列.举个