在开发过程中,往往同一台电脑要开发不同的项目,不同的项目可能需要不同版本的包,为了解决这个问题就引出了虚拟环境. 配置虚拟环境: 1.安装虚拟环境: sudo pip3 install virtualenv 2.安装虚拟环境扩展包: sudo pip3 install virtualenvwrapper 3.修改用户家目录下的配置文件.bashrc,添加如下内容: export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs source /usr/local/bin/virtua

从官网下载Windows下的python版本,一路按照默认进行安装. 安装之后配置环境变量的步骤如下: 1,点“我的电脑”,右键选“属性”. 2,选择“高级系统设置”--->选“环境变量”--->在“系统变量”中选中“Path”,再点“编辑”--->再点“编辑文本”. 3,在“变量值”一栏,把自己所安装的python路径拷进去就可以了,我安装的路径是“C:\Python27”. 4.完成之后,一路点击确定关闭,就ok了. 5.这里要强调一下,现在下载的python都自带pip,pip在p

配置环境变量 右击桌面上的“此电脑”—>“属性”—>“高级系统设置”—>右下角“环境变量”—>双击“系统变量”里的“Path”—>点击“新建”—>输入python的安装位置“D:\python-3.7.1-amd64;”,得到新建后的结果,然后一步步确定回去 通过pip安装第三方库 如需安装pip,前往官网下载,下载完成后找到安装路径,使用cmd命令进行安装( python setup.py install ) 1.找到Python的安装路径下面找到Scripts文件夹

一.了解XMPP 协议(标准)XMPP 即时通讯协议SGIP 短信网关协议 这手机发短信 移动支付和网页支付 0x23232[0,1] 0x23232 0x23232 0x23232 只有协议,必须会有协议文档 二.环境配置 1.安装mysql2.修改mysql的帐户的密码>sqlite(移动平台) ,是没有密码直接连接数据库>mysql sqlServer (服务端的数据库) 是有帐户和密码  默认安装完mysql,他的帐户是root 密码为空 "使用命令登录mysql"

一.安装anaconda 下载anaconda安装包 (wget -P filepath 下载链接) linux下安装anaconda教程,并添加清华镜像 sh Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh (一律yes就好了) vim /etc/profile (文件中添加 export PATH=/root/anaconda3/bin:$PATH) source /etc/profile (或 . /etc/profile) 报错:bunzip2: command not

Python可以实现强大的数据爬虫功能,并且数据分析与挖掘挺方便,也提供了大量的库,比如numpy, pands,matplotlib等.尤其,使用Python做机器学习也成了近年来的趋势,有人经常会问R语言与Python,该怎么取舍,我觉得都要学习,R语言擅长绘图,Python对于数据采集,各种算法,机器学习可能支持更好. Python可以做什么 鄙人,才疏学浅,了解到Python还是可以做很多事情的: 数据采集: 数据分析,包括计算与绘图: 数据挖掘,支持多种数据挖掘算法: 机器学习,比如t

关于环境配置的操作,其实非常简单,假如不使用第三方的框架的话,只需要安装Python即可完成后续的操作. 一.Python的安装和配置: windows系统的安装配置过程如下,假如是Mac系统,可参考我之前的文章: Python Web 1 —— python和MongoDB安装 1.下载安装包: 官方下载地址:https://www.python.org/downloads/ 当前的Python版本分为2.7和3.5,两者有明显的区别而且不兼容,这里我使用的是Python 2.7版本的: 2.

简述  Spark是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架,Spark,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点:但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法.由于spark带有Python的API,而本人比较专于Python语言.因此在此分享一下我在配置spark的方法以及心得. 配置过程 步骤一: 下

JDK 首先是下载安装包 http://pan.baidu.com/share/link?shareid=3261115669&uk=369127748 一般JDK和Jre是一起安装的,提醒大家的是:JDK和jre不要安装在一起哦,分开安装在不同的文件目录中 如jdk 安装在Java中,jre安装在jre中 安装好以后就可以配置环境变量了,这个也是JDK能正常使用的关键 配置JDK环境变量 安装完JDK后配置环境变量 计算机→属性→高级系统设置→高级→环境变量 系统变量→新建 JAVA_HOME

Ruby开发环境配置 1.Aptana_RadRails(提示功能不好,开发Ruby不推荐) 链接:http://pan.baidu.com/s/1i5q96K1 密码:yt04 2.Aptana Studio3(非常非常好,Ruby和Python开发首选,,和Eclipse使用基本完全一样,提示功能完爆Eclipse,而且界面非常漂亮) 链接:http://pan.baidu.com/s/1cFQr2u 密码:vfc4 教程地址:http://www.cnblogs.com/lsgwr/p/5

在windows下用eclipse + pydev插件来配置python的开发环境 一.安装 python 可以到网上下个Windows版的python,官网为:https://www.python.org/downloads/下好后直接安装就ok了.最后记得配置一下环境变量,具体操作如下: 1)在计算机属性的环境变量配置中找到path, 2 )编辑path值,添加你安装的python路径, 3)检验python是否安装配置成功,打开cmd,输入python,如果出现以下界面,则说 明你的pyt

1.下载python安装包. 下载地址:https://www.python.org/ 2.配置环境变量 找到python的安装路径.C:\Python27;script的路径:C:\Python27\Scripts;配置到环境变量. 配置环境变量步骤:1.My Computer→Advanced system settings→Advanced→Environment Variables→Path 复制进去即可 3.打开命令提示符: win+R ,输入 cmd .输入 python ,回车.显

mac 配置Python集成开发环境(Eclipse +Python+Pydev) 1.下载Mac版64位的Eclipse. 进入到Eclipse官方网站的下载页面(http://www.eclipse.org/downloads/),我选择了下图所示的软件包, 浏览器在下载过程中使用的超链接 http://ftp.daum.net/eclipse//technology/epp/downloads/release/mars/R/eclipse-jee-mars-R-macosx-cocoa-x

本人初学者,此文仅是对这几天鼓捣subime text 3一点微不足道的经验总结,如有明显错误,欢迎指正! 好了,废话少说,进入正题,之前编程java一直用的是eclipse,java的主流IDE,后来发现eclipse实在太方便了,用多了手写代码就生疏了,又实在受不了笔记本的编辑风格,上网搜过后选择Notepad++和Sublime text,Notepad++下载后虽然比之前的编辑器好多了,但里面的主题背景啥的确实不尽如我意,再加上配置开发环境时老是出现莫名的错误,有点强迫症的我忍痛抛弃了n

python安装和环境变量的配置 研究生阶段学习的需求,简单的学习了python的语法和基础之后产生了兴趣,有了想从基础把python学好用好的想法.因此在忙碌的学习中抽出时间,在每天花几个小时学习python的全栈开发,也是第一次准备写自己的博客,算是坚持的动力和以后回顾学习内容的方便吧! python和java的安装配置基本一致.因为Python是跨平台的,它可以运行在Windows.Mac和各种Linux/Unix系统上.在Windows上写Python程序,放到Linux上也是能够运行的

python下载: Python安装包下载地址:http://www.python.org/ 根据实际的操作系统,安装合适的安装版本. Python安装: 本文以python 2.7.8(64位)为例说明,具体安装步骤如下: 1.双击下载包,进入Python安装向导. 2.选择安装目录.如:D:\Python27\ 3.选择 Add python.exe to Path>>Entire feature will be installed on local hard drive 4.点击&quo

Windows下的Python安装与环境变量的配置 第一步:python下载: Python安装包下载地址:http://www.python.org/ 第二步:python安装: 双击下载包,进入Python安装向导. 此处省略安装时的配图,下一步.下一步即可.但请要注意一点,请把python安装在C盘或D盘的根目录下,程序文件夹名改为python3,(如C:\python3\ 即可) 第三步: 检查安装是否成功: 方法一:双击运行python.exe文件,弹出如下窗口,表示安装成功: 方法二

编程语言介绍 开发 系统软件开发:Windows,iOS 应用软件开发:淘宝.网易云音乐.QQ 开发语言 高级语言:Python,Java,PHP, c#,GO,ruby,c++      ---> 字节码 低级语言:c, 汇编                                                                 --->机器码 注意: 1.C语言: 代码编译得到机器码 ,机器码在处理器上直接执行,每一条指令控制CPU工作 2.其他语言: 代码编译得到

有时候,为了使用比较干净的开发环境,或者为了测试一些版本的扩展库,我们可能需要创建虚拟开发环境,在不同的虚拟开发环境中,只安装需要的扩展库,这样可以最大程度上减少不同扩展库之间的兼容性带来的冲突或其他问题. Anaconda3目前已经成为Python社区人见人爱的一套软件,提供的Jupyter Notebook和Spyder更是让人无法拒绝的Python开发环境,尤其是数据分析和科学计算与可视化领域的科研人员和工程师,更是必备的IDE之一. 为了能够正常使用Anaconda3创建虚拟开发环境,首

以前写过关于python和selenium加myeclipse的环境配置,但是myeclipse启动时过于费时,虽然myeclipse有很好的提示功能,但是作为初学者,我还是直接用python的idle编辑器去调用selenium,这样可以更好的学习,下面讲一下python+selenium的环境配置. 1.      安装python,我用的是python2.7版本,直接装在了C盘,路径是C:\Python2.7,然后配置环境变量Path:C:\Python; 2.      安装python

Python selenium chrome 环境配置 一.参考文章: 1. 记录一下python easy_install和pip安装地址和方法 http://heipark.iteye.com/blog/1916758 2. selenium + python自动化测试环境搭建 http://www.cnblogs.com/fnng/archive/2013/05/29/3106515.html 3. Python-selenium-Firefox-chrome-IE问题解决方法 http: