案例: 某文件系统目录下有一系列文件: 1.c 2.py 3.java 4.sh 5.cpp ...... 编写一个程序,给其中所有的.sh文件和.py文件加上可执行权限 如何解决这个问题? 1. 先获取目录下文件 2. 通过startswith() 和endswith()方法判断是否以某个字符开头或结尾,列表解析留下满足条件的文件名 3. 迭代列表,给对应的文件赋予权限 #!/usr/bin/python3 __author__ = 'beimenchuixue' __blog__ = 'ht

python文本 字符串开头或者结尾匹配 场景: 字符串开头或者结尾匹配,一般是使用在匹配文件类型或者url 一般使用startwith或者endwith >>> a='http://blog.csdn.net/raylee2007'    >>> a.startswith ('http')    True 注意:这两个方法里面的参数可以是str,也可以是元组,但是不可以是列表和字典 >>> a='http://blog.csdn.net/raylee

一.正则表达式之单个字符匹配 格式:lst = re.findall(正则表达式,要匹配的字符串)预定义字符集 匹配内容 .匹配任意字符,除了换行符\n \d匹配数字 \D匹配非数字 \w匹配字母或数字或下划线     (正则函数中,支持中文的匹配) \W匹配非字母或数字或下划线 \s匹配任意的空白符 \S匹配任意非空白符 \n匹配一个换行符 \t匹配一个制表符 []匹配中括号内列举的字符   字符组格式 说明    [默认必须从字符组中选一个] |---|---| [...] 匹配字符组中的字

文本是从编辑器中读取数据,有的时候,可能不需要显示格式这个时候需要去除HTML 标签,只引入其中的文本 //去掉html标签 function removeHtmlTab(tab) { return tab.replace(/<[^<>]+?>/g, '[此处HTML标签已删除]'); //删除所有HTML标签 } //去除开头结尾换行,并将连续3次以上换行转换成2次换行 function trimBr(str) { str = str.replace(/((\s| )*\r?\n

算是休息了这么长时间吧!准备学习下python文本处理了,哪位大大有好书推荐的说下!

#!/usr/bin/Python指定用什么解释器运行脚本以及解释器所在的位置 # -*- coding: utf-8 -*-用来指定文件编码为utf-8的 估计有不少人注意过一些python脚本开头有这么行东东:#!/usr/bin/python它是用来干嘛的?貌似没有它对脚本功能也没啥影响.它是用来指定用什么解释器运行脚本以及解释器所在的位置. 以test.py为例,脚本内容如下: def test():        print 'hello, world' if __name__ ==

#!/usr/bin/python指定用什么解释器运行脚本以及解释器所在的位置 # -*- coding: utf-8 -*-用来指定文件编码为utf-8的PEP 0263 -- Defining Python Source Code Encodingshttp://www.python.org/dev/peps/pep-0263/ 估计有不少人注意过一些python脚本开头有这么行东东:#!/usr/bin/python它是用来干嘛的?貌似没有它对脚本功能也没啥影响.它是用来指定用什么解释器运

Python 文本解析器 一.课程介绍 本课程讲解一个使用 Python 来解析纯文本生成一个 HTML 页面的小程序. 二.相关技术 Python:一种面向对象.解释型计算机程序设计语言,用它可以做 Web 开发.图形处理.文本处理和数学处理等等. HTML:超文本标记语言,主要用来实现网页. 三.项目截图 纯文本文件: Welcome to ShiYanLou ShiYanLou is the first experiment with IT as the core of online ed

python 文本分类 pyhton 机器学习 待续...

关于模板该不该用css强制编辑器文本开头空两格这个问题,我很早之前就想说了,写惯了qq日志的童鞋都知道,qq空间的编辑器没有任何css控制,行头空两格是由用户自己控制,我写起日志又像流水账,长长的一篇,光是空两格是无法在漫漫字海中一眼就看出行开头,所以我都习惯空很多很多很多格,然后为了更好的区别每行,我还在每行中间加个回车,这样行与行之间就能更区分开,不然密密麻麻的字,读者看着都眼花头疼.. 扯远了,回到正题,关于这个问题,我认为应该像qq空间一样,编辑器里的文字样式和格式,就让用户自己把握,不

python文本 maketrans和translate 场景: 过滤字符串的某些字符,我们从例子出发 >>> tb=str.maketrans ('abc','123')    >>> 'abcd'.translate (tb)    '123d'    >>> 'abcd+++a+b+cd'.translate (tb)    '123d+++1+2+3d'    >>> 1.建立字符映射表,也就是maketrans方法所做的事情

python文本 字符串逐字符反转以及逐单词反转 场景: 字符串逐字符反转以及逐单词反转 首先来看字符串逐字符反转,由于python提供了非常有用的切片,所以只需要一句就可以搞定了 >>> a='abc edf degd'    >>> a[::-1]    'dged fde cba'    >>> 然后我们来看住单词反转 1.同样的我们也可以使用切片 >>> a='abc edf degd'    >>> a.s

python文本 拼接.合并字符串 场景: 拼接.合并字符串 在这个场景中,我们首先想到的当然是使用+或者+=将两个字符串连接起来 >>> a='a'    >>> b='b'    >>> c=a+b    >>> c    'ab'    >>> 如果整个程序只有两个字符串需要拼接,那没有问题 但是如果程序里面大量存在拼接,甚至需要循环拼接,这个时候性能问题就会出现 原因:字符串是不可原地修改的,改变一个字符串就

python文本 去掉字符串前后空格 场景: 去掉字符串前后空格 可以使用strip,lstrip,rstrip方法 >>> a="abc".center (30)    >>> a    '             abc              '    >>> b=a.lstrip ()    >>> b    'abc              '    >>> c=a.rstrip (

python文本 判断对象里面是否是类字符串 场景: 判断对象里面是否是类字符串 一般立刻会想到使用type()来实现 >>> def isExactlyAString(obj):        return type(obj) is type('')        >>> isExactlyAString(1)    False    >>> isExactlyAString('1')    True    >>> 还有 >&

python文本 单独处理字符串每个字符的方法汇总 场景: 用每次处理一个字符的方式处理字符串 方法: 1.使用list(str) >>> a='abcdefg'    >>> list(a)    ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']    >>> aList=list(a)    >>> for item in aList:        print(item)#这里可以加入其他的操作,我们这里只

python文本 字符与字符值转换 场景: 将字符转换成ascii或者unicode编码 在转换过程中,注意使用ord和chr方法 >>> print(ord('a'))    97    >>> print(chr(97))    a    >>> 有时候需要反转过来使用: >>> print(str(ord('a')))    97    >>> print(chr(ord('a')))    a    >

5. python 文本解析 这一章节我们简单的聊聊文本解析的两种方法: 1.分片,通过分片,记录偏移处,然后提取想要的字符串 例子: >>> line='aaa bbb ccc'    >>> col1=line[0:3]    >>> col3=line[8:]    >>> col1    'aaa'    >>> col3    'ccc'    >>> 2.split() >>

excel  开头 结尾,中间  类似 SQL like 'ab%'  ,'%ab'  ,'%ab%' 在R2 单元格  查找   ab开头,ab结尾 =Search("ab",R2)=1 ab开头 , 类似 SQL like 'ab%' =Search("ab",R2)=(Len(R2)-Len("ab")+1) ab结尾 , 类似 SQL like '%ab' =Search("ab",R2)>0 ab中间 , 类似

Python文本数据分析与处理(新闻摘要) 分词 使用jieba分词, 注意lcut只接受字符串 过滤停用词 TF-IDF得到摘要信息或者使用LDA主题模型 TF-IDF有两种 jieba.analyse.extract_tags(content, topK=20, withWeight=False) # content为string, topK选出20个关键字, withWeight: 每一个关键词同等重要 使用gensim库 from gensim import corpora, model

文本转语音 如果把Python比喻成游戏中的一个英雄,你觉得它是谁?对于Dota老玩家来说,我会想到钢琴手卡尔!感觉Python和卡尔一样,除了生孩子什么都可以做的角色.日常生活中,我们会涉及到很多语音播报的场景,比如郭德纲版的高德地图导航.超市门口的红外感知提醒欢迎光临.银行的自助叫号系统,等等-今天就和大家聊聊Python文本转语音,看看这些从青铜到王者的模块. 青铜-pywin32 通过pip install pywin32安装模块,pywin32是个万金油的模块,太多的场景使用到它,但在