本文参考:<机器学习算法原理与编程实践>郑捷,第1章第四节 本文程序中使用的txt数据截图如下图.数据链接:https://pan.baidu.com/s/1_Ce6WLGDTWf7qQIvpP-70Q ,提取码:n22a python读入该数据,并转成array,代码如下: import os import numpy as np # 数据文件转矩阵 # path: 数据文件路径 # delimiter: 行内字段分隔符 def file2array(path, delimiter): re

算是休息了这么长时间吧!准备学习下python文本处理了,哪位大大有好书推荐的说下!

一.概述 Python中的 数值类型(Numeric Types)共有5种:布尔型(bool).整型(int).长整型(long).浮点型(float)和复数(complex). 数值类型支持的主要操作如下: 操作 说明 bool int long float complex x ** y 指数运算 √ √ √ √ √ +x 符号不变 √ √ √ √ √ -x 符号取反 √ √ √ √ √ ~x 按位取反 √ √ √ x * y 乘法 √ √ √ √ √ x / y 除法 √ √ √ √ √ x

Python 文本解析器 一.课程介绍 本课程讲解一个使用 Python 来解析纯文本生成一个 HTML 页面的小程序. 二.相关技术 Python:一种面向对象.解释型计算机程序设计语言,用它可以做 Web 开发.图形处理.文本处理和数学处理等等. HTML:超文本标记语言,主要用来实现网页. 三.项目截图 纯文本文件: Welcome to ShiYanLou ShiYanLou is the first experiment with IT as the core of online ed

python 文本分类 pyhton 机器学习 待续...

Python支持四种不同的数值类型,包括int(整数)long(长整数)float(浮点实际值)complex (复数),本文章向码农介绍python 四种数值类型,需要的朋友可以参考一下. 数字数据类型存储数值.他们是不可改变的数据类型,这意味着改变数字数据类型的结果,在一个新分配的对象的值.Number对象被创建,当你给他们指派一个值.例如: var1 = 1 var2 = 10 您也可以删除数字对象的参考,使用del语句.del语句的语法是: del var1[,var2[,var3[..

python文本 maketrans和translate 场景: 过滤字符串的某些字符,我们从例子出发 >>> tb=str.maketrans ('abc','123')    >>> 'abcd'.translate (tb)    '123d'    >>> 'abcd+++a+b+cd'.translate (tb)    '123d+++1+2+3d'    >>> 1.建立字符映射表,也就是maketrans方法所做的事情

python文本 字符串逐字符反转以及逐单词反转 场景: 字符串逐字符反转以及逐单词反转 首先来看字符串逐字符反转,由于python提供了非常有用的切片,所以只需要一句就可以搞定了 >>> a='abc edf degd'    >>> a[::-1]    'dged fde cba'    >>> 然后我们来看住单词反转 1.同样的我们也可以使用切片 >>> a='abc edf degd'    >>> a.s

python文本 拼接.合并字符串 场景: 拼接.合并字符串 在这个场景中,我们首先想到的当然是使用+或者+=将两个字符串连接起来 >>> a='a'    >>> b='b'    >>> c=a+b    >>> c    'ab'    >>> 如果整个程序只有两个字符串需要拼接,那没有问题 但是如果程序里面大量存在拼接,甚至需要循环拼接,这个时候性能问题就会出现 原因:字符串是不可原地修改的,改变一个字符串就

python文本 去掉字符串前后空格 场景: 去掉字符串前后空格 可以使用strip,lstrip,rstrip方法 >>> a="abc".center (30)    >>> a    '             abc              '    >>> b=a.lstrip ()    >>> b    'abc              '    >>> c=a.rstrip (

python文本 判断对象里面是否是类字符串 场景: 判断对象里面是否是类字符串 一般立刻会想到使用type()来实现 >>> def isExactlyAString(obj):        return type(obj) is type('')        >>> isExactlyAString(1)    False    >>> isExactlyAString('1')    True    >>> 还有 >&

python文本 单独处理字符串每个字符的方法汇总 场景: 用每次处理一个字符的方式处理字符串 方法: 1.使用list(str) >>> a='abcdefg'    >>> list(a)    ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']    >>> aList=list(a)    >>> for item in aList:        print(item)#这里可以加入其他的操作,我们这里只

python文本 字符串开头或者结尾匹配 场景: 字符串开头或者结尾匹配,一般是使用在匹配文件类型或者url 一般使用startwith或者endwith >>> a='http://blog.csdn.net/raylee2007'    >>> a.startswith ('http')    True 注意:这两个方法里面的参数可以是str,也可以是元组,但是不可以是列表和字典 >>> a='http://blog.csdn.net/raylee

python文本 字符与字符值转换 场景: 将字符转换成ascii或者unicode编码 在转换过程中,注意使用ord和chr方法 >>> print(ord('a'))    97    >>> print(chr(97))    a    >>> 有时候需要反转过来使用: >>> print(str(ord('a')))    97    >>> print(chr(ord('a')))    a    >

5. python 文本解析 这一章节我们简单的聊聊文本解析的两种方法: 1.分片,通过分片,记录偏移处,然后提取想要的字符串 例子: >>> line='aaa bbb ccc'    >>> col1=line[0:3]    >>> col3=line[8:]    >>> col1    'aaa'    >>> col3    'ccc'    >>> 2.split() >>

# python 字符和数值转换 ### 字符转数值------------------------------ ord('A') ==> 65- ord('B') ==> 66- ord('a') ==> 97- ord('b') ==> 98 ### 数值转字符------------------------------ chr(65) ==> 'A'- chr(66) ==> 'B'- chr(97) ==> 'a'- chr(98) ==> 'b'

Python文本数据分析与处理(新闻摘要) 分词 使用jieba分词, 注意lcut只接受字符串 过滤停用词 TF-IDF得到摘要信息或者使用LDA主题模型 TF-IDF有两种 jieba.analyse.extract_tags(content, topK=20, withWeight=False) # content为string, topK选出20个关键字, withWeight: 每一个关键词同等重要 使用gensim库 from gensim import corpora, model

文本转语音 如果把Python比喻成游戏中的一个英雄,你觉得它是谁?对于Dota老玩家来说,我会想到钢琴手卡尔!感觉Python和卡尔一样,除了生孩子什么都可以做的角色.日常生活中,我们会涉及到很多语音播报的场景,比如郭德纲版的高德地图导航.超市门口的红外感知提醒欢迎光临.银行的自助叫号系统,等等-今天就和大家聊聊Python文本转语音,看看这些从青铜到王者的模块. 青铜-pywin32 通过pip install pywin32安装模块,pywin32是个万金油的模块,太多的场景使用到它,但在

Python 的 Pandas 对矩阵的行进行求和: 若使用 df.apply(sum) 方法的话,只能对矩阵的列进行求和,要对矩阵的行求和,可以先将矩阵转置,然后应用 df.apply(sum) 即可. data_file = '..\\data\\result_0621_onlyClusters.csv' df = pd.read_csv(data_file) # print(df) # 对行进行求和 # 先对矩阵进行转置 df_T=df.T df['sum'] = df_T.apply(s

参考:python文本相似度计算 原始语料格式:一个文件,一篇文章. #!/usr/bin/env python # -*- coding: UTF-8 -*- import jieba from gensim import corpora,models,similarities import codecs def cut_words(file): with open(file, 'r',encoding="utf-8") as f: text = f.read() words = j

Python实现打印螺旋矩阵功能的方法 本文实例讲述了Python实现打印螺旋矩阵功能的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 一.问题描述 输入N, 打印 N*N 螺旋矩阵 比如 N = 3,打印: 1 2 3 8 9 4 7 6 5 N = 4,打印: 1 2 3 4 12 13 14 5 11 16 15 6 10 9 8 7 二.思路 常规法是不断的对数据边界进行判断会很复杂,不妨考虑通过递归的解决每一层的数字. 三.代码     #coding:utf-8 n=int(raw_inpu