1. 需求来自于实际工作: 需要处理一批服务器上运行的redis实例,每个redis实例可能有密码,也可能没有,有密码的,密码配置格式一定是: requirepass XXXXX # XXXX是密码 2. 这些配置文件来自于各个某个目录下的各个子目录,因此,需要对这些目录进行递归查找 3. 凡是该配置文件,一定以conf结尾作为文件名 #coding:utf-8 import re import os # pConf = re.compile(r'redis-|redis') pConf = r

[编辑] 无捕获组和命名组 精心设计的 REs 也许会用很多组,既可以捕获感兴趣的子串,又可以分组和结构化 RE 本身.在复杂的 REs 里,追踪组号变得困难.有两个功能可以对这个问题有所帮助.它们也都使用正则表达式扩展的通用语法,因此我们来看看第一个. Perl 5 对标准正则表达式增加了几个附加功能,Python 的 re 模块也支持其中的大部分.选择一个新的单按键元字符或一个以 "\" 开始的特殊序列来表示新的功能,而又不会使 Perl 正则表达式与标准正则表达式产生混乱是有难度

#!/usr/bin/python #coding=UTF-8 #FileName:search.py #文件搜索 import os; import sys; returnList = []; def search_file_in_dir(fileName, dirName): global returnList; #print dirName; if not os.path.isdir(dirName): sys.exit('directory does not exist.(%s)'%(d

1.3.5 使用 search()在一个字符串中查找模式(搜索与匹配的对比) 其实,想要搜索的模式出现在一个字符串中间部分的概率,远大于出现在字符串起始部分的概率.这也就是 search()派上用场的时候了. search()的工作方式与 match()完全一致,不同之处在于 search()会用它的字符串参数,在任意位置对给定正则表达式模式搜索第一次出现的匹配情况.如果搜索到成功的匹配,就会返回一个匹配对象: 否则, 返回 None.我们将再次举例说明 match()和 search()之间的

Python正则表达式字符集匹配表示是指搜索一个字符,该字符在给定的一个字符的集合中.元字符'['和']'是用于组合起来定义匹配字符集,匹配模式中使用 '['开头,并使用']'结尾来穷举搜索的字符可能出现的集合,注意一个字符集仅用于匹配一个字符,当要字符集匹配多个字符时可以通过定义多个字符集或字符集重复的模式来定义匹配模式. 字符集中的字符可以穷举列出允许的所有字符,也可以通过给出两个起始和终止字符并在中间用 连字符'-' 标记将它们分开,表示从起始字符到终止字符的一系列字符,这一系列字符包含起

< Python学习手册(第4版)>< Python Cookbook(第2版)>中文版.pdf< Python 高级编程>< Python 基础教程 第二版> Django/Tornado网络编程,熟悉Socket.TCP/IP.nginx linux shell脚本nginxtornadoapache pythonpgsql mysql sqlite sqlserver mogodbredis memcache 分布式数据集成部署openstack dj

1.字符串 1.1字符串的格式化 #格式化语法 "%s" % str1 "%s %s" % (str1,str2) #格式化字符串 str1 = "version" num = 1.0 format = "%s" % str1 print (format) format = "%s %d" %(str1, num) print (format) #使用字典格式化字符串 print ("%(vers

元组(tuple) 元组其实跟列表差不多,也是存一组数,与列表相比,元组一旦创建,便不能再修改,所以又叫只读列表. 语法: names = ("Wuchunwei","Yangmengmeng","Lvs") #元组只有2个方法,一个是count,一个是index >>> tuple1 = (,,,') >>> print (tuple1[]) >>> print (tuple1[-]) &g

Python中正则表达式 re:re是提供正则表达式匹配操作的模块 一.什么是正则表达式 正则表达式是一个特殊的字符序列,它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某个模式匹配,Python 自1.5版本起增加了re模块,它提供Perl风格的正则表达式. 二.正则表达式的基本使用 1.re.match()介绍 match() 试图从字符串的起始位置对模式进行匹配,如果匹配成功,就返回一个匹配对象,如果匹配失败,就返回None,匹配对象的group()方法能显示成功匹配的对象. 使用语法: re.mat

Python 字符串 字符串是 Python 中最常用的数据类型.可以使用引号('或")来创建字符串. 创建字符串很简单,只要为变量分配一个值即可.例如: var1 = 'hello' var2 = "hi" 1访问字符串中的值 Python不支持单字符类型,单字符也在Python也是作为一个字符串使用. Python访问子字符串,可以使用方括号来截取字符串: var1 = 'Hello!' var2 = "Python" print var1[0] #输

[1.os] 1.重命名:os.rename(old, new) 2.删除:os.remove(file) 3.列出目录下的文件 :os.listdir(path) 4.获取当前工作目录:os.getcwd() 5.改变工作目录:os.chdir(newdir) 6.创建多级目录:os.makedirs(r"c:/python /test") 7.创建单个目录:os.mkdir("test") 8.删除多个目录:os.removedirs(r"c:/pyt

用Python遍历指定目录下的文件,一般有两种常用方法,但它们都是基于Python的os模块.下面两种方法基于Python2.7,主要用到的函数如下: 1.os.listdir(path):列出目录下的所有文件名 2.os.getcwd():获得当前工作目录 3.os.mkdir(dir):创建单个目录 4.os.makedirs('c:\python\a'):创建多级目录 5.os.rmdir(dir):删除单个目录 6.os.removedirs('D:\python'):删除所给路径最后一

目录 Python 字符串 Python 访问字符串中的值 Python 字符串更新 Python 转义字符 Python 字符串运算符 Python 字符串格式化 Python 三引号 Unicode 字符串 Python字符串的内建函数 Python 字符串 字符串是 Python 中最常用的数据类型.我们可以使用引号('或")来创建字符串. 创建字符串很简单,只要为变量分配一个值即可.例如: var1 = 'Hello World!' var2 = "Python Runoob&

1,新增PythonModule加载path Ruiy tip(关于python list[]数据库类型特殊你懂的!append(""),extend([""]))

字符串处理相关API 字符串是7种序列类型中的一种. 除了序列的操作函数,比如len()来求字符串长度之外,Python还为字符串提供丰富到可以写个编辑器的API. 查找类API 首先,下面的查找API都是为了查找位置,或者查一共有几次这样的操作. 如果只是想判断一个字符串是不是另一个字符串的子串的话,使用序列的in运算符就可以了. 例: str1 = "hahahahaha,heiheihei" if 'haha' in str1: print('haha is a substrin

python基础深入(元组.字符串.列表.字典) 一.列表 1.追加 >>>list = [1,2,3,4] #用于在列表末尾添加新的对象,只能单个添加,该方法无返回值,但是会修改原来的列表. >>>list.append(5) >>>print(list) [1, 2, 3, 4, 5] 2.统计 >>>list = [1,"a","b","c",1,4,2,1,2,3,4

#!/usr/bin/python # 这一节学习的是python中的字符串操作 # 字符串是在Python中作为序列存在的, 其他的序列有列表和元组 # 1. 序列的操作 S = 'Spam' # 定义了一个序列 print(len(S)) # 获取序列的长度 print(S[0]) # 获取字符串的第一个字符 print(S[1]) # 获取字符串的第二个字符 # 结论: python中的字符串是从0开始索引的 # python的变量不需要提前声明 # 当给一个变量赋值的时候就创建了它, 可

字符串是字符序列.Python中内置的string类代表基于Unicode国际字符集的字符串.除了Python中常见的操作外,字符串还有一些专属于它们的附加方法.下图显示了所有这些可用的方法: Python中的内置字符串函数 在本文中,我们将学习一些最常用的方法.这里需要注意的重要一点是,所有的字符串方法总是会返回新值,并不更改或操作原始字符串. 本文中的代码可以从相关的Github存储库(https://github.com/parulnith/Useful-String-Methods-in

Python工程目录组织 from: https://zhuanlan.zhihu.com/p/36221226 Python工程目录组织 关于如何组织一个较好的Python工程目录结构,已经有一些得到了共识的目录结构.在Stackoverflow的这个问题上,能看到大家对Python目录结构的讨论. 这里面说的已经很好了,我也不打算重新造轮子列举各种不同的方式,这里面我说一下我的理解和体会. 假设你的项目名为foo, 我比较建议的最方便快捷目录结构这样就足够了: Foo/ |-- bin/ |

re模块 re 模块使 Python 语言拥有全部的正则表达式功能. compile 函数根据一个模式字符串和可选的标志参数生成一个正则表达式对象.该对象拥有一系列方法用于正则表达式匹配和替换. re 模块也提供了与这些方法功能完全一致的函数,这些函数使用一个模式字符串做为它们的第一个参数. re.match函数 re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式,如果不是起始位置匹配成功的话,match()就返回none. # (匹配规则,字符串,特殊标志) re.match(pattern

这篇文章主要介绍了Python中用format函数格式化字符串的用法,格式化字符串是Python学习当中的基础知识,本文主要针对Python2.7.x版本,需要的朋友可以参考下   自python2.6开始,新增了一种格式化字符串的函数str.format(),可谓威力十足.那么,他跟之前的%型格式化字符串相比,有什么优越的存在呢?让我们来揭开它羞答答的面纱.语法 它通过{}和:来代替%.“映射”示例 通过位置 ? 1 2 3 4 5 6 In [1]: '{0},{1}'.format('kz