背景: 最近在看一些Python爬虫的相关知识,讲爬取的一些数据写入到Excel表中,当时当列的数目不确定的情况下,如何通过遍历的方式讲爬取的数据写入到Excel中. 开发环境: Python 3   openpyxl 解决方案:Excel列名其实就是一个26进制的数,我们只需要实现26进制和10进制之间的转换就行列 代码: def colname_to_num(colname): if type(colname) is not str: return colname col = 0 power

镜头边界检测技术简述 介绍 作为视频最基本的单元帧(Frame),它的本质其实就是图片,一系列帧通过某种顺序组成在一起就构成了视频.镜头边界是视频相邻两帧出现了某种意义的变化,即镜头边界反映了视频内容的不连续性.这种变化反映了某些关键信息,通过设定不同的检测指标,我们能够得到这些关键信息的变化.因此镜头边界检测技术(Shot Bound Detection)的实质即设定一个检测指标来获取我们需要的关键信息.这种关键信息在不同任务中的体现使不一样的,动作识别中我们需要能检测动作变化的镜头边界,视频

1.数据类型 Python有五个标准的数据类型: Numbers(数字) String(字符串) List(列表) Tuple(元组) Dictionary(字典) 2.Python数字类型 Python支持四种不同的数字类型: int(有符号整型) long(长整型[也可以代表八进制和十六进制]) float(浮点型) complex(复数) 3.Python字符串类型 python的字串列表有2种取值顺序: 从左到右索引默认0开始的,最大范围是字符串长度少1 从右到左索引默认-1开始的,最大

1. 前言 上一篇文章中,我们聊到使用 xlrd.xlwt.xlutils 这一组合操作 Excel 的方法 最全总结 | 聊聊 Python 办公自动化之 Excel(上) ​本篇文章将继续聊另外一种方式,即:openpyxl 不得不说,openpyxl 更强大! 它支持 xlsx 格式的表格文件,并且支持 Numpy.Pandas 等包,可用于绘制图表 2. 准备 首先,我们需要安装依赖包 # 安装依赖包 pip3 install openpyxl 3. 读取数据 使用 openpyxl 中

1. 前言 前面谈到 Python 处理 Excel 文件最常见的两种方式,即:xlrd/xlwt.openpyxl ​其中, xlrd/xlwt 这一组合,xlrd 可以负责读取数据,而 xlwt 则负责写入数据,缺点是不支持 xlsx openpyxl 同时支持对 Excel 文档的读取.写入操作,缺点是不支持 xls 本篇文章将继续聊聊 Python 操作 Excel 文档的其他几种方式 2. xlsxwriter xlsxwriter 主要用于将数据.图表写入到 Excel 文件中,可以

https://www.zhihu.com/question/39299070?sort=created 作者:水中柳影链接:https://www.zhihu.com/question/39299070/answer/81062665来源:知乎著作权归作者所有,转载请联系作者获得授权.   该表列名:df.rename(columns={'原列名' : '新列名'}) df1.ix[1:3,['merge_add']]  #取某一列的前3行 excel的内容需要有规律,python才能按顺序读

在前面的python数字图像处理(10):图像简单滤波 中,我们已经讲解了很多算子用来检测边缘,其中用得最多的canny算子边缘检测. 本篇我们讲解一些其它方法来检测轮廓. 1.查找轮廓(find_contours) measure模块中的find_contours()函数,可用来检测二值图像的边缘轮廓. 函数原型为: skimage.measure.find_contours(array, level) array: 一个二值数组图像 level: 在图像中查找轮廓的级别值 返回轮廓列表集合,

数值类型:整型(int)-通常被称为是整型或整数,是正或负整数,不带数点.长整型(long integers)-无限大小的整数,整数最后是一个大写或者小写的L浮点型(floadting point real values)-浮点型由整数部分与小数部分组成,也可以使用科学计数法表示复数(complex numbers)-复数的虚部以字母J或j结尾.如2+3i 1 int类型: 如:1, 78 , 99 class int(object): """ ) -> int or

python机器学习实战(二) 版权声明:本文为博主原创文章,转载请指明转载地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7159775.html 前言 这篇notebook是关于机器学习中的决策树算法,内容包括决策树算法的构造过程,使用matplotlib库绘制树形图以及使用决策树预测隐形眼睛类型.  操作系统:ubuntu14.04(win也ok)   运行环境:anaconda-python2.7-jupyter notebook    参考书籍:机器学习实战和

Python爬虫初学(二)-- 爬百度贴吧 昨天初步接触了爬虫,实现了爬取网络段子并逐条阅读等功能,详见Python爬虫初学(一). 今天准备对百度贴吧下手了,嘿嘿.依然是跟着这个博客学习的,这次仿照该博主用类的方式写. 其实我从来不玩贴吧,不过据我所知贴吧有一些网友,他们开帖子连载原创小说:还有些网友提供"福利",造福广大网民.嗯,所以今天的目标是这样的: 把分散的连载小说下载到本地 批量下载贴吧图片 一. 下载小说 1. 定义一个类 这次用类来写.实现这个也不难,经过昨天的学习已经

http://www.jianshu.com/p/4195577585e6 基于tensorflow的MNIST手写字识别(一)--白话卷积神经网络模型 基于tensorflow的MNIST手写数字识别(二)--入门篇 基于tensorflow的MNIST手写数字识别(三)--神经网络篇 一.本文的意义 因为谷歌官方其实已经写了MNIST入门和深入两篇教程了,那我写这些文章又是为什么呢,只是抄袭?那倒并不是,更准确的说应该是笔记吧,然后用更通俗的语言来解释,并且补充更多,官方文章中没有详细展开的

Python 数字数据类型用于存储数值. 数据类型是不允许改变的,这就意味着如果改变数字数据类型得值,将重新分配内存空间. 以下实例在变量赋值时 Number 对象将被创建:var1 = 1var2 = 10您也可以使用del语句删除一些数字对象的引用.del语句的语法是:del var1[,var2[,var3[....,varN]]]]您可以通过使用del语句删除单个或多个对象的引用,例如:del vardel var_a, var_b Python 支持三种不同的数值类型: 整型(Int)

Python数字与字符之间的转换 命令 意义 int(x [,base ]) 将x转换为一个整数 long(x [,base ]) 将x转换为一个长整数 float(x ) 将x转换到一个浮点数 complex(real [,imag ]) 创建一个复数 str(x ) 将对象 x 转换为字符串 repr(x ) 将对象 x 转换为表达式字符串 eval(str ) 用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象 tuple(s ) 将序列 s 转换为一个元组 list(s ) 将序

python数字: 本文主要讲解常用的数字类型转换, 数字函数和随机数字函数. # coding:utf-8 # python数字类型转换 def data_conversion(): """ int(x [,base ]) 将x转换为一个整数 long(x [,base ]) 将x转换为一个长整数 float(x ) 将x转换到一个浮点数 complex(real [,imag ]) 创建一个复数 str(x ) 将对象 x 转换为字符串 repr(x ) 将对象 x 转换

Python 数字(Number) Python 数字数据类型用于存储数值. 数据类型是不允许改变的,这就意味着如果改变数字数据类型的值,将重新分配内存空间. 以下实例在变量赋值时 Number 对象将被创建: var1 = 1 var2 = 10 您也可以使用del语句删除一些数字对象的引用. del语句的语法是: del var1[,var2[,var3[....,varN]]]] 您可以通过使用del语句删除单个或多个对象的引用,例如: del var del var_a, var_b v

python数字图像处理(18):高级形态学处理   形态学处理,除了最基本的膨胀.腐蚀.开/闭运算.黑/白帽处理外,还有一些更高级的运用,如凸包,连通区域标记,删除小块区域等. 1.凸包 凸包是指一个凸多边形,这个凸多边形将图片中所有的白色像素点都包含在内. 函数为: skimage.morphology.convex_hull_image(image) 输入为二值图像,输出一个逻辑二值图像.在凸包内的点为True, 否则为False 例: import matplotlib.pyplot a

Python入门基础学习 二 猜数字小游戏进阶版 修改建议: 猜错的时候程序可以给出提示,告诉用户猜测的数字偏大还是偏小: 没运行一次程序只能猜测一次,应该提供多次机会给用户猜测: 每次运行程序,答案可以是随机的,因为程序答案是固定的话容易导致答案外泄. 针对第一条改进建议,就需要用到条件分支,判断猜测的数字和答案比是大还是小,Python的比较操作符跟C一样. 条件分支 if 条件: 条件为真(Ture)执行的操作 else: 条件为假(False)执行的操作 不用大括号,用缩进,冒号后面会自

转自我的个人博客:阔野飞花 http://www.rexcao.net/archives/169 前段时间升级一个项目的Excel导出功能,这次的列数大概有60多条,在处理过程中发现一个问题,原先做好的数字转Excel列头功能现在只到 AZ列就结束了,那显然是不够用啊,后来再仔细查看,发现,原来AZ列之后的内容显示到AAA列上面了,然后看了看原来的代码才发现,原来的逻辑错了! 我原来的错误逻辑是这样的:A-Z,Z下来是AA,AA-AZ,AZ下来是AAA,下来是AAAA依次类推...但是Excel

Python 读写操作Excel -- 安装第三方库(xlrd.xlwt.xlutils.openpyxl) 如果仅仅是要以表单形式保存数据,可以借助 CSV 格式(一种以逗号分隔的表格数据格式)进行处理,Excel 也支持此格式.但标准的 Excel 文件(xls/xlsx)具有较复杂的格式,并不方便像普通文本文件一样直接进行读写,需要借助第三方库来实现. 常用的库是 python-excel 系列: xlrd.xlwt.xlutils.openpyxl • xlrd - 读取 Excel 文

知识补充: 1.falsk模块中一些方法总结 import flask from flask import request,jsonify server = flask.Flask(__name__) #把当前文件当作一个服务 server.config['JSON_AS_ASCII'] = False #不以ASCII码传 @server.route('/reg',methods=['post','get']) #接口方法前的修饰 methods有两个值:post和get jsonify({"

Python 数字(Number) Python 数字数据类型用于存储数值. 数据类型是不允许改变的,这就意味着如果改变数字数据类型的值,将重新分配内存空间. 以下实例在变量赋值时 Number 对象将被创建: var1 = 1 var2 = 10 您也可以使用del语句删除一些数字对象的引用. del语句的语法是: del var1[,var2[,var3[....,varN]]] 您可以通过使用del语句删除单个或多个对象的引用,例如: del var del var_a, var_b Py