见原文:https://www.polarxiong.com/archives/Python-%E6%93%8D%E4%BD%9Cdict%E6%97%B6%E9%81%BF%E5%85%8D%E5%87%BA%E7%8E%B0KeyError%E7%9A%84%E5%87%A0%E7%A7%8D%E6%96%B9%E6%B3%95.html

在读取dict的key和value时,如果key不存在,就会触发KeyError错误,如: Python t = { ', ', ', } print(t['d']) 就会出现: <code class="language-plain" style="font-family:Consolas, Monaco, 'Andale Mono', 'Ubuntu Mono', monospace;font-size:13.6px;background:transparent;w

python在操作数据库执行sql的时候我们经常会遇到传参问题,以下是我总结的几种方法: 1.格式化字符串 city = 'beijing'cur.execute(“SELECT * FROM %s WHERE city = %s”, city) 2.使用字典传递 sql = “INSERT INTO user VALUES(%(username)s, %(password)s, %(email)s)”value = {“username”:zhangsan,“password”:123456,

使用python连mysql时候,常常出现乱码,采取以下措施可以避免 1 Python文件设置编码 utf-8 (文件前面加上 #encoding=utf-8)2 MySQL数据库charset=utf-8 3 Python连接MySQL是加上参数 charset=utf8 4 设置Python的默认编码为 utf-8 (sys.setdefaultencoding(utf-8)

   pymysql.err.ProgrammingError: (1064, "You have an error in your SQL syntax; ch    之前的写法是从文件里把所有的sql语句都读取出来, 然后拼接成一个大字符串进行执行,导致会报错: python 3.6.5 的解释器下 : 但如果在3.5的解释器下是不会报错的   后来修改了写法,改成一行一行的执行,python3.6.5就不会报错了     修改后的代码: 修改前的代码:

在用python处理dict 的时候,有几个该注意的地方,这里跟大家提一下: 1)操作dict 时,尽量少产生新的列表对象.比如: 遍历dict的时候,如果用 dic = {"a":"hello","b":"hi","c":"no"} for key,value in dic.items(): print(key,value) 此时,dic.items() 会产生一个新的列表对象,占用宝

使用Python第三方库 这一节我们学习如何使用Python去操作Excel文档.如果大家有人不知道Excel的话,那么建议先学一学office办公基础.这里想要操作Excel,必须安装一个Python第三方库. 有人可能会疑问,第三方库是什么?其实第三方库就是非Python官方提供的库,也就是民间好心人开发出来的开源库,供大家免费使用.那这里肯定又有人会疑问,库是什么呢?我们前面已经知道了Python模块,其实库就是一个或多个相关连的Python模块合在一起,这样说很容易理解吧.通常Pytho

## python字典dict的增.删.改.查操作dict = {'age': 18, 'name': 'jin', 'sex': 'male', }#增# dict['heigh'] = 185 #没有键值对,添加#dict['age'] = 16 #如果已经有键,则值覆盖# dict.setdefault('weight',150) #有键值对,不做任何改变,没有才添加# dict.setdefault('name','二哥') #因为已经有,所以不做改变#print(dict) #删dic

from:http://www.cnblogs.com/yangyongzhi/archive/2012/09/17/2688326.html Python中dict详解 python3.0以上,print函数应为print(),不存在dict.iteritems()这个函数. 在python中写中文注释会报错,这时只要在头部加上# coding=gbk即可 #字典的添加.删除.修改操作dict = {"a" : "apple", "b" : &

Memcached Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载.它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态.数据库驱动网站的速度.Memcached基于一个存储键/值对的hashmap.其守护进程(daemon )是用C写的,但是客户端可以用任何语言来编写,并通过memcached协议与守护进程通信. 1.Memcached安装配置 #安装倚赖包 yum install libevent-devel #安装软件 yum -y

1.什么是csv文件 The so-called CSV (Comma Separated Values) format is the most common import and export format for spreadsheets and databases. CSV format was used for many years prior to attempts to describe the format in a standardized way in RFC 4180. 2.

写在前面 上课第11天,打卡: 包子有肉,不在褶上: 前言 存储和数据库是整个网站架构的瓶颈 关系型数据库(MySQL | Oracle) 类似于excel表格 用结构化查询语言SQL进行存取的 非关系型数据库(NoSQL:not only SQL) NoSQL存储数据不需要固定的表结构,通常也不存在链接操作 动态请求越来越多,对数据库要求变高了,所以导致了NoSQL的产生 非关系型数据库种类 key-value Memcache,纯内存的NoSQL数据库 Redis,持久化的NoSQL数据库(

Memcached Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载.它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态.数据库驱动网站的速度.Memcached基于一个存储键/值对的hashmap.其守护进程(daemon )是用C写的,但是客户端可以用任何语言来编写,并通过memcached协议与守护进程通信. Memcached安装和基本使用 Memcached安装: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 wget http://me

python 什么是dict 例如: d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } 我们把名称称为key,对应的成绩称为value,dic就是通过key 来查找value. 花括号{} 表示这是一个dict,然后按照key:value,写出即可,最后一个 key:value 的逗号可以省略.len() 函数可以计算出任何集合的大小 len(d) 43   python 访问dict 可以简单使用d[key] 的形式来查找对应的value,这和list 很像

NoSQL(非关系型数据库) NoSQL,指的是非关系型的数据库.NoSQL有时也称作Not Only SQL的缩写,是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称.用于超大规模数据的存储.(例如谷歌或Facebook每天为他们的用户收集万亿比特的数据).这些类型的数据存储不需要固定的模式,无需多余操作就可以横向扩展.redis.memcached是典型的并且使用比较多的NoSQL之一. NoSQL之Redis Redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储

Memcached Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载.它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态.数据库驱动网站的速度.Memcached基于一个存储键/值对的hashmap.其守护进程(daemon )是用C写的,但是客户端可以用任何语言来编写,并通过memcached协议与守护进程通信. Memcached安装和基本使用 Memcached安装: wget http://memcached.org/latest

Memcached Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载.它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态.数据库驱动网站的速度.Memcached基于一个存储键/值对的hashmap.其守护进程(daemon )是用C写的,但是客户端可以用任何语言来编写,并通过memcached协议与守护进程通信. Memcached安装和基本使用 Memcached安装: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 wget http://me

redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型).这些数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的.在此基础上,redis支持各种不同方式的排序.与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中.区别的是redis会周期性的把更新的数

说明:该篇博客是博主一字一码编写的,实属不易,请尊重原创,谢谢大家! 目录 一丶项目介绍 二丶效果展示 三丶数据准备 四丶代码实现 五丶完整代码 一丶项目介绍 1.叙述 博主闲暇之余花了10个小时写的小程序,对于python操作数据库不太会的同学,很值得学习参考 通过python与mysql数据库的交互来模拟京东商城,代码逻辑就是对商品进行添加,修改,查询,以及删除操作,非常简单. 2.项目环境 操作系统:Linux(ubuntu) IDE:PyCharm2018 数据库:MySQL Pytho

python操作mysql基础一 使用Python操作MySQL的一些基本方法 前奏 为了能操作数据库, 首先我们要有一个数据库, 所以要首先安装Mysql, 然后创建一个测试数据库python_test用以后面的测试使用 ? 1 CREATE DATABASE `python_test` CHARSET UTF8 导入数据库模块 ? 1 import MySQLdb 连接数据库 ? 1 con = MySQLdb.connect(host="localhost", user=&quo