1. 基本原理 在灰度图中,像素值的范围为[0, 255],即共有256级灰度.在计算机中,我们使用8比特数来表示每一个像素值.因此可以提取出不同比特层面的灰度图.比特层面分层可用于图片压缩:只储存较高比特层(为什么使用较高层,而不是较低层?通过二进制转换,我们知道较高层在数值中的贡献更大):如使用高四位比特层表示原有的八层比特平面. 2. 测试结果 图源自skimage 3. 代码 def extract_bit_layer(input_image, layer_num): ''' 提取比特层

Python更新pip出现错误解决方法 更新pip python -m pip install --upgrade pip 查看时报错 解决方法 在命令栏(即win+r)输入:easy_install pip 即可解决 添加公众号:

title: "Python实现图像直方图均衡化算法" date: 2018-06-12T17:10:48+08:00 tags: [""] categories: ["python"] 效果图 代码 #!/usr/bin/env python3 # coding=utf-8 import matplotlib.image as mpimg from matplotlib import pyplot as plt import sys impor

title: "Python实现图像边缘检测算法" date: 2018-06-12T17:06:53+08:00 tags: ["图形学"] categories: ["python"] 实现效果 代码 #!/usr/bin/env python3 # coding=utf-8 from PIL import Image import numpy as np img_name = input("输入要处理的图片\n") #

Python 调用图像融合API 本文记录使用Python,调用腾讯AI开放平台的图像融合API.官网给出的Demo用的是PHP,博主作为Python的粉丝,自然想用它来和『最好的』的语言一较高下,顺便加深对服务调用的理解 官网PHP实现 腾讯的官方文档应该写的非常详细了,可以直接运行的PHP代码如下: <?php // getReqSign :根据 接口请求参数 和 应用密钥 计算 请求签名 // 参数说明 // - $params:接口请求参数(特别注意:不同的接口,参数对一般不一样,请以具

这个用例说明Python 的图像基本运算 import numpy as np from skimage import data import matplotlib.pyplot as plt camera = data.camera() # 将图像前面10行的值赋为0 camera[:10] = 0 # 寻找图像中像素值小于87的像素点 mask = camera < 87 # 将找到的点赋值为255 camera[mask] = 255 # 建立索引 inds_x = np.arange(l

cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]]) -> dst 参数说明: src - 原图 dst - 目标图像.当参数dsize不为0时,dst的大小为size:否则,它的大小需要根据src的大小,参数fx和fy决定.dst的类型(type)和src图像相同 dsize - 目标图像大小.当dsize为0时,它可以通过以下公式计算得出: 所以,参数dsize和参数(fx, fy)不能够同时为0 fx - 水平轴上的比例因子.

本人处理图像的时候经常使用opencv的包,但是 cv2.putText 显示不了中文,所以查找了如何在python在图像上写中文的方法,在伟大的Stack Overflow上面找到一个方法,分享给大家. 本文的 Stack Overflow 网址: https://stackoverflow.com/questions/50854235/how-to-draw-chinese-text-on-the-image-using-cv2-puttextcorrectly-pythonopen imp

在用python处理图像过程中出现如下错误 导致这个错误的原因是im是二维,而lower_green和upper_green是三维,所以无法用inRange处理. 由上图可以看出image本来是具有高.宽.深度信息,但是经过resize之后变成只有高和宽信息导致,导致错误的原因是numpy中resize函数和cv2中resize函数不同. 这里应该用cv2.resize()

Python更新列表: 使用索引下标进行更新: # 修改列表的第 6 个元素为 d lst = ['a','b','c',1,2,3] lst[5] = 'd' print(lst) # ['a', 'b', 'c', 1, 2, 'd'] 使用切片对列表进行更新: # 修改列表的第2个元素到最后为 hey lst = ['a','b','c',1,2] lst[2:] = 'hey' print(lst) # ['a', 'b', 'h', 'e', 'y'] # 修改列表的第3个元素到第8个

1 概念: 分辨率,指的是图像或者显示屏在长和宽上各拥有的像素个数.比如一张照片分辨率为1920x1080,意思是这张照片是由横向1920个像素点和纵向1080个像素点构成,一共包含了1920x1080个像素点. dpi,是分辨率的表示单位之一.它是英文Dot Per Inch的缩写,意思是"每英寸的点数".上面我们说的1920x1080或者800x600,是没加度量单位的简写,如果写全度量单位,完整的分辨率写法应该是1920x1080dpi或者800x600dpi.dpi也表示每英寸

1. 在用python处理图像数字矩阵时,若对矩阵进行了加减乘除等运算,可能会造成矩阵元素值溢出,然后某些元素值可能都被赋为255:之后若重新显示图像,可能会没有什么变化,此时,可以将运算后的矩阵值转换为int,再返回.2. 还要注意,读取图像然后转为 numpy 数组,此时的数组是 int 矩阵,但是将 numpy 数组经过运算得到的很可能是 float 矩阵,但最后若还要用 numpy 类型的数组进行显示(如plt),则在显示前,需要转为 int 矩阵,否则很可能看不出图像变化.

一 python 生成随机字符串序列+ 写入到图片上 from PIL import Image,ImageDraw,ImageFont import numpy as np import random import string import cv2 # 生成随机字符串 for i in range(1,10000): strnum = random.randint(2,10) ran_str = "".join(random.sample(string.ascii_letters

linux的yum依赖自带的Python,为了防止错误,此处更新其实是再安装一个Python 1.查看默认python版本 python -v 2.安装gcc,用于编辑Python源码 yum install gcc 3.下载源码包,https://www.python.org/ftp/python/ 4.编译安装 ./configure make all make install 5.查看版本 /usr/local/bin/python2.7 -v 6.修改默认Python版本 mv /usr

最近做一些数据库调研的工作,目标是实现影像更快的入库.出库.查询,并实现并行访问等操作. 将结果总结成一个mysqlImg类. 关于mongodb的图像存储,参见http://www.cnblogs.com/bigbigtree/p/3242483.html 关于mysql&python的问题和mysql官方链接python的API总结,参见 http://www.cnblogs.com/bigbigtree/p/3246638.html http://www.cnblogs.com/bigbi

最近做一些数据库调研的工作,目标是实现影像更快的入库.出库.查询,并实现并行访问等操作. 将结果总结成一个mongoImg类,也算是小结吧. ''' Created on 2013-8-6 class mongoInsert @author: tree ''' __metaclass__ = type import os from pymongo.database import Database import time import gridfs class mongoImg(object):

LyncLynn用途: 缩小图像 # -*- coding: UTF-8 -*- #Version: V1.0 #Author:lynclynn #CreateDate:20151201 #UpdateDate: #Description:Change the picture from PIL import Image #打开源图像 img= Image.open("E:\Python\Code\me.jpg") print img.format,img.size,img.mode #

在云服务器下默认安装的python版本过低,所有我们要手动进行更新(不建议卸载老的版本,然后安装新的,这样会导致大量的异常错误)   为了防止在安装编译python时出错,需先更新gcc :yum -y install gcc 本机下,去python官网下载liunx下要更新安装的版本:我的是python2.7.13 (你可以根据自己的需要下载):https://www.python.org/downloads/release/python-2713 然后使用xftp(可以参考我写的另一篇htt

最近项目的两次版本迭代中,根据业务需求的变化,需要对数据库进行更新,两次分别使用了不同的方式进行更新. 第一种:使用python的MySQLdb模块利用原生的sql语句进行更新 import MySQLdb #主机名 HOST = '127.0.0.1' #用户名 USER = "root" #密码 PASSWD = " #数据库名 DB = "db_name" # 打开数据库连接 db=MySQLdb.connect(HOST,USER,PASSWD,D

线性滤波可以说是图像处理最基本的方法,它可以允许我们对图像进行处理,产生很多不同的效果.做法很简单.首先,我们有一个二维的滤波器矩阵(有个高大上的名字叫卷积核)和一个要处理的二维图像.然后,对于图像的每一个像素点,计算它的邻域像素和滤波器矩阵的对应元素的乘积,然后加起来,作为该像素位置的值.这样就完成了滤波过程. 对图像和滤波矩阵进行逐个元素相乘再求和的操作就相当于将一个二维的函数移动到另一个二维函数的所有位置,这个操作就叫卷积或者协相关.卷积和协相关的差别是,卷积需要先对滤波矩阵进行180的翻

转载请标明出处:http://www.cnblogs.com/zblade/ 最近在思考怎么实现python的一键打包,利用python的跨平台特性,可以实现在windows和mac下均可执行的特点.要对游戏工程进行打包,那么就需要将游戏工程进行更新,然后才执行打包.目前项目中采用了SVN和Git并行开发的模式,那么就需要既更新svn,又要更新Git,所以调研了一下如何用Python脚本来执行相关的命令,更新SVN和Git对应的工程. 对于SVN,首先需要配置SVN的相关信息: SVN软件所在地