# DButils 为了解决多客户端都需要操作数据库的问题. # import pymysql # from DBUtils.PooledDB import PooledDB # # POOL = PooledDB(creator=pymysql, # mincached=2, # maxcached=5, # maxshared=3, # maxconnections=6, # blocking=True, # maxusage=None, # ping=4, # host='172.16.2

adodb:我们领导推荐的数据库连接组件bsddb3:BerkeleyDB的连接组件Cheetah-1.0:我比较喜欢这个版本的cheetahcherrypy:一个WEB frameworkctypes:用来调用动态链接库DBUtils:数据库连接池django:一个WEB frameworkdocutils:用来写文档的dpkt:数据包的解包和组包MySQLdb:连接MySQL数据库的py2exe:用来生成windows可执行文件Pylons:我们领导推荐的web frameworkpysql

adodb:我们领导推荐的数据库连接组件 bsddb3:BerkeleyDB的连接组件Cheetah-1.0:我比较喜欢这个版本的cheetahcherrypy:一个WEB frameworkctypes:用来调用动态链接库DBUtils:数据库连接池django:一个WEB frameworkdocutils:用来写文档的dpkt:数据包的解包和组包MySQLdb:连接MySQL数据库的py2exe:用来生成windows可执行文件Pylons:我们领导推荐的web frameworkpysq

最近看开源项目时学习了一下用C/C++写python模块,顺便把学习进行一下总结,废话少说直接开始: 环境:windows.python2.78.VS2010或MingW 1 创建VC工程 (1) 打开VC6.0或VS2008,然后File-->New-->Project-->Win32 DLL Project.建立一个Empty Project,比如testClass,一路确定. (2) 之后向工程添加python头文件目录及库文件目录,如头文件目录:F:\python278\incl

一,Python的模块导入 1,在写python的模块导入之前,先来讲一些Python中的概念性的问题 (1)模块:用来从逻辑上组织Python代码(变量,函数,类,逻辑:实现一个功能),本质是.py结尾的python文件(文件名:test.py,对应的模块名:test) (2)包:用来从逻辑上组织模块的,本质就是一个目录(必须带有一个__init__.py文件) 2,导入的方法 (1)import module_name导入某个模块 (2)import module_name,module2_

常用模块  1. OS模块 用于提供系统级别的操作,系统目录,文件,路径,环境变量等 os.getcwd() 获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径 os.chdir("dirname") 改变当前脚本工作目录:相当于shell下cd os.curdir 返回当前目录: ('.') os.pardir 获取当前目录的父目录字符串名:('..') os.makedirs('dirname1/dirname2') 可生成多层递归目录 os.removedirs('dirna

模块,用一砣代码实现了某个功能的代码集合. 类似于函数式编程和面向过程编程,函数式编程则完成一个功能,其他代码用来调用即可,提供了代码的重用性和代码间的耦合.而对于一个复杂的功能来,可能需要多个函数才能完成(函数又可以在不同的.py文件中),n个 .py 文件组成的代码集合就称为模块. 如:os 是系统相关的模块:file是文件操作相关的模块 模块分为三种: 自定义模块 内置模块 开源模块 自定义模块 1.定义模块 情景一: 情景二: 情景三: 2.导入模块 Python之所以应用越来越广泛,在

从逻辑上组织代码,将一些有联系,完成特定功能相关的代码组织在一起,这些自我包含并且有组织的代码片段就是模块,将其他模块中属性附加到你的模块的操作叫做导入. 那些一个或多个.py文件组成的代码集合就称为模块.如:os 是系统相关的模块:file是文件操作相关的模块 模块分为三种: 自定义模块 内置标准模块(又称标准库) 开源模块 自定义模块 一.定义与导入模块 一个或多个.py文件组成的代码集合,便是一个模块. 如定义目录: └─module_test │ m1.py │ test.py │ └─

这3个第三方Python模块是可选的,不安装的话InfoPi也可以运行. 但是如果安装了,会增加InfoPi的健壮性. 目录 1.cchardet    自动检测文本编码 2.lxml    用于解析有缺陷的xml文件 3.regex    更强大的正则表达式引擎 1.cchardet cchardet模块用于检测文本的编码. 安装后,如果服务器不发送网页.xml的编码(这种情况很罕见),InfoPi会调用cchardet检测编码. Linux安装命令: sudo pip3.4 install

模块让你能够有逻辑地组织你的Python代码段. 把相关的代码分配到一个 模块里能让你的代码更好用,更易懂. 模块也是Python对象,具有随机的名字属性用来绑定或引用. 简单地说,模块就是一个保存了Python代码的文件.模块能定义函数,类和变量.模块里也能包含可执行的代码. 模块分为三种: 自定义模块 内置模块 (又称标准库) 第三方模块 (又称第三方模块) 自定义模块: 也就是自己写的, 创建一个.py文件 自己实现一些功能 叫做自定义模块 导入模块: Python之所以应用越来越广泛,在

本节大纲: 模块介绍 time &datetime模块 random os sys shutil json & picle shelve xml处理 yaml处理 configparser hashlib subprocess logging模块 模块,用一砣代码实现了某个功能的代码集合. 类似于函数式编程和面向过程编程,函数式编程则完成一个功能,其他代码用来调用即可,提供了代码的重用性和代码间的耦合.而对于一个复杂的功能来,可能需要多个函数才能完成(函数又可以在不同的.py文件中),n个

Python模块安装方法 一.方法1: 单文件模块直接把文件拷贝到 $python_dir/Lib 二.方法2: 多文件模块,带setup.py 下载模块包,进行解压,进入模块文件夹,执行:python setup.py install 三. 方法3:easy_install 方式  先下载ez_setup.py,运行python ez_setup 进行easy_install工具的安装,之后就可以使用easy_install进行安装package了.  easy_install  packag

一.模块 模块,是用一堆代码实现了某个功能的代码集合,模块分为三种:自定义模块(自己定义).内置模块(python自带).开源模块 导入模块 (1).导入一个py文件,解释器解释该py文件 (2).导入一个包,解释器解释该包下的 __init__.py 文件 #模块导入 import module from module.xx import xx from module.xx.xx import * from module.xx.xx import xx as rename #自己给模块定义一个

python模块使用案例 一.使用MySQLdb模块代码示例: # 导入 MySQLdb模块 import MySQLdb # 和服务器建立链接,host是服务器ip,我的MySQL数据库搭建在本机,默认的是127.0.0.1, # 用户.密码.数据库名称对应着照输就行了,默认的端口号是3306,charset是编码方式, # 默认的是utf8(也有可能是gbk,看安装的版本).. 1point3acres.com/bbs conn = MySQLdb.connect(host='127.0.0

一.模块 1.模块简介 模块是一个包含所有你定义的函数和变量的文件,其后缀名是.py.模块可以被别的程序引入,以使用该模块中的函数等功能.这也是使用python标准库的方法. 类似于函数式编程和面向过程编程,函数式编程则完成一个功能,其他代码用来调用即可,提供了代码的重用性和代码间的耦合.而对于一个复杂的功能来,可能需要多个函数才能完成(函数又可以在不同的.py文件中),n个 .py 文件组成的代码集合就称为模块. 2.模块的引入 在Python中用关键字import来引入某个模块,比如要引用模

os模块 os模块提供了许多与操作系统交互的接口 os.getcwd() -> str # 返回当前路径, 相当于pwd os.chdir("dirname") -> None # 切换目录, 相当于cd os.curdir -> str # 返回当前目录, 相当于cd . os.pardir -> str # 获取当前目录的父目录字符串名:('..') os.makedirs('dir1/dir2') -> None # 递归创建目录, 相当于mkdir

SYS模块 sys.argv # 命令行参数List,第一个元素是程序本身路径 sys.exit(n) # 退出程序,正常退出时exit(0) sys.version # 获取Python解释程序的版本信息 sys.maxint # 最大的Int值 sys.path # 返回模块的搜索路径,初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值 sys.platform # 返回操作系统平台名称 sys.stdin # 输入相关 sys.stdout # 输出相关 sys.stderror # 错误相关

6. Modules If you quit from the Python interpreter and enter it again, the definitions you have made (functions and variables) are lost. Therefore, if you want to write a somewhat longer program, you are better off using a text editor to prepare the

1.双层装饰器 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # author:zml LOGIN_INFO = False IS_ADMIN = False   def check_log(func): def inner(): res = func() if LOGIN_INFO: print('验证成功!') return res else: print('验证失败!') return inner   def check_admin(func)

python发展到今天,感觉版本有点控制不住了,同时出现多个版本python2.5,python2.7 python 3 ,同时跨越windows,mac,*inux等多个平台,还有32位,64位等不同cpu适配,这个导致python模块安装不兼容的情况越来越多 最初windows上只有 python MySQLdb 官方包缺少python2.6以上支持 现在已经发展到 windows 64位平台的python2.73,安装每个非集成的模块都可能失败 搜索了半天,终于发现一个好人站:http:/