对于Python3.5 查看矩阵大小 >>>import numpy as np >>>from numpy import random >>>matrix = random.random(size=(2,4)) >>>matrix.shape #矩阵每维的大小 (2,4) >>>print matrix.size #矩阵所有数据的个数 8 >>>print matrix1.dtype #矩阵每个数

在 Web UI 自动化测试的过程中,通常会测试页面在不同分辨率下的显示效果,即在不同大小的显示器上全屏浏览器后的页面展示,此种测试方法需要购置不同大小的显示器,或者频繁的设置屏幕分辨率,不仅浪费了大量的金钱,同时也需要有人值守,从而使测试变成了半自动化,背离了自动化测试的初衷,也在一定程度上困扰了一定的自动化测试人员. 其实,不同分辨率下的测试,在一定程度上可以看做是浏览器窗口最大化后,浏览器可显示区域的页面样式兼容性测试.此文通过设置浏览器页面显示区域大小,从而摆脱上述种种问题的束缚.只需要

之前的博文 020-JavaScript 在 Selenium 自动化中的应用实例之二(获取浏览器显示区域大小) 简述了通过 JavaScript 获取浏览器显示区域大小,此文将简述另一种获取浏览器显示区域大小的方法,即通过 WebDriver 的截图功能,获取显示区域的截图,通过截图的大小获取浏览器显示区域的大小. 直接上码了,敬请小主们参阅,若有不足之处,敬请大神指正,不胜感激! /** * Get width and height about display screen area by

前几篇文章中简略概述了,如何获取.设置浏览器窗口大小,那么我们该如何获取浏览器显示区域的大小呢?此文讲对此进行简略概述,敬请各位小主参阅.若有不足之处,敬请各位大神指正,不胜感激! 获取浏览器显示区域的方法,我目前想到的只有以下两种方法: 1.通过 JavaScript  获取浏览器显示区域的大小 2.通过 WebDriver 截图,获取截图的大小,从而获得浏览器显示区域的大小 此文主要以第一种方法示例演示,第二种方法进行后续更新,敬请期待!谢谢! /** * Get width and hei

Linux以KB显示内存大小 youhaidong@youhaidong-ThinkPad-Edge-E545:~$ free -k total used free shared buffers cached Mem: 3103064 1739452 1363612 8244 67772 700036 -/+ buffers/cache: 971644 2131420 Swap: 3998716 0 3998716 youhaidong@youhaidong-ThinkPad-Edge-E545

Linux以百万兆字节显示内存大小 youhaidong@youhaidong-ThinkPad-Edge-E545:~$ free --tera total used free shared buffers cached Mem: 0 0 0 0 0 0 -/+ buffers/cache: 0 0 Swap: 0 0 0

Linux以GB显示内存大小 youhaidong@youhaidong-ThinkPad-Edge-E545:~$ free -g total used free shared buffers cached Mem: 2 1 1 0 0 0 -/+ buffers/cache: 0 2 Swap: 3 0 3 youhaidong@youhaidong-ThinkPad-Edge-E545:~$ free --giga total used free shared buffers cached

Linux以字节显示内存大小 youhaidong@youhaidong-ThinkPad-Edge-E545:~$ free -b total used free shared buffers cached Mem: 3177537536 1761021952 1416515584 8433664 69103616 715993088 -/+ buffers/cache: 975925248 2201612288 Swap: 4094685184 0 4094685184 youhaidong

python 增加矩阵行列和维数 方法1 np.r_ np.c_ import numpy as np a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) b = np.array([[0,0,0]]) c = np.r_[a,b] d = np.c_[a,b.T] print c print d [[1 2 3] [4 5 6] [7 8 9] [0 0 0]] [[1 2 3 0] [4 5 6 0] [7 8 9 0]] 该方法只能将两个矩阵合并 注意要合并的两

python中矩阵的实现是靠序列,,, 序列有很多形式, 其实矩阵是现实生活中的东西,把现实生活中的结构转换到程序中. 就需要有个实现的方法,而这种路径是多种多样的. 下面给出一个把矩阵转换成python中的序列. 然后进行矩阵的转置 # -*- coding: utf-8 -*- #下面的测试是关于转置的.import numpy as np                #NumPy minVals=np.array([1,2,3])print(minVals)data=np.tile(mi

Console显示日志大小: IntelliJ IDEA默认的Output输出缓存区大小只有1024KB,超过大小限制的就会被清除,而且还会显示[too much output to process],可通过如下配置界面进行修改Override console cycle buffer size(Settings→Editor→General→Console),单位为KB

python 判断矩阵中每行非零个数的方法: # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2018/5/17 15:05 # @Author : Sizer # @Site : # @File : test.py # @Software: PyCharm import time import numpy as np # data = np.array([ # [5.0, 3.0, 4.0, 4.0, 0.0], # [3.0, 1.0, 2.0, 3.0, 3.0], #

Python的矩阵传播机制(Broadcasting) 最近在学习神经网络.我们知道在深度学习中经常要操作各种矩阵(matrix).回想一下,我们在操作数组(list)的时候,经常习惯于用for循环(for-loop)来对数组的每一个元素进行操作.例如: my_list = [1,2,3,4] new_list = [] for each in my_list: new_list.append(each*2) print(new_list) # 输出 [2,3,4,5] 如果是矩阵呢: my_m

python实现矩阵乘法的方法 本文实例讲述了python实现矩阵乘法的方法.分享给大家供大家参考. 具体实现方法如下:   def matrixMul(A, B):   res = [[0] * len(B[0]) for i in range(len(A))]   for i in range(len(A)):     for j in range(len(B[0])):       for k in range(len(B)):         res[i][j] = A[i][k] *

1 概念: 分辨率,指的是图像或者显示屏在长和宽上各拥有的像素个数.比如一张照片分辨率为1920x1080,意思是这张照片是由横向1920个像素点和纵向1080个像素点构成,一共包含了1920x1080个像素点. dpi,是分辨率的表示单位之一.它是英文Dot Per Inch的缩写,意思是"每英寸的点数".上面我们说的1920x1080或者800x600,是没加度量单位的简写,如果写全度量单位,完整的分辨率写法应该是1920x1080dpi或者800x600dpi.dpi也表示每英寸

问题:有时需要查看矩阵的所有元素,但矩阵过大时中间部分会用[... ...]号代替,这样不方便数据分析. 解决: # 解决不完全显示问题 import numpy as np np.set_printoptions(threshold=np.inf) # 解决输出非零元问题 # mask:数据矩阵 nonzero = np.nonzero(mask) print(mask[nonzero])

由数据库导出的数据是格式化数据,如下所示,每两个<REC>之间的数据是一个记录的所有字段数据,如<TITLE>.<ABSTRACT>.<SUBJECT_CODE>.但是每条记录中可能某些字段信息为空, 在导出的文本文件中,就会缺失这个字段,如记录3,缺失<ABSTRACT>这个字段,记录4,缺失<SUBJECT_CODE>这个字段. <REC>(记录1) <TITLE>=Regulation of the pr

eclipse中python脚本用默认的字体和大小,注释是中文的也看不清楚,改一下字体吧 windows-preferences-python-editor-colors and fonts 其实上一步有点多余,直接又返回到windows-preferences-general-appearance-colors and ronts设置中basic目录下的text fonts,即可设置自己想要的字体

有时候利用css比较方便控制网页html中img图片的显示大小.这样也省得自己一个一个去定义. img,a img{ border:; margin:; padding:; max-width:600px; width:expression(this.width>600?"600px":this.width); max-height:600px; height:expression(this.height>600?"600px":this.height)

注:Android 4.3引入的wm工具 wm命令及使用方法: 系统说明: usage: wm [subcommand] [options]                                                wm size [reset|WxH]                                                wm density [reset|DENSITY]