Python 查询Mysql,如果是datetime类型,在json序列化的时候会出现问题. 在网上查了一下,解决方案基本都是遍历dict数据,如果是datetime则转化为字符串. from datetime import date, datetime def json_serial(obj): """JSON serializer for objects not serializable by default json code""" if

Python查询Mysql时返回字典结构的代码 MySQLdb默认查询结果都是返回tuple,输出时候不是很方便,必须按照0,1这样读取,无意中在网上找到简单的修改方法,就是传递一个cursors.DictCursor就行. 默认程序:  MySQLdb默认查询结果都是返回tuple,输出时候不是很方便,必须按照0,1这样读取,无意中在网上找到简单的修改方法,就是传递一个cursors.DictCursor就行.默认程序: 代码如下: import MySQLdb  db = MySQLdb.c

python查询mysql数据(3) """数据查询""" import pymysql import datetime from pymysql import cursors # import pymysql.cursors # 连接数据库 connect = pymysql.Connect( host='10.10.146.28', port=3306, user='admin_m', passwd='fcfmTbRw1tz2x5L5GvjJ

PDO 查询mysql返回字段整型变为String型解决方法 使用PDO查询mysql数据库时,执行prepare,execute后,返回的字段数据全都变为字符型. 例如id在数据库中是Int的,查询后返回是String型. 对于php这种弱类型的语言,影响不大.在做API返回数据时,如果类型与数据库不一致,对于java和Objective C这些强类型,影响就很大了. 解决方法: <?php $pdo = new PDO($dsn, $user, $pass, $param); // 在创建连

python查询数据库返回数据主要运用到flask框架,pymysql 和 json‘插件’ #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import pymysql import flask,json server=flask.Flask(__name__) @server.route('/index',methods=['get','post']) def create(): db = pymysql.connect("localhost",

web开发中如果遇到php查询mysql返回大量数据导致内存溢出.或者内存不够用的情况那就需要看下MySQL C API的关联,那么究竟是什么导致php查询mysql返回大量数据时内存不够用情况? 答案是: mysql_query 和 mysql_unbuffered_query 两个函数 首先来分析一个典型的实例:在执行下面的代码的时候就会导致php请求mysql返回结果太多(10W以上)导致PHP内存不够用. while ($row = mysql_fetch_assoc($result))

解决python写入mysql中datetime类型遇到的问题 刚开始使用python,还不太熟练,遇到一个datetime数据类型的问题: 在mysql数据库中,有一个datetime类型的字段用于存储记录的日期时间值.python程序中有对应的一个datetime变量dt. 现在需要往mysql数据库中添加记录,每次添加时,将datetime型变量dt写入mysql数据库tablename表中exTime字段里. 问题,如何写入?调试时,总是无法写入. 运行环境:windows10 pyth

PDO 查询mysql返回字段int变为String型解决方法使用PDO查询mysql数据库时,执行prepare,execute后,返回的字段数据全都变为字符型. 例如id在数据库中是Int的,查询后返回是String型. 对于PHP这种弱类型的语言,影响不大.在做API返回数据时,如果类型与数据库不一致,对于Java和Objective C这些强类型,影响就很大了.<pre><?php$pdo = new PDO($dsn, $user, $pass, $param); // 在创建

[时区问题]MyBatis查询MySQL的datetime类型数据时间差14小时 故障解决方式 与数据库连接时,定义时区,避免mybatis框架从mysql获取时区.在连接上加上 serverTimezone=GMT%2B8 spring.datasource.druid.asset.url=jdbc:mysql://loaclhost:3306/asset1?useUnicode=true&serverTimezone=GMT%2B8&characterEncoding=utf8&

场景: 数据库字段: mybatis使用 now() 生成时间. 结果: 使用mybatis查询mysql中的数据时,所有时间都比数据库时间多了14小时,考虑了一下,初步判定是系统时区的问题.因为mysql时区设置默认是操作系统时区,查看了下centos时区,东8区没有错,所以可以判定是代码里面设置了一个错误的时区. 解决方案: 在jdbc的url上面手动设置了serverTimezone=GMT%2B8  至此问题解决

前段时间,自己瞎动手用Django写了一个更新zip包和sql到远程服务器的工具.但Python从Mysql中读取出来的中文字符会乱码,如下图: 解决办法:Python连接Mysql时指定charset为utf8,当然Mysql本身也需要设定utf-8编码 db = MySQLdb.connect('192.168.1.111', UserName, Password, 'django_admin', charset='utf8') 心得:学习需要多动手实践,在实践中多思考.

# *_*coding:utf-8 *_* import pymysql conn = pymysql.connect(host='192.168.33.10', user='root', passwd='root', db='spider', charset='utf8') cur = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) sql = "select * from topic order by id asc " cur.exec

需求说明 开发不愿意单独为某个项目做后台 并且运营那边需要合并多个表的数据 因此找上了我. 要求每周执行一次.月初也执行一次 要查询2个mysql数据库多个表并生成excel表 我的想法 找开发要sql语句.同时要求说明查询结果如何填充excel表 把程序打成exe的.放在某个可以连接数据库的windows机器上.通过计划任务定期执行 同时安装一个nginx作为http文件服务器.再做个简单认证.让运营去打开下载即可 代码实现 import datetime,pymysql,time impor

环境:Linux +python2.7+mysql5.6 1.提前安装xlwt(excel写入操作模块),MySQLdb(mysql操作模块) 2.脚本如下: #!/usr/bin/python #coding: utf-8 import sys import xlwt import MySQLdb import datetime import time import smtplib from email.mime.multipart import MIMEMultipart from emai

python2.7 查询或者插入中文数据在mysql中的时候出现中文乱码 --- 可能情况: 1.mysql数据库各项没有设置编码,默认为'latin' 2.使用MySQL.connect的时候没有设置默认编码 3.没有设置python的编码,python2.7默认为'ascii' 4.没有解码 --- 解决方法: 1.设置mysql的编码 ubuntu执行下列语句:** sudo vim /etc/mysql/my.cnf **然后在里面插入语句: [client]default-charac

今天尝试着用 Python 写了个脚本试着连接 mysql 数据库,并查询里边的数据,不过最终查询结果中文字符变成了ascii格式. 代码如下: #!/usr/bin/python #encoding=utf-8 import MySQLdb import json db = MySQLdb.connect(host='xxx.xxx.xx.xxx',port=3306,user='name',passwd='pwd',db='my_database_name') cursor = db.cur

这是四五年以前做小说站采集图片时写过唯一一次 Python 代码 #!/usr/bin/python #-*-coding:utf-8-*- import MySQLdb, os, socket, time; import MySQLdb.cursors; import urllib User = 'root'; Passwd = '123'; Host = 'localhost'; Db = 'database_name'; conn = MySQLdb.connect(user=User,p

撇开 sqlalchemy, 先讲 MySQLdb 和 pymysql mysql 版本 mysql  Ver 14.14 Distrib 5.1.73 新建一个测试表 test, 结构如下: mysql> desc test; +----------+----------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +----------+----------+------+--

需求: 需要用echart实现软件模块的统计分析,首先是对数据库的数据查询出来,然后给数据封装成列表(list)格式,数据传到前台,在echart实现绑定数据. 因为数据已经按照从大到小的顺序显示出来,我现在需要把按照一定的 顺序显示出来 import json data_tuple = ((2L, u'\u6309\u9050\u516c\u53f8'), (12L, u'\u566c\u50f8'), (68L, u'zhangsan'), (142L, u'jack'), (149L, u

python内部是以tuple格式存储的关系型数据库的查询结果,在实际的使用过程中可能需要转换成list或者dict,json等格式.在这里讲解如何将查询的结果转成json字符串.这里需要导入numpy.pandas.json包 #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- import json import numpy as np import pandas as pd import AppSetting.dbConfig as db try: