Python核心编程(第二版) 目录 第1部分 Python核心第1章 欢迎来到Python世界1.1 什么是Python1.2 起源1.3 特点1.3.1 高级1.3.2 面向对象1.3.3 可升级1.3.4 可扩展1.3.5 可移植性1.3.6 易学1.3.7 易读1.3.8 易维护1.3.9 健壮性1.3.10 高效的快速原型开发工具1.3.11 内存管理器1.3.12 解释性和(字节)编译性1.4 下载和安装Python1.5 运行Python1.5.1 命令行上的交互式解释器1.5.2

对<Python核心编程>的褒奖" The long-awaited second edition of Wesley Chun's Core PythonProgramming proves to be well worth the wait-its deep and broad coverageand useful exercises will help readers learn and practice good Python."-Alex Martelli, au

重新再看一遍python核心编程,把后面的习题都做一下.

<Python核心编程第二版>这本书比<Python基础教程第二版修订版>详细很多,丰富了很多细节,虽然它是一本经典的入门书,但我发现还是存在一些明显的错误.在面向对象编程这一章,有两个错误 1).它说任何类都有一些内置的特殊的类属性(即程序员不在类中定义也会存在),见截图 2).它说__new__方法比__init__方法更像是类的构造器.见截图: 下面进行测试: #encoding:utf-8 class MyClass(): def doPrint(self): print

python中,什么描述符.描述符就是实现了"__get__"."__set__"或"__delete__" 方法中至少一个的对象.什么是非数据描述符,就是实现了__get__方法的对象,也就是初始化后,就只能读.数据描述符就是实现了__get__和__set__方法的对象,也就是说这个属性可读可重新赋值. 看一下Python核心编程中描述符的例子: class DevNull2(object): def __get__(self, obj, t

百度搜了一下闭包的概念:简而言之,闭包的作用就是在外部函数执行完并返回后,闭包使得收机制不会收回函数所占用的资源,因为内部函数的执行需要依赖外函数中的变量.这是对闭包作用的非常直白的描述,不专业也不严谨,但大概意思就是这样,理解闭包需要循序渐进的过程.我自己的理解,就是给自己看的,也希望大神指点:闭包在外函数返回的内涵数,内函数用到了外函数的参数,并没有在整个函数外部声明一个参数用来存执行这个方法时希望存下来的值,仅仅在声明外函数得到内涵数的句柄时将参数的值持久,外函数和内函数相互引用,而又不受

python核心编程第二版笔记由网友提供:open168 python核心编程--笔记(很详细,建议收藏) 解释器options:1.1 –d   提供调试输出1.2 –O   生成优化的字节码(生成.pyo文件)1.3 –S   不导入site模块以在启动时查找python路径1.4 –v   冗余输出(导入语句详细追踪)1.5 –m mod 将一个模块以脚本形式运行1.6 –Q opt 除法选项(参阅文档)1.7 –c cmd 运行以命令行字符串心事提交的python脚本1.8 file  

学习<Python核心编程>做一下知识点提要,方便复习. 计算机语言的本质是什么? a-z.A-Z.符号.数字等等组合成符合语法的字符串.供编译器.解释器翻译. 字母组合后产生各种变化拿python来说就是.keyword.数值,类,函数,运算符,操作符...... 1.变量不用声明,类型不固定 2.True,False = False,True读出了什么?True是个bool()类实例 3.类型工厂函数就是python2.2后把int() bool()等对数据类型操作的函数分装成对象 类 了

python核心编程--笔记 的解释器options: 1.1 –d   提供调试输出 1.2 –O   生成优化的字节码(生成.pyo文件) 1.3 –S   不导入site模块以在启动时查找python路径 1.4 –v   冗余输出(导入语句详细追踪) 1.5 –m mod 将一个模块以脚本形式运行 1.6 –Q opt 除法选项(参阅文档) 1.7 –c cmd 运行以命令行字符串心事提交的python脚本 1.8 file   以给定的文件运行python脚本 2 _在解释器中表示最后

python核心编程目录 Chapter1:欢迎来到python世界!-页码:7 1.1什么是python 1.2起源  :罗萨姆1989底创建python 1.3特点 1.3.1高级 1.3.2面向对象 1.3.3可升级 1.3.4可扩展 1.3.5可移植性:python使用C写的. 1.3.6易学 1.3.7易读 1.3.8易维护 1.3.9健壮性 1.3.10高效的快速原型开发工具 1.3.11内存管理器 :内存管理由python解释器负责,开发仅仅致力于开发计划中的应用程序. 1.3.1

作者:熊猫烧香 链接:www.pythonheidong.com/blog/article/27/ 来源:python黑洞网 对<Python核心编程>的褒奖 “ The long-awaited second edition of Wesley Chun’s Core PythonProgramming proves to be well worth the wait—its deep and broad coverageand useful exercises will help read

自学Python之路-Python核心编程 自学Python之路[第六回]:Python模块       6.1 自学Python6.1-模块简介    6.2 自学Python6.2-类.模块.包    6.3 自学Python6.3-内置模块(1)    6.4 自学Python6.4-内置模块(2)

  生成器 生成器是生成一个值的特殊函数,它具有这样的特点:第一次执行该函数时,先从头按顺序执行,在碰到yield关键字时该函数会暂停执行该函数后续的代码,并且返回一个值:在下一次调用该函数执行时,程序将从上一次暂停的位置继续往下执行. 通过一个例子来理解生成器的执行过程.求1-10的所有整数的立方并将结果打印输出,正常使用列表的实现如下: 输出结果如下: 当数据量很少时,可以很快得到结果.但是如果范围扩大到10000甚至是100000000,就会发现程序执行时间会变长,变卡,甚至有可能会因超出

的解释器options: 1.1 –d   提供调试输出 1.2 –O   生成优化的字节码(生成.pyo文件) 1.3 –S   不导入site模块以在启动时查找python路径 1.4 –v   冗余输出(导入语句详细追踪) 1.5 –m mod 将一个模块以脚本形式运行 1.6 –Q opt 除法选项(参阅文档) 1.7 –c cmd 运行以命令行字符串心事提交的python脚本 1.8 file   以给定的文件运行python脚本 2 _在解释器中表示最后一个表达式的值. 3 prin

转载地址: https://blog.csdn.net/Mluka/article/details/51076786 在python核心编程第四章中,P69在优化下面这段代码时提出了:对象值比较VS对象身份比较 在运行时期,只有一个类型对象来表示整形类型.也就是说type(0),type(42),type(-100)都是同一个对象<type 'int'> 如果他们是同一个对象,我们为什么还要浪费时间去获得并比较他们的值呢?所以比较对象本身是一个更好的方案. 所以将 if type(num) =

关于<Python核心编程>第2版和第3版 以前开始学Python的时候,根据某大神的建议买了本<Python核心编程>第2版,慢慢学习.而最近回家没带书回来,刚好JD有活动,就买了本第3版的<Python核心编程>.拿到手上翻了翻目录,发现有点不对劲:第3版没有基础语法,都是正则表达式.网络编程及Web开发等应用的内容. 难道同一本书的第2版和第3版相差这么大? 仔细看了下封面发现一点端倪.3版封面的顶部印有书的英文名:Core Python Applications

解释器options: 1.1 –d   提供调试输出 1.2 –O   生成优化的字节码(生成.pyo文件) 1.3 –S   不导入site模块以在启动时查找python路径 1.4 –v   冗余输出(导入语句详细追踪) 1.5 –m mod 将一个模块以脚本形式运行 1.6 –Q opt 除法选项(参阅文档) 1.7 –c cmd 运行以命令行字符串心事提交的python脚本 1.8 file   以给定的文件运行python脚本 2 _在解释器中表示最后一个表达式的值. 3 print

目录 目录 关于这本书 必看知识点 最后 关于这本书 <Python 核心编程 (第二版)>是一本 Python 编程的入门书,分为 Python 核心(其实并不核心,应该叫基础) 和 高级主题 两大部分,以 Python 2.x 作为主要演示版本,涵盖的知识面广,知识点较齐全,代码多且好理解,但对 Python 版本特性的内容太久远,不合时宜. 整体来说 Python 核心 部分是主要内容,高级主题 部分作为应用扩展内容.后半部分篇幅较短,内容不够深入,只到了解的层面,好在横向够广(每一个主

一.书籍简介<Python核心编程(第3版)>是经典畅销图书<Python核心编程(第二版)>的全新升级版本.<Python核心编程(第3版)>总共分为3部分.第1部分为讲解了Python的一些通用应用,包括正则表达式.网络编程.Internet客户端编程.多线程编程.GUI编程.数据库编程.Microsoft Office编程.扩展Python等内容.<Python核心编程(第3版)>第2部分讲解了与Web开发相关的主题,包括Web客户端和服务器.CGI和

1.*函数(与方法)装饰器 装饰器背后的主要动机源自python 面向对象编程.装饰器是在函数调用之上的修饰.这些修饰 仅是当声明一个函数或者方法的时候,才会应用的额外调用. 装饰器的语法以@开头,接着是装饰器函数的名字和可选的参数.紧跟着装饰器声明的是被修饰 的函数,和装饰函数的可选参数.装饰器看起来会是这样: @decorator(dec_opt_args) def func2Bdecorated(func_opt_args): : 那么什么是装饰器? 现在我们知道装饰器实际就是函数.我们也