利用python计算某一天是这一年中的第几天,例如,给定年份= 2019年,月份= 1,日期= 3,则返回3:因为2019-01-03日期是2019年的第3 天. 首先,我们要知道闰年.平年怎么区分: 非整百年:能被4整除的为闰年.(如2004年就是闰年,2001年不是闰年): 整百年:能被400整除的是闰年.(如2000年是闰年,1900年不是闰年). 对于公元前和数值很大的年份,我们这里不做讨论.下面我们来写一下代码: 我按照功能把代码分成了几部分,首先定义几个会用到的常量: month_o

# 输入年月日,如:1995年12月10日,计算是该年的第几天?# 同时计算出当天是星期几? print("请依据提示依次输入您想查询的年 月 日") # 第一段代码块(年月日输入)开始 # 输入年份并对输入值进行判断其合理性 while True: year = int(input("请输入您想查询所在的年份(1970~2038年):")) if 1970 <= year <= 2038: if (year%4 ==0 and year%100 !=0

这里总结一个guide,主要针对刚开始做数据挖掘和数据分析的同学 说道统计分析工具你一定想到像excel,spss,sas,matlab以及R语言.R语言是这里面比较火的,它的强项是强大的绘图功能以及强大丰富的统计包,通过这个平台你可以了解统计前言的一些实现.它的唯一的问题就是性能问题.所以有时候你需要借用python. 使用R语言你可能需要Rstudio这个工具. python在在任何方面都有相当丰富的模块,科学计算领域也不例外,你可以查看python wiki也可以寻找相关的团体. 你可能会

今天在搞定Django框架的blog搭建后,尝试一下python的科学计算能力. python的科学计算有三剑客:numpy,scipy,matplotlib. numpy负责数值计算,矩阵操作等: scipy负责常见的数学算法,插值.拟合等: matplotlib负责画图. 首先,百度上头三个,依次安装. 可以考虑使用pyhton34/script/easy-install 工具: easy-insatll -m matplotlib; 尝试一下代码,拟合实例:                

今天在搞定Django框架的blog搭建后,尝试一下python的科学计算能力. python的科学计算有三剑客:numpy,scipy,matplotlib. numpy负责数值计算,矩阵操作等: scipy负责常见的数学算法,插值.拟合等: matplotlib负责画图. 首先,百度上头三个,依次安装. 可以考虑使用pyhton34/script/easy-install 工具: easy-insatll -m matplotlib; 尝试一下代码,拟合实例:  1 # -*- coding

Python是一种强大的编程语言,其提供了很多用于科学计算的模块,常见的包括numpy.scipy.pandas和matplotlib.要利用Python进行科学计算,就需要一一安装所需的模块,而这些模块可能又依赖于其它的软件包或库,因而安装和使用起来相对麻烦.幸好有人专门在做这一类事情,将科学计算所需要的模块都编译好,然后打包以发行版的形式供用户使用,Anaconda就是其中一个常用的科学计算发行版. 我们从网站(链接1)下载的默认的Anaconda版本已经内置了很多库(链接2),包括nump

Python之字符串计算(计算器) import re expression = '-1-2*((60+2*(-3-40.0+42425/5)*(9-2*5/3+357/553/3*99/4*2998+10*568/14))-(-4*3)/(16-3*2))+56+(56-45)' question = eval(expression) print(question) def arithmetic(expression='1+1'): # content = re.search('\(([\-\

Python实现的计算马氏距离算法示例 本文实例讲述了Python实现的计算马氏距离算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 我给写成函数调用了 python实现马氏距离源代码:     # encoding: utf-8 from __future__ import division import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') import numpy as np def mashi_distance(x,y):   print

使用python装饰器计算函数运行时间的实例 装饰器在python里面有很重要的作用, 如果能够熟练使用,将会大大的提高工作效率 今天就来见识一下 python 装饰器,到底是怎么工作的. 本文主要是利用python装饰器计算函数运行时间 一些需要精确的计算函数运行了多久的程序,都可以采用这种方法     #coding:utf-8  import urllib2,re,time,random,os,datetime import HTMLParser import sys  reload(sy

<Python之BMI计算> 前段时间写了个 BMI 因为刚刚开始学 有几个错误 第一个: 厘米我当时也没注意因为觉得去掉0.00的话后面1866666666是正确的BMI值 刚刚去看看去找了下BMI的公式是: 体质指数(BMI)=体重(kg)÷身高(m)的平方 身高要1.---- 而不是直接 150 是米而不是厘米 然后修改了如下: 正确了 第二个: 这个错就在于 height*2 体质指数(BMI)=体重(kg)÷身高(m)的平方 身高的平方 应该是 height**2 修改如下: 正确了

Flink 1.9.0及更高版本支持Python,也就是PyFlink. 在最新版本的Flink 1.10中,PyFlink支持Python用户定义的函数,使您能够在Table API和SQL中注册和使用这些函数.但是,听完所有这些后,您可能仍然想知道PyFlink的架构到底是什么?作为PyFlink的快速指南,本文将回答这些问题. 为什么需要PyFlink? Python上的Flink和Flink上的Python 那么,PyFlink到底是什么?顾名思义,PyFlink就是Apache Fli

题意: [3月的第二个周日02:00:00 , 3月的第二个周日03:00:00) 这个区间都不是PST或PDT,[11月的第一个周日01:00:00 , 11月的第一个周日02:00:00) 这个区间既是PST又是PDT,中间的是PDT,两边的是PST. 分析: 计算星期几可以直接用公式进行计算 C/C++ 根据年月日计算星期几--蔡勒公式篇 计算3月的第二个周日为哪一天:day=15-ReturnWeekDay(year,3,1) 计算11月的第一个周日为哪一天:day=8-ReturnWe

package main import "fmt" func main() { days := CalcDaysFromYearMonth(2021, 9) fmt.Println(days) } func CalcDaysFromYearMonth(year, month int) (days int8) { /* 根据年月计算天数 */ switch month { case 1, 3, 5, 7, 8, 10, 12: days = 31 case 4, 6, 9, 11: da

这几天课程学习了列表的操作,结合以前的函数知识,编写了一个能够判断天数的代码 源码如下 def is_year(year): return year % 4 == 0 and year % 100 != 0 or year % 400 == 0 #判断年份是否为闰年,是闰年则返回1, def calculate(year,month,day): is_month=[[31,28,31,30,31,30,31,31,30,31,30,31],[31,29,31,30,31,30,31,31,30,

var stime = new Date('2016-03-14'); //开始时间 var etime = new Date('2016-03-20'); //结束时间 var times = etime.getTime()-stime.getTime(); //时间差的毫秒数 //计算出相差天数 var days=Math.floor(times/(86400*1000));

<?php class Lunar { var $MIN_YEAR = 1891; var $MAX_YEAR = 2100; var $lunarInfo = array( array(0,2,9,21936),array(6,1,30,9656),array(0,2,17,9584),array(0,2,6,21168),array(5,1,26,43344),array(0,2,13,59728), array(0,2,2,27296),array(3,1,22,44368),array(

转载自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_62dfdc740101aoo6.html Python下大多数工具包的安装都很简单,只需要执行 “python setup.py install”命令即可.然而,由于SciPy和numpy这两个科学计算包的依赖关系较多,安装过程较为复杂.网上教程较为混乱,而且照着做基本都不能用.在仔细研读各个包里的README和INSTALL之后,终于安装成功.现记录如下. 系统环境: OS:RedHat5 Python版本:Python2

sql修改字段长度的语法: alter table 表名 modify 字段名 字段类型; sql修改字段长度的示例代码 alter table qtline modify qtl_bidernote VARCHAR2(4000); 标准SQL,对任何数据库都适用 alter table fzrtmis.reporttemplate modify REPNAME varchar(100): 修改字段名名称 ALTER TABLE TABLENAME RENAME COLUMN COL1 TO C

由于二进制对浮点运算存在精度问题,所以一些浮点计算经常会出现以下情况: # -*- coding: utf-8 -*- a = 1 b = 0.9 print(a-b) 结果: 0.09999999999999998 我们期望的结果应该是0.1.为了解决这个问题,可以引入python的decimal库: # -*- coding: utf-8 -*- from decimal import getcontext, Decimal getcontext().prec = 10 a = 1 b =

>>> from decimal import Decimal >>> a=Decimal(100.1) >>> b=Decimal(100.1) >>> c=Decimal(200.2) >>>print(a+b==c) 最后的结果确实False,实在让人无法理解. 后来搜索了一番,找到了原因. 计算机的内存.cpu寄存器等等这些硬件单元都是有限的,只能表示有限位数的二进制位,因此存储的二进制小数就会和实际转换而成