正则表达式中用于表示匹配数量的元字符如下: ? 重复0次或1次,等同于{0,1} * 重复0次或更多次,等同于{0,} + 重复1次或更多次,等同于{1,} {n,} 重复n次及以上 上面的表示匹配次数的元字符分为贪婪型和懒惰型2种类型.其表达式分别如下. 贪婪型      懒惰型 * *? + +? {n,}  {n,}? 贪婪型的匹配会去抓取满足匹配的最长的字符串,这个也是正则表达式的默认的模式.当我们不需要最长的匹配的时候就需要使用懒惰模式. 关于贪婪型和懒惰型的举例如下: 元字符'*'的

看到一篇文章,关于python正则的,http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2010/07/04/1771073.html 贪婪模式与非贪婪模式: 正则表达式通常用于在文本中查找匹配的字符串.Python里数量词默认是贪婪的(在少数语言里也可能是默认非贪婪),总是尝试匹配尽可能多的字符:非贪婪的则相反,总是尝试匹配尽可能少的字符.例如:正则表达式"ab*"如果用于查找"abbbc",将找到"abbb".而如果使用

贪婪模式也就是我们使用 .* 匹配任意字符时会尽可能长地向后匹配,如果我们想阻止这种贪婪模式,需要加个问号,尽可能少地匹配,如下例子: In []: import re In []: html = '<h1> hello world </h1>' In []: re.findall(r'<.*>', html) # 贪婪模式默认匹配到所有内容 Out[]: ['<h1> hello world </h1>'] In []: re.findall(

之前做程序的时候看到过正则表达式的贪婪与非贪婪模式,今天用的时候就想不起来了,现在这里总结一下,以备自己以后用到注意. 1.什么是正则表达式的贪婪与非贪婪匹配 如:String str="abcaxc"; Patter p="ab.*c"; 贪婪匹配:正则表达式一般趋向于最大长度匹配,也就是所谓的贪婪匹配.如上面使用模式p匹配字符串str,结果就是匹配到:abcaxc(ab.*c). 非贪婪匹配:就是匹配到结果就好,最少的匹配字符.如上面使用模式p匹配字符串str,

案例一. 如 "acbacb"  正则  "a.*?b" 只会取到第一个"acb" 原本可以全部取到但加了限定符后,只会匹配尽可能少的字符 ,而"acbacb"最少字符的结果就是"acb" . 案例二. /// <summary> /// 去掉<script>标签 /// </summary> static void Test2() { //要匹配的字符串 string

目录 正则表达式 概括单字符集 匹配单字符 匹配字符集 普通字符与元字符 元字符和普通的字符的混用 数量词{整数|*|+|?} 匹配指规则的字母 贪婪模式 匹配指定长度的字符串 非贪婪模式 匹配指定长度的字符串 边界匹配 组的概念 参数匹配 替换 正则表达式 正则表达式是一个特殊的字符序列,它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配(一个字符串是否与我们所设定这样的字符序列相匹配). 快速检索文本,实现一些替换文本的操作 检查一串数字是否电话号码 检测一个字符串是否是email 把一个文本

在学习re.split函数的处理过程中,发现执行如下语句及返回与老猿预想的不一致: >>> re.split('\W*','Hello,world') ['', 'H', 'e', 'l', 'l', 'o', '', 'w', 'o', 'r', 'l', 'd', ''] 而老猿期望的是['', 'Hello', '', 'world', ''],结果差异很大. 我们再看使用组模式匹配的结果: >>> re.split('(\W*)','Hello,world')

1.正则表达式:目的是为了爬虫,是爬虫利器. 正则表达式是用来做字符串匹配的,比如检测是不是电话.是不是email.是不是ip地址之类的 2.JSON:外部数据交流的主流格式. 3.正则表达式的使用 re python 内置的模块,可以进行正则匹配 re.findall(pattern,source)pattern:正则匹配规则-也叫郑泽表达式source:需要查找的目标源 import re a = "C0C++7Java8C#Python6JavaScript" res = re.

在<第11.9节 Pytho正则表达式的贪婪模式和非贪婪模式>老猿简单介绍了贪婪模式和非贪婪模式,并说明'', '+',和 '?' 修饰符都是 贪婪的:它们在字符串进行尽可能多的匹配.有时候并不需要这种行为,只希望匹配到一个就可以,如 希望找到'<a> b <c>'中满足"<.>"匹配条件的结果为"<a>",这就是非贪婪模式.在修饰符'', '+',和 '?' 之后添加 '?' 将使匹配模式以 非贪婪进行匹

在使用正则表达式时,匹配算法存在贪婪模式和非贪婪模式两种模式,在<第11.8节 Pytho正则表达式的重复匹配模式及元字符"?". "*". "+"功能介绍>中的重复匹配模式就是贪婪模式. 什么是贪婪模式呢?就是匹配的时候,在整体匹配的情况下最大可能多的匹配最多的字符.非贪婪模式就是只要在字符串从左往右匹配模式串成功即停止匹配.如模式串"<.*>" 在匹配 字符串'<a> b <c&g

Python正则表达式里的单行re.S和多行re.M模式 Python 的re模块内置函数几乎都有一个flags参数,以位运算的方式将多个标志位相加.其中有两个模式:单行(re.DOTALL, 或者re.S)和多行(re.MULTILINE, 或者re.M)模式.它们初看上去不好理解,但是有时又会非常有用.这两个模式在PHP和JavaScripts里都有. 单行模式 re.DOTALL 在单行模式里,文本被强制当作单行来匹配,什么样的文本不会被当作单行?就是里面包含有换行符的文本,比如: Thi

python贪婪和非贪婪 正则表达式通常用于在文本中查找匹配的字符串.Python里数量词默认是贪婪的(在少数语言里也可能是默认非贪婪),总是尝试匹配尽可能多的字符:非贪婪则相反,总是尝试匹配尽可能少的字符.在"*","?","+","{m,n}"后面加上?,使贪婪变成非贪婪.   >>> s="This is a number 234-235-22-423" >>> r

在<第11.8节 Pytho正则表达式的重复匹配模式及元字符"?". "". "+"功能介绍>和<第11.10节 Pytho正则表达式的非贪婪模式的重复匹配:'?', '+?',和 '??' >中介绍了''.'?'.'+'.'+?'. '?'. '??'是重复匹配,包括:0-1次.0-n次.1-n次,在Python中还可以通过元字符描述符"{}"(大括号)指定重复的最大次数和最小次数.语法如下: {m}

贪婪模式 之前说了正则的量词,但是量词会带来一个到底该匹配哪个的问题. 如下正则表达式: \d{3,6} 这个正则表达式是匹配3到6个数字,但是当这个正则表达式被用来匹配12345678这个字符串,到底该匹配三个数字还是6个数字,亦或者是都不是? 可以先试试: let text = '12345678' let reg = /\d{3,6}/g text.replace(reg, 'X') // X78 可以看到该正则将123456六个数字替换为了X,也就是说,在正常模式下,正则表达式会尽可能多

这样的正则表达式: r'\*(.+)\*'  如果想要匹配*something*这样的一个串按道理说是没问题的 但是如果文本是*this* is *something* 那么我们的正则表达式就会采取贪婪模式匹配第一个* 和 最后一个* 而中间的 两个*就当作是第一个分组里面的内容了 要想采取非贪婪模式 就只需在其后面加一个问号r'\*(.+?)\*' s1='hello,*something!* pattern1=re.compile('\*(.+)\*') print re.sub(patte

㈠预定义类    示例:匹配一个ab+数字+任意字符的字符串:ab\d.   ㈡边界 正则表达式常用的边界匹配字符   ⑴示例1:第一个是没写单词边界             第二个是加上字符边界的效果             第三个是为this的is替换成0,前面没有单词边界,后面有边界的示例.     ⑵示例2:常用边界字符“^”与“$”基本含义的举例 注意观察两者的书写位置.   ⑶示例3:边界字符“^”与“$”和修饰符“m”的示例   ㈢量词  示例:   ㈣js正则贪婪模式 ⑴贪婪模式

上一篇python正则匹配次数大家应该也发现了,除了?其他匹配次数规则都是尽可能多的匹配 那如果只想匹配1次怎么办呢,这就是正则中非贪婪模式的概念了 原理就是利用?与其他匹配次数规则进行组合 单个匹配规则: * = {0,}表示匹配0-n次 + = {1,}表示匹配1-n次 ?= {0,1}表示匹配0-1次 三者可组合成非贪婪模式匹配次数解析:*? +?  ?? 简而言之:它们必须结合左右的子串进行匹配,左边正则必须非空,右边正则可以为空,中心思想就是在匹配到右边的正则之前尽可能少次匹配左边的正

var pattern=/[a-z]+/; //这里使用了贪婪模式, var str='abcdefg'; alert(str.replace(pattern,'1')); //所有的字符串变成了1 var pattern=/[a-z]+?/; //这里使用了惰性模式, var str='abcdefg'; alert(str.replace(pattern,'1')); //只有第一个字符变成了1,后面没有匹配 var pattern=/[a-z]+?/; //开启全局,并且使用惰性模式, v

Python 正则表达式入门(初级篇) 本文主要为没有使用正则表达式经验的新手入门所写. 转载请写明出处 引子 首先说 正则表达式是什么? 正则表达式,又称正规表示式.正规表示法.正规表达式.规则表达式.常规表示法(英语:Regular Expression,在代码中常简写为regex.regexp或RE),计算机科学的一个概念.正则表达式使用单个字符串来描述.匹配一系列匹配某个句法规则的字符串.在很多文本编辑器里,正则表达式通常被用来检索.替换那些匹配某个模式的文本. 许多程序设计语言都支持利

在python中使用正则表达式,需要导入 re 模块 一. 元字符,包括 []  {} | ? * +  .  ^ $ \  () . 号:通配符,一个点号就代表一个字符,一般情况下不能通配换行符 \n * 号:控制前面的一个字符或是组,重复出现0至n次 +号:控制前面的一个字符或是组,重复出现1至n次 ?号:控制前面的一个字符或是组,重复出现0或1次 {}号:内部加数字参数,固定重复次数,也可以写为 {3,5} 代表重复3/4/5次都ok ()号:把内部封装一起作为一组,一个整体 ^号:控制开