1. python 模块 模块是一个包含所有你定义的函数和变量的文件,其后缀名是.py.模块可以被别的程序引入,以使用该模块中的函数等功能.这也是使用 python 标准库的方法.(有点像java的class文件,一个class文件包含多个方法) 一个模块只会被导入一次,不管你执行了多少次import.这样可以防止导入模块被一遍又一遍地执行. 当我们使用import语句的时候,Python解释器是怎样找到对应的文件的呢?这就涉及到Python的搜索路径,搜索路径是由一系列目录名组成的,Pytho

最近在用python做一个小工具,自动执行一些adb shell命令,使用subprocess.Popen来实现.   不过遇到个问题就是执行adb shell后就无法执行后面adb shell里的命令了,查询得知subprocess.Popen可以自定义stdin参数来源,比如可以使用上一个命令的stdout来做为下一个命令的stdin   p1 = subprocess.Popen('adb shell',  shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stder

引入模块 创建一个fibo.py def fib(n): # write Fibonacci series up to n a, b = 0, 1 while b < n: print b a, b = b, a+b 引入这个文件,就可以使用了 >>> import fibo >>> fibo.fib(100) 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 或者 >>> from fibo import fib >>>

@echo off title demo cmd "/c activate py36 && cd demo&& python demo_test.py" pause 其中,activate py36是安装完python3.7,想使用python3.6的写法,常规写法为:activate python3.6: cd demo 是进入文件夹名为demo的目录下: python demo_test.py 是执行demo_test.py文件 注:demo_tes

模块的定义 一个模块就是以.py结尾的python 文件,用来从逻辑上组织python代码.注意,模块名和变量名一样开头不能用数字,可以是双下划线和字母. 为什么要用模块? 将一些复杂的需要重复使用的功能进行分类,分别放到一个py文件中,需要调用的时候直接拿来用就可以了. 模块的导入方法 模块导入的方法:1 import 模块名  可以导入多个模块,中间用逗号,但是不建议这么用. 适用范围:需要导入一个模块中的多个函数变量时. 2.from 模块名  import 函数       可以跟多个函

subprocess模块: - 可以通过python代码给操作系统终端发送命令, 并且可以返回结果. sub: 子    process: 进程 import subprocess while True: # 1.让用户输入终端命令 cmd_str = input('请输入终端命令:').strip() # Popen(cmd命令, shell=True, # stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE) # 调用Popen就会将用户的终端命令发

上一篇需要手工去到cmd下执行脚本,不符合自动化测试的终极目标.现我们集成到Jenkins上,通过Jenkins一键执行或定时任务执行. 参考: https://www.cnblogs.com/ceshi2016/p/8444468.html https://www.cnblogs.com/lcosima/p/7231581.html https://blog.csdn.net/yfx000/article/details/52023654 执行效果: Jenkins配置 1. 首先,需要添加一

前言 在用python做自动化测试时,我们写好代码,然后需要执行才能得到测试报告,这时我们可以通过 Jenkins 来进一步完成自动化工作. 借助Jenkins,我们可以结合 Git/SVN 自动拉取代码,可以设置定时构建,接着就可以定时触发执行脚本,得到并查看测试报告,最后还可以配置发送邮件等. 今天我们就来学习下,如何结合 Git/SVN 自动拉取代码,通过构建来自动执行python脚本输出测试报告. Jenkins创建Job 新建一个自由风格的项目 登录Jenkins后,选择新建任务,新建

今天对监控脚本做了一些变更,然后突然发现监控全部都失效了..排查了半天问题仍然不知所踪.最终发现居然是一个踩过好几次的老坑.. 就是脚本内写的配置文件为了调试方便写成了相对路径,但是在上线时没有意识到软件自动执行(比如Zabbix的externalcheck,虽然所有脚本都可以放在统一的目录下,给人一种这个目录就是zabbix执行外部检查时的工作目录的错觉,但是实际上并不是..)时自动执行的工作目录并不一定是当前目录.介于这个坑已经踩过多次,下面给出实例和解决办法: import ConfigP

我用 python 写了一些脚本,有一些是爬虫脚本,比如爬取知乎特定话题的热门问题,有一些是定期的统计分析脚本,输出统计结果到文档中.之前我都是手动执行这些脚本,现在我希望如何这些脚本能自动定时执行.那么,windows 10 操作系统如何定时自动执行 python 脚本? 我的设备是 windows 10操作系统,自带的"计划任务"可以满足我的需求,具体操作步骤,整理如下. 步骤1:打开 "计算机管理" 界面 点击电脑左下角的windows图标,或者键盘的wind

服务器上使用crontab部署这两个每分钟自动执行的命令.首先,这两个命令是之前的人部署的,在我接手之前,就一直在了的.根据命令,实际上应该是做到每分钟都执行一次脚本.但是实际操作中,却发现,其实并没有严格的按照每分钟一次执行,有时候是两三分钟才会执行一次.因为这个延迟并不是特别影响实际应用,所以我一直没有很重视这个问题. 昨天因为需求,在服务器上又部署了一套服务,定时任务加到了三条.因为服务是相似的,所以我没有多想的直接复制了上一条定时任务的命令,只是修改了一下文件路径.然后晚上就发生了定时任

模块 什么是模块 模块:就是一系列功能的结合体 ,也可以说 一个.py文件包含了 Python 对象定义和Python语 那么 他就 可以说是 一个模块 模块的三种来源: 1.内置的(python解释器自带)** 2.第三方的 *** 3.自定义的 * 模块的四种表现形式 1.使用python编写的py文件(也就意味着py文件也可以称之为模块:一个py文件也可以称之为一个模块) 2.已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展(了解) 3.把一系列模块组织到一起的文件夹(文件夹下有一个__init_

一.自动执行Python脚本(前提条件是电脑已安装对应的Python程序) 1.1.win+R-输入cmd在输入where python查看Python的安装位置 C:\Users\ASUS\AppData\Local\Programs\Python\Python39\python.exe 1.2.win+X-点击:计算机管理-然后点击:任务计划程序  1.3.然后点击:创建基本任务-然后点击下一步 1.4.触发器就是设置任务计划程序在什么时候执行-设置完触发器-点击下一步进入启动程序步骤  1

1 引言 为了能够在Python项目中高效地运用Python模块和包,我们需要进一步地来了解它们是如何在Python项目中进行定义.使用和工作的. 2 Python模块和包 Python模块和包的基本使用方法前面已经有所提及,现在小结如下: 1. 首先导入Python模块,然后便可使用该模块中定义的函数.类.变量及其它定义量.具体方法如下所示: import my_module my_module.do_something() print(my_module.variable) 2. 首先导入包

一.模块和命名空间 一般来说,Python程序往往由多个模块文件构成,通过import语句连接在一起.每个模块文件是一个独立完备的变量包,即一个命名空间.一个模块文件不能看到其他文件定义的变量名,除非它显示地导入了那个文件,所以模块文件在代码文件中起到了最小化命名冲突的作用.因为每个文件都是一个独立完备的命名空间,即使在他们拼写相同的情况下,一个文件的变量名是不会与另一个文件中的变量冲突的. 注意:import VS from:应该指出,from语句在某种意义上战胜了模块的名称空间分割的目的,因

本节使用一个简单的例子引出Python C/C++ API的详细使用方法.针对的是CPython的解释器. 目标:创建一个Python内建模块test,提供一个功能函数distance, 计算空间中两个点之间的距离. 可以在Python代码这样使用test模块: import test s = test.distance((0, 0, 0), (1, 1, 1)) 先上代码: [test.c] #include <Python.h> #include <math.h> static

Python/模块与包之模块 1.什么是模块? 模块就是py文件 2.为什么要用模块? 如果在解释器上进行编码,把解释器关闭之前写的文件就不存在了,如果使用模块的话就能永久保存在磁盘中. 3.如何使用模块? 3.1 import    通过import导入要使用的模块 1 #spam.py 2 print('from the spam.py') 3 4 money=1000 5 6 def read1(): 7 print('spam->read1->money',1000) 8 9 def

一,模块 1,什么是模块? 常见的场景: 一个模块就是一个包含了python定义和声明的文件,文件名就是模块名字加上.py 的后缀. 但其实 import 加载的模块分为四个通用类别: 1,使用python编写的代码 (.py文件) 2,已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展 3,包好一组模块的包 4,使用C编写并链接到python解释器的内置模块 2,为何要使用模块 如果你退出python解释器,然后重新进入,那么你之前定义的函数或者变量都将丢失,因此我们通常将程序写到文件中,以便永久保存下

前言 python的logging模块是用来设置日志的,是python的标准模块. 系列文章 python模块分析之random(一) python模块分析之hashlib加密(二) python模块分析之typing(三) python模块分析之logging日志(四) python模块分析之unittest测试(五) python模块分析之collections(六) 日志记录的级别 DEBUG:优先级10,记录调试的详细信息,只在调试时开启: INFO:优先级20,记录普通的消息,包括错误

https://blog.csdn.net/gqtcgq/article/details/49255995 Distutils可以用来在Python环境中构建和安装额外的模块.新的模块可以是纯Python的,也可以是用C/C++写的扩展模块,或者可以是Python包,包中包含了由C和Python编写的模块. 一:Distutils简介 1.1概念和术语 对于模块开发者以及需要安装模块的使用者来说,Distutils的使用都很简单,作为一个开发者,除了编写源码之外,还需要: 编写setup脚本(一

python模块大全2018年01月25日 13:38:55 mcj1314bb 阅读数:3049 pymatgen multidict yarl regex gvar tifffile jupyter scipy gensim pyodbc pyldap fiona aiohttp gpy scikit-learn simplejson sqlalchemy cobra pyarrow tatsu orange netcdf4 zope.interface pyflux tensorflow