点击此处下载 提取码:drjh 作者简介 Mark Lutz是Python培训的世界的领先者,他是最初和最畅销的Python著作的作者,从1992年起就是Python社区的先锋人物.Mark有25年的软件开发经验而且是< Python编程>前一版的作者,也是O'Reilly的<学习Python和Python Pocket Reference>的作者. 书籍目录 前言第一部分:开始 1.预览第二部分.系统编程 2.系统工具 3.脚本执行上下文 4.文件和目录工具 5.并行系统工具 6

重新再看一遍python核心编程,把后面的习题都做一下.

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第二章 网络编程 1.学习笔记 2.课后习题 答案是按照自己理解和查阅资料来的,不保证正确性.如由错误欢迎指出,谢谢 1. 套接字:A network socket is an endpoint of a connection across a computer network,Sockets are often represented internally as simple integers, which identify which connection to use. 套接字是网络通信的

1.1 什么是Python 继承了传统编译语言的强大性和通用性,同时也借鉴了简单脚本和解释语言的易用性. 1.2 起源 来源于某个项目,那些程序员利用手边现有的工具辛苦工作着,他们设想并开发了更好的解决办法. 完成日常系统管理任务的,而且还希望能够访问Amoeba分布式操作系统的系统调用:创建一种通用的程序设计语言显然更加明智. 1.3 特点 1.3.1 高级 汇编语言是献给机器代码中的人的礼物: FORTRAN.C和Pascal语言的出现,开创了软件开发行业: 伴随着C语言诞生了更多的像C++

第一章 欢迎来到Python世界 什么是Python Python的起源 Python的特点 下载Python 安装Python 运行Python Python文档 比较Python(与其它语言的比较) 其它实现 第二章 Python起步 介绍 输入/输出 注释 操作符 变量与赋值 Python类型 缩进 循环与条件 文件 错误 函数 类 模块 第三章 Python基础 语句和语法 变量赋值 标识符和关键字 基本风格指南 内存管理 第一个Python程序 第四章 Python对象 Python对

15-1. 识别下列字符串:“bat,” “bit,” “but,” “hat,” “hit,” 或 “hut” from re import match word = raw_input('input: ') m = match('^[bh][aiu]t$', word) if m is not None: print m.group() else: print 'not match' 15–2. 匹配用一个空格分隔的任意一对单词,比如,名和姓. from re import match na

本人python新手,答案自己做的,如果有问题,欢迎大家评论和讨论! 更新会在本随笔中直接更新. 5-1.整型.讲讲Python普通整型和长整型的区别. Python的标准整形类型是最通用的数字类型.在大多数32位机器上,标准整形类型的取值范围是-2**32-2**32 - 1. Python的长整型类型能表达的数值仅仅与你的机器支持的(虚拟)内存大小有关,换句话说,Python能轻松表达很大的整数. 长整型类型是标准整形类型的超集,当程序需要使用比标准整形更大的整型时,可以使用长整型类型,在整

本人python新手,答案自己做的,如果有问题,欢迎大家评论和讨论! 更新会在本随笔中直接更新. 我在Windows使用python版本是2.7.0 3–10. 异常.使用类似readTextFile.py 中异常处理的方法取代 readTextFile.py makeTextFile.py 中对os.path.exists() 的调用.反过来, 用os.path.exists() 取代readTextFile.py 中的异常处理方法. 我的答案; makeTextFile.py ''' @au

在用正则表达式做以下查找时,发现re.findall()对于正则表达式有没有圆括号是有区分的,具体如下 line = 'Tue Sep 18 12:48:21 2029::ilziuv@zcntzirw.net::1884401301-6-8' patt = '(\d{4}):' print(re.findall(patt,line)) 这样的话,输出的结果是:['2029'] 如果patt = '\d{4}:' 那么输出结果就是['2029:']了 懵懵懂懂的找资料,研究大半天之后,发现这样一

一.书籍简介<Python核心编程(第3版)>是经典畅销图书<Python核心编程(第二版)>的全新升级版本.<Python核心编程(第3版)>总共分为3部分.第1部分为讲解了Python的一些通用应用,包括正则表达式.网络编程.Internet客户端编程.多线程编程.GUI编程.数据库编程.Microsoft Office编程.扩展Python等内容.<Python核心编程(第3版)>第2部分讲解了与Web开发相关的主题,包括Web客户端和服务器.CGI和

关于<Python核心编程>第2版和第3版 以前开始学Python的时候,根据某大神的建议买了本<Python核心编程>第2版,慢慢学习.而最近回家没带书回来,刚好JD有活动,就买了本第3版的<Python核心编程>.拿到手上翻了翻目录,发现有点不对劲:第3版没有基础语法,都是正则表达式.网络编程及Web开发等应用的内容. 难道同一本书的第2版和第3版相差这么大? 仔细看了下封面发现一点端倪.3版封面的顶部印有书的英文名:Core Python Applications

目录 目录 关于这本书 必看知识点 最后 关于这本书 <Python 核心编程 (第二版)>是一本 Python 编程的入门书,分为 Python 核心(其实并不核心,应该叫基础) 和 高级主题 两大部分,以 Python 2.x 作为主要演示版本,涵盖的知识面广,知识点较齐全,代码多且好理解,但对 Python 版本特性的内容太久远,不合时宜. 整体来说 Python 核心 部分是主要内容,高级主题 部分作为应用扩展内容.后半部分篇幅较短,内容不够深入,只到了解的层面,好在横向够广(每一个主

对<Python核心编程>的褒奖" The long-awaited second edition of Wesley Chun's Core PythonProgramming proves to be well worth the wait-its deep and broad coverageand useful exercises will help readers learn and practice good Python."-Alex Martelli, au

作者:熊猫烧香 链接:www.pythonheidong.com/blog/article/27/ 来源:python黑洞网 对<Python核心编程>的褒奖 “ The long-awaited second edition of Wesley Chun’s Core PythonProgramming proves to be well worth the wait—its deep and broad coverageand useful exercises will help read

Python核心编程(第二版) 目录 第1部分 Python核心第1章 欢迎来到Python世界1.1 什么是Python1.2 起源1.3 特点1.3.1 高级1.3.2 面向对象1.3.3 可升级1.3.4 可扩展1.3.5 可移植性1.3.6 易学1.3.7 易读1.3.8 易维护1.3.9 健壮性1.3.10 高效的快速原型开发工具1.3.11 内存管理器1.3.12 解释性和(字节)编译性1.4 下载和安装Python1.5 运行Python1.5.1 命令行上的交互式解释器1.5.2

python核心编程目录 Chapter1:欢迎来到python世界!-页码:7 1.1什么是python 1.2起源  :罗萨姆1989底创建python 1.3特点 1.3.1高级 1.3.2面向对象 1.3.3可升级 1.3.4可扩展 1.3.5可移植性:python使用C写的. 1.3.6易学 1.3.7易读 1.3.8易维护 1.3.9健壮性 1.3.10高效的快速原型开发工具 1.3.11内存管理器 :内存管理由python解释器负责,开发仅仅致力于开发计划中的应用程序. 1.3.1

python核心编程第二版笔记由网友提供:open168 python核心编程--笔记(很详细,建议收藏) 解释器options:1.1 –d   提供调试输出1.2 –O   生成优化的字节码(生成.pyo文件)1.3 –S   不导入site模块以在启动时查找python路径1.4 –v   冗余输出(导入语句详细追踪)1.5 –m mod 将一个模块以脚本形式运行1.6 –Q opt 除法选项(参阅文档)1.7 –c cmd 运行以命令行字符串心事提交的python脚本1.8 file  

<Python核心编程第二版>这本书比<Python基础教程第二版修订版>详细很多,丰富了很多细节,虽然它是一本经典的入门书,但我发现还是存在一些明显的错误.在面向对象编程这一章,有两个错误 1).它说任何类都有一些内置的特殊的类属性(即程序员不在类中定义也会存在),见截图 2).它说__new__方法比__init__方法更像是类的构造器.见截图: 下面进行测试: #encoding:utf-8 class MyClass(): def doPrint(self): print

python中,什么描述符.描述符就是实现了"__get__"."__set__"或"__delete__" 方法中至少一个的对象.什么是非数据描述符,就是实现了__get__方法的对象,也就是初始化后,就只能读.数据描述符就是实现了__get__和__set__方法的对象,也就是说这个属性可读可重新赋值. 看一下Python核心编程中描述符的例子: class DevNull2(object): def __get__(self, obj, t

百度搜了一下闭包的概念:简而言之,闭包的作用就是在外部函数执行完并返回后,闭包使得收机制不会收回函数所占用的资源,因为内部函数的执行需要依赖外函数中的变量.这是对闭包作用的非常直白的描述,不专业也不严谨,但大概意思就是这样,理解闭包需要循序渐进的过程.我自己的理解,就是给自己看的,也希望大神指点:闭包在外函数返回的内涵数,内函数用到了外函数的参数,并没有在整个函数外部声明一个参数用来存执行这个方法时希望存下来的值,仅仅在声明外函数得到内涵数的句柄时将参数的值持久,外函数和内函数相互引用,而又不受