一.用默认设置绘制折线图 import matplotlib.pyplot as plt x_values=list(range(11)) #x轴的数字是0到10这11个整数 y_values=[x**2 for x in x_values] #y轴的数字是x轴数字的平方 plt.plot(x_values,y_values,c='green') #用plot函数绘制折线图,线条颜色设置为绿色 plt.title('Squares',fontsize=24) #设置图表标题和标题字号 plt.t

学习python中matplotlib绘图设置坐标轴刻度.文本 http://www.jb51.net/article/134638.htm Python绘图 https://www.cnblogs.com/chaoren399/p/5792168.html

用类存储数据 类实际上就是一个数据结构,对于python而言,它是一个类似于字典的结构.当根据类创建了对象之后,这个对象就有了一个数据结构,包含一些赋值了的属性.在这一点上,它和其它语言的struct的作用是类似的:存储数据并提供数据检索功能. 例如,下面是史上最简单的类: class Person: pass pass关键字表示这个类没有实际的逻辑体.这里只是定义了一个类,这个类的对象初始化时不会存放任何数据.现在,构造一个对象,让它和dict一样存放一些数据: p = Person() #

python - HTMLTestRunner 测试报告模板设置 优化模板下载地址: http://download.csdn.net/download/chinayyj2010/10039097  后又有所修改没有更新,最近在群文件中 中,有需要的可以进群自取. 从改地址下载下的模板运行结果如下. 其实该模板还有可以优化的地方.可以根据个人需要进行修改,当然这里需要有一定的前端技术基础. 比如上图中的错误,竟然会有背景色,很不协调. REPORT_TMPL = """ &l

转自:https://blog.csdn.net/wolf_love666/article/details/52593483 问题:Maven打包编译错误工作区间设置编码格式gbk可以utf-8不可以 错误如下: [INFO] ———————————————————————— [ERROR] Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-compiler-plugin:3.1:compile (default-compile) on

人生苦短,我用Python.最近有许多加群的萌新在咨询Python安装的事宜,Python安装问题不大,可以戳这篇文章:.本以为安装Python之后就可以万事大吉,高枕无忧了,往命令行中输入python,发现有下图的错误. 明明已经安装了Python,为什么还出现这个错误呢?这里很可能是因为你尚未设置Python环境变量.今天小编就手把手教你如何设置Python环境变量. 1.首先确定已经安装好了Python,并且要知道你的Python安装到哪个位置了.下图是小编的Python安装位置,Pyth

python有一个用于解析feed的模块:feedparser,feedparser解析各种feed是非常方便的,唯一比较恼火的是遇到一些badurl,经常会导致堵塞,因此需要为feedparser设置一个超时时间. 可是feedparser并没有提供这个功能,只好采用其他方法了,具体办法请参看feedparser项目的issue221. 其实也很简单,按照上面文档的说明 developers hav(www.111cn.net)e had the ability to set a global

在Matlab画图的时候,系统默认的坐标轴范围以及间隔有时候并不是很合适,如何根据自己的要求来显示呢,Set语句就可以帮忙咯!! 1. set(gca,'xtick',0:100:2500)         功能: 设置X轴坐标范围0到2500,显示间隔是100:         2.set(gca,'ytick',0:100:2500) 功能: 设置X轴坐标范围0到2500,显示间隔是100:     注意set语句要放在绘图语句后面才起作用! 如下面这个才起作用 plot(x,y) set(

原文发表在我的博客主页,转载请注明出处 前言 这个库是在阅读别人的源码的时候看到的,觉得十分好用,然而在网上找到的相关资料甚少,所以阅读了源码来做一个简单的用法总结.在网络的路由表中,经常会通过掩码来表示流表的匹配域,在python中有的时候为了方便的模拟流表的匹配过程,可以通过一个整数区间来表示诸如IP等的匹配范围,而本文介绍的库在区间处理上是十分的强大与方便. 用法举例 不论是在Linux系统还是Windows系统上,我们都可以方便的安装pip或者easy_install库来方便的安装大多数

一. python打开文件代码如下: f = open("d:\test.txt", "w") 说明:第一个参数是文件名称,包括路径:第二个参数是打开的模式mode ‘r’:只读(缺省.如果文件不存在,则抛出错误)‘w’:只写(如果文件不存在,则自动创建文件)‘a’:附加到文件末尾‘r+’:读写 如果需要以二进制方式打开文件,需要在mode后面加上字符”b”,比如”rb””wb”等 二.python读取文件内容f.read(size) 参数size表示读取的数量,可

eclipse中python脚本用默认的字体和大小,注释是中文的也看不清楚,改一下字体吧 windows-preferences-python-editor-colors and fonts 其实上一步有点多余,直接又返回到windows-preferences-general-appearance-colors and ronts设置中basic目录下的text fonts,即可设置自己想要的字体

有时候为了保证脚本运行的稳定性,需要脚本中添加等待时间.sleep(): 设置固定休眠时间. python 的 time 包提供了休眠方法 sleep() , 导入 time 包后就可以使用 sleep()进行脚本的执行过程进行休眠.implicitly_wait():是 webdirver 提供的一个超时等待.隐的等待一个元素被发现,或一个命令完成.如果超出了设置时间的则抛出异常.WebDriverWait():同样也是 webdirver 提供的方法.在设置时间内,默认每隔一段时间检测一次当

发现如果用vim写python的时候,还是设成8好像会报错,在现有的基础上,加入下面设置就好了set shiftwidth=4

import oss2 # 用户授权 auth = oss2.Auth('accessId', 'accessKey')# oss bucket bucket = oss2.Bucket(auth, 'http://oss-cn-beijing.aliyuncs.com', 'bucketname') count = 1 for b in oss2.ObjectIterator(bucket): # 通过head_object方法获取object的响应,headers类型为CaseInsensi

我们在开发过程中经常有时间区间的要求,在多次"失败"及翻阅资料之后终于找到了适合我的方法,所以给大家分享出来. 基本需求为可以设置时间,设置时间区间,后一时间日期不可提前于前一时间日期. 需要引入:bootstrap-datepicker.js 和 bootstrap-datepicker.css  (bootstrap-datepicker文件可从此链接下载:http://www.bootcss.com/p/bootstrap-datetimepicker/) 以及bootstrap

1.Windows中sign报错,Linux能很好的使用: https://pypi.python.org/pypi/timeout-decorator 2.Windows可以使用,Linux报错不能导入包,其实已经安装,问题没解决 https://pypi.python.org/pypi/func_timeout from func_timeout import func_set_timeout, FunctionTimedOut @func_set_timeout(2.5) def myte

01 设置Python环境 02 破解WingIDE (1)下载专业版wingide http://wingware.com/downloads/wing-pro/6.0.11-1/binaries&os=linux64 (2)破解代码crack.py import string import random import sha BASE16 = '0123456789ABCDEF' BASE30 = '123456789ABCDEFGHJKLMNPQRTVWXY' #charset of Li

  virtualenv virtualenv 是一个可以在同一计算机中隔离多个python版本的工具.有时,两个不同的项目可能需要不同版本的python,如 python2.6.6 / python3.0 ,但是如果都装到一起,经常会导致问题.所以需要一个工具能够将这两种或几种不同版本的环境隔离开来,需要哪个版本就切换到哪个版本做为默认版本. virtualenv 既是满足这个需求的工具.它能够用于创建独立的Python环境,多个Python相互独立,互不影响,能够: 在没有权限的情况下安装新

场景 设置浏览器窗口的大小有下面两个比较常见的用途: 在统一的浏览器大小下运行用例,可以比较容易的跟一些基于图像比对的工具进行结合,提升测试的灵活性及普遍适用性.比如可以跟sikuli结合,使用sikuli操作flash: 在不同的浏览器大小下访问测试站点,对测试页面截图并保存,然后观察或使用图像比对工具对被测页面的前端样式进行评测.比如可以将浏览器设置成移动端大小(320x480),然后访问移动站点,对其样式进行评估: 代码 #!/usr/bin/env python # -*- coding

1.Python的下载与安装最新的python 版本下载可以去python的网站进行下载 . 考虑系统兼任这里下载32位的Python 双击下载的exe文件进行安装 单击Next 完成Python 安装本系列教程使用的是 Python3.4版本 2.Python pip 设置 python 之所以应用在很多方面因为它可以使用很多第三方的模块python使用pip管理第三方模块,所以需要pip的安装与升级python3.4 默认安装了pip 但是很多模块需要用新的pip进行升级.所以需要把pip升

一项目目录: 二:默认配置settings的配置:config 文件 __inint__.py文件: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # Created by Mona on 2017/9/26 from . import global_settings import os import importlib class Settings: ''' global_setting,获取配置参数 settings.py 获取客户自定义参数 '