from math import cos, sin,pi x0,y0=0,0 r=4.0 angle=-25 x1 = x0 + r * cos(angle * pi / 180) y1 = y0 + r * sin(angle * pi /180) print(x1) print(y1) 根据点的坐标画出圆的内接三角形: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = y = np.arange(-5, 5, 0.1) x1=[-3

#给一个半径,求圆的面积和周长,圆周率3.14 r = int(input('r=')) print('area='+str(3.14*r*r)) print('circumference='+str(2*3.14*r))

题目链接:http://codeforces.com/problemset/problem/337/D 题意:就是一棵树上,有一些点被来自东方的神秘力量影响的,力量影响范围是d,为可能的力量源有几个. 思路:相当于是找到距离这m的点的距离都不小于d的点的个数. 先从任意一个点一次dfs,找到m个点中距离最远的点,标记为max1,在以max1开始,dfs一遍,从数组d1记录各个点的距离,找到距离最远的点max2,再从max2开始跑一遍dfs,用d2记录距离.遍历所有点,到max1和max2的距离都

import java.text.DecimalFormat;import java.util.Scanner; public class TheAreaOfCircle { public static void main(String[] args) { /*问题描述 给定圆的半径r,求圆的面积. 输入格式 输入包含一个整数r,表示圆的半径. 输出格式 输出一行,包含一个实数,四舍五入保留小数点后7位,表示圆的面积. 说明:在本题中,输入是一个整数,但是输出是一个实数. 对于实数输出的问题,请

使用python求字符串或文件的MD5 五月 21st, 2008 #以下可在python3000运行. #字符串md5,用你的字符串代替'字符串'中的内容. import hashlib md5=hashlib.md5('字符串'.encode('utf-8′)).hexdigest() print(md5) #求文件md5 import hashlib #文件位置中的路径,请用双反斜杠, 如'D:\\abc\\www\\b.msi' file='[文件位置]' md5file=open(fi

本人最近在写一篇关于神经网络同步的文章,其一部分模型为: x_i^{\Delta}(t)= -a_i*x_i(t)+ b_i* f(x_i(t))+ \sum\limits_{j \in\{i-1, i+1\}}c_{ij}f(x_j(t-\tau_{ij})), t\in\mathbb{R} (1.1) y_i^{\Delta}(t)= -a_i*y_i(t)+ b_i* f(y_i(t))+ \sum\limits_{j \in\{i-1, i+1\}}c_{ij}f(y_j(t-\tau_

Python 求点到直线的垂足 在已知一个点,和一条已知两个点的直线的情况下 运算公式参考链接:https://www.cnblogs.com/mazhenyu/p/3508735.html def getFootPoint(point, line_p1, line_p2): """ @point, line_p1, line_p2 : [x, y, z] """ x0 = point[0] y0 = point[1] z0 = point[2]

python求100以内素数之和 from math import sqrt # 使用isPrime函数 def isPrime(n): if n <= 1: return False for i in range(2, int(sqrt(n)) + 1): if n % i == 0: return False return True count = 0 for i in range(101): if isPrime(i): count += i print(count) # 单行程序扫描素数

问题: 已知圆上三个点坐标分别为(x1,y1).(x2,y2).(x3,y3) 求圆半径R和圆心坐标(X,Y) X,Y,R为未知数,x1,y1,x2,y2,x3,y3为常数 则由圆公式:(x1-X)²+(y1-Y)²=R²      (1)式(x2-X)²+(y2-Y)²=R²      (2)式(x3-X)²+(y3-Y)²=R²      (3)式(1)-(2),就是左边减左边,右边减右边,得到x1²-2Xx1+X²+(y1²-2Yy1+Y²)-(x2²-2Xx2+X²)-(y2²-2Yy2

Python 求两个文本文件以行为单位的交集 并集 差集,来代码: s1 = set(open('a.txt','r').readlines()) s2 = set(open('b.txt','r').readlines()) print 'ins: %s'%(s1.intersection(s2)) print 'uni: %s'%(s1.union(s2)) print 'dif: %s'%(s1.difference(s2).union(s2.difference(s1)))

2723: 默认参数--求圆的面积 时间限制: 1 Sec  内存限制: 128 MB 提交: 206  解决: 150 题目描述 根据半径r求圆的面积, 如果不指定小数位数,输出结果默认保留两位小数. 部分代码已给定如下,只需要提交缺失的代码. #include <iostream> #include <iomanip> using namespace std; const double PI=3.14159; /*   补充缺少代码 */ int main() {     do

python求极值点主要用到scipy库. 1. 首先可先选择一个函数或者拟合一个函数,这里选择拟合数据:np.polyfit import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from scipy import signal #滤波等 xxx = np.arange(0, 1000) yyy = np.sin(xxx*np.pi/180) z1 = np.polyfit(xxx, yyy, 7) # 用

Python求一个数字列表的元素总和.练手: 第一种方法,直接sum(list): 1 lst = list(range(1,11)) #创建一个1-10的数字列表 2 total = 0 #初始化总和为0 3 4 #第一种方法 5 total = sum(lst); #直接调用sum()函数 6 print(total) #55 第二种方法,while循环: lst = list(range(1,11)) #创建一个1-10的数字列表 total = 0 #初始化总和为0 i = 0 whil

昨天第一次用python画圆,当时并没有安装numpy库(导入数据包)和matplotlib库(导入图形包),于是尝试用pip安装库 首先,我先更新了pip,如下图: 顺便附上成功截图: 然后安装numpy库: 用这种常规方法安装库会出现time out,也就是超时的情况,以下是我的解决方法: 解决办法1:延长timeout时间 raise ReadTimeoutError(self._pool, None, 'Read timed out.') ReadTimeoutError: HTTPSC

一.前言说明 今天看到微信群里一道六年级数学题,如下图,求阴影部分面积 看起来似乎并不是很难,可是博主添加各种辅助线,写各种方法都没出来,不得已而改用写Python代码来求面积了 二.思路介绍 1.用Python将上图画在坐标轴上,主要是斜线函数和半圆函数 2.均匀的在长方形上面洒满豆子(假设是豆子),求阴影部分豆子占比*总面积 三.源码设计 1.做图源码 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np def init(): plt.xla

(一)求字符串的MD5值 import hashlib #导入功能模块,此模块有MD5,SHA1,SHA256等方法 m = hashlib.md5() #声明一个对象 m.update(b'hello python') #用对象的update方法指定一个字符串,前面的b是转换为二进制,否则显示不 了. print(m.hexdigest()) #用对象的hexdigest()方法进行十六进制显示 . (二)求一个文件的md5值 import hashlib #导入功能模块,此模块有MD5,SH

题意:求环的相交面积 思路: 通过画图可知,面积= 大圆相交面积 - 大小圆相交面积*2 + 小小圆相交面积  再通过圆相交模板计算即可 #include <iostream> #include <cstring> #include <cstdio> #include <algorithm> #include <cmath> using namespace std; typedef long long ll; #define PI 3.14159

一. 先说我对这个题目的理解 直线的x,y方程是这样的:y = kx+b, k就是斜率. 求线性回归斜率, 就是说 有这么一组(x, y)的对应值——样本.如果有四组,就说样本量是4.根据这些样本,做“线性回归”,最终求出一条直线(即y = kx + b的k值和b值),使得样本里的各个点(x, y) “尽可能的”落到直线(或者直线附近)上. 二. python解题需要安装的包 实际解题主要用到的python库是pandas. 解题算法是“最小二乘法”,这用到了pandas的ols函数. 我的系统

链接:https://www.nowcoder.com/acm/contest/141/J来源:牛客网 Eddy has graduated from college. Currently, he is finding his future job and a place to live. Since Eddy is currently living in Tien-long country, he wants to choose a place inside Tien-long country

最近在做的东西中有一件任务,相当于一个函数已知y来求x,网上找了各种办法最终得以实现.在此说明方法,并记录一些坑. 要求的函数比如:log(x) - log(1-x) + 2.2 * (1 -2x) 最好用的方法,利用Scipy.optimize中的fsolve函数. 在该方法中,我们可以调用scipy.optimize.fsolve来求解非线性方程(组),具体方法如下: from scipy.optimize import fsolve import numpy as np # 按格式要求定义