其实,这就是批量执行了ArcToolbox 分析工具-筛选 功能. 先上代码,后做解说: # in_feature:待拆分要素类 # out_folderpath:输出路径,注意最后加“/”以与字段名拼接出输出文件路径 # split_field:拆分标准字段 import arcpy in_feature="C:/Users/yang/Desktop/中国行政区矢量图/省级行政区域.shp" out_folderpath="C:/Users/yang/Desktop/1/&

很多时候我们要完成分词的任务,这篇文章讲的非常非常好.生动形象,原文是https://www.cnblogs.com/douzi2/p/5579651.html,作者是宋桓公.

关于string的split 和 join 方法 对导入os模块进行os.path.splie()/os.path.join() 貌似是处理机制不一样,但是功能上一样. 1.string.split(str=' ',num=string.count(str)): 以str为分隔,符切片string,如果num有指定值,则仅分隔num个子字符串. S.split([sep [,maxsplit]]) -> 由字符串分割成的列表 返回一组使用分隔符(sep)分割字符串形成的列表.如果指定最大分割数,

ArcGIS自定义工具箱-字段分割 联系方式:谢老师,135-4855-4328,xiexiaokui#qq.com 目的:用指定分割符分割字段, 用例:湖南省长沙市=>湖南/长沙 数据源: 使用方法: 结果: 联系方式:谢老师,135-4855-4328,xiexiaokui#qq.com

一.简介 Shp格式是GIS中非常重要的数据格式,主要在Arcgis中使用,但在进行很多基于网页的空间数据可视化时,通常只接受GeoJSON格式的数据,众所周知JSON(JavaScript Object Nonation)是利用键值对+嵌套来表示数据的一种格式,以其轻量.易解析的优点,被广泛使用与各种领域,而GeoJSON就是指在一套规定的语法规则下用JSON格式存储矢量数据,本文就将针对GeoJSON的语法规则,以及如何利用Python完成Shp格式到GeoJSON格式的转换进行介绍. 二.

python中验证码连通域分割的方法详解 这篇文章主要给大家介绍了关于python中验证码连通域分割的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家学习或者使用python具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧 实现思路 是用深度遍历,对图片进行二值化处理,先找到一个黑色像素,然后对这个像素的周围8个像素进行判断,如果没有访问过,就保存起来,然后最后这个数组的最小x和最大x就是x轴上的切割位置.这种分割的方法还是只能适用于没有粘连的验证码,比垂直分割的好处是,可以处理

最近遇到这样一个需求,需要将字典列表中的字段进行重组,形成一个新的字典.举个例子吧: l1 = [{"x": 22, "y": 22, "demand": 18}, {"x": 36, "y": 26, "demand": 26}, {"x": 21, "y": 45, "demand": 11}] # 要把其中x y作为Key

工作中遇到要根据文件中某个字段分割成多行文本的处理,想到用awk处理,这里记录下: 问题: 原文件:假设一共2个字段,用"|"分割,其中第二个字段用"#"分割,但该字段中也有不含"#"的值和空值 要求:根据第二个字段,若含#,将这条数据根据#分割成多条数据,无#和无值的行不变 202143108500|#0_1000_VOICE#0_1000_VOICE#0_1000_VOICE#0_TRAFFIC#0_TRAFFIC#0_TRAFFIC 202

python日志按天分割,保存近一个月日志 import os import logging import re from logging.handlers import TimedRotatingFileHandler def setup_log(log_name): # 创建logger对象.传入logger名字 logger = logging.getLogger(log_name) log_path = os.path.join("J:\loggering日志学习\log_save&qu

工作中需要做大量图层的拼接,为了在拼接完成后还能知道原始数据文件是什么,所以写了个Python脚本对每个图层的SOURCE字段进行赋值. 附上Python代码: # -*- coding: utf-8 -*- # nightroad import sys import arcpy path = "C:/Users/nightroad/Desktop/SHP" arcpy.env.workspace = path ff = arcpy.ListFeatureClasses() for f

python代码如下: import sys,os kilobytes = 1024 megabytes = kilobytes*1000 chunksize = int(200*megabytes)#default chunksize def split(fromfile,todir,chunksize=chunksize): if not os.path.exists(todir):#check whether todir exists or not os.mkdir(todir) else

来自:https://www.jb51.net/article/73561.htm 一.引言 在arcgis打开一个图层的属性表,可以对属性表的某个字段进行计算,但是在平常一般都是使用arcgis提供的字段计算器的界面进行傻瓜式的简答的赋值操作,并没有使用到脚本对字段值进行逻辑的操作.由于最近一直在学python脚本,刚好又碰上一好基友需要我的助攻(使用arcgis制图),这就用上了.本以为能够轻松搞定的,没想到搬石头砸脚了,下面就来说我是如何被砸脚的吧. 二.问题描述:将test字段中值为“湖

类成员: 字段,方法,属性 属性是在一个函数方法前面加一个装饰器,伪造成为一个字段,调用的时候不需要加括号() 目的是把一个方法伪造成为一个字段,属性也是方法的一种,对这个方法进行改造就可以以 字段的方法进行访问,访问一个方法是一系列动作返回一个结果,访问属性相当于自身特有 的一个特质而不是一个动作了 vim day7-5.py #!/usr/bin/python # -*- coding:utf-8 -*- class Person(object): def __init__(self,nam

在平常的生活中,我们会遇到下面这样的情况: 你下载了一个比较大型的游戏(假设有10G),现在想跟你的同学一起玩,你需要把这个游戏拷贝给他. 然后现在有一个问题是文件太大(我们不考虑你有移动硬盘什么的情况),假设现在只有一个2G或4G的优盘,该怎么办呢? 有很多方法,例如winrar压缩的时候分成很多小卷,这里不累述. 在学习python之后,我们自己就可以解决这个问题啦. 我们可以自己写一个脚本去分割合并文件,将文件分割成适合优盘大小的小文件,在拷贝,然后再合并. import sys,os k

AutoField(Field) - int自增列,必须填入参数 primary_key=True BigAutoField(AutoField) - bigint自增列,必须填入参数 primary_key=True 注:当model中如果没有自增列,则自动会创建一个列名为id的列 from django.db import models class UserInfo(models.Model): # 自动创建一个列名为id的且为自增的整数列 username = models.CharFie

一.引言 在arcgis打开一个图层的属性表,可以对属性表的某个字段进行计算,但是在平常一般都是使用arcgis提供的字段计算器的界面进行傻瓜式的简答的赋值操作,并没有使用到脚本对字段值进行逻辑的操作.由于最近一直在学python脚本,刚好又碰上一好基友需要我的助攻(使用arcgis制图),这就用上了.本以为能够轻松搞定的,没想到搬石头砸脚了,下面就来说我是如何被砸脚的吧. 二.问题描述: 将test字段中值为“湖南”的变为“湖南省”. 这个逻辑是相当的简单,使用python写一个对应的方法为:

一.字符串的常用方法 1.str.capitalize()  字符串首字母大写 2.str.center()  把字符串居中 3.str.isalnum() 判断字符串是否含有英文.数字,若有英文和数字,则返回true:若除中英文.数字外,有空格之类的符号,则会返回false 4.str.isalpha() 判断是否只为英文.或只为数字 name = 'a中国12' #定义一个字符串 print(name.capitalize())#把字符串首字母大写 # A中国12 print(name.ce

一.静态字段:保存在类里面 1.创建静态字段: class Foo: CC = 123 # 字段(静态字段),保存在类里 def __init__(self): self.name = 'alex' def show(self): print(self.name) 2.访问静态字段: 访问静态字段直接用类访问 ,万不得已的时候可以对象访问 print(Province.country) print(hb.country) out: 中国中国 二.普通字段:保存到对象里 1.创建普通字段 clas

# -*- co;ding: utf-8 -*-#企业详细信息写入数据库+征信得分import pymysqlfrom impala.dbapi import connect conn = pymysql.connect(host='10.1.2.90', port= 8066,user='root',passwd='123456',db='mq_sale_disc',charset="utf8")cur = conn.cursor() #查询被推荐企业sqlid="sele

我想做到,按照voronoi多边形分割地图土地利用类型文件,统计每个多边形内不同地物的种类和数量.-----如图: 我的第一个想法是:首先用上层多边形将下层栅格图切割开来,然后就可以分别统计栅格内的地物总数了. 矢量分割栅格目前可能有三种方法: 方法1:data management ----raster----split raster 按多边形分割栅格数据--我的电脑并不能出结果,统一坐标系也不能,无解,,, 方法2:先用split将voronoi多边形矢量文件的多边形全部切分开成一个一个的多