python求解一元二次的根及极值

python牛顿法求一元多次函数极值

现在用牛顿法来实现一元函数求极值问题首先给出这样一个问题,如果有这么一个函数$f(x) = x^6+x$,那么如何求这个函数的极值点先在jupyter上简单画个图形 %matplotlib inline import numpy as np x = np.linspace(-1.3,1.3,1000) plt.scatter(x,x**6+x) plt.show() 用牛顿法求极值的话,那就要用到泰勒展开 $f(x) \approx f(x_0)+f'(x_0)(x-x_0)+\frac{1

方程ax2+bx+c=0;一元二次方程。求根

<body>方程ax2+bx+c=0;一元二次方程.求根请输入a:<input type="number" id="a"/><br />请输入b:<input type="number" id="b"/><br />请输入c:<input type="number" id="c"/><br /><i

[LeetCode系列]卡特兰数(Catalan Number) 在求解独特二叉搜寻树(Unique Binary Search Tree)中的应用分析

本文原题: LeetCode. 给定 n, 求解独特二叉搜寻树 (binary search trees) 的个数. 什么是二叉搜寻树? 二叉查找树(Binary Search Tree),或者是一棵空树,或者是具有下列性质的二叉树: 若它的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值: 若它的右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值: 它的左.右子树也分别为二叉排序树. 举个栗子,给定 n = 3, 共有 5 个. 1 3 3 2 1 \ / / / \ \ 3 2 1

统计学习方法与Python实现（二）——k近邻法

统计学习方法与Python实现(二)——k近邻法 iwehdio的博客园:https://www.cnblogs.com/iwehdio/ 1.定义 k近邻法假设给定一个训练数据集,其中的实例类别已定.分类时,对新的实例,根据其k个最近邻的训练实例的类别,通过多数表决的方式进行预测.k近邻法不具有显式的学习过程,而实际上是利用训练数据集对特征空间进行划分,并作为其分类的模型.k近邻法的三个基本要素是 k值的选择.距离度量和分类决策规则. k近邻法的模型是将特征空间划分成一些称为单元的子空间,并且

python排序之二冒泡排序法

python排序之二冒泡排序法如果你理解之前的插入排序法那冒泡排序法就很容易理解,冒泡排序是两个两个以向后位移的方式比较大小在互换的过程好了不多了先上代码吧如下: 首先还是一个无序列表lis,老规矩打印出来和最后排序对比看,函数方法bubbie_sort冒泡排序,count计数也就是列表长度len(列表),第一个for循环取列表中的第一个值然后向后位移,第二个for循环取列表i+1也就是第二个值向后位移,这表是第二个for只会取第一个for后面的值好做比较,count长度一直15,如果两个不一

Python 基础语法(二)

Python 基础语法(二) --------------------------------------------接 Python 基础语法(一) -------------------------------------------- 2. 元组 tuple和list十分相似,但是tuple是不可变的,即不能修改tuple,元组通过圆括号中用逗号分割的项定义:支持索引和切片操作:可以使用 in 查看一个元素是否在tuple中.空元组():只含有一个元素的元组("a",) #需要加

Python 数据分析（二本实验将学习利用 Python 数据聚合与分组运算，时间序列，金融与经济数据应用等相关知识

Python 数据分析(二) 本实验将学习利用 Python 数据聚合与分组运算,时间序列,金融与经济数据应用等相关知识第1节 groupby 技术第2节数据聚合第3节分组级运算和转换第4节透视表和交叉表第5节时间序列第6节日期的规范.频率以及移动第7节时区处理第8节时期及算术运算第9节重采样及频率转换第10节时间序列绘图 groupby 技术一.实验简介 Python 数据分析(二)需要同学们先行学完 Python 数据分析(一)的课程. 对数据集进行分

初学 Python（十二）——高阶函数

初学 Python(十二)--高阶函数初学 Python,主要整理一些学习到的知识点,这次是高阶函数. #-*- coding:utf-8 -*- ''''' 话说高阶函数: 能用函数作为参数的函数称为高阶函数 ''' #函数作参 def f(x): return x*x #map函数为内置函数,意思为将第二个参数的list作用到f函数中 #最后的结果为一个list print map(f,[1,2,3,4,5]) #reduce函数为内置函数,意思将第二参数的序列作用到add函数值 #将结

python/MySQL练习题(二)

python/MySQL练习题(二) 查询各科成绩前三名的记录:(不考虑成绩并列情况) select score.sid,score.course_id,score.num,T.first_num,T.second_num from score left join ( select sid, (select num from score as s2 where s2.course_id = s1.course_id order by num desc limit 0,1) as first_nu

Python/MySQL（二、表操作以及连接）

Python/MySQL(二.表操作以及连接) mysql表操作: 主键:一个表只能有一个主键.主键可以由多列组成. 外键 :可以进行联合外键,操作. mysql> create table yuan(id int auto_increment,yuangongname int,bumen_id int, primary key(id,yuangongname))engine=innodb default charset=utf8; Query OK, 0 rows affected (0.43

python下实现二叉堆以及堆排序

python下实现二叉堆以及堆排序堆是一种特殊的树形结构, 堆中的数据存储满足一定的堆序.堆排序是一种选择排序, 其算法复杂度, 时间复杂度相对于其他的排序算法都有很大的优势. 堆分为大头堆和小头堆, 正如其名, 大头堆的第一个元素是最大的, 每个有子结点的父结点, 其数据值都比其子结点的值要大.小头堆则相反. 我大概讲解下建一个树形堆的算法过程:找到N/2 位置的数组数据, 从这个位置开始, 找到该节点的左子结点的索引, 先比较这个结点的下的子结点, 找到最大的那个, 将最大的子结点的索引赋

python函数（二）

python函数(二) 变量的作用域 1.局部变量与全局变量在函数内创建的变量被称为局部变量,这类变量的生命周期与函数相同,当函数执行完毕时,变量也就随之消失. 此类变量只能在函数内部调用,函数外不能调用该变量. def getName(): name = 'Jerry' print('函数getName()中的name:' + name) getName() # print(name) 在函数外引用函数内定义的name变量,就会直接报错:NameError: name 'name' is n

Python爬虫利器二之Beautiful Soup的用法

上一节我们介绍了正则表达式,它的内容其实还是蛮多的,如果一个正则匹配稍有差池,那可能程序就处在永久的循环之中,而且有的小伙伴们也对写正则表达式的写法用得不熟练,没关系,我们还有一个更强大的工具,叫Beautiful Soup,有了它我们可以很方便地提取出HTML或XML标签中的内容,实在是方便,这一节就让我们一起来感受一下Beautiful Soup的强大吧. 1. Beautiful Soup的简介简单来说,Beautiful Soup是python的一个库,最主要的功能是从网页抓取数据.官

2.Python爬虫入门二之爬虫基础了解

1.什么是爬虫爬虫,即网络爬虫,大家可以理解为在网络上爬行的一直蜘蛛,互联网就比作一张大网,而爬虫便是在这张网上爬来爬去的蜘蛛咯,如果它遇到资源,那么它就会抓取下来.想抓取什么?这个由你来控制它咯. 比如它在抓取一个网页,在这个网中他发现了一条道路,其实就是指向网页的超链接,那么它就可以爬到另一张网上来获取数据.这样,整个连在一起的大网对这之蜘蛛来说触手可及,分分钟爬下来不是事儿. 2.浏览网页的过程在用户浏览网页的过程中,我们可能会看到许多好看的图片,比如 http://image.bai

Python爬虫实战二之爬取百度贴吧帖子

大家好,上次我们实验了爬取了糗事百科的段子,那么这次我们来尝试一下爬取百度贴吧的帖子.与上一篇不同的是,这次我们需要用到文件的相关操作. 前言亲爱的们,教程比较旧了,百度贴吧页面可能改版,可能代码不好使,八成是正则表达式那儿匹配不到了,请更改一下正则,当然最主要的还是帮助大家理解思路. 2016/12/2 本篇目标 1.对百度贴吧的任意帖子进行抓取 2.指定是否只抓取楼主发帖内容 3.将抓取到的内容分析并保存到文件 1.URL格式的确定首先,我们先观察一下百度贴吧的任意一个帖子. 比如:ht

Python爬虫入门二之爬虫基础了解

1.什么是爬虫爬虫,即网络爬虫,大家可以理解为在网络上爬行的一直蜘蛛,互联网就比作一张大网,而爬虫便是在这张网上爬来爬去的蜘蛛咯,如果它遇到资源,那么它就会抓取下来.想抓取什么?这个由你来控制它咯. 比如它在抓取一个网页,在这个网中他发现了一条道路,其实就是指向网页的超链接,那么它就可以爬到另一张网上来获取数据.这样,整个连在一起的大网对这之蜘蛛来说触手可及,分分钟爬下来不是事儿. 2.浏览网页的过程在用户浏览网页的过程中,我们可能会看到许多好看的图片,比如 http://image.bai

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静觅 » Python爬虫实战二之爬取百度贴吧帖子大家好,上次我们实验了爬取了糗事百科的段子,那么这次我们来尝试一下爬取百度贴吧的帖子.与上一篇不同的是,这次我们需要用到文件的相关操作. 本篇目标 1.对百度贴吧的任意帖子进行抓取 2.指定是否只抓取楼主发帖内容 3.将抓取到的内容分析并保存到文件 1.URL格式的确定首先,我们先观察一下百度贴吧的任意一个帖子. 比如:http://tieba.baidu.com/p/3138733512?see_lz=1&pn=1,这是一个关于NBA50大

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静觅 » Python爬虫入门二之爬虫基础了解 2.浏览网页的过程在用户浏览网页的过程中,我们可能会看到许多好看的图片,比如 http://image.baidu.com/ ,我们会看到几张的图片以及百度搜索框,这个过程其实就是用户输入网址之后,经过DNS服务器,找到服务器主机,向服务器发出一个请求,服务器经过解析之后,发送给用户的浏览器 HTML.JS.CSS 等文件,浏览器解析出来,用户便可以看到形形色色的图片了. 因此,用户看到的网页实质是由 HTML 代码构成的,爬虫爬来的便是这些内容

编程语言与Python学习（二）

1.1 流程控制之for循环 1 迭代式循环:for,语法如下 for i in range(10): 缩进的代码块 2 break与continue(同上) 3 循环嵌套 for i in range(1,10): for j in range(1,i+1): print('%s*%s=%s' %(i,j,i*j),end=' ') print() for+else 1.2 开发工具IDE 1.2.1 为何要用IDE 到现在为止,我们也是写过代码的人啦,但你有没有发现,每次写代码要新建文件.写

python数据处理技巧二

python数据处理技巧二(掌控时间) 首先简单说下关于时间的介绍其中重点是时间戳的处理,时间戳是指格林威治时间1970年01月01日00时00分00秒(北京时间1970年01月01日08时00分00秒)起至现在的总秒数.这里这个知识只做了解,接下来会用python三个关于时间的模块来定位时间,计算时间等. 首先让我们来验证下时间戳及怎么换算时间戳 1.要使用time方法首先要导入方法包import time 2.获取当前时间戳的方法是print time.time()就可以得到当前执行这个方法

python接口自动化测试二十七：密码MD5加密 ''' MD5加密 ''' # 由于MD5模块在python3中被移除 # 在python3中使用hashlib模块进行md5操作 import hashlib # 待加密信息 str = 'asdas89799,.//plrmf' # 创建md5对象 hl = hashlib.md5() # Tips # 此处必须声明encode # 若写法为

python接口自动化测试二十七:密码MD5加密 ''' MD5加密 '''# 由于MD5模块在python3中被移除# 在python3中使用hashlib模块进行md5操作import hashlib # 待加密信息str = 'asdas89799,.//plrmf'# 创建md5对象hl = hashlib.md5()# Tips# 此处必须声明encode# 若写法为hl.update(str) 报错为: Unicode-objects must be encoded before

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